Новая работа исследовательской группы из Университета Флориды показала, что длительное пребывание в космосе приводит к заметным изменениям положения мозга внутри черепа. Учёные проанализировали МРТ-сканы 26 астронавтов, которые провели на орбите от нескольких недель до года.

Главная цель исследования — понять, как микрогравитация влияет на структуру и расположение мозга человека. В отличие от предыдущих работ, где изменения оценивались довольно приближённо, в этом исследовании мозг был разделён более чем на 100 анатомических областей. Это позволило значительно точнее сравнить положение различных участков до полёта и после возвращения на Землю.

Анализ показал, что после длительного пребывания на МКС мозг смещается вверх и назад относительно черепа. Степень такого смещения напрямую связана с продолжительностью миссии. Наиболее заметные изменения происходят в областях, отвечающих за движение и обработку сенсорной информации.

У астронавтов, находившихся на орбите около года, некоторые зоны мозга смещались более чем на 2 миллиметра. При этом многие другие области практически не меняли своего положения. Учёные также обнаружили, что структуры по бокам мозга немного сдвигаются к средней линии, но такие противоположные изменения в разных частях мозга частично компенсируют друг друга. Именно поэтому в предыдущих исследованиях их было сложно заметить.

Большинство изменений постепенно исчезает после возвращения на Землю. Обычно положение структур мозга приходит в норму в течение примерно шести месяцев. Однако обратное смещение происходит медленнее, чем другие изменения.

Исследование не выявило признаков серьёзных нарушений или рисков для здоровья астронавтов. Напротив, результаты показывают высокую пластичность мозга — способность нервной системы адаптироваться даже к таким необычным условиям, как длительное пребывание в невесомости.

Полученные данные имеют практическое значение для будущих космических миссий. В частности, они помогут лучше подготовиться к длительным полётам в рамках программы Artemis, предполагающей высадку людей на Луну и последующие экспедиции в дальний космос.

Международный эксперимент BESIII, работающий на электрон-позитронном коллайдере BEPCII в Китае, представил результаты одного из самых масштабных исследований барионов — частиц, состоящих из трёх кварков. К ним относятся хорошо известные протоны и нейтроны, а также более редкие и тяжёлые гипероны.

За последние годы детектор BESIII накопил огромный объём данных: около 10 миллиардов событий распада частицы J/ψ и ещё 3 миллиарда событий частицы пси(3686). Это один из крупнейших наборов данных такого типа в мире. Благодаря высокой точности измерений и низкому уровню фоновых сигналов физики смогли подробно изучить структуру барионов и их возбуждённые состояния.

Главная интрига этой области физики связана с проблемой «пропавших резонансов». Теория сильного взаимодействия предсказывает гораздо больше возбуждённых состояний барионов, чем удавалось обнаружить в экспериментах. Долгое время оставалось непонятно, где «прячется» значительная часть этих состояний.

Данные BESIII помогли существенно продвинуться в решении этой задачи. Эксперимент подтвердил существование целого ряда ранее предполагаемых резонансов — например N(2300) и N(2570), которые являются возбуждёнными состояниями нуклонов. Кроме того, были обнаружены новые состояния гиперонов.

Чтобы выделить такие частицы из сложных цепочек распадов, учёные применяют метод парциального волнового анализа. Он позволяет разделить вклад разных квантовых состояний и определить ключевые параметры частиц — их массу, ширину распада и квантовые характеристики, такие как спин и чётность.

Особый интерес вызвали результаты для омега-гиперонов — редкого семейства барионов. BESIII подтвердил существование состояния омега(2012)-минус и впервые обнаружил новый резонанс омега(2109)-минус. Его масса составляет примерно 2108 мегаэлектронвольт, а ширина распада — около 18 мегаэлектронвольт. Эти значения хорошо согласуются с расчётами решёточной квантовой хромодинамики — методом моделирования сильных взаимодействий на суперкомпьютерах.

