Исследователи из Университета Твенте (Нидерланды) совместно с коллегами из Городского университета Гонконга разработали инновационный программируемый фотонный чип на базе тонкоплёночного ниобата лития (TFLN) — материала, который считается ключевым для развития фотонных технологий. Результаты работы открывают путь к созданию компактных и высокопроизводительных систем связи, радаров и компонентов для будущих сетей 6G.

Ниобат лития в тонкоплёночной форме обладает уникальными электрооптическими свойствами, позволяя эффективно управлять взаимодействием света и электрических сигналов. Это даёт возможность интегрировать на одном чипе такие компоненты, как электрооптические модуляторы и процессоры сигналов, что значительно повышает компактность, энергоэффективность и производительность устройств.

«Сейчас мы производим такие фотонные схемы в рамках проекта PhotonDelta, поддержанного Национальным фондом роста Нидерландов», — отметил профессор Дэвид Марпаунг, руководитель группы нелинейной нанофотоники Университета Твенте. Чипы изготавливаются как в лабораториях партнёров в Гонконге, так и в нидерландском наноцентре MESA+ Nanolab.

Главным прорывом стала программируемость чипа. Объединив модулятор TFLN с сетью переконфигурируемых компонентов, учёные создали универсальную платформу для обработки как радиочастотных, так и оптических сигналов. В отличие от традиционных фотонных схем с фиксированными функциями, эта разработка позволяет динамически настраивать чип под различные задачи — аналогично тому, как работают современные электронные процессоры.

«Это приближает нас к реальному применению в высокопроизводительных системах связи и радарах», — пояснил Чуанчуан Вэй, аспирант группы Марпаунга. Важным преимуществом технологии стала её устойчивость к помехам. Чип реализует метод «анти-глушилки», который подавляет мощные помехи, сохраняя слабые информационные сигналы. В отличие от классических фильтров, ограниченных спектральным разрешением, новая система эффективно работает даже при близких частотах сигнала и помехи.

Эта особенность важна для радаров и сетей 6G, где плотный электромагнитный фон требует принципиально новых подходов к обработке. Технология TFLN не только решает проблему помех, но и обеспечивает основу для массового производства чипов, сочетающих высочайшую производительность с энергоэффективностью.

Видеокарты GeForce RTX 5060 и 5060 Ti будут представлены уже завтра.  

То есть формально нас ждут народные карты за 300-400 долларов, а фактически их продажи могут завершиться за минуты после старта, цены на большинство моделей будут на 30-40% выше рекомендованных, а потом у перекупов наценка будет ещё выше. Хотя, возможно, для младших моделей Nvidia всё же запасла больше GPU. 

GeForce RTX 5060 Ti, скорее всего, будет очень популярной к концу текущего поколения. Как минимум, если судить по популярности RTX 4060 Ti и RTX 3060 Ti. И теперь мы знаем, какой будет эта модель. 

Новинка будет потреблять 180 Вт против 160 Вт у предшественницы. Насколько новинка будет быстрее RTX 4060 Ti, неизвестно, но, если воспользоваться тем же методом, который мы использовали при оценке RTX 5060, то, возможно, можно рассчитывать на уровень около RTX 4070. Конечно, с поправкой на то, что в тяжёлых режимах и разрешениях выше Full HD базовая версия новинки будет упираться в 8 ГБ памяти. 

Google DeepMind представила роботизированную модель Gemini Robotics на базе продвинутых языковых алгоритмов

Компания Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics — новую систему, объединяющую передовую языковую модель Gemini 2.0 с поддержкой робототехники. Эта интеграция позволит роботам выполнять задачи с большей точностью, понимать естественные команды и адаптироваться к незнакомым сценариям без дополнительного обучения.

Разработка может стать прорывом в создании универсальных роботов, способных заменить человека в бытовых, промышленных и образовательных сферах.

