Экипаж пилотируемой миссии «Шэньчжоу-21», находящийся на борту китайской орбитальной станции «Тяньгун», сообщил о первом успешном урожае «космических томатов». По данным China Central Television (CCTV), астронавты вырастили томаты-черри с использованием аэропонной установки, сфотографировали и отобрали зрелые плоды, а затем герметично упаковали растения и урожай для дальнейших исследований.

В ближайшее время экипаж планирует провести аналогичные эксперименты с пшеницей, морковью и лекарственными растениями. Цель — проверить ключевые технологии и расширить ассортимент культур, пригодных для выращивания в условиях микрогравитации, а также повысить эффективность биорегенеративных систем жизнеобеспечения для будущих длительных космических миссий.

Аэропонная система, разработанная специалистами Китайского центра подготовки и обучения астронавтов, работает по принципу распыления воды в виде мелкодисперсного тумана. Такой подход позволяет значительно повысить эффективность использования воды и создать оптимальные условия для роста растений в космосе.

Помимо агробиологических экспериментов, экипаж «Шэньчжоу-21» выполняет задачи по физике материалов, обслуживает оборудование регенеративной системы жизнеобеспечения, а также регулярно контролирует микробиологическую обстановку на станции. Астронавты проходят тренировки по медицинской эвакуации и проводят анализы крови для мониторинга состояния здоровья.

Миссия «Шэньчжоу-21» стартовала с космодрома Цзюцюань 31 октября 2025 года. Первый выход в открытый космос экипаж совершил 9 декабря. Полученные данные и опыт позволят совершенствовать технологии автономного жизнеобеспечения и выращивания пищи для будущих экспедиций.

Группа бывших сотрудников Anthropic объявила о запуске стартапа Mirendil, который будет разрабатывать искусственный интеллект для решения задач в области биологии и материаловедения. Основатели — Бехнам Нейшабур и Харш Мехта — покинули Anthropic в декабре 2025 года. Сейчас команда ведёт переговоры о привлечении $175 млн инвестиций при оценке компании в $1 млрд.

Бехнам Нейшабур ранее возглавлял команду по научному направлению в Anthropic, а до этого более пяти лет работал в Google DeepMind. Харш Мехта был старшим научным сотрудником Anthropic. В команду Mirendil также вошли Шаян Салехиан (экс-xAI) и Тара Резаеи (стажёр OpenAI).

Mirendil относится к новой волне «нео-лабораторий» — специализированных стартапов, которые создаются исследователями, покинувшими ведущие компании сектора. Такие компании фокусируются на узких задачах, например, автоматизации офисной работы или поиске новых подходов к обучению ИИ, чтобы преодолеть ограничения современных систем.

Mirendil планирует использовать искусственный интеллект для ускорения научных открытий, в первую очередь в биологии и материаловедении. Стартап намерен разрабатывать инструменты, которые помогут учёным анализировать большие объёмы данных, моделировать сложные процессы и находить новые закономерности, недоступные традиционным методам.

Компания MSI наконец-то решила проблему, которая порой проявляется на её системных платах и заключается в снижении пропускной способности линии PCIe и, как следствие, снижении производительности видеокарты. 

О проблемах пользователи начали сообщать ещё в прошлом году. Но они проявлялись не так часто, так что MSI потребовалось немало времени, чтобы найти первопричину. 

Технически MSI её не описывает, но говорит, что это довольно редкое сочетание модели системной платы, модели CPU, модели видеокарты, версии BIOS и AGESA. Важно отметить, что, во-первых, чаще всего проблема проявлялась на платах AM5, а во-вторых, порой люди жалуются на то же самое и с платами других производителей, но чаще именно с MSI. 

Компания уже выпустила обновление, которое должно решить проблему, но пока почему-то только для платы MAG X870 Tomahawk WiFi. Вскоре обновление должно появиться и для других моделей.  

У компании AMD есть уникальный для рынка x86 продукт: ПК с Ryzen AI Max, подходящие для запуска локального ИИ из-за большого объёма памяти. Теперь AMD решила рассказать, как локально запускать на таких системах набравший популярность OpenClaw. Это тот самый ИИ, для которого массово покупают Mac mini. 

AMD опубликовала новое руководство по OpenClaw, основанное на двух вариантах аппаратного обеспечения для запуска локальных агентов ИИ под управлением Windows: RyzenClaw и RadeonClaw.  

В случае с RyzenClaw нужно иметь не просто ПК с Ryzen AI Max, а именно версию со 128 ГБ оперативной памяти, потому как 96 ГБ будут зарезервированы для нужд GPU. Эта конфигурация работает на Qwen 3.5 35B A3B со скоростью около 45 токенов в секунду, поддерживает контекстное окно в 260 000 токенов и может обрабатывать до шести агентов одновременно. 

RadeonClaw, конечно, мощнее, поэтому эта конфигурация обрабатывает примерно 120 токенов в секунду с той же моделью и обрабатывает 10 000 входных токенов примерно за 4,4 секунды. Впрочем, она поддерживает меньшее количество одновременно работающих агентов.