Шведский стартап TERASi представил RU1 — портативную радиостанцию миллиметрового диапазона, которая позиционируется как альтернатива Starlink, обеспечивающая военную связь. Компания анонсировала устройство, которое описывается как «GoPro среди радиорелейных станций» — самое маленькое и лёгкое в мире устройство своего класса. RU1 обеспечивает сверхвысокую скорость передачи данных и большую пропускную способность.

По словам Джеймса Кэмпиона, генерального директора и соучредителя TERASi, RU1 разворачивается за считанные минуты, поддерживая связь в быстро меняющихся условиях. Устройство может устанавливаться на треногах или беспилотниках, а несколько RU1 способны образовать устойчивую сетку, обеспечивая пропускную способность для критически важного функционала, как трансляция видео с беспилотников в реальном времени, управление автономными флотами и объединение данных с датчиков.

Ключевое отличие RU1 от Starlink — отсутствие возможности дистанционного отключения или контроля со стороны внешних лиц. Эта уязвимость Starlink уже проявилась, когда Илон Маск, генеральный директор SpaceX, несколько раз ограничивал доступ к сети.

TERASi подчёркивает, что RU1 лишена подобных рисков, предоставляя пользователям полный контроль над своей связью. Создаётся защищённая высокоскоростная сеть, находящаяся в полном распоряжении пользователя, без вмешательства сторонних поставщиков.

В отличие от Starlink, использующего низкочастотные радиоволны и покрывающего площади около 1000 км, RU1 использует узконаправленные антенны с «лазерными» лучами, что значительно затрудняет перехват сигнала. Площадь покрытия RU1 составляет менее 3 км. Компания заявляет о скорости передачи данных до 10 Гбит/с (в 50 раз быстрее, чем Starlink), с перспективой увеличения до 20 Гбит/с в будущих версиях. Задержка составляет менее 5 миллисекунд (более чем в пять раз быстрее, чем у Starlink).

RU1 может использоваться в зонах стихийных бедствий для быстрого восстановления связи, в промышленности для создания временных высокоскоростных сетей в удалённых районах.

Компания

Представлена она была изначально, но Samsung заявила, что выйдет она во втором полугодии. Цены изначально тоже не было, но теперь она объявлена - 1000 долларов. За модель объёмом 4 ТБ просят 550 долларов. 

Как и другие версии, новинка доступна как с радиатором, так и без. Скорость чтения и записи составляет 14 800 и 13 400 МБ/с соответственно. Производительность - 2,2 и 2,6 млн IOPS.  

Компания Aoostar представила первую в мире плату MoTD с процессором Ryzen 9 9955HX3D и 9955HX. Это обычные настольные системные платы, но с мобильными CPU - это и есть класс MoTD.  

Такие решения сейчас становятся всё популярнее, для чего есть несколько причин, включая цену. За оговариваемые платы компания просит 650 либо 500 долларов, тогда как примерно во сколько же обойдётся только один обычный настольный CPU, который будет аналогом упомянутых мобильных чипов. 

Само собой, процессоры тут распаяны, так что заменить их не выйдет. Но это можно расценивать, как плату за доступность.  

Подробностей о плате пока нет, но это формат microATX. Тут есть два слота для оперативной памяти и лишь один слот для SSD. 

Более чем через три месяца после объявления о сокращении штата и открытого письма с просьбой о поддержке, канадская компания General Fusion сообщила о привлечении $22 млн инвестиций и расширении совета директоров. В письме под названием «Новый этап для General Fusion» CEO Грег Твинни отметил, что «компания обеспечила новое финансирование для возвращения к росту и продолжения работы над коммерческой термоядерной энергетикой».

General Fusion работает над созданием чистой энергии путём генерации плазмы и слияния лёгких атомов — воспроизводя процессы, питающие Солнце и звёзды. Эта задача становится всё более актуальной, поскольку развитие искусственного интеллекта и электрификация экономики увеличивают спрос на чистую электроэнергию.

Стартап из Британской Колумбии занимается управляемым термоядерным синтезом уже 23 года. На данный момент компания проводит эксперименты на демонстрационном реакторе Lawson Machine 26 (LM26) в Ричмонде (Канада), который составляет половину размера будущей коммерческой установки. По словам Твинни, реактор LM26 уже генерирует магнитизированную плазму: получены сверхгорячие ионизированные газы, необходимые для синтеза.