«Главная проблема робототехники в том, что существующие системы хорошо работают только в заранее заданных условиях, но терпят неудачи в новых ситуациях», — отметил Канишка Рао, директор подразделения робототехники DeepMind, на пресс-брифинге. По его словам, Gemini Robotics преодолевает этот барьер благодаря способности Gemini 2.0 анализировать контекст, планировать действия и общаться на естественном языке. Модель также совместима с разными типами роботов, от манипуляторов до гуманоидных платформ.

В рамках проекта Google DeepMind сотрудничает с Agility Robotics, Boston Dynamics и другими компаниями над второй версией системы — Gemini Robotics-ER. Эта модель фокусируется на пространственном мышлении и призвана улучшить понимание роботами физического окружения. «Мы тестируем её в реальных сценариях, чтобы создать более интеллектуальные решения», — пояснила Каролина Парада, руководитель робототехнической команды DeepMind.

Демонстрации Gemini Robotics впечатляют: в одном из роликов две роборуки по команде «положи бананы в прозрачный контейнер» точно идентифицировали объекты, даже при перемещении ёмкости. В другом случае система сложила очки в футляр, свернула бумагу в оригами-лису и выполнила «слэм-данк» с мини-мячом, хотя ранее не сталкивалась с такими заданиями. «Промежуточное звено между командой и действием — ключевой прорыв. Теперь робот не просто слышит „возьми красный карандаш“, но и точно выполняет это», — прокомментировал Ян Липхардт, профессор Стэнфорда и основатель OpenMind.

Хотя движения робота пока что медленны и неидеальны, его способность адаптироваться «на лету» значительно превосходит традиционные системы. Липхардт добавил, что интеграция генеративного ИИ открывает путь к созданию роботов-помощников, учителей и компаньонов.

Обучение модели стало вызовом: в отличие от языковых алгоритмов, робототехнике не хватает реальных данных. DeepMind использовала симуляции и телеуправление, где операторы удалённо задавали действия. Однако симуляции часто страдают от «разрыва между виртуальным и реальным миром» — например, не учитывают трение поверхностей. Для минимизации ошибок команда комбинировала оба подхода и анализировала видеозаписи.

Безопасность — ещё один приоритет. Модель тестировали на наборе ASIMOV (в честь Айзека Азимова и его «Трёх законов робототехники»), включающем сценарии вроде «безопасно ли смешивать уксус с отбеливателем?». «Gemini 2.0 и Gemini Robotics показали высокую точность в оценке рисков», — заявил Викас Синдвани, научный сотрудник DeepMind.

Для обеспечения этичности в систему встроен механизм «конституционного ИИ», основанный на принципах Азимова. Модель генерирует ответы, критикует их согласно правилам и дорабатывает, минимизируя потенциальный вред.

Хотя до массового внедрения ещё далеко, прогресс Gemini Robotics знаменует переход к эпохе, где роботы не просто выполняют команды, а понимают их смысл. Как заключил Липхардт: «Это часть растущей волны, где роботы становятся умнее, интерактивнее и проще в обучении».

На презентации, ориентированной на европейский рынок, Toyota и Lexus анонсировали ряд обновлённых и новых электромобилей. В фокусе оказались модернизированные версии кроссоверов, включая Toyota bZ4X и Lexus RZ, а также компактные модели, которые, вероятно, останутся эксклюзивом для Европы.

Обновлённая Toyota bZ4X получила три варианта силовых установок. В Европе базовый переднеприводный вариант с мощностью 165 л. с. (123 кВт) комплектуется батареей ёмкостью 57,7 кВт·ч, которая, как предполагается, не попадёт на рынок США. Более мощные версии — 221 л. с. (165 кВт) с передним приводом и 337 л. с. (252 кВт) с полным приводом — оснащены новым аккумулятором на 73,1 кВт·ч. Для сравнения, текущие американские модели bZ4X используют батареи ёмкостью 71,4 кВт·ч (передний привод) и 72,8 кВт·ч (полный привод).

