В движении средняя скорость мобильного интернета на автотрассе Москва-Казань (М-12) по направлению к абоненту составляет 45,1 Мбит/с. Это на 53% выше, чем демонстрировали замеры, проведенные полтора года назад. Об этом свидетельствует исследование TelecomDaily в четырех сотовых сетях на трассе М-12 «Восток». 

Тестирование проходило в конце октября — начале ноября 2025 года в сотовых сетях МТС, «МегаФон», «Билайн» и T2. Автомобиль с оборудованием   преодолел более 800 км по трассе через пять регионов: Московскую, Владимирскую, Нижегородскую области, Чувашию и Татарстан. Для тестирования использовались пользовательские смартфоны в составе сертифицированного измерительного комплекса TEMS Investigation и сканирующий приемник для анализа радиопокрытия. 

Лидером по скорости стал оператор «Билайн» («Вымпелком») (49,7 Мбит/с), на втором месте находится «МегаФон» (47,4 Мбит/с), на третьем - Т2 — 41,8 (Мбит/с), затем МТС — (41,4 Мбит/с). Кроме того, «Билайн» стал первым по таким параметрам, как средний Ping (задержка сигнала) и успешность загрузки эталонной страницы Kepler, что позволило TelecomDaily признать эту сеть самой надежной для доступа в интернет на трассе.

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг дал эксклюзивное интервью в Кембриджском университете, заявив, что в будущем люди смогут напрямую «общаться» со сложными объектами, такими как белки.

Он объяснил это так: традиционные компьютеры обрабатывают отдельные буквы, в то время как современные компьютеры с возможностями понимания обрабатывают осмысленные слова и могут точно понимать эти слова. Мы это видим на примере множества чат-ботов и моделей ИИ, которые общаются с пользователем и генерируют изображения и видеролики.

Компьютер больше не имеет дело со случайными числами, но может определять дисциплины, которые представляют эти числа, например, гидродинамику; он также может интерпретировать белки или низкомолекулярные соединения, представленные числовыми последовательностями.

Пока компьютер может понимать свойства, значение, структуру и динамические изменения белков, он должен быть в состоянии понять, как белки взаимодействуют с другими химическими веществами и белками в различных контекстах.

Дженсен Хуанг отметил, что мы сможем задать белкам ряд вопросов, например: «Что вы собой представляете? Каковы ваши свойства? Растворимы ли вы?», «Как вы ведете себя при высоких температурах?» и «Как меняется ваше поведение в различных жидкостях и ситуациях?».

Он добавил, что сейчас это звучит абсурдно, ещё несколько лет назад мы не думали, что сможем общаться с помощью изображений, а изображения можно в дальнейшем преобразовывать в видеоролики.

В этот момент он подчеркнул: «Обратите внимание, что именно в таком мире мы сейчас живём. Мы уже не просто обрабатываем данные, а по-настоящему понимаем их значение».

Хуанг подвел итог: «Этот прорыв окажет огромное влияние на разработку лекарств, материаловедение и любую форму науки».

Страница предзаказа подтвердила: серия Vivo S50 выйдет в декабре, а официальные аккаунты уже начали её продвижение. Внутреннее кодовое имя линейки — «Боевой ангел» (под таким названием был выпущен фильм 2019 года). Менеджер по продукту Vivo Хан Боксяо отметил, что команда действительно вложила серьёзные усилия, чтобы новое поколение S соответствовало этому названию.

Линейка будет состоять из двух моделей — S50 и S50 Pro mini — с диагоналями 6,59 и 6,31 дюйма соответственно. Обе версии получат однокристальные системы Snapdragon 8 Gen 5, память LPDDR5X со скоростью до 9600 Мбит/с и накопитель UFS 4.1. Все смартфоны серии будут оснащаться перископическим телеобъективом, что станет редкостью для семейства S. При этом S50 Pro mini станет первым в мире компактным флагманом на Snapdragon 8 Gen 5.

Платформа Snapdragon 8 Gen 5 будет произведена по техпроцессу N3P TSMC и получит архитектуру Oryon: два суперъядра на 3,8 ГГц, шесть больших ядер на 3,32 ГГц и графику Adreno 840. Ожидается, что в AnTuTu производительность превысит 3,3 млн баллов. Серия S50, согласно сертификации 3C, будет поддерживать 90-ваттную зарядку.

Специалисты «Ростелекома» завершили строительство кабельного перехода ТрансЕврАзийской волоконно-оптической линии связи (ВОЛС Tea Next) через Каму. Для прокладки ВОЛС использовался метод горизонтально направленного бурения, а протяженность перехода через реку превысила 3 км. Об этом рассказала пресс-служба «Ростелекома». 