General Fusion планирует достичь температур до 100 млн градусов Цельсия на LM26 и выйти на технически значимый уровень выхода энергии — так называемый эквивалент научного «безубыточного режима». Это промежуточная цель на пути к коммерческому использованию синтеза, которой первым в мире удалось достичь только Национальной лаборатории воспламенения (NIF) в 2022 году. На сегодня ни одной частной компании не удалось достичь этого результата, хотя попытки предпринимаются с середины 2000-х годов.

С учётом нового финансирования общий объём инвестиций в General Fusion приближается к $366 млн, из которых сумма складывается за счёт грантов и частных вложений. Год назад компания получила $15 млн, однако в мае текущего года генеральный директор открыто сообщил о «самой трудной ситуации в истории компании». Газета The Globe and Mail писала тогда, что четверть сотрудников были уволены, а для продолжения работ компании требовалось ещё $125 млн.

General Fusion заявляет, что намерена к середине 2030-х годов поставить термоядерную энергию на электросеть и завершает отработку ключевых этапов работы прототипа LM26: создание и удержание плазмы и попытка достичь критериев необходимой энерговыдачи через слияние лёгких ядер.

Эксперименты с LM26 масштабируются: компания использует уникальное технологическое решение — механическое сжатие плазмы в жидкой литиевой оболочке. Такой подход должен обеспечить быструю серию испытаний и де-факто устранить ключевые барьеры для коммерциализации. Цель — достичь температуры ядра выше 100 млн °C и времени удержания энергий выше 10 мс без сверхпроводящих магнитов.

В ближайшие годы компания намерена сфокусироваться на поэтапном повышении параметров плазмы в LM26, расширении команды и подготовке к следующему этапу — строительству полноценного коммерческого реактора.

На китайской космической станции «Тяньгун» работает новый интеллектуальный помощник — искусственный интеллект Укун, созданный на основе собственной крупной языковой модели с открытым исходным кодом. Модель была доставлена на станцию грузовым кораблём «Тяньчжоу-9» ещё 15 июля, параллельно с новыми скафандрами и необходимыми припасами для экипажа.

Для китайской космонавтики это первый опыт официального внедрения ИИ-чат-бота на орбитальной платформе — Укун помогает экипажу координировать работы, планировать операции и получать справочную информацию в режиме реального времени.

Модель разработана специально для задач пилотируемых космических миссий: она адаптирована под профессиональные области, обновлена на базе данных о космических полётах и аэрокосмических стандартах.

Экипаж протестировал ИИ-помощника при подготовке к третьему выходу в открытый космос: командир Чэнь Дун и полковник Ван Цзе запросили у Укуна график операций и необходимые инструкции — система оперативно предоставила исчерпывающие рекомендации и ссылки. Космонавты отметили удобство и полноту получаемой информации, что существенно упростило планирование и повысило уверенность в ходе миссии.

Структура системы построена по принципу двухуровневой поддержки: наземная модель осуществляет глубокий анализ данных, а орбитальный модуль решает критические задачи непосредственно на станции. Такой подход обеспечивает быструю обработку запросов, гибкость сценариев и оптимизацию процессов.

Укун способен не только формировать графики и инструкции, но и анализировать неисправности, предлагать варианты решения, охватывая широкий спектр задач от сопровождения операций до психологической поддержки экипажа.

Эксперты Китайского центра подготовки космонавтов отмечают: успешное внедрение ИИ-помощника открывает новые возможности для оперативного управления миссиями, интеграции ИИ в космические программы и повышения общего уровня безопасности и эффективности.

Система показала устойчивую работу и получила положительные отзывы от членов экипажа, что свидетельствует о зрелости технологии и потенциале для дальнейшего расширения функционала на новых проектах.

Недавно на рынок вышла видеокарта

Как заявила сама Noctua, она заинтересована в разработке аналогичного решения на базе GeForce RTX 5090, но есть проблема в виде дефицита самих GPU для этой модели. Да, сейчас RTX 5090 уже можно купить по цене около рекомендованной, но, судя по всему, всё же проблема с дефицитом чипов имеется. Из-за этого RTX 5090 Noctua Edition может и не выйти вовсе, ведь компаниям нужно будет время на разработку.  