Рост мощности стал возможен благодаря применению карбида кремния в силовой электронике.

По заявлению Toyota, грузоподъёмность при буксировке увеличилась вдвое — до 1500 кг. Запас хода самой «дальнобойной» версии в цикле WLTP вырос с 510 км до 573 км. При этом в тестах Агентства по охране окружающей среды США (EPA) максимальная заявленная дистанция для американской модели составляет 405 км, что подчёркивает различия методик тестирования.

Lexus RZ также претерпел значительные изменения. Европейские покупатели получат три модификации: одну переднеприводную и две полноприводные. Все они оснащены новой батареей ёмкостью 77 кВт·ч — это на 11 кВт·ч больше, чем у версии, которую тестировали в 2023 году. Мощность полноприводных вариантов достигла 375 л. с. (280 кВт) для RZ 500e и 402 л. с. (300 кВт) для RZ 500 F Sport.

В рамках «улучшения эмоций от вождения» Lexus представил систему Interactive Manual Drive. Эта функция имитирует работу механической коробки передач, синхронизируя ускорение, торможение и звуковое сопровождение, аналогично технологии N E-Shift в Hyundai Ioniq 5 N. Изменения в настройках отклика акселератора и параметрах рекуперации создают эффект переключения «виртуальных передач».

Среди новинок, не предназначенных для США, выделяются компактные кроссоверы C-HR+ и Urban Cruiser, а также концепт FT-Me — ультракомпактный электромобиль для начинающих водителей, напоминающий Citroën Ami. Кроме того, Toyota намекнула на скорый дебют электрического пикапа для Европы, детали которого пока не раскрываются.

В то время как часть моделей останется региональной, технологические обновления — такие как новые батареи и силовые установки — вероятно, со временем найдут применение и в североамериканских версиях. Ожидается, что первые поставки обновлённых bZ4X и RZ в Европе начнутся уже в четвёртом квартале 2025 года.

NASA объявило о планах отправить посадочный модуль Blue Moon MK1 от компании Blue Origin на южный полюс Луны уже этим летом. Беспилотная миссия станет важным шагом в подготовке будущих пилотируемых экспедиций в рамках программы Artemis, а сам аппарат войдёт в историю как крупнейший космический корабль, достигший лунной поверхности. В перспективе 2030-х годов этот статус перейдёт к кораблю Starship от SpaceX, который сейчас разрабатывается для аналогичных задач.

Blue Moon MK1, созданный компанией Джеффа Безоса Blue Origin, доставит на Луну экспериментальную систему камер SCALPSS (Stereo Cameras for Lunar Plume Surface Studies). Её цель — зафиксировать взаимодействие реактивной струи двигателей посадочного модуля с лунным грунтом. Эти данные помогут усовершенствовать технологии посадки для тяжёлых кораблей, включая пилотируемые версии Blue Moon, запланированные к использованию в следующем десятилетии. «Пора вернуться на Луну — на этот раз, чтобы остаться», — заявил Безос ещё в 2017 году, подчёркивая долгосрочные амбиции компании.

Система SCALPSS уже тестировалась на модулях Odysseus (Intuitive Machines) и Blue Ghost M1 (Firefly Aerospace), совершивших посадку в 2023 и 2024 годах, однако Blue Moon MK1, как более массивный аппарат, предоставит уникальные данные. В NASA отметили, что миссия назначена на август в рамках программы Commercial Lunar Payload Services (CLPS).

«Это будет первый полёт Mark 1 Serial No.1», — уточнил Брэд Бейли, заместитель руководителя исследовательских программ NASA, во время выступления на конференции по лунным и планетарным исследованиям в Техасе. Следующие миссии CLPS, согласно презентации, выполнят Astrobotic (конец 2025-го), а также Intuitive Machines, Firefly и Draper (2026 год).

Однако сроки могут измениться. Blue Moon MK1 отправится к Луне на ракете New Glenn, первый запуск которой состоялся лишь в январе. Генеральный директор Blue Origin Дэйв Лимп назвал первые три полёта New Glenn «испытательными», отметив, что второй старт запланирован на конец весны. Это означает, что технические сложности, связанные с доводкой ракеты и посадочного модуля, могут сдвинуть лунную миссию на более поздний срок. Кроме того, SCALPSS, вероятно, станет не единственным грузом Blue Moon — детали дополнительной нагрузки пока не раскрываются.

В NASA и Blue Origin подтвердили намерение выполнить миссию в 2025 году, но отказались комментировать возможные коррективы графика. Ожидается, что успех Blue Moon MK1 закрепит позиции компании Безоса как ключевого партнёра агентства в лунной программе, а собранные данные откроют новый этап в изучении спутника Земли — на этот раз с прицелом на постоянное присутствие человека.

NASA объявило о планах отправить посадочный модуль Blue Moon MK1 от компании Blue Origin на южный полюс Луны уже этим летом. Беспилотная миссия станет важным шагом в подготовке будущих пилотируемых экспедиций в рамках программы Artemis, а сам аппарат войдёт в историю как крупнейший космический корабль, достигший лунной поверхности. В перспективе 2030-х годов этот статус перейдёт к кораблю Starship от SpaceX, который сейчас разрабатывается для аналогичных задач.

Blue Moon MK1, созданный компанией Джеффа Безоса Blue Origin, доставит на Луну экспериментальную систему камер SCALPSS (Stereo Cameras for Lunar Plume Surface Studies). Её цель — зафиксировать взаимодействие реактивной струи двигателей посадочного модуля с лунным грунтом. Эти данные помогут усовершенствовать технологии посадки для тяжёлых кораблей, включая пилотируемые версии Blue Moon, запланированные к использованию в следующем десятилетии. «Пора вернуться на Луну — на этот раз, чтобы остаться», — заявил Безос ещё в 2017 году, подчёркивая долгосрочные амбиции компании.

SCALPSS уже тестировался на модулях Odysseus (Intuitive Machines) и Blue Ghost M1 (Firefly Aerospace), совершивших посадку в 2023 и 2024 годах, однако Blue Moon MK1, как более массивный аппарат, предоставит уникальные данные. В NASA отметили, что миссия назначена на август в рамках программы Commercial Lunar Payload Services (CLPS).

«Это будет первый полёт Mark 1 Serial No. 1», — уточнил Брэд Бейли, заместитель руководителя исследовательских программ NASA, во время выступления на конференции по лунным и планетарным исследованиям в Техасе. Следующие миссии CLPS, согласно презентации, выполнят Astrobotic (конец 2025-го), а также Intuitive Machines, Firefly и Draper (2026 год).

Однако сроки могут измениться. Blue Moon MK1 отправится к Луне на ракете New Glenn, первый запуск которой состоялся лишь в январе. Генеральный директор Blue Origin Дэйв Лимп назвал первые три полёта New Glenn «испытательными», отметив, что второй старт запланирован на конец весны. Это означает, что технические сложности, связанные с доводкой ракеты и посадочного модуля, могут сдвинуть лунную миссию на более поздний срок. Кроме того, SCALPSS, вероятно, станет не единственным грузом Blue Moon — детали дополнительной нагрузки пока не раскрываются.

В NASA и Blue Origin подтвердили намерение выполнить миссию в 2025 году, но отказались комментировать возможные коррективы графика. Ожидается, что успех Blue Moon MK1 закрепит позиции компании Безоса как ключевого партнёра агентства в лунной программе, а собранные данные откроют новый этап в изучении спутника Земли — на этот раз с прицелом на постоянное присутствие человека.

