Солнце разбушевалось: мощные вспышки угрожают технологиям 2 апреля 2025 года на Солнце уже зафиксировали три вспышки: одну мощную класса M2.5 и две менее интенсивные класса C (C3.5 и C2). Вспышка M2.5 началась в 01:18, достигла пика в 01:31 и завершилась в 01:41.

Накануне, 1 апреля, активность Солнца была еще выше: зарегистрировано 14 вспышек, из которых самая мощная — класса M5.6. Она началась в 09:37, достигла пика в 09:46 и завершилась в 09:53. Такая активность указывает на усиление солнечного цикла.

Экипаж миссии Fram2, запущенной компанией Spacex, приступил к научным экспериментам в первый же день пребывания на орбите.

Одно из ключевых исследований посвящено изучению адаптации человека к условиям невесомости в первые часы полёта. Учёные анализируют, как меняется когнитивная деятельность астронавтов под воздействием космической среды, что важно для подготовки к длительным миссиям, например, на Марс.

Компания Intel решила по-новому рекламировать искусственный интеллект в своих процессорах. И это даже не связано с

Что же касается того, зачем вообще нужен AI Game Assistant, если он снижает производительность, Intel говорит, что он способен помогать побеждать боссов в оговариваемой игре. Но тут нужно понимать, что это не какое-то универсальное ПО Intel. Компания предоставит SDK, на основе которого разработчики игр смогут создавать конкретно под свои проекты таких вот ИИ-помощников. Они могут помогать геймерам по-разному в разных играх: подсказывать какие-то тактики или стратегии боя, давать общие подсказки и так далее. В целом это примерно то же, что Nvidia недавно показала под названием Project G-Assist. Запуск такого помощника на блоке NPU в процессоре позволит не выделять на эти задачи часть производительности GPU.  

Исследователи Нанкинского университета представили технологию, которая позволяет получать детальные 3D-модели объектов с помощью всего одной камеры — без сложных систем из нескольких датчиков или специального освещения. Разработка сочетает оптику с искусственным интеллектом, открывая новые возможности для промышленности, медицины и автономных устройств.

Система SPSIM использует линзу с метаповерхностью — микроскопической структурой, которая разделяет свет на шесть типов поляризации в одном кадре. Это похоже на одновременную съёмку через шесть разных фильтров, но без потери скорости: камера захватывает данные о форме, глубине и текстуре объекта за доли секунды. Точность сканирования достигает 0,15 мм — достаточно, чтобы обнаружить микротрещину на стекле или различить рельеф человеческой кожи.

Ключевое отличие от традиционных методов — обработка данных нейросетью. Алгоритм анализирует параметры отражённого света, включая угол поляризации и степень рассеивания, а затем устраняет погрешности, вызванные бликами или гладкими поверхностями. Например, на тестах с прозрачными материалами система восстановила текстуры, которые не фиксируют обычные камеры. Эксперименты также показали, что пропуск круговой поляризации (одного из шести типов) снижает точность на 40% — этот параметр очень важен для работы с матовыми объектами или плавными изгибами.

SPSIM уже превосходит коммерческие аналоги: коэффициент подавления помех соответствует профессиональным поляризационным фильтрам, а эффективность захвата света (65%) позволяет работать при слабом освещении. Система компактна — экспериментальный образец имеет размер 1,65 × 1,65 мм2, что делает возможной интеграцию в портативные устройства.

Практические применения варьируются от контроля качества на производстве до сканирования органов в реальном времени. Технология также решает проблему «слепых зон» в робототехнике: например, автономные автомобили смогут точнее определять форму препятствий даже в сложных погодных условиях.

По оценкам авторов, массовое внедрение SPSIM займёт 3–5 лет. Технология может стать основой для следующего поколения «умных» очков, медицинских зондов и дронов, создающих 3D-карты на лету. Точность, которая раньше требовала лабораторного оборудования, теперь умещается в камере размером с монету.

Похоже, инициативы США по развитию полупроводниковой промышленности при Трампе имеют успех. Как сообщается, TSMC решила отказаться от своей инициативы по сохранению самых современных техпроцессов на территории Тайваня. 

По словам вице-президента TSMC Питера Кливленда, компания планирует построить свой третий завод в Аризоне, чтобы поддержать «лидерство США в области искусственного интеллекта» и гарантировать, что США станут вторым домом для TSMC. В частности, этот завод будет производить чипы по нормам 2 нм и более тонким, но запустится лишь примерно в 2030 году. Фундамент для фабрики начнут закладывать уже в ближайшие дни. 

Первая фабрика уже производит чипы по нормам 4 нм. Вторая, которая будет запущена ориентировочно в 2028 году, будет производить чипы по техпроцессам 3, 2 и даже 1,6 нм, и это важно, так как ранее TSMC заявляла, что 2-нанометровый техпроцесс надолго останется эксклюзивным для тайванских фабрик. 

