Запущенный в серию в марте текущего года полноприводный грузовой автомобиль «Урал-80» представили в новом исполнении — как вахтовый автобус (до этого были варианты бортового грузовичка и пожарного автомобиля).

Новый полноприводный «капотник» с колесной формулой 4 х 4 получил кабину от Урала Next и оригинальное оперение (укороченное относительно Урала Next). Под капотом установлен 5,1-литровый дизельный мотор ЯМЗ-535 мощностью 238 л.с. и с огромным крутящим моментом 900 Нм. Мосты у машины — оригинальные, грузоподъемность — 4 тонны.

По сочетанию проходимости, грузоподъемности и энерговооруженности «Урал-80» преподносится идейным преемником легендарного советского грузовика ГАЗ-66 («Шишига») — даже несмотря на свою капотную компоновку.

Китайские ученые разработали экспериментальную нановакцину против атеросклероза – заболевания, приводящего к образованию опасных бляшек в артериях и повышающего риск сердечно-сосудистых заболеваний. Эта двухкомпонентная вакцина, созданная специалистами Нанкинского и Китайского университетов науки и технологий, показала обнадеживающие результаты на мышах. 

Вакцина представляет собой комбинацию двух компонентов: антигена, стимулирующего иммунную систему для борьбы с атеросклерозом, и адъюванта, усиливающего этот иммунный ответ. Оба компонента доставляются с помощью наночастиц оксида железа.

В ходе экспериментов на животных нановакцина продемонстрировала эффективность в предотвращении образования атеросклеротических бляшек. Однако для подтверждения эффективности и безопасности вакцины у людей требуются дополнительные клинические испытания.

Дальнейшие исследования направлены на изучение долгосрочного эффекта вакцины и определение оптимальных параметров её применения. Если результаты дальнейших исследований подтвердят эффективность и безопасность нановакцины, это станет прорывом в профилактике и лечении атеросклероза.

Сердечно-сосудистые заболевания — ведущая причина смертности в мире. По оценкам ВОЗ, в 2019 году от сердечно-сосудистых заболеваний скончались 17,9 млн человек, это 32% от всех случаев смерти в мире. 85% этих смертей были вызваны инфарктом миокарда и инсультом.

Американское правительство запустило программу Catch and Revoke («Поймать и аннулировать»), использующую искусственный интеллект для отслеживания активности иностранных студентов в социальных сетях. Цель — выявление лиц, связанных с террористическими организациями. 

Программа анализирует огромные объемы данных из соцсетей, включая информацию об арестах и участие в политических акциях. На основании анализа ИИ принимается решение об отзыве или аннулировании визы. Официальное обоснование — Закон об иммиграционном гражданстве 1952 года, дающий государственному секретарю полномочия отозвать визы от иностранцев, которые считаются угрозой.

И хотя программа Catch and Revoke преследует благородную цель, она вызывает бурные дискуссии в обществе. Сторонники утверждают, что она необходима для национальной безопасности, а критики опасаются злоупотреблений и нарушения гражданских прав.

Астронавты МКС случайно зафиксировали редкое атмосферное явление — гигантскую молнию, устремившуюся вверх на высоту более 80 километров. Снимок был сделан 19 ноября 2024 года над побережьем США, однако опубликован только в феврале 2025 года благодаря усилиям энтузиастов.

Фотографию обнаружил Фрэнки Люсена, специализирующийся на съёмке электрических разрядов в верхних слоях атмосферы. Просматривая архив снимков МКС на сайте Gateway to Astronaut Photography of Earth, он заметил четыре кадра с молниями, сделанные в течение короткого промежутка времени. На одном из них чётко виден мощный разряд, направленный из грозового облака в ионосферу. Люсена поделился находкой с порталом Spaceweather.com, который обнародовал материал 26 февраля.

Точное место события остаётся неизвестным: на изображениях поверхность Земли закрыта плотными облаками. Однако, исходя из координат МКС в момент съёмки, учёные предполагают, что разряд произошёл вблизи побережья Нового Орлеана.

Гигантские электроджеты, впервые задокументированные в 2001 году, до сих пор мало изучены из-за сложности наблюдений. Они возникают на высотах от 40 км до 80 км, соединяя грозовые фронты с нижними слоями ионосферы, и длятся менее секунды.

В отличие от обычных молний, гигантские вертикальные молнии переносят значительный электрический заряд в верхние слои атмосферы, влияя на радиосвязь и формирование озона. Новые данные, полученные с МКС, помогут уточнить модели климата и понять механизмы таких разрядов.

В результате хакерской атаки на криптовалютную компанию Safe (Wallet) злоумышленники похитили криптовалюту на сумму 1,5 миллиарда долларов США. Расследование, проведенное Safe (Wallet) совместно с Mandiant, показало, что атака была осуществлена северокорейской хакерской группой TraderTraitor. Хакеры использовали уязвимость в MacBook одного из разработчиков Safe, что позволило им получить доступ к ключам доступа к облачным серверам AWS и обойти системы безопасности ByBit. После кражи средств хакеры удалили все следы своего присутствия, включая вредоносное ПО и историю командной строки.

В ответ на атаку Safe приняла срочные меры безопасности. Была проведена полная замена всех учетных данных, ограничен внешний доступ к системе и усилена защита. Временное ограничение накладывается на поддержку аппаратных кошельков, а пользователям предоставлен инструмент для проверки своих транзакций на наличие подозрительной активности. Компания также рассматривает внедрение IPFS (InterPlanetary File System) – децентрализованной системы хранения данных – для повышения безопасности в будущем.

Потеря $1,5 млрд стала рекордной для подобного рода инцидентов.

Компания SpaceX раскрыла детали инцидента с потерей ускорителя Falcon 9, произошедшего 2 марта после запуска спутников Starlink Group 12-20.

Согласно заявлениям представителей компании, разрушение ступени стало следствием пожара, вызванного утечкой топлива. В ходе двух брифингов 7 марта, посвящённых предстоящим миссиям NASA, инженеры объяснили хронологию событий и меры по обеспечению безопасности новых запусков.

Джулианна Шейман, директор по научным миссиям SpaceX, сообщила, что через 48 секунд после штатной посадки на баржу на борту ускорителя возникло возгорание. Огонь повредил опорную стойку, что привело к падению ступени. Анализ данных показал, что инцидент не повлиял на безопасность активной фазы полёта. Дентон Гибсон, руководитель запуска NASA, подтвердил, что агентство провело независимую оценку и не выявило угроз для NASA готовится к запуску Crew-10 12 марта. Стивен Стич, менеджер программы коммерческих экипажей, заявил, что перед стартом будет проведена дополнительная проверка ускорителя, включая тестовый прожиг.

Несмотря на инцидент, SpaceX и NASA подчеркнули, что системы безопасности сработали штатно, локализовав угрозу. Обе организации продолжат совместный анализ данных для минимизации рисков в будущих миссиях.

На МКС завершилась церемония передачи командования от астронавта NASA Суниты Уильямс космонавту Роскосмоса Алексею Овчинину. Торжественное событие состоялось 7 марта в 22:00 по московскому времени: Уильямс вручила новому командиру символический ключ от МКС, после чего экипаж традиционно ударил в корабельный колокол.

Овчинин, ранее дважды летавший на станцию, стал 34-м россиянином на этом посту. Его предшественник, Олег Кононенко, до сих пор удерживает рекорд по суммарному времени пребывания в космосе.

Сунита Уильямс возглавляла экспедицию МКС-72 с 22 сентября 2024 года. Её третий полёт на орбиту оказался особенно продолжительным из-за технических проблем корабля Boeing Starliner, на котором она прибыла в июне 2023-го вместе с Бутчем Уилмором.

За время карьеры астронавт совершила девять выходов в открытый космос, установив женский рекорд по длительности работ за бортом станции. Теперь её экипаж (россиянин Александр Горбунов, а также Ник Хейг и Уилмор) готовится покинуть МКС на корабле Crew Dragon после прибытия новой команды.

13 марта к станции отправится миссия Crew-10: астронавты NASA Энн МакКлейн и Николь Айерс, японец Такуя Ониси и россиянин Кирилл Песков. После их стыковки Crew Dragon с экипажем Crew-9, включая Уильямс, отчалит к Земле. На орбите останутся Овчинин, Песков, Иван Вагнер, Дональд Петтит, МакКлейн, Айерс и Ониси.

Должность командира МКС, введённая в 2000 году, подразумевает ответственность за безопасность, координацию работы международного экипажа и связь с центрами управления в Королёве и Хьюстоне. Овчинину предстоит руководить станцией в период, когда на Землю вернутся сразу четыре члена экспедиции, а на орбите продолжится реализация научных программ.

Учёные Калифорнийского технологического института и Центра квантовых вычислений AWS разработали квантовый алгоритм, способный эффективно находить локальные минимумы в квантовых многочастичных системах. Это достижение может значительно ускорить решение сложных вычислительных задач в области материаловедения, химии и физики.

Поиск состояния с минимальной энергией в системах со множеством взаимодействующих квантовых частиц традиционно считается сложной задачей как для классических, так и для квантовых компьютеров. Когда такая система помещается в термическую среду с фиксированной температурой, она охлаждается, но не всегда достигает абсолютного минимума энергии. Вместо этого система может «застрять» в локальном минимуме – состоянии, где её энергия ниже, чем у соседних состояний, но не является минимально возможной.

Исследователи объединили подходы из трёх различных областей физики: изучение локальных минимумов, разработка квантовых алгоритмов оптимизации и последние достижения квантовой термодинамики.

«Мы задались вопросом: стоит ли квантовым теоретикам фокусироваться исключительно на поиске глобальных минимумов, если они часто физически недостижимы из-за вычислительной сложности?» – поясняет Хсин-Юань Хуанг, один из ведущих авторов исследования.

Команда формализовала естественный процесс охлаждения квантовых систем и разработала квантовый алгоритм термического градиентного спуска. Этот алгоритм позволяет квантовому компьютеру эффективно находить локальные минимумы, имитируя природные процессы охлаждения. Исследователи доказали, что данная задача сложна для классических компьютеров, но относительно проста для квантовых систем.

Важным техническим достижением стало доказательство того, что некоторые классически сложные гамильтонианы не имеют субоптимальных локальных минимумов. Для этого были использованы конструкции из теории квантовой сложности и сложные математические инструменты для анализа влияния термических возмущений на энергетический ландшафт системы.

Результаты исследования показали, что после достижения классическими алгоритмами своего «лучшего» решения, квантовый алгоритм способен находить состояния с ещё более низкой энергией. Это открывает новые возможности для понимания и управления квантовыми многочастичными системами.

В дальнейшем учёные планируют провести экспериментальную демонстрацию своего метода на существующих квантовых устройствах и исследовать возможность создания синтетических квантовых процессов, превосходящих естественные возможности охлаждения квантовых систем.

Сеть ресторанов быстрого питания McDonald's внедряет искусственный интеллект в более чем 43 000 своих заведений по всему миру. Система, разработанная в сотрудничестве с Google Cloud, использует технологию edge computing для обработки данных непосредственно в ресторанах.

ИИ будет задействован в нескольких ключевых областях: прогнозирование поломок оборудования, проверка заказов с помощью компьютерного зрения (чтобы исключить ошибки) и автоматизация административных задач с помощью виртуального ИИ-менеджера. Кроме того, McDonald's уже тестирует голосового помощника для обслуживания заказов на автостоянке МакАвто и роботизированные фритюрницы. 

«Наши рестораны, честно говоря, могут быть очень стрессовыми. У нас есть клиенты на прилавке, у нас есть клиенты в нашем Mac Drive, курьеры, которые приходят для доставки. Это очень много для нашей команды. Технологические решения облегчат стресс», — рассказал директор по коммуникациям McDonalds Брайан Райс (Brian Rice).

Компания подчёркивает, что все эти изменения направлены на помощь сотрудникам, однако, масштаб внедряемых технологий вызывает вопросы в необходимости работников в будущем.

Эксперт по искусственному интеллекту Майлз Брендедж, ранее занимавшийся разработкой политики в OpenAI, публично обвинил компанию в искажении истории создания модели GPT-2 и недостаточном внимании к вопросам безопасности.

Поводом стала публикация документа OpenAI, в котором компания представила стратегию «поэтапного» подхода к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). В материале утверждается, что постепенное развёртывание технологий позволит выявлять угрозы на каждом этапе, а разработка GPT-2 описывается как «прерывистая» и изначально скрытая из-за «опасений вредоносного использования».

Брендедж, участвовавший в релизе GPT-2, раскритиковал эту позицию, заявив, что OpenAI ещё пять лет назад применяла итеративный подход.

«Выпуск GPT-2 полностью соответствовал текущей философии компании: модель распространялась поэтапно, с публикацией уроков безопасности на каждом шаге. Тогда эксперты хвалили нас за осторожность», — написал он в соцсети X. По его мнению, нынешний документ переписывает прошлое, создавая ложное впечатление, что OpenAI только сейчас переходит к продуманной стратегии.

Особое возмущение экс-сотрудника вызвал раздел документа, посвящённый оценке рисков. В нём, как отметил Брендедж, компания предлагает действовать только при наличии «неопровержимых доказательств неминуемой опасности», что, по его словам, формирует опасный прецедент: «Это подход, при котором продолжается выпуск систем, пока кто-то не докажет, что они точно взорвут мир. Для продвинутых ИИ такая логика неприемлема».

Критика прозвучала на фоне растущих претензий к OpenAI со стороны экспертного сообщества. Ранее компанию обвиняли в недостаточной прозрачности разработки, использовании конфиденциальных данных и приоритезации «блестящих продуктов» над безопасностью. Например, ChatGPT и аналогичные инструменты неоднократно распространяли опасные рекомендации — от советов есть камни до инструкций по мошенничеству. Кроме того, нейросети всё чаще становятся инструментом дезинформации и манипуляций.

Несмотря на заявленные в документе меры, такие как партнёрство с независимыми аудиторами и создание механизмов обратной связи, скептики указывают на противоречия в логике OpenAI. Компания продолжает ускоренное внедрение ИИ-продуктов, тогда как её подход к оценке угроз остаётся реактивным, а не превентивным. Как подчеркнул Брендедж, «безопасность требует активного поиска уязвимостей, а не их игнорирования до тех пор, пока они не станут очевидными для всех».

В условиях растущего регулирования отрасли подобные конфликты могут повлиять не только на репутацию организации, но и на развитие технологий в целом.