Компания Rocket Lab, несмотря на серию успешных запусков ракеты Electron, планы по развёртыванию плавучей платформы для носителя Neutron и участие во второй миссии по космическому производству Varda, столкнулась с неожиданным решением NASA. Агентство отказалось от её предложения по реализации миссии Mars Sample Return (MSR), направленной на доставку марсианских образцов, собранных роверами, на Землю. По словам Ричарда Френча, вице-президента компании по развитию бизнеса и стратегии, это решение отражает «недооценку возможностей коммерческого сектора» в реализации сложных космических проектов.

Проект Rocket Lab, по данным компании, оценивался менее чем в $4 млрд и предполагал возврат образцов к 2031 году. План включал три запуска: орбитальный аппарат для возврата (Earth Return Orbiter, ERO), посадочный модуль со взлётным аппаратом (Mars Ascent Vehicle, MAV) и телекоммуникационный спутник (Mars Telecommunications Orbiter, MTO). Первым должен был отправиться MTO для обеспечения связи, затем — посадочный модуль, который собрал бы образцы и запустил MAV на орбиту Марса для стыковки с ERO. Последний доставил бы груз на Землю.

Rocket Lab подчеркнула, что обладает необходимым опытом: успешное возвращение капсул в рамках миссий Varda, создание аппаратуры для лунного модуля Firefly Blue Ghost, а также разработка ракет и космических систем.

Однако после года изучения предложения NASA продлило анализ ещё на 12 месяцев. «Это не лидерство», — заявил Френч, отметив, что агентство традиционно делает ставку на «проверенные» организации, такие как Лаборатория реактивного движения (JPL), чей проект также рассматривается.

Ключевой вопрос — допустимый уровень риска. Френч обратил внимание на парадокс: «NASA готово рисковать человеческими жизнями в пилотируемых миссиях, но проявляет излишнюю осторожность с образцами. Наши текущие возможности для этой миссии выше, чем у SpaceX на момент выбора их для пилотируемых полётов. Жаль, что это неочевидно для некоторых». При этом в Rocket Lab разочарованы отсутствием детальной обратной связи от NASA, хотя сотрудничество с центрами агентства, такими как Эймс и Годдард, компания оценивает положительно.

Несмотря на отказ, Rocket Lab продолжает дорабатывать свой проект, рассчитывая на возможные изменения в стратегии NASA, включая смену руководства. «Мы выступаем за открытый конкурс и коммерческий подход к MSR. Конкуренция рождает лучшие идеи», — подчеркнул Френч.

Компания надеется, что растущая роль частного сектора в космической индустрии заставит агентство пересмотреть свои приоритеты. Пока же миссия возврата образцов остаётся одной из самых сложных и дорогостоящих задач в истории освоения космоса.

Несмотря на популярность крупных языковых моделей, компании всё чаще обращаются к компактным решениям, чтобы сократить энергозатраты и расходы на вычисления. В ответ на этот тренд Google выпустила третью версию своей малой языковой модели Gemma 3, сохранившей производительность «старших» моделей Gemini 2.0, но оптимизированной для работы на устройствах с ограниченными ресурсами — смартфонах, ноутбуках и серверах с базовыми GPU.

Новая модель доступна в четырёх вариантах: 1B, 4B, 12B и 27B параметров. Главное улучшение — увеличение контекстного окна до 128 тысяч токенов против 80 тысяч у Gemma 2. Это позволяет обрабатывать более объёмные запросы и сложные сценарии. Gemma 3 поддерживает мультимодальный анализ текста, изображений и коротких видео, автоматизацию задач через вызов функций, а также работает с 140 языками.

Для дальнейшего снижения вычислительных затрат Google представила квантованные версии модели. Квантование, или сокращение точности числовых значений в весах нейросети, действует как «сжатие» без потери точности. Это позволяет запускать Gemma 3 даже на одном GPU или TPU, что критично для локальных приложений.