Напомним, RTX 5090 потребляет около 520-550 Вт, а может потреблять и 600 Вт, тогда как RTX 5080 ограничивается примерно 300 Вт. Соответственно, Noctua нужно создавать другую систему охлаждения, чтобы сохранить уникальное соотношение шума и производительности. 

При этом, если даже RTX 5080 в таком исполнении характеризуется длиной 390 мм, то RTX 5090 может быть ещё крупнее. И тогда шутки про полуметровые видеокарты перестанут быть шутками.  

Учёные из Университета Колорадо в Боулдере (CU Boulder) создали киборг-медуз — биогибридных существ, предназначенных для мониторинга глубоководных условий океана. Изменения климата приводят к потеплению и закислению океанов из-за поглощения углекислого газа, что угрожает водным экосистемам и требует сбора данных на глубинах, где традиционное оборудование часто оказывается слишком дорогим или непрактичным. Использование лунных медуз, способных погружаться на значительные глубины, стало экономичным решением этой задачи.

Медуз оснастили миниатюрными электронными сенсорами, собирающими информацию о температуре, кислотности и других параметрах среды. Работа команды CU Boulder также посвящена изучению биомеханики движения медуз, чтобы повысить эффективность их использования как платформ для сбора данных. В последней научной работе описан анализ водных потоков, создаваемых медузами, с помощью биоразлагаемых частиц крахмала. Такой подход помогает понять, как улучшить передвижение и точность измерений биогибридных существ.

Биогибридные технологии применяются в науке не впервые: с 1990-х годов исследователи экспериментировали с киборг-насекомыми, например, снабжали тараканов мини-электродами для дистанционного управления в поисково-спасательных миссиях. К 2015 году такие методы обеспечивали управляемость движения тараканов с точностью около 60%. Подобный опыт послужил основой для совершенствования медузы-киборга: электроника дополняет возможности живого организма, сохраняя высокую эффективность и экологичность.

Разработка киборг-медуз открывает новые перспективы для дешёвого, гибкого и биосовместимого мониторинга состояния океанов. При этом стоимость эксплуатации резко ниже по сравнению с арендой исследовательских судов. Продолжающиеся исследования подтверждают эффективность такого подхода: киборг-медузы уже сейчас способны собирать данные в тех регионах, где доступ традиционной техники ограничен или невозможен, что особенно важно на фоне ускоряющихся климатических изменений.

OpenAI совместно с биотехнологической компанией Retro Bio разработали специализированную версию искусственного интеллекта — GPT-4b micro — предназначенную для сложных задач белковой инженерии и клеточного программирования. Модель была обучена на массивах белковых последовательностей, описаниях функций белков и токенизированных 3D-структурах, а также способна работать с «неупорядоченными» белками, играющими важную роль в клетке.

Используя GPT-4b micro, учёные спроектировали усовершенствованные варианты факторов Яманаки — белков, открытых нобелевским лауреатом Синья Яманака, способных превращать зрелые клетки в индуцированные плюрипотентные стволовые клетки. В лабораторных тестах новые белки обеспечили более чем 50-кратное усиление экспрессии маркеров перепрограммирования по сравнению с исходными факторами Яманаки. Эксперименты подтвердили лучшее восстановление повреждений ДНК и более высокий потенциал для клеточного омоложения. Такая активность моделировалась на клетках разных доноров и типов, причём созданные стволовые линии сохраняли плюрипотентность (свойство клетки, позволяющее ей развиваться во все типы клеток организма) и генетическую стабильность при многократном делении.

GPT-4b micro генерировала белковые последовательности, которые отличались от природных на сотни аминокислот, сохраняя и даже повышая эффективность перепрограммирования. Например, среди вариантов белка SOX2 более 30% новых конструкций превосходили природный аналог по ключевым биомаркерам, хотя в классических методах биоинженерии успешный результат получают менее чем в 10% случаев. Для другого белка, KLF4, показатель эффективности достигал почти 50%. Совмещение новых версий SOX2 и KLF4 давало ускоренный эффект — маркеры плюрипотентности появлялись в перепрограммированных клетках на несколько дней раньше, чем в контрольных экспериментах. Уже через 12 дней в культурах наблюдали массовое формирование колоний стволовых клеток; более 85% этих клеток запускали экспрессию ключевых генов, важных для стволовых линий.

