Toyota не планирует возобновлять экспорт и продажи новых автомобилей в Россию из-за санкций. Об этом ресурсу Autonews.ru рассказали в европейском офисе компании. Вместе с тем, импорт запасных частей для уже реализованных автомобилей продолжается.

«Основываясь на наших ценностях и принципах защиты всех заинтересованных сторон, Toyota продолжает импортировать запасные части, на которые не распространяются санкции, в целях обеспечения безопасности клиентов в России. Несмотря на то, что официальный экспорт и продажи новых автомобилей в России прекратились, по-прежнему остается много клиентов», — рассказала Каори Хасэгава, старший специалист по корпоративным коммуникациям Toyota Motor Europe.

Так что все новые автомобили Toyota, представленные в российских салонах, — это исключительно параллельный импорт. А к гарантийным обязательствам на эти машины Toyota Motor не имеет никакого отношения.

Российский рынок новых мотоциклов в июле 2025 года вырос на впечатляющие 19%, а вот вторичный рынок мототехники тоже вырос, но не так сильно. По данным «Автостата», в июле было продано 15 920 подержанных мотоциклов — чуть меньше, чем в июне (15 978 единиц), но на 6,1% больше по сравнению с июлем 2024 года.

Лидером в зачете брендов является Honda с результатом в 3 тыс. проданных единиц. За ней следуют Yamaha (2,3 тыс.), Suzuki (1,4 тыс.), а также Kawasaki и BMW, которые заняли четвертое и пятое места с 1,3 тыс. и 1,1 тыс. продаж соответственно. Ну а в модельном рейтинге лидирует Honda CBR — в прошлом месяце было реализовано 617 подержанных мотоциклов этой линейки. Что касается российских мотоциклов, то на их долю приходится всего 8% рынка.

УАЗ — вне зависимости от возраста — редкость для Европы, а УАЗ с дизельным мотором — очень большая редкость. Но именно такую машину сейчас продают в Италии. Причем в состоянии новой и не за баснословные деньги: хозяйка хочет выручить за автомобиль 14 тыс. евро — примерно 1,3 млн рублей.

Машина в идеальном состоянии: пробег после реставрации — всего 100 км. Последнее ТО было в декабре 2024 года, действующий техосмотр — до декабря 2026 года. Внедорожник зарегистрирован как грузовой автомобиль, но может быть переведен в легковую категорию.

Под капотом расположился 2,3-литровый дизельный двигатель мощностью 76 л.с. в сочетании с 4-ступенчатой механической коробкой передач. Привод, естественно, полный.

Учёные из Чикагского университета и их коллеги реализовали новый, оптически управляемый спиновый кубит — не на твёрдом материале, как в алмазах или полупроводниках, а на генетически кодируемом флуоресцентном белке EYFP. В этом белке удалось создать двухуровневую квантовую систему, использующую одно из долгоживущих состояний молекулы — триплетное состояние — в котором можно управлять спином электронов.

В работе использовался усовершенствованный вариант белка EYFP, хорошо известного в клеточной биологии как безопасная и яркая светящаяся метка. Белок инициализировали коротким синим лазерным импульсом, который переводил его в возбужденное синглетное состояние; часть молекул переходила затем в триплет — долгоживущее состояние с определённой ориентацией спина.

Для считывания информации из этого кубита применяли инфракрасный импульс (912 нм), который «открывал» триплет для быстрого возвращения в нормальное состояние. В этот момент возникал сигнал задержанной флуоресценции, он был чётко отделён по времени и интенсивности от обычного свечения белка и позволял считывать спиновое состояние.

Управлять спином внутри молекулы удалось с помощью ряда микроволновых последовательных сигналов, которые задают нужную конфигурацию. Таким образом авторы показали возможность целенаправленного управления и чтения квантового состояния в белковой молекуле.