Несмотря на то, что

Как и положено ПО в 2025 году, оно будет опираться на искусственный интеллект. Если точнее, в приложении будет ИИ-агент, обученный на данных, которые якобы должны быть достаточно точными, чтобы отчасти заменить медицинских работников. В частности, Apple нанимает различных экспертов из области здравоохранения для разработки контента для этого приложения. 

ИИ-агент будет действовать как советник по здоровью, и, как говорят, дебютирует в iOS 19.4. ПО будет оценивать все данные из приложения Health, которые к моменту обновления будут собраны у каждого пользователя. При наличии Apple Watch таких данных, само собой, будет намного больше. 

Одним из основных направлений будет отслеживание пищи пользователей. Правда, тут никакими датчиками в часах не обойтись, так что, чтобы получать советы в этой области, придётся, видимо, вести дневник питания или что-то подобное. 

Китайская компания Loongson, известная своими довольно производительными процессорами, представила первый, как она утверждает, на 100% китайский сервер. 

Сервер опирается на процессоры 3C6000, соединенных между собой с помощью шины Loongson Coherent Link. В активе сервера до 64 процессорных ядер с поддержкой гиперпоточности. 

Согласно внутреннему тестированию компании, процессор Loongson 3C6000 сопоставим с Intel Xeon 4314, который относится к линейке Ice Lake и имеет аналогичное количество ядер/потоков относительно 3C6000.  

Конечно, можно сказать, что решения Intel или AMD могут быть энергоэффективнее и удобнее из-за лучшей поддержки ПО, но при наличии постоянно ужесточающихся санкций со стороны США для Китая любая жизнеспособная собственная разработка может быть очень полезной.  

АвтоВАЗ достиг высокого уровня локализации производства автомобилей Lada, особенно моделей Niva Travel и Niva Legend. Об этом сообщил глава компании Максим Соколов в ходе финансового форума «Просто капитал».

«Если мы говорим о "Ниве" — это 99,5%. Даже, наверное, по «Легенде» — 99,8%», — сказал президент АвтоВАЗа. Средний уровень локализации автомобилей бренда Lada, по его словам, превышает 90%.

Кроме того, компания активно внедряет роботов на производстве, что позволяет обеспечивать высокое качество продукции.

«На линии сварки автомобиля Granta уровень роботизации достигает 84%. Он тоже сравним с лучшими примерами мировых заводов как в Китае, так и в Японии», — сказал Максим Соколов.

Похоже, ожидать революции от Apple в сфере здравоохранения в ближайшее время не стоит. 

Как сообщается, компания пока далека от завершения разработки своего неинвазивного глюкометра для умных часов Apple Watch. Согласно ранним утечкам, над этим проектом купертинский гигант работает уже более 10 лет и вложено туда много миллиардов долларов. Были даже слухи, что технология почти готова. Но Bloomberg сообщает, что реализации придётся ждать ещё много лет. 

Сколько именно, неясно. Само собой, если технология далека от завершения, то точных сроков не знают даже участники проекта. Но много лет — это много лет, то есть не один, два или три. 

Конечно, всегда есть шанс на какой-то резкий прорыв, но этого может и не случиться. При этом пока неизвестно, в чём именно основная проблема и вообще одна ли она. Учитывая, что прототип якобы был готов ещё в 2023 году, возможно, проблема только в том, чтобы уместить технологию в маленький корпус умных часов. 

Физики из ЦЕРНа сделали важное открытие, которое помогает понять, почему во Вселенной больше материи, чем антиматерии. Они выяснили, что прелестный лямбда-барион, родственник протонов и нейтронов, распадается быстрее, чем его античастица. Это явление, называемое нарушением CP-инвариантности, впервые заметили в барионах — частицах, из которых состоит большая часть видимого вещества. До этого его наблюдали только в мезонах, состоящих из кварка и антикварка. Исследование провела команда LHCb, работающая на Большом адронном коллайдере (БАК).

Согласно космологической теории, после Большого взрыва материя и антиматерия должны были уничтожить друг друга, так как они появлялись в равных количествах и аннигилировали при встрече. Но из-за неизвестного дисбаланса материи осталось больше, и учёные считают, что причиной может быть нарушение CP-инвариантности. Команда LHCb изучила данные с 2009 по 2018 год, анализируя распады прелестного лямбда-бариона. Они обнаружили, что его скорость распада отличается от античастицы на 2,45% с небольшой погрешностью 0,47%. Открытие подтверждено с высокой точностью, превышающей стандарт в пять отклонений, что делает его официально признанным.

Исследователи планируют продолжить поиск других признаков CP-нарушений, но это произойдёт позже, после модернизации БАК в следующем десятилетии. Кроме того, в прошлом году другая команда ЦЕРНа, работающая с детектором ALICE, обнаружила антигипер-гелий-4 — самое тяжёлое ядро антиматерии, созданное в коллайдере.