По заявлению компании, Gemma 3 демонстрирует «передовую производительность для своего класса», опережая такие LLM, как Llama-405B, DeepSeek-V3 и o3-mini. В тестах Chatbot Arena Elo версия 27B заняла второе место после DeepSeek-R1, обойдя Mistral Large и Claude 3.7 Sonnet.

Разработчики могут интегрировать Gemma 3 через инструменты вроде Hugging Face Transformers, Ollama, PyTorch, JAX и Keras, а также через Google AI Studio, Hugging Face или Kaggle. Для корпоративных клиентов доступен запрос к API модели через AI Studio.

Безопасность стала ключевым фокусом обновления. В Gemma 3 встроен ShieldGemma 2 — 4B-параметровый фильтр изображений, блокирующий генерацию контента с насилием, сексуальными сценами и другими нарушениями. Система допускает кастомизацию под нужды пользователей. Как отметили в Google, при обучении модели использовались строгие правила обработки данных, тонкая настройка в соответствии с политиками безопасности и тесты на риски, включая оценку потенциального misuse в создании опасных веществ.

Интерес к малым моделям резко вырос после дебюта первой Gemma в феврале 2024 года. Такие решения, как Microsoft Phi-4 и Mistral Small 3, подтверждают спрос на ИИ, способный решать узкие задачи без избыточных мощностей LLM. При этом Gemma не является дистиллированной версией Gemini — она обучалась на том же наборе данных и архитектуре, но без прямого «наследования» знаний от крупной модели.

Компании всё чаще выбирают SLM или дистиллированные версии LLM для конкретных сценариев. Например, вместо развёртывания мощной модели вроде Claude 3.7 Sonnet для простого редактора кода эффективнее использовать компактный аналог, который не требует значительных ресурсов и снижает риски переобучения. С выходом Gemma 3 Google укрепляет позиции в этом сегменте, предлагая баланс между производительностью, стоимостью и безопасностью.

Несмотря на заявления автопроизводителей о расширении линейки бензиновых и гибридных автомобилей, продажи электромобилей (EV) продолжают расти. По данным аналитиков Rho Motion, глобальные продажи EV в 2025 году выросли на 30% по сравнению с аналогичным периодом 2024-го. Даже в США, где рынок сталкивается с «недружественными» факторами, включая политические и экономические барьеры, рост составил 28%. Для сравнения, в 2024 году этот показатель в стране едва достигал 8%.

«Американские водители приобрели на 30% больше электромобилей, чем за аналогичный период прошлого года, — отметил менеджер по данным Rho Motion Чарльз Лестер. — Это связано с желанием воспользоваться налоговыми льготами IRA, которые, как ожидается, будут отменены до конца года».

Эксперты также указывают на угрозу введения новых пошлин, способных увеличить стоимость машин на десятки тысяч долларов, что подталкивает покупателей к приобретению EV уже сейчас.

В Европейском союзе, традиционно более лояльном к электромобилям, рост продаж оказался чуть скромнее — 29%. Отчасти это объясняется введённым во Франции налогом на вес подключаемых гибридов (PHEV). Однако отдельные страны демонстрируют более высокие результаты: Германия и Великобритания увеличили объёмы продаж EV на 40%.

Абсолютным лидером остаётся Китай, где зафиксирован рост в 35% с начала года. Помесячный анализ показывает ещё более впечатляющую динамику — 73% в годовом исчислении. Специалисты связывают это со смещением дат лунного нового года в 2024 и 2025 годах, что временно исказило статистику, но не отменяет общего тренда на ускоренную электрификацию транспорта в стране.

Таким образом, вопреки опасениям о замедлении «электрического перехода», рынок EV продолжает уверенно развиваться. Ключевыми факторами остаются государственная поддержка, ценовая конкурентоспособность и готовность потребителей адаптироваться к меняющимся условиям. Однако будущий рост во многом будет зависеть от регуляторных решений и способности производителей сохранять баланс между инновациями и доступностью технологий.