Новый MacBook на базе Apple A18 Pro по итогу может оказаться дороже, чем утверждали многие последние слухи. Согласно данным DigiTimes, Apple испытывает ценовое давление на фоне удорожания множества компонентов. 

О подорожавшей памяти мы сообщали уже не раз, но также дорожают аккумуляторы. Цены на сырье для литиевых батарей резко растут, и производители аккумуляторов сообщают, что рост цен на кобальт привел к резкому повышению цен на аккумуляторные модули. В феврале они уже выросли на 10–15%.

В этом поколении видеокарт у AMD нет по-настоящему топового решения уровня даже RTX 4090, не говоря уже об RTX 5090. Но в следующем поколении такая карта может выйти, правда, возможно, в несколько нетипичном варианте. 

Инсайдер Kepler_L2 сообщает, что видеокарта на основе огромного

Есть данные, что такая видеокарта в итоге выйдет с ценой не менее 2000 долларов, что для AMD будет совершенно новым уровнем.  

Напомним, согласно ранним утечкам, AT0 на архитектуре RDNA 5 будет иметь 12 288 потоковых процессоров. Для сравнения, у Radeon RX 9070 XT лишь 4096 п.п. Также карта предложит 512-битную шину, а вот об объёме памяти пока ничего не известно, её явно должно быть много, чтобы оправдывать столь высокую цену. 

Пользователь Reddit под ником Apprehensive-Dig2898 сообщил о случае невероятной удчаи. Он приобрел 25 килограммов так называемых «возвратных паллет» Amazon (товары, возвращенные покупателями или залежавшиеся на складе) по цене 4 доллара за килограмм. Суммарные вложения составили всего 100 долларов, но содержимое одной из коробок оказалось поистине драгоценным по нынешним временам. Среди различного бытового хлама и неликвидных товаров покупатель обнаружил целую партию оперативной памяти — 40 модулей DDR5 объемом 16 ГБ каждый.

Все найденные планки относятся к игровой серии Kingston Fury. Учитывая, что на текущий момент из-за дефицита чипов одна такая планка стоит на Amazon около 175 долларов, общая стоимость находки оценивается почти в 7000 долларов.

Компания Warner Bros. в итоге всё-таки

Заключенная нами сделка позволила бы увеличить акционерную стоимость и обеспечить четкий путь к получению одобрения регулирующих органов. Однако мы всегда придерживались дисциплинированного подхода, и при цене, необходимой для соответствия последнему предложению Paramount Skydance, сделка перестала быть финансово привлекательной, поэтому мы отказываемся от предложения Paramount Skydance 

Это произошло после того, как совет директоров Warner Bros. Discovery определил последнее предложение Paramount Skydance, как «превосходящее предложение» в соответствии с условиями существующего соглашения о слиянии WBD с Netflix. 

В итоге Paramount заплатит за Warner Bros. Discovery 111 млрд долларов. Для сравнения, предложение Netflix составляло 82,7 млрд, но тут стоит отметить, что последнее не включало часть бизнеса WB, связанного с кабельными сетями, а Paramount купит все активы. 

Напомним, компания Warner Bros. Discovery, образованная в 2022 году в результате слияния AT&T и Discovery, официально была выставлена на продажу во второй половине 2025 года. О сделке с Netflix было объявлено в декабре. 

По итогу теперь именно Paramount будет владеть правами на все франшизы WB, то есть в том числе на «Гарри Поттер», «Друзья» и прочие культовые бренды.  

Консорциум ведущих российских инженерных центров, возглавляемый АО «НПО Энергомаш» (входит в Роскосмос), совершил важный технологический рывок, создав ракетный двигатель РД-191МР с применением аддитивных технологий. Агрегат тягой в 200 тонн, предназначенный для модернизированной ракеты-носителя «Ангара», уже успешно прошел серию огневых испытаний, подтвердив надежность напечатанных компонентов.

При создании двигателя использовались методы прямого лазерного выращивания и селективного лазерного спекания. В отличие от традиционных методов, компоненты РД-191МР «выращивались» не единым монолитом, а отдельными частями. Это позволило инженерам ювелирно настроить физические свойства каждого элемента и применить инновационные материалы — в частности, новые жаропрочные никелевые сплавы отечественной разработки, а также титановые сплавы и композиты.