В ряде лабораторных опытов при температуре около 80 К удалось получить разницу сигнала между двумя спиновыми уровнями до 20% по одному направлению и 10% по другому. Когерентность, то есть время, в течение которого кубит хранит квантовую информацию, при специальных последовательностях управления достигала 16 микросекунд — это в 15 раз больше, чем при простейших схемах. Время релаксации (T1), — возвращения в исходное состояние, составило 141 микросекунду. Эти значения доказывают: белковый кубит EYFP может работать достаточно стабильно для квантовых манипуляций на практике.

Параметры разделения спиновых уровней в отсутствии поля (D и E), измеренные с помощью оптической спектроскопии ODMR, совпали с численными расчётами и составили 2,356 ГГц и 0,458 ГГц соответственно. Эти числа определяют, насколько сильно уровни энергии в молекуле отличаются друг от друга даже без внешнего воздействия.

Особое внимание авторы уделили возможности применения белкового кубита внутри живых систем. В опытах с культурами клеток человека (HEK 293T) и бактериями E. coli удалось продемонстрировать управляемое квантовое поведение — в том числе при комнатной температуре для бактерий. В культуре HEK концентрация EYFP составляла около 11 микромолей, и сигналы магнитного резонанса фиксировались с контрастом до 8% даже при сильном фоновом свечении клеток, что позволяет использовать метод для тонкой диагностики внутри биологической среды.

Реальные ограничения новой технологии — чувствительность и количество фотонов, которые можно получить с одной молекулы за цикл измерения. Эти параметры уступают лучшим сенсорам на основе NV-центров алмаза, однако белок выигрывает возможностью внедрения в любые клетки и нацеливания непосредственно к нужным белковым комплексам внутри организма.

Авторы подробно описывают потенциальные шаги для улучшения: повышение яркости, усовершенствование оптики, получение большего числа фотонов и оптимизация самого белка за счёт направленной эволюции и генной инженерии.

Впервые генетически кодируемый белок доказал возможность работы как квантовый кубит — хранить и передавать информацию, управляемую светом, в живой клетке. Сейчас технология ещё не готова для клиник или «нанодатчиков», но уже открывает путь к картированию магнитных и электрических свойств на уровне отдельных молекул прямо в клетке, что ранее было недоступно. В перспективе белковые кубиты могут стать сенсорами нового поколения для биофизики, биомедицины и нанодиагностики, давая невиданные ранее возможности для анализа и исследований жизни на квантовом уровне.

Учёные представили компактный настольный ускоритель — Thunderbird Reactor, который помещается на стандартный лабораторный стол размером примерно 120 × 80 × 70 сантиметров. В этом реакторе поток ионов дейтерия (D+) ускоряется через плазменный источник и обстреливает палладиевую мишень, выполняющую также функцию катода электрохимической ячейки. Центральная часть эксперимента — сочетание физической бомбардировки металла и электрохимической загрузки дейтерием: обе технологии взаимодействуют на уровне одного компактного аппарата.

Установка работает в вакуумной камере с давлением в вакууме около 10-5 торр, при подаче напряжения −30 киловольт на мишень образуется плазменная оболочка, которая разгоняет ионы дейтерия до 30 тысяч электронвольт (кэВ). За это время атомы дейтерия проникают внутрь металла на глубину около 0,18 микрометра. Питание плазменного источника обеспечивается микроволновым генератором на частоте 2,45 гигагерца.

Нейтронную активность в эксперименте фиксировали с помощью сцинтилляционного детектора, установленного в 12 сантиметрах от мишени. Система подавления гамма-фона обеспечивала точность: фиксировался энергетический спектр, соответствующий нейтронам с энергией 2,45 мегаэлектронвольт — это характерный признак ядерной реакции D–D-синтеза. В режиме нагрева уровень фоновой нейтронной активности в комнате составлял примерно 0,21 нейтрона в секунду, после выхода на рабочий режим измеряли устойчивый уровень порядка 130–140 нейтронов в секунду.

Детальные контрольные измерения и моделирование подтвердили, что реакции происходят внутри металлической решётки палладия, а не в газовой или плазменной фазе. Наблюдение насыщения эффекта при отсутствии электрохимической подкачки дополнительно указывает: именно увеличение плотности дейтерия в металле управляет скоростью ядерных процессов.

Отдельно подчёркивается вопрос энергетического баланса: на всю установку подавалось около 15 ватт, а генерируемая с помощью обнаруженного нейтронного выхода мощность составляла лишь порядка 10-9 ватт. Это значит, что установка пока что производит энергии несопоставимо меньше, чем затрачивает — для выхода хотя бы на энергетический паритет (равенство между затраченным электричеством и выделенной энергией синтеза) требуются радикальные дальнейшие усовершенствования.

Ключевое значение работы — в фундаментальном эффекте: коллективная электрохимическая загрузка дейтерия на энергетическом уровне электронвольт способна заметно влиять на вероятность ядерных событий с энергиями в миллионы раз выше (мегаэлектронвольты), то есть присутствие и распределение дейтерия в металле существенно влияет на скорость D–D-реакций. Это новый шаг в изучении связи между физикой твёрдых тел и ядерными процессами в конденсированных средах.

Авторы подчёркивают: полученные результаты пока что не приближают к практическому получению энергии, но открывают новые экспериментальные пути. В дальнейшем внимание будет уделено оптимизации режима загрузки, совершенствованию мишеней и расширению диагностики, чтобы обнаружить механизмы роста эффективности и выявить физические ограничения эффекта. Работа закладывает экспериментальную базу для новых исследований на стыке ядерной физики и физики конденсированного состояния.

Калифорнийский стартап FieldAI, за которым стоят инвестиционные фонды Билла Гейтса, Джеффа Безоса, Nvidia, Intel Capital и других крупнейших венчурных игроков, объявил о привлечении $405 миллионов в двух раундах финансирования, что довело оценку компании всего за два года до $2 миллиардов.

Основная задача FieldAI — создание универсального «программного мозга» для роботов разных конструкций: от гуманоидных и четырёхногих до колесных и даже транспортных платформ. Платформа Field Foundation Models (FFM) принципиально отличается от стандартных языковых или визуальных моделей, которые традиционно дорабатывались под робототехнику.

Идея FFM — реализовать систему, способную работать в меняющейся реальности, среди сложных и опасных факторов, без заранее подготовленных карт, GPS или маршрутов. Такие роботы могут ориентироваться, передвигаться и выполнять задачи на строительных площадках, в промышленности, энергетике, городской логистике и инспекции объектов.

В отличие от классических подходов, когда каждый робот создаётся под конкретную задачу, FieldAI предлагает «надстраивать» свою интеллектуальную платформу на оборудование производителей. Уже сейчас эти решения применяются в строительстве, на производстве, в сервисах доставки и городской автоматизации.

Apple ощутимо уступает конкурентам на рынке голосовых помощников и сталкивается с растущим недовольством пользователей, ожидающих быстрых и умных обновлений Siri. По данным Bloomberg, компания рассматривает интеграцию сторонних ИИ-технологий, чтобы восполнить отставание и вернуть лидирующие позиции в области цифровых ассистентов.

Самым обсуждаемым сценарием стало потенциальное сотрудничество Apple с Google — несмотря на то, что компании традиционно конкурируют за долю на рынке смартфонов. По имеющейся информации, Google уже начала обучение Gemini специально под серверы Apple. Это техническое решение предполагает тесное объединение платформ и вызывает новые вопросы о том, как будет обеспечиваться приватность пользовательских данных в рамках интеграции.

Помимо Google, Apple ранее общалась и с OpenAI, и с Anthropic на предмет использования их технологий для ускоренного развития Siri. Теперь Google Gemini рассматривается как одна из ключевых опций. Gemini способен использовать пользовательский контекст для максимально персонализированных и проактивных ответов. Интеграция также позволит Siri лучше запоминать диалоги и обеспечит более тесную связь с приложениями и сервисами экосистемы Apple, а аналогичные функции ChatGPT уже реализованы в ряде системных приложений Apple.

Собственные разработки Apple в области искусственного интеллекта заметно отстают от конкурентов. Анонсированные персонализированные функции Siri были использованы для привлечения покупателей iPhone 16, но их запуск несколько раз откладывался и теперь намечен только на весну 2026 года. Это вызвало недовольство пользователей и даже привело к коллективным искам по поводу недостоверной рекламы. В то же время новые смартфоны конкурентов, такие как Samsung S25 Ultra с Google Gemini, уже предлагают современный голосовой помощник и расширенные ИИ-возможности.

Решение о стратегическом партнёрстве компании планируют принять в ближайшие недели. Пока не разглашается, какие именно функции Siri будут перестроены с помощью внешних ИИ — ожидается либо углубленное понимание естественного языка, либо расширение набора возможностей помощника, либо всё это вместе. Если Apple пойдёт на сотрудничество с Google, то это станет первым случаем, когда компания отдаёт один из ключевых компонентов своей системы под частичный внешний контроль.

Учёные из Университета Сиднея впервые выполнили полный набор универсальных логических операций для квантовых кодов Готтесмана–Китоева–Прескилла (GKP) — только средствами одного иона в ловушке Паули. Операции проведены без привлечения многочисленных «вспомогательных» кубитов, а итогом стала прямая генерация одного из базовых состояний — состояния Белла. Такой подход делает квантовый компьютер потенциально проще и компактнее и может стать платформой для практических масштабируемых квантовых вычислений.

В основе работы лежит использование колебаний одного иона итттербия, который находился в ионной ловушке при комнатной температуре. В классических схемах квантовые вычисления обычно требуют больших множеств отдельных атомов или ионов, каждый из которых кодирует один кубит. Здесь же оба кубита были записаны не в отдельных частицах, а в двух колебательных режимах одного иона: по направлениям x и y. Частота колебаний по этим направлениям составляла примерно 1,3 и 1,5 мегагерца соответственно (это около полутора миллионов колебаний в секунду). Такой метод позволяет «экономить» физические ресурсы: один квантовый осциллятор играет роль полного логического кубита. Для классических кодов коррекции ошибок на каждый один логический кубит требуется целая группа физических кубитов.

Управление вычислениями осуществлялось с помощью лазерных импульсов с длиной волны 355 нанометров. Модулируя их фазы, учёные могли точно воздействовать на квантовое состояние. Разработанная схема позволила проводить логические операции без искажения информации и потери устойчивости состояний (такой риск возникает, если операции не оптимизированы для реальных, конечной энергии, GKP-состояний).

В ходе эксперимента была реализована вся «логическая азбука» однокубитных операций, необходимых для универсальных вычислений: базовые повороты и дополнительная операция T, которая вместе с двукубитной связью обеспечивает теоретическую полноту операций. Подготовка нужного состояния занимала около 700–800 микросекунд, а сами логические операции — примерно 200–340 микросекунд. При этом точность выполнения каждой из этих операций, оценённая с помощью квантовой томографии (это особый способ проверки того, насколько результат соответствует ожидаемому), составила от 94% до 96%.

Ключевым элементом работы стала реализация двухкубитной логики: операции CZ (управляемый поворот). Она была выполнена тремя последовательными этапами, в сумме за 993 микросекунды. Средняя точность этой операции составила 73%. Главной причиной отклонения от идеала остались случайные изменения колебательных частот, а также упрощённый режим измерений, выбранный ради экономии времени.

Ещё один важный результат — создание состояния Белла из вакуума за один шаг с помощью улучшенного протокола. На это ушло 1,86 миллисекунды. Логическая точность перепутанного состояния составила 83%, а независимое численное моделирование показало согласующееся значение около 81%. Такой результат говорит о высокой эффективности прямого синтеза «ресурсных» квантовых состояний, которые раньше приходилось получать более сложными способами.

Все описанные манипуляции поддерживались специальным «якорным» кубитом — спиновым состоянием иона, отличающимся очень высокой стабильностью. Например, время когерентности, то есть сохранения квантовых свойств этого кубита, доходило до 8,7 секунды. Ко времени, когда состояния колебаний остаются стабильными, — до 50 миллисекунд. Также отмечено очень низкое нагревание — 0,2 кванта в секунду, что существенно для точных измерений.

Важно, что все логические импульсы проектировались так, чтобы минимально искажать форму реальных GKP-состояний. Идеальные GKP-состояния по теории требуют бесконечной энергии и недостижимы, а отклонения приводят к ошибкам, которые обычно нужно дополнительно исправлять. Здесь оптимизация позволила уменьшить этот «лишний» источник ошибок.

Учёные подробно разобрали накопившиеся ошибки и выделили главные источники: основным препятствием остаётся стабильность ионной ловушки и тепловой шум в начале эксперимента. В перспективе работу можно улучшить аппаратно — увеличить интенсивность взаимодействия лазера с ионом, стабилизировать ловушку и дольше сохранять когерентность движений. По оценкам авторов, такие доработки снизят вероятность ошибок на порядок и приблизят работу схемы к теоретическому пределу.

Значение этой работы — в практической достижимости универсального набора ворот для GKP-кубитов на одной из самых перспективных платформ.

Демонстрированная методика совместима с различными современными и будущими архитектурами квантовых компьютеров. Это достигается благодаря гибкости и экономии ресурсов: для каждого логического кубита требуется всего один осциллятор, а не десятки отдельных частиц, как в стандартных подходах.

Результаты становятся основой для развития масштабируемых «бозонных» квантовых вычислителей и гибридных схем, которые смогут соединять преимущества дискретных и непрерывных переменных. В перспективе команда планирует увеличить число кубитов и дополнительно оптимизировать протоколы коррекции ошибок, чтобы приблизить практическое внедрение крупных квантовых устройств. Такие технологии создают фундамент для более устойчивых и простых в реализации квантовых процессоров нового поколения, способных решить задачи, недоступные классическим вычислительным системам.

Учёные из Университета Сиднея впервые выполнили полный набор универсальных логических операций для квантовых кодов Готтесмана–Китоева–Прескилла (GKP) — только средствами одного иона в ловушке Пола. Операции проведены без привлечения многочисленных «вспомогательных» кубитов, а итогом стала прямая генерация одного из базовых состояний — состояния Белла. Такой подход делает квантовый компьютер потенциально проще и компактнее и может стать платформой для практических масштабируемых квантовых вычислений.

В основе работы лежит использование колебаний одного иона итттербия, который находился в ионной ловушке при комнатной температуре. В классических схемах квантовые вычисления обычно требуют больших множеств отдельных атомов или ионов, каждый из которых кодирует один кубит. Здесь же оба кубита были записаны не в отдельных частицах, а в двух колебательных режимах одного иона: по направлениям x и y. Частота колебаний по этим направлениям составляла примерно 1,3 и 1,5 мегагерца соответственно (это около полутора миллионов колебаний в секунду). Такой метод позволяет «экономить» физические ресурсы: один квантовый осциллятор играет роль полного логического кубита. Для классических кодов коррекции ошибок на каждый один логический кубит требуется целая группа физических кубитов.

Управление вычислениями осуществлялось с помощью лазерных импульсов с длиной волны 355 нанометров. Модулируя их фазы, учёные могли точно воздействовать на квантовое состояние. Разработанная схема позволила проводить логические операции без искажения информации и потери устойчивости состояний (такой риск возникает, если операции не оптимизированы для реальных, конечной энергии, GKP-состояний).