Исследователи также отметили новые свойства белков: обработка клеток специальным коктейлем RetroSOX/KLF приводила к уменьшению повреждений ДНК, по данным маркера γ-H2AX, что важно для борьбы с признаками старения. Полученные стволовые клетки способны дифференцироваться во все три зародышевых слоя организма и сохраняли стабильность генома после многократного деления.

Важно, что модель GPT-4b micro работает не так, как AlphaFold (прогнозирует структуру белка) — она создаёт новые белки для заданных задач, открывая путь к более эффективной регенеративной медицине и новым перспективам в биотехнологиях. Пока GPT-4b micro не доступна для массового использования. Разработчики планируют публикацию результатов дальнейших исследований.

Медиаресурсы, включая Wired и Business Insider, оказались жертвами масштабной публикации материалов, созданных, по всей видимости, с помощью искусственного интеллекта и подписанных несуществующим автором по имени Марго Бланшар. Как выяснила Press Gazette, многочисленные статьи под этим псевдонимом публиковались на известных площадках, но после расследования, указывающего на их сомнительное происхождение, редакции стали удалять такие материалы.

Особенно показательным стал случай с Wired — издание, активно освещает проблему некачественного контента, создаваемого ИИ, и его влияние на журналистику. Тем не менее, именно туда попала статья «Они влюбились, играя в Minecraft. Затем игра стала местом их свадьбы», написанная в характерном стиле генеративного ИИ и содержащая вымышленных персонажей. После публикации редакция удалила текст и разместила примечание о несоответствии редакционным стандартам. Аналогичные шаги предприняли и другие издания. Например, в Business Insider статья «Удаленная работа – лучшее для меня как родителя, но худшее как человека» была удалена, а на её месте появилось пояснение о нарушении стандартов качества. Одна из публикаций в этом издании до сих пор доступна на голландской версии сайта.

Расследование показало, что истории, созданные «Марго Бланшар», отличались аккуратным, правдоподобным стилем и интересными темами, однако при внимательном анализе поддавались сомнению фактические детали и существование упомянутых героев. Примером служит несуществующий священнослужитель из Чикаго, фигурирующий в одной из статей Wired, и изобретённый «городок в Колорадо», который не удалось обнаружить и подтвердить даже опытным редакторам. Статьи под этим псевдонимом выходили также в изданиях SFGate, Cone Magazine и Dispatch.

Учитывая, что крупные издания иногда платят за качественные материалы тысячи долларов, потенциальный общий ущерб может быть существенным. 

В ответ на инцидент издатели стали активнее просматривать и удалять сомнительные публикации. Тем не менее, ситуация выявила не только технологические, но и репутационные риски для индустрии. Доверие к онлайн-контенту подрывается: по исследованиям Университета Канзаса и организации Trusting News, осведомлённость читателей о связи текстов с ИИ снижает восприятие источника как надёжного. Редакторы отмечают рост числа «фейков», поступающих через стандартные каналы: как сообщил редактор Dispatch Джейкоб Фуреди, он регулярно сталкивается с предложениями, явно созданными ChatGPT.

В Санкт-Петербурге на продажу выставили классический американский седан Cadillac DeVille 1964 года выпуска. Судя по фото, машина в идеальном состоянии несмотря на свой возраст, владельцев по ПТС — один, заявленный пробег — всего 10 тыс. км. Просят за автомобиль 5 млн рублей.

«Капитaлилcя мотop не тaк дaвно. <…> Кит для ремонта покупал в США, полный комплект с заменой распредвала и т.д. Ходовую также ремонтировал полностью. Капитальный ремонт кузова и салона! Капитальный ремонт АКПП, также ремонт гидротрансформатора. Все в отличном состоянии. Машина любит внимание. Олдскул», — написал владелец автомобиля. К слову, по документам мощность менее 150 л.с., что гарантирует низкую налоговую ставку.

Под капотом у Cadillac DeVille 7,0-литровый мотор мощностью за 300 л.с., работает двигатель в связке с автоматической коробкой передач. Привод — задний. Габариты машины — 5639 х 2024 х 1400 мм, колесная база — 3289 мм. То есть по колесной базе Cadillac DeVille 1964 превосходит нынешнюю BMW 7-серии (G70).