Строительство предварялось проектными работами, включающими полный комплекс инженерных изысканий — от изучения гидрологии до детального анализа речного дна. В компании отметили:

Ранее уже были построены специальные кабельные переходы через Вятку, Енисей, Обь, Томь и Волгу, а также через множество рек менее крупных со сложными скальными грунтами по всей протяженности трассы. Теперь на Урале завершен самый сложный и уникальный переход через Каму.

Все строительные мероприятия выполнены с учетом требований по охране и рациональному использованию земельных участков и почвенного покрова, атмосферного воздуха и растительного мира, а также требований ФБУ «Администрация Камского бассейна внутренних водных путей» по размещению навигационных знаков.

Александр Ратушный, генеральный директор «Атласа», рассказал:

Завершение строительства самого сложного перехода через Каму — это ключевая веха в проекте Tea Next. Высочайший профессионализм команды «Ростелекома» позволил преодолеть беспрецедентный вызовов. Принципиально важно, что строительство такой масштабной инфраструктуры ведется в запланированные сроки и с соблюдением экологических стандартов. Мы создаем надежную и мощную цифровую артерию для страны, и завершение перехода через Каму выводит нас на новый уровень готовности этого стратегического объекта.

Планируется, что цифровая магистраль Tea Next соединит западные и восточные рубежи России с привязками к крупнейшим городам страны и выходами на границы Россия — Монголия, Россия — Китай и береговую станцию подводных линий связи в Приморском крае. Строительство Tea Next ведется на территории 27 регионов. На его маршруте будут сформированы ответвления к пунктам обмена трафиком, расположенным в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Новосибирске. Общая стоимость проекта составляет 28,1 млрд рублей. При строительстве новой ВОЛС впервые использованы оптические волокна категории G.654Е, которые обеспечивают возможность организации высокоскоростных оптических каналов передачи данных с общей пропускной способностью 19,2 Тбит/с на пару волокон. 

Выход новых беспроводных наушников Samsung Galaxy Buds 4 Pro ожидается вместе с линейкой Galaxy S26, то есть осталось несколько месяцев. Между тем, уже сейчас стало известно об одном из важных новшеств новой модели. 

Анимации из One UI 8.5 подтверждают новый дизайн Galaxy Buds 4 Pro, который, видимо, будет перенесен и на стандартные Buds 4. Но интереснее новый способ управления, который сейчас в ПО называется Head Gestures. 

Как можно понять из названия, это возможность управлять наушниками посредством движений головы. Похожая функция в ограниченном виде в настоящее время присутствует в наушниках Sony, включая WF -1000XM5, и в Google Pixel Buds Pro 2. Однако версия Samsung не ограничивает функциональность только ответом или отклонением вызовов, как у конкурентов. 

Согласно строкам, найденным в One UI 8.5, жесты головой на Galaxy Buds 4 Pro позволят пользователям выполнять следующие действия: 

• Отвечать на звонки, уведомления и многое другое кивком или покачиванием головы. 
• Прослушивать уведомления вслух или останавливать чтение 
• Отключить будильники, таймеры, оповещения календаря и напоминания 
• Отвечать на вопросы «да/нет» или завершать разговоры с помощью помощника на основе искусственного интеллекта 
• Управлять без помощи рук 

Такие возможности действительно сделают использование наушников более удобным, а набор жестов будет более универсальный.  

Бренд Tank представил обновленный Tank 300 в России на прошлой неделе,

В техническом плане Tank 300 не изменился — рамный внедорожник по-прежнему оснащается 2,0-литровым 220-сильным мотором, 8-ступенчатым «автоматом» и двумя вариантами систем полного привода (Part-Time в версиях Adventure и Premium и Torque-on-Demand в исполнениях City Adventure и City Premium). Но модель получила заметные изменения в интерьере: новые варианты отделки, двойные шумоизолирующие стёкла, утолщённый руль, обновлённая приборная панель, беспроводная зарядка мощностью 50 Вт для смартфона. В версиях City появились расширенные ассистенты водителя, включая контроль слепых зон, предотвращение столкновений на перекрёстках, интеллектуальный круиз-контроль и ассистент движения в пробке. Передние сиденья выполнены из кожи наппа, оснащены вентиляцией, электрорегулировками и массажем.

Электропоезд 55302 отправился с Северной станции Сиань высокоскоростной железной дороги (ВЖД) Сиань-Яньань в сторону станции Яньань для проведения серии испытаний.

Состоялся официальный переход высокоскоростной железной дороги Сиань-Яньань от этапа совместной пусконаладки и испытаний к этапу опытной эксплуатации, а также начался обратный отсчет времени до полного открытия линии.

