Учёные из Института медицинских исследований Уолтера и Элизы Хэлл (Walter and Eliza Hall Institute, WEHI) возглавили международное исследование, завершившееся созданием первого авторитетного атласа ферментов E3 лигаз. Эти белковые ферменты регулируют функции и «судьбу» других белков во всех клеточных процессах организма.

E3 лигазы действуют как «стражи клетки», отмечая белки молекулами убиквитина. Это позволяет клетке контролировать их активность, ремонт или утилизацию. Нарушения в этих процессах могут привести к накоплению повреждённых белков и развитию таких заболеваний, как рак, иммунные и неврологические расстройства.

До настоящего исследования не существовало единой классификации E3 лигаз. Новый атлас, получивший название «E3-ом», устраняет эти разногласия и предоставляет единый стандарт для изучения этих ферментов.

В ходе четырёхлетнего проекта проанализированы более 1100 генов, ранее предполагаемых как E3 лигазы. После строгой фильтрации в атлас вошли 672 гена, что позволило устранить предыдущие несоответствия: оценки числа E3 лигаз в научной литературе колебались от 300 до более 1000.

Доктор Ребекка Фелтем, руководитель лаборатории WEHI, отметила, что атлас открывает новые возможности для изучения заболеваний, связанных с E3 лигазами, и станет основой для разработки лекарств, включая PROTACs и «молекулярный клей», которые используют активность этих ферментов для устранения вредных белков.

Проект объединил более 40 учёных из Австралии, Канады, Германии и США и был реализован с применением современных технологий, включая анализ с использованием искусственного интеллекта и крупномасштабные генетические базы данных.

Учёные подчёркивают, что количество идентифицированных E3 лигаз не является окончательным и будет увеличиваться по мере появления новых данных. Полный атлас опубликован в открытом доступе, что позволит другим исследователям продолжать работу в этой области.

Группа учёных из Сианьского транспортного университета (Xi'an Jiaotong University) под руководством Чжибина Гао (Zhibin Gao) представила метод поиска новых форм твёрдого углерода с использованием искусственного интеллекта. Подход позволяет выявлять стабильные аллотропы с заданными свойствами, которые ранее не удавалось обнаружить стандартными вычислительными методами.

Углерод способен образовывать различные аллотропы благодаря разнообразию типов химических связей между атомами. К основным относятся линейные структуры (sp-гибридизация), плоские (sp2) и трёхмерные решётки (sp3). Несмотря на большое число теоретически возможных конфигураций, экспериментально подтверждена лишь ограниченная часть стабильных структур.

Предложенный метод представляет собой замкнутый цикл поиска, включающий генерацию структур-кандидатов с помощью модели CrystaLLM и последующую быструю оценку их стабильности и физических свойств. Ключевым параметром стал показатель энтропии гибридизации Шеннона (мера распределения типов химических связей), который направляет алгоритм в область смешанных sp–sp2–sp3-конфигураций.

С использованием этого подхода были обнаружены несколько новых аллотропов. Среди них — структура с расчётной твёрдостью выше, чем у алмаза, материал с анизотропной (зависящей от направления) теплопроводностью и низкой сдвиговой жёсткостью, а также аллотроп с металлической проводимостью и отрицательным коэффициентом Пуассона (расширение в поперечном направлении при растяжении).

Дополнительно была проведена оценка возможности синтеза этих структур. Расчёты показывают, что их энергетическая стабильность сопоставима с известными формами углерода, включая фуллерены. Часть предложенных структур может быть получена существующими химическими методами, тогда как наиболее плотные и твёрдые фазы требуют условий высокого давления.

Результаты демонстрируют, что генеративные модели способны существенно расширить пространство поиска новых материалов. Использование показателя энтропии гибридизации позволяет направленно исследовать ранее недоступные конфигурации углерода, снижая вычислительные затраты и ускоряя выявление перспективных структур с заданными свойствами.

Группа астрофизиков из Университета Майами (University of Miami) под руководством Нико Каппеллути (Nico Cappelluti) и при участии аспиранта Альберто Магараджии (Alberto Magaraggia) представила исследование, в котором рассматривается возможное наблюдательное подтверждение первичных чёрных дыр. Эти объекты, которые могли сформироваться в первые мгновения после Большого взрыва, рассматриваются как один из кандидатов на роль источников тёмной материи, составляющей около 85% вещества во Вселенной.

Первичные чёрные дыры — гипотетические объекты, не связанные с эволюцией звёзд. В отличие от обычных чёрных дыр, возникающих при коллапсе массивных звёзд, они могли образоваться из плотностных неоднородностей в ранней Вселенной. Их масса, согласно моделям, может варьироваться в широком диапазоне — от астероидных значений до значительно более крупных объектов.

Поводом для анализа стал сигнал гравитационных волн, зарегистрированный Лазерной интерферометрической гравитационно-волновой обсерваторией (LIGO) в ноябре 2025 года. Он соответствует слиянию двух компактных объектов, при этом масса одного из них оказалась ниже массы Солнца. Такие значения не укладываются в стандартные сценарии формирования чёрных дыр, так как коллапс звёзд не приводит к образованию объектов с массой меньше солнечной.

Авторы работы интерпретируют этот сигнал как возможное проявление первичной чёрной дыры, сформированной в условиях высокой плотности ранней Вселенной. Проведённые расчёты показывают, что подобные объекты должны встречаться редко, что согласуется с небольшим числом подобных событий, зафиксированных LIGO.

В работе показано, что первичные чёрные дыры могут составлять значительную долю тёмной материи, однако для подтверждения этой гипотезы требуется накопление статистики наблюдений. Ожидается, что дальнейшее развитие гравитационно-волновых детекторов позволит проверить эти выводы. В частности, планируемая космическая обсерватория LISA (Laser Interferometer Space Antenna) и наземный проект Cosmic Explorer должны существенно повысить чувствительность к подобным событиям.

Идея существования первичных чёрных дыр была предложена Яковом Зельдовичем и Игорем Новиковым в 1970-х годах и позже развита Стивеном Хокингом. Современные гравитационно-волновые наблюдения предоставляют возможность впервые проверить эти теоретические модели на практике

Группа учёных из Университета Гранады (University of Granada) под руководством Рубена Кальво (Rubén Calvo) провела исследование, результаты которого показали, что многие признаки критичности, обнаруженные в данных о мозговой активности, могут быть статистическими артефактами. Работа при этом подтверждает, что мозг функционирует вблизи критической точки, но не достигает её.

Идея о работе мозга в состоянии, близком к критической точке (границе фазового перехода между упорядоченной и хаотической динамикой), активно обсуждается в нейробиологии. Предполагается, что такое состояние обеспечивает широкий динамический диапазон, чувствительность к внешним сигналам и гибкость обработки информации. Однако оставался открытым вопрос, являются ли наблюдаемые признаки критичности результатом внутренней динамики мозга или следствием ограничений данных и методов анализа.

Авторы показали, что два свойства нейронных сигналов — временная автокорреляция (зависимость сигнала от его прошлых значений) и ограниченный объём выборки — могут формировать ложные признаки критичности. Для проверки была разработана модель мозговой активности без связей между областями. Даже в такой системе, где отсутствует механизм коллективной динамики, возникали масштабные закономерности, характерные для критического состояния.

Для устранения этих артефактов предложены три метода: рандомизация временных сдвигов, объединение данных от нескольких участников и сопоставление наблюдаемых показателей с предсