В Россию едет новая партия спортседанов BMW M5 2025 года выпуска: как сообщает Speedme.ru, авто уже в пути, дилер принимает на них заказы. Цена немалая — 25,3 млн рублей.

Автомобиль выделяется карбоновыми элементами и 20-дюймовыми дисками, есть адаптивная подвеска. В салоне — кожаная отделка, спортивные сиденья с электрорегулировками, обогревом, памятью положений и вентиляцией, панорамная крыша с люком, 4-зонный климат-контроль и мультимедиа с изогнутым дисплеем с диагональю 14,9 дюйма.

Интересный экземпляр классического «шестисотого» Mercedes-Benz в кузове W140 выставили на продажу в столице. Машина 1992 года выпуска, но, по словам продавца, «автомобиль только что привезён из Европы» (судя по фото документов — из Италии). ЭПТС в наличии, так что автомобиль можно сразу после покупки ставить на учет.

Просят за идеально сохранившийся «шестисотый» немало — 14,35 млн рублей.

У россиянина, имеющего на счету 125 млн рублей, появился шанс стать обладателем уникального автомобиля — багги Mercedes-Benz G 63 AMG Brabus Crawler 1 of 15 Special Colour, которых в мире всего 15 штук. Как сообщает Autonews.ru, компания «Автоимпорт» из Благовещенска оценила автомобиль в 125 млн рублей. Машину привезут под заказ.

В салоне установлены фирменные сиденья с оранжевой строчкой и системой внедорожной GPS-навигации.

Amazon представила Nova Act — новую модель искусственного интеллекта и набор инструментов для создания автономных агентов, способных выполнять задачи в веб-браузерах. Анонс усиливает позиции компании в конкурентной гонке за коммерциализацию ИИ-агентов, где уже участвуют OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce и стартапы вроде Anthropic, поддерживаемого Amazon.

Nova Act, разработанная в лаборатории AGI Lab Amazon, позволяет создавать агентов для пошагового решения задач без использования API. Модель справляется с элементами интерфейса, которые часто вызывают ошибки у других систем: выпадающими меню, календарями для выбора даты и всплывающими окнами. Например, агенты могут оформлять повторяющиеся онлайн-заказы или отправлять запросы на отпуск, работая напрямую через браузерный интерфейс.

«Мы считаем, что агенты — последний недостающий элемент на пути к общему искусственному интеллекту», — заявил Дэвид Луан, вице-президент Amazon по AGI-автономии. Луан, ранее занимавший руководящие позиции в OpenAI и Google, возглавляет лабораторию вместе с экспертом по робототехнике Питером Аббилом. Команда включает специалистов из Adept — стартапа, создававшего агентов для автоматизации бизнес-процессов.

Набор инструментов доступен в виде Python-пакета и позволяет разработчикам обучать агентов выполнять задачи по инструкциям на естественном языке. Агенты функционируют в фоновом режиме — их можно запускать массово для обработки больших объёмов задач или использовать в «невидимом» режиме для корпоративных сценариев. Внутренние тесты Amazon показали повышенную надёжность по сравнению с существующими аналогами, однако лаборатория продолжает мониторить производительность системы в реальных условиях.

Nova Act позиционируется как исследовательский превью для вовлечения разработчиков. «Нам важно увидеть, как они будут применять эти инструменты», — пояснил Луан. Решение расширяет линейку базовых моделей Nova, представленных в декабре. Эти модели, оптимизированные для интеграции с сервисами Amazon, поддерживают различные форматы данных — текст, изображения, видео — и конкурируют с внешними аналогами за счёт меньшей стоимости.

Параллельно компания развивает платформу Bedrock, предлагающую сторонние ИИ-модели, включая Anthropic Claude. Инвестиции Amazon в Anthropic достигли $8 млрд, что подчёркивает двойную стратегию: развитие внутренних разработок и поддержка внешних инноваций. Такой подход позволяет гибко реагировать на быстрое развитие ИИ-рынка, где автономные агенты становятся новым рубежом после чат-ботов.

С развитием параллельного импорта в России появилась бюджетная альтернатива семиместным кроссоверам — компактвэн Toyota Veloz. По информации «Автоновостей дня», цены на Veloz сейчас начинаются от 3,05 млн рублей, что дешевле китайских аналогов. Например, Chery Tiggo 8 Pro Max стоит от 3,37 млн рублей, GAC GS8 — от 4 млн рублей, Geely Okavango — от 3,693 млн рублей, а Jaecoo J8 — от 4,6 млн рублей.

Самый доступный вариант машины предлагается компанией из Владивостока под заказ за 3,05 млн рублей. У другой компании из Владивостока машина сильно дороже — 3,59 млн рублей, а у частного продавца из Ноябрьска авто есть в наличии за 3,35 млн рублей.

 Под капотом у всех Veloz, выставленных на продажу в России, 1,5-литровый бензиновый двигатель мощностью 106 л. с. в сочетании с вариатором, а привод у машины исключительно передний.

Космический телескоп "Хаббл" за два десятилетия наблюдений запечатлел динамические изменения в атмосфере Урана. Уран, известный своим необычным наклоном оси вращения, представляет собой сложную и малоизученную планету. Наблюдения "Хаббла", проведенные с 2002 по 2022 год, позволили ученым получить ценные данные о составе и динамике его атмосферы.

Уран совершает один оборот вокруг Солнца за 84 земных года. 20-летние наблюдения "Хаббла" зафиксировали изменения, связанные с переходом от южной зимы к северной весне. В полярных регионах наблюдаются нисходящие атмосферные потоки, а в других областях – восходящие. Эти данные помогают ученым понять, как солнечное излучение влияет на атмосферу Урана и распределение химических элементов.

В рамках миссии Fram2 будет проведен ряд научных экспериментов, включая первый опыт выращивания грибов в условиях невесомости. Австралийская компания FOODiQ Global предоставила для эксперимента быстрорастущие виды грибов, богатые витаминами и не требующие большого количества воды. Эти грибы рассматриваются как потенциальный источник пищи для будущих длительных космических миссий, например, на Марс. Астронавт Эрик Филиппс будет наблюдать за ростом грибов и документировать процесс адаптации к космическим условиям.

Кроме того, в рамках миссии Fram2 будут проведены первые рентгеновские снимки человека в космосе и изучено влияние невесомости на мышцы и кости. Миссия названа в честь легендарного исследовательского судна "Фрам", которое использовалось в экспедициях к полюсам более ста лет назад.

Индустрия искусственного интеллекта, долгое время пользующаяся щедрыми инвестициями и ажиотажем вокруг «перспективных технологий», столкнулась с первым серьёзным испытанием. Компания CoreWeave, специализирующаяся на предоставлении вычислительных мощностей для ИИ, на минувшей неделе провела IPO, став первым стартапом в этой сфере, вышедшим на биржу. Однако её дебют обернулся провалом, поставив под сомнение устойчивость всей отрасли.

Акции CoreWeave начали торговаться в пятницу по цене $39 за штуку, что на доллар ниже исходного уровня в $40, установленного за день до старта. При этом неделей ранее аналитики прогнозировали цену до $55. Компания рассчитывала привлечь $4 млрд, но смогла собрать лишь $1,5 млрд. Это не только подрывает доверие к CoreWeave, но и усиливает скепсис в отношении перспектив генеративного ИИ — технологии, требующей огромных ресурсов, но пока не оправдавшей ожиданий.

Провал CoreWeave совпал с общим падением акций «Великолепной семёрки» — Google, Nvidia, Amazon, Tesla, Meta*, Apple и Microsoft. Индекс потерял 1,5% за день, отчасти из-за заявлений Дональда Трампа о новых тарифах на импорт автомобилей. Однако у CoreWeave свои проблемы: бизнес-модель стартапа зависит от массового внедрения генеративного ИИ, который критики называют «загрязнителем интернета» из-за низкокачественного контента, создаваемого алгоритмами. Успех компании мог бы стимулировать спрос на чипы и новые IPO в отрасли, но текущие результаты говорят об обратном.

Ситуацию усугубляет зависимость CoreWeave от двух ключевых клиентов — на них приходится 77% выручки. Как отмечает технокритик Эд Зитрон, это делает бизнес уязвимым: потеря даже одного контракта грозит крахом. Кроме того, компания несёт «смертельный объём долга» — её кредиты предполагают выплату до $1,5 млрд в год только по процентам из-за высокорисковых условий. Такие детали указывают на недоверие кредиторов к долгосрочным перспективам CoreWeave.

Проблемы усугубляет конкуренция: китайский стартап DeepSeek недавно предложил более устойчивую альтернативу американским разработкам в ИИ. Всё это ставит под вопрос способность CoreWeave продержаться шесть месяцев, не говоря уже о лидерстве в «революции».

Сейчас отрасль искусственного интеллекта балансирует между амбициями и реальностью. Если CoreWeave, несмотря на контракты с Microsoft, OpenAI и Nvidia, не выживет, то это подорвёт веру инвесторов в генеративный ИИ. Следующие месяцы покажут, смогут ли компании перейти от громких заявлений к устойчивым решениям, или пузырь лопнет, оставив после себя лишь долги и разочарование.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Учёные из университетов Монаша, Сиднея и RMIT в Австралии разработали новый жидкий катализатор, который может изменить химическое производство. Они смешали палладий с жидким галлием, создав систему, которая ускоряет реакции, делает их безопаснее и снижает вред для окружающей среды и открывает новые возможности для производства лекарств, экологичных удобрений и современных материалов, таких как пластик и электроника.

Катализатор показал невероятные результаты в реакции Сузуки-Мияуры — методе, который получил Нобелевскую премию и используется для создания связей между атомами углерода. Такие связи нужны для разработки лекарств, химикатов для сельского хозяйства и материалов для технологий. Новый катализатор работает до 100 000 раз быстрее, чем лучшие существующие аналоги на основе палладия. Уникальность системы в том, что палладий в жидком галлии ведёт себя как жидкость: атомы палладия находятся чуть ниже поверхности, активируют галлий, и реакция происходит прямо там, что отличает её от твёрдых катализаторов.

Ещё одно преимущество — безопасность. В отличие от многих катализаторов, из этой системы не вымываются ионы палладия, которые могут загрязнять лекарства и быть опасными для здоровья. Кроме того, катализатор сам восстанавливается, что делает его долговечным и экономичным. Учёные уверены, что их открытие вдохновит на создание новых технологий, которые сделают промышленное производство более зелёным и эффективным, от фармацевтики до высокотехнологичных материалов.

Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) разработали акустическую систему, которая позволяет моделировать квантовые явления, используя звуковые волны. Такой подход обходит сложности, связанные с наблюдением хрупких квантовых систем, и открывает новые перспективы для исследований телекоммуникаций и квантовых вычислений.

В основе системы лежит акустический метаматериал, состоящий из 16 взаимосвязанных кубиков – «акустических атомов». Каждый кубик оснащен динамиком и микрофоном, что позволяет генерировать и регистрировать звуковые волны, имитирующие поведение квантовых частиц. Уникальность этой системы заключается в возможности прямого измерения характеристик звуковых волн (фазы и амплитуды) без нарушения их состояния, что невозможно при работе с квантовыми системами из-за эффекта наблюдателя. Благодаря высокой управляемости «акустических атомов», метаматериал можно настраивать для моделирования различных квантовых явлений, недоступных для прямого наблюдения в природе.

Этот подход открывает возможности для изучения квантовых эффектов. Например, принцип суперпозиции, иллюстрируемый знаменитым мысленным экспериментом «кот Шрёдингера», можно легко продемонстрировать с помощью звука. Звук музыкального инструмента – это наложение множества частот, воспринимаемых нами одновременно. Аналогично, квантовая частица может находиться в нескольких состояниях одновременно до момента измерения. Акустическая система позволяет исследовать такие явления без разрушения их «суперпозиции». Кроме того, структура метаматериала напоминает строение улитки уха, что позволяет использовать его для моделирования слуховых процессов и изучения проблем слуха, таких как тиннитус. Одним из самых перспективных направлений является разработка акустического аналогового компьютера, способного обрабатывать информацию подобно квантовому компьютеру, но с использованием более устойчивых к помехам звуковых волн.