Эксперимент также уточнил параметры других частиц, а для сигма(2330) впервые удалось определить спин и чётность. В некоторых каналах распада появились признаки возможных экзотических частиц — например кандидата в пентакварк сигма(1380)-плюс, который может состоять не из трёх, а из пяти кварков.

Полученные результаты значительно расширяют известный «каталог» барионных резонансов и помогают проверить теоретические модели сильного взаимодействия. По сути, речь идёт о более глубоком понимании того, как кварки объединяются в составные частицы.

В ближайшие годы объём данных BESIII продолжит расти. Кроме того, в Китае и других странах планируется запуск новых ускорителей — «фабрик тау-очарованных частиц» с ещё более высокой светимостью. Это позволит обнаружить новые состояния барионов и окончательно разобраться с загадкой «пропавших резонансов».

Для физики элементарных частиц такие результаты особенно важны: они помогают проверить предсказания Стандартной модели и лучше понять природу сильного взаимодействия — силы, которая удерживает кварки внутри протонов, нейтронов и других барионов.

В современной индустрии искусственного интеллекта часто звучит утверждение, что 90% надёжности системы — это высокий показатель. Однако, как подчёркивает Андрей Карпати, даже уровень 99% пригоден лишь для прототипов и демонстраций, но не для критически важных рабочих процессов. Причина — в так называемом «марше девяток»: каждая дополнительная девятка в процентах успешных операций требует сопоставимых инженерных усилий, а итоговая надёжность сложного процесса быстро падает из-за накопления ошибок на каждом этапе.

В типичном рабочем процессе с ИИ, включающем несколько последовательных шагов (например, парсинг, планирование, вызовы инструментов, валидация, логирование), итоговая вероятность успеха равна произведению вероятностей каждого шага. Если каждый из 10 этапов выполняется с вероятностью 90%, общий успех — лишь около 35%. Даже при 99% надёжности каждого шага итоговый показатель — 90%, что всё ещё приводит к частым сбоям в реальной эксплуатации.

Для достижения уровня, соответствующего промышленным стандартам, требуется не только улучшать сами модели, но и внедрять строгие инженерные практики. Карпати выделяет девять ключевых подходов: ограничение автономии через явные графы рабочих процессов, жёсткое соблюдение контрактов на всех границах системы, многоуровневая валидация (синтаксис, семантика, правила), маршрутизация по уровню риска, инженерия вызовов инструментов как распределённых систем, предсказуемость и наблюдаемость извлечения данных, постоянная оценка в продакшене, развитая система мониторинга и быстрой реакции, а также наличие «ползунка автономии» с безопасными откатами и ручным контролем.

Особое внимание уделяется измеримым целям надёжности (SLO) и строгой валидации всех входных и выходных данных. Для каждого рабочего процесса устанавливаются отдельные целевые показатели, а ошибки и инциденты превращаются в тесты для предотвращения повторных сбоев. Такой подход позволяет не только повысить надёжность, но и сделать систему управляемой и прозрачной для бизнеса.

Практическая реализация этих принципов включает ограничение числа попыток, тайм-ауты, строгую типизацию данных, версионирование схем, автоматическое переключение на более безопасные режимы при ошибках и обязательное участие человека в критических ситуациях. Всё это превращает ИИ из экспериментального инструмента в надёжный компонент корпоративных решений.

По данным опроса McKinsey за 2025 год, более половины компаний, использующих ИИ, столкнулись с негативными последствиями из-за недостаточной надёжности, а треть — с ошибками, связанными с неточностью моделей. Поэтому переход от «первых девяток» к промышленной надёжности становится ключевым фактором для массового внедрения ИИ в бизнес-процессы.

В штате Вашингтон представлен законопроект House Bill 2303, который запрещает работодателям требовать, навязывать или принуждать сотрудников к имплантации микрочипов. Документ касается любых устройств под кожей, передающих данные во внешние системы, и предусматривает штрафы за нарушение.