Внедрение 3D-печати обещает радикально изменить экономику космических пусков. Время изготовления и финансовые затраты на производство сократились в 2,5 раза, сложность сборки отдельных узлов снизилась на 25%. Специалисты прогнозируют, что в будущем себестоимость жидкостных ракетных двигателей может снизиться на 40%.

Как отметил генеральный директор «НПО Энергомаш» Иван Краснов, успешные огневые тесты окончательно доказали состоятельность аддитивных методов в производстве сложнейшей космической техники.

Внимательные пользователи маркетплейсов обнаружили новую волну манипуляций с техническими характеристиками бюджетных ПК и ноутбуков. На площадках Amazon и Newegg появилось множество объявлений о продаже компьютеров (преимущественно HP, но встречаются и другие бренды) с объемом памяти 1,1 ТБ или 1,2 ТБ.

Как выяснилось, за цифрами в заголовках скрывается банальная подмена понятий. Физический объем твердотельного накопителя (SSD) в таких ноутбуках чаще всего составляет скромные 128 ГБ. Недостающий же «терабайт» — это не физический накопитель, а годовая подписка на облачное хранилище Microsoft OneDrive, которая идет в комплекте с пакетом Microsoft 365.

Интересно, что такие объявления не являются инициативой одного конкретного продавца. Напротив, ритейлеры начали массово конкурировать друг с другом в креативности заголовков, рассчитывая на покупателей, которые не разбираются в тонкостях аппаратного обеспечения.

Глава Apple Тим Кук опубликовал небольшой тизер, который намекает нам на то, что в ближайшее время компания действительно представит новые ноутбуки. 

В сообщении нет никаких прямых указаний. Там лишь сказано, что впереди нас ждёт большая неделя, а само видео демонстрирует логотип Apple, видимо, на крышке ноутбука. 

Согласно всем утечкам, нас ждут iPhone 17e, новые MacBook Air и Pro на платформах от M5 до M5 Max, самый дешёвый MacBook на A18 Pro, а также новые iPad.

Компании SK Hynix и SanDisk анонсировали создание нового стандарта памяти — HBF (High Bandwidth Flash). Технология предназначена для систем, которые используются для тренировки ИИ. По задумке инженеров, HBF заполнит огромный разрыв в производительности между сверхбыстрой оперативной памятью HBM и традиционными твердотельными накопителями (SSD).

Память HBM имеет колоссальную скорость (до 1,2 ТБ/с), но ограниченный объем и высокую цену. SSD, в свою очередь, предлагает огромные объемы, но даже самые быстрые современные модели выдают «всего» 28 ГБ/с, что слишком медленно для мгновенного доступа к обучающим данным.

HBF создается как промежуточный слой. Аналитики предполагают, что отдельные чипы нового стандарта будут обеспечивать скорость от 10 ГБ/с каждый, что позволит создавать массивы с общей пропускной способностью в сотни гигабайт в секунду. Одной из ключевых задач при разработке HBF является радикальное повышение производительности на ватт потребляемой мощности.

Новый стандарт будет развиваться под эгидой Open Compute Project. Разработчики нацеливают HBF прежде всего на серверы инференса (вывода данных) — именно там требуется быстрое хранение и извлечение контента, генерируемого ИИ-ботами в реальном времени.

Точные спецификации HBF пока не раскрыты, в официальном пресс-релизе упоминается, что массовый спрос на сложные гибридные решения такого типа сформируется ближе к 2030 году.

Международная группа учёных обнаружила неожиданную связь между квантовой физикой и теоретическими моделями искусственного интеллекта. В работе, выполненной при участии Института нанотехнологий Национального исследовательского совета Италии показано, что фотоны в оптических схемах могут вести себя как элементы нейросети. Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters.

Авторы выяснили, что одинаковые фотоны, распространяющиеся в интегрированных фотонных цепях, спонтанно формируют структуру, аналогичную сети Хопфилда — одной из базовых математических моделей ассоциативной памяти, используемой в теории работы мозга и искусственных нейросетей.

«Вместо традиционных электронных чипов мы использовали квантовую интерференцию — эффект, возникающий, когда световые частицы накладываются и взаимодейству ют друг с другом», — объясняет руководитель работы Марко Леонетти (Marco Leonetti). По его словам, в такой системе фотоны перестают быть просто носителями данных и сами становятся «нейронами памяти» .

Квантовая интерференция — это явление, при котором волновые функции фотонов складываются и взаимно усиливаются или ослабляются. Благодаря этому в фотонном чипе возникают устойчивые схемы взаимодействий, позволяющие системе «запоминать» и восстанавливать информацию по частичным или искажённым сигналам — так же, как это делает ассоциативная память в мозге.

Исследование также выявило фундаментальный предел объёма информации, который может хранить такая система. «При небольшом объёме данных квантовая когерентность позволяет корректно восстанавливать память, — отмечает первы й автор работы Дженнаро Дзянфардино (Gennaro Zanfardino) из Университета Саленто (University of Salento). — Но при росте информации возникает переход к состоянию беспорядка, при котором система теряет способность к восстановлению».

Это состояние описывается понятием «спиновое стекло» — особый тип неупорядоченной физической системы, где взаимодействия между элементами становятся хаотичными. В таком режиме память фактически «гаснет», и извлечение данных становится невозможным.

По словам соавтора исследования  Луки Леуцци (Luca Leuzzi), результаты открывают новые перспективы для фотонных технологий в искусственном интеллекте. Подобные устройства потенциально могут обеспечивать высокую вычислительную производительность при значительно меньшем энергопотреблении по сравнению с современными дата-центрами.

Значение работы выходит за рамки ИИ. Созданная фотонная платформа позволяет моделировать сложные и неупорядоченные физические системы, которые трудно изучать на обычных компьютерах. Это направление связано с исследованиями спиновых стёкол, за которые соавтор Джорджо Паризи (Giorgio Parisi) получил Нобелевскую премию по физике в 2021 году.

«Мы показали, что законы беспорядка, известные в классической физике, прояв ляются и в квантовых фотонных схемах», — подытоживает директор Cnr-Nanotec Фабрицио Иллюминати (Fabrizio Illuminati). По его словам, «  свет в таких системах превращается в  миниатюрную лабораторию», позволяющую изучать процессы, лежащие в основе как природн ых,  т ак и искусственных сетей — от биологии до климатических моделей.

В перспективе подобные исследования могут стать основой для создания энергоэффективных квантово-фотонных вычислительных систем, в которых хранение и обработка информации будут происходить непосредственно на уровне физических взаимодействий свет а.

Международная команда учёных из Австрии и Китая создала ключевой элемент для оптических квантовых компьютеров — новый тип квантового логического вентиля, позволяющий выполнять вычисления на парах фотонов, находящихся сразу в четырёх различных квантовых состояниях и их комбинациях.

В отличие от классических компьютеров, работающих только с нулями и единицами, квантовые системы используют эффект суперпозиции, при котором частица может находиться сразу в нескольких состояниях. Обычно в квантовых вычислениях применяют кубиты — системы с двумя базовыми состояниями. Однако в более сложных схемах можно использовать так называемые кудиты, способные принимать большее число состояний.

Использование кудитов даёт серьёзные преимущества, но требует точного контроля взаимодействия между ними. Учёные из Вены разработали теоретическую схему совместной обработки таких состояний, а их коллеги в Китае успешно реализовали её в лаборатории, создав новый квантовый вентиль.

В традиционных фотонных экспериментах обычно используют поляризацию света, которая имеет только два возможных состояния. В новой работе исследователи пошли другим путём.

«Мы используем фотоны принципиально иначе», — объясняет Николай Фрис (Nicolai Friis) из Института атомной и субатомной физики TU Wien. — «Нас интересует не поляризация, а пространственная форма волны фотона, связанная с его орбитальным угловым моментом».

Такая форма может принимать множество вариантов, что позволяет кодировать больше информации в одной частице. С помощью специальных методов управления исследователи научились объединять два фотона в запутанное состояние, а затем при необходимости разделять их обратно.

Подобные операции — так называемые запутывающие квантовые вентили — являются основой для построения полноценных квантовых компьютеров. В первых экспериментах команда работала с четырьмя состояниями, что эквивалентно движению в «четырёхмерном пространстве» квантовых состояний.

По словам учёных, разработка открывает путь к более компактным и мощным оптическим квантовым вычислительным системам, способным решать задачи, недоступные классическим компьютерам.