Высокоскоростная железная дорога Сиань-Яньань имеет длину 299,8 км, она построена с проектной скоростью до 350 км/ч. Строительство высокоскоростной железной дороги Сиань-Яньань было чрезвычайно сложным. Она проходила по сложному рельефу Лёссового плато и его оврагов. Вся линия имеет 47 туннелей и 67 мостов сверхбольшого и среднего размера. Процентное соотношение мостов и туннелей к общей протяжённости новой линии составляет 91%.

Время в пути от Сианя до Яньаня сократится с нынешних 2,5 часов до примерно 1 часа.

В игре Call of Duty Black Ops 7 без лишнего шума

Основной итог таков: вариант Nvidia в целом лучше. Да, по одной игре оценивать технологию нельзя, но как минимум в ней реализация AMD проигрывает. Ray Regeneration нередко выдаёт более чёткие отражения, чем Ray Reconstruction, и в целом работает намного лучше встроенного шумодава самой игры. Но у разработки Nvidia заметно выше стабильность изображения.  

AMD пока не достигла своей цели, поскольку новая технология в настоящее время сталкивается с серьёзной проблемой: нестабильностью изображения. 

Особенно когда собственный шумоподавитель игры создает много размытия или даже графических глюков, стабильность отражений нарушается при регенерации лучей FSR — выбор альтернативы AMD не решает проблему. 

В худшем случае при использовании FSR RR даже детальные отражения становятся размытыми и искажёнными по всему изображению, что сильно отвлекает. Эффект от игрового шумоподавителя менее заметен в сравнении с этим. Это серьёзная проблема, и AMD необходимо решить её как можно скорее. 

Именно поэтому технология FSR Ray Regeneration не может конкурировать с технологией DLSS Ray Reconstruction, по крайней мере, в Black Ops 7. Хотя FSR RR иногда даже обеспечивает более высокую детализацию отражений, чем технология Nvidia, иногда всё наоборот. Изображение с DLSS RR остаётся значительно более стабильным. И это важное преимущество. 

Что касается производительности, прирост от активации технологии у Radeon и GeForce примерно одинаков. В этой игре Radeon RX 9070 XT в целом заметно быстрее RTX 5070 Ti. 

Li Auto столкнулась с серьёзными последствиями после резонансного происшествия с минивэном Mega, который загорелся во время движения в ночь с 23 на 24 октября. Возгорание привело к масштабному

Пять специалистов из подразделений R&D, производства и материаловедения были уволены. Руководителей этих отделов лишили годовой премии и запретили повышать в должности. Ещё девять человек, занимавшихся тестированием тяговых батарей и контролем качества сервиса, также потеряли свои места, а их начальники получили дисциплинарные санкции.  

Команда Яндекса обновила технологию фотоконтроля в фирменном сервисе аренды автомобилей. Как рассказали в пресс-службе, теперь фотографии арендных автомобилей на необходимость мойки и ремонта анализирует комплекс нейросетей для работы с визуальными данными. Ежедневно через него проходят 150 тысяч фотографий машин из автопарка сервиса, что в 2,5 раза больше в сравнении с предшествующим алгоритмом.

В Яндексе рассказали:

Ранее в каршеринге решения об операционных задачах — мойка и ремонт — принимал алгоритм с ML-фильтрацией и ручной модерацией. Сейчас процесс фотоконтроля стал почти полностью автоматизированным благодаря комплексу нейросетей для обработки визуальных данных: визуальному трансформеру (ViT) и визуально-языковой модели (VLM). Эти модели каждый день анализируют состояние 12 тысяч машин из автопарка сервиса.

При аренде приложение запрашивает у пользователя фотографии выбранной машины и просит ответить на несколько вопросов о её состоянии, после чего система анализирует полученные данные. Чтобы нейросети могли выявлять повреждения, например, царапины и вмятины, и фиксировать загрязнения, «Яндекс Драйв» обучил модели на специально размеченных наборах данных. В случае загрязнений компьютерное зрение присваивает транспортному средству балл от 1 до 100: чем выше оценка, тем выше вероятность, что автомобиль в скором времени будет отправлен на мойку. При расчете показателя учитываются текущий сезон и история поездок конкретного автомобиля. 

Точность работы системы повышает визуально-языковая модель (VLM). Она используется для подтверждения и уточнения результатов, полученных на более ранних этапах, — помогает различать типы повреждений и определять степень загрязнений, корректно классифицировать спорные случаи и обеспечивать стабильность качества проверки в сервисе. Полнота повреждений, определяемых технологией, равна 99,9%. 

В Яндексе отметили:

Благодаря новому подходу большую часть рутинных решений в Драйве технологии принимают самостоятельно, а модераторы сосредоточены на сложных и нестандартных случаях. Внедрение комплекса нейросетей позволило ускорить операционный процесс, не теряя точности, и на 17% снизить негативный фидбек  пользователей на чистоту автомобиля.