Поводом для инициативы стали случаи, когда компании, такие как Three Square Market, экспериментировали с чипированием персонала для доступа к офису, оплате и авторизации. Законодатели подчёркивают, что решения о теле должны принимать только сами граждане, а не работодатели, и что «конкуренция за кадры должна строиться на условиях труда, а не на тотальном контроле».

Законопроект также предусматривает право сотрудников на судебную защиту в случае нарушения. Однако в тексте есть исключение: запрет не распространяется на медицинские устройства, используемые для диагностики или мониторинга состояния здоровья. Некоторые эксперты отмечают, что это может создать лазейку для обхода закона под видом заботы о здоровье работников.

На данный момент в штате нет компаний, которые бы массово внедряли чип-импланты, но авторы инициативы считают, что регулирование необходимо на опережение, учитывая быстрый прогресс технологий и риски для частной жизни.

В сети разгорелась дискуссия вокруг слухов о Windows 12. По данным PCWorld и других источников, Microsoft может сделать искусственный интеллект центральным элементом новой ОС: Copilot станет не опцией, а ядром управления, а интеграция ИИ охватит все уровни системы. Также обсуждается возможность появления платной подписки для расширенных облачных и ИИ-функций.

Компания официально не подтверждает планы по выпуску Windows 12 и не раскрывает детали. По инсайдерской информации, Microsoft сейчас сосредоточена на доработке Windows 11 и устранении негативных отзывов, связанных с избыточной интеграцией ИИ и проблемами с безопасностью.

Ранее интеграция ИИ в стандартные приложения, такие как Notepad, уже приводила к серьёзным уязвимостям, которые пришлось срочно устранять. Эксперты и бывшие сотрудники отмечают, что размытость бренда и отсутствие единой стратегии мешают Microsoft конкурировать с Google, OpenAI и Anthropic.

Кроме того отмечается, что массовое внедрение ИИ в Windows вызывает опасения по поводу приватности, безопасности и контроля над системой.

Компания Fujitsu совместно с производителем сетевого оборудования 1FINITY показала первый инженерный образец своего процессора Monaka.  

Концепт этого CPU компания показывала

Monaka как раз такой. В его конфигурацию входят четыре чиплета с 36 ядрами Armv9-A в каждом, то есть суммарно речь о 144 ядрах. Также у него есть отдельные чиплеты ввода-вывода и кеш-памяти SRAM.  

Новинка поддерживает 12-канальную память DDR5, PCIe 6.0 с CXL 3.0 и Arm SVE2 для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. 

Производиться новый чип будет на мощностях TSMC по техпроцессу 2 нм, поэтому он и выйдет в следующем году.  

Компания называет новинку процессором для выполнения задач искусственного интеллекта, моделирования и обработки больших объемов данных. 

Китайские учёные добились значительного прогресса в изучении химического состава Луны, создав модель на основе искусственного интеллекта, которая использует данные первых образцов грунта, доставленных с обратной стороны Луны миссией Chang'e-6. Впервые данные из этого региона были включены в глобальную карту химического состава спутника, что позволило лучше понять асимметрию Луны и историю формирования гигантского бассейна Южный полюс — Эйткен.

Учёные разработали интеллектуальную систему реконструкции химического состава лунной поверхности. Она объединяет лабораторные измерения образцов миссии с высокоразрешёнными мультиспектральными наблюдениями в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне, полученными с орбитальных аппаратов.

Используя эти данные, алгоритм смог восстановить глобальное распределение оксидов шести основных элементов лунной коры — железа, титана, алюминия, магния, кальция и кремния — а также магниевый индекс. Точные карты удалось построить даже при ограниченном количестве образцов.

Исследование показало чёткие различия в химическом составе трёх ключевых геохимических областей Луны: базальтовых «морей», древних материковых возвышенностей и бассейна Южный полюс — Эйткен.

Особенно важным результатом стало количественное подтверждение того, что в высокогорьях обратной стороны Луны значительно чаще встречаются магниевые анортозиты и другие магниевые породы. Это даёт новые эмпирические доказательства гипотезы асимметричной кристаллизации древнего лунного магматического океана.

Кроме того, исследование позволило уточнить границу между кольцом магниевых пироксенов и зоной железосодержащей аномалии внутри бассейна Южный полюс — Эйткен. Полученные данные подтверждают, что ударное событие, сформировавшее этот бассейн, вскрыло более глубокие слои коры и мантии, богатые магнием.

Авторы отмечают, что новая карта химического состава существенно расширяет понимание внутреннего строения Луны и её геологической эволюции. Она также предоставляет точные данные для будущих посадочных миссий, разведки ресурсов и планирования дальних космических экспедиций.

Компания Apple, похоже, весьма уверена в успехе своего первого складного смартфона. Как сообщается, она нарастила первоначальные объёмы производства аппарата на 20%. 

Если точнее, Apple распорядилась увеличить целевые первоначальные запасы

Также сообщается, что за пять лет разработки Apple пересматривала дизайн аппарата более 10 раз. Какими были другие варианты, пока неизвестно. 

Напомним, складной iPhone будет отличаться от существующих моделей на рынке более широкоформатным экраном. Это сделает, к примеру, просмотр видео на основном экране более удобным. Но при этом в сложенном состоянии смартфон окажется заметно шире.

Компания Intel наконец-то представила настольные процессоры Bartlett Lake-S, которые увидели свет в рамках линейки Core Series 2. Если точнее, то это модели Core x 2xxP.  

Intel говорит о промышленном использовании для критически важных периферийных приложений.  

Процессоры Intel Core Series 2 решают важнейшие задачи, стоящие перед современными промышленными предприятиями, которые требуют процессоров, способных одновременно обрабатывать множество критически важных рабочих нагрузок — от систем управления, критически важных для безопасности, до обработки данных в реальном времени — при сохранении точной синхронизации и детерминированной производительности. Традиционные процессоры часто заставляют производителей выбирать между вычислительной мощностью и надежностью в реальном времени, что приводит к сложным многопроцессорным архитектурам, увеличивающим затраты и сложность системы. Процессоры Intel Core Series 2 решают эти задачи. По сравнению с AMD Ryzen 7 9700X, процессоры Intel Core Series 2 обеспечивают до 4,4 раз меньшую максимальную задержку PCIe, до 2,5 раз большее детерминированное время отклика, до 3,8 раз лучшую детерминированную производительность и до 1,5 раз более высокую многопоточную производительность, обеспечивая производительность, необходимую отрасли 

Все новые процессоры поддерживают до 192 ГБ памяти с коррекцией ошибок ECC и производительностью 5600 МТ/с. Они предлагают до 16 линий PCIe Gen5, 4 линии PCIe Gen4, могут работать с дисплеями до 4K и оснащены интегрированной графикой Graphics 770. 

Авторы канала Techmo решили сравнить производительность Exynos 2600 в сравнении со всеми основными топовыми SoC на рынке.  

Они взяли Pixel на Tensor G5, iPhone на A19 Pro, а также аппараты на Snapdragon 8 Elite Gen 5, этой же платформе, но Galaxy Edition, а также Dimensity 9500.  

Обрабатывалось видео 4K в приложении CapCut, и вот тут проявились все критические отличия между платформами. К примеру, Tensor G5 катастрофически отстала от всех конкурентов. При этом с небольшим отрывом от A19 Pro выиграла SoC Dimensity 9500, две версии Snapdragon финишировали максимально близко, а Exynos 2600 отстала от них от всех на 10-20%, хотя при этом всё равно оказалась в полтора раза быстрее Tensor G5.