В ходе эксперимента была реализована вся «логическая азбука» однокубитных операций, необходимых для универсальных вычислений: базовые повороты и дополнительная операция T, которая вместе с двукубитной связью обеспечивает теоретическую полноту операций. Подготовка нужного состояния занимала около 700–800 микросекунд, а сами логические операции — примерно 200–340 микросекунд. При этом точность выполнения каждой из этих операций, оценённая с помощью квантовой томографии (это особый способ проверки того, насколько результат соответствует ожидаемому), составила от 94% до 96%.

Ключевым элементом работы стала реализация двухкубитной логики: операции CZ (управляемый поворот). Она была выполнена тремя последовательными этапами, в сумме за 993 микросекунды. Средняя точность этой операции составила 73%. Главной причиной отклонения от идеала остались случайные изменения колебательных частот, а также упрощённый режим измерений, выбранный ради экономии времени.

Ещё один важный результат — создание состояния Белла из вакуума за один шаг с помощью улучшенного протокола. На это ушло 1,86 миллисекунды. Логическая точность перепутанного состояния составила 83%, а независимое численное моделирование показало согласующееся значение около 81%. Такой результат говорит о высокой эффективности прямого синтеза «ресурсных» квантовых состояний, которые раньше приходилось получать более сложными способами.

Все описанные манипуляции поддерживались специальным «якорным» кубитом — спиновым состоянием иона, отличающимся очень высокой стабильностью. Например, время когерентности, то есть сохранения квантовых свойств этого кубита, доходило до 8,7 секунды. Ко времени, когда состояния колебаний остаются стабильными, — до 50 миллисекунд. Также отмечено очень низкое нагревание — 0,2 кванта в секунду, что существенно для точных измерений.

Важно, что все логические импульсы проектировались так, чтобы минимально искажать форму реальных GKP-состояний. Идеальные GKP-состояния по теории требуют бесконечной энергии и недостижимы, а отклонения приводят к ошибкам, которые обычно нужно дополнительно исправлять. Здесь оптимизация позволила уменьшить этот «лишний» источник ошибок.

Учёные подробно разобрали накопившиеся ошибки и выделили главные источники: основным препятствием остаётся стабильность ионной ловушки и тепловой шум в начале эксперимента. В перспективе работу можно улучшить аппаратно — увеличить интенсивность взаимодействия лазера с ионом, стабилизировать ловушку и дольше сохранять когерентность движений. По оценкам авторов, такие доработки снизят вероятность ошибок на порядок и приблизят работу схемы к теоретическому пределу.

Значение этой работы — в практической достижимости универсального набора ворот для GKP-кубитов на одной из самых перспективных платформ.

Демонстрированная методика совместима с различными современными и будущими архитектурами квантовых компьютеров. Это достигается благодаря гибкости и экономии ресурсов: для каждого логического кубита требуется всего один осциллятор, а не десятки отдельных частиц, как в стандартных подходах.

Результаты становятся основой для развития масштабируемых «бозонных» квантовых вычислителей и гибридных схем, которые смогут соединять преимущества дискретных и непрерывных переменных. В перспективе команда планирует увеличить число кубитов и дополнительно оптимизировать протоколы коррекции ошибок, чтобы приблизить практическое внедрение крупных квантовых устройств. Такие технологии создают фундамент для более устойчивых и простых в реализации квантовых процессоров нового поколения, способных решить задачи, недоступные классическим вычислительным системам.

Nvidia не любит, когда компании выпускают топовые видеокарты GeForce с «турбинами», но это всё равно происходит. Afox решила не мелочиться, и оснастила таким охладителем сразу GeForce RTX 5090, правда, компания всё же сделала СО немного нетипичной. 

Разъём питания тут также размещён непривычно по сегодняшним меркам - с внутреннего торца карты. 

Пока что единственный магазин, где продаётся такая карта, указывает цену в 6000 долларов, что намного выше любой другой RTX 5090 (не считая каких-то лимитированных версий), но и нацелены такие модели не на геймеров, а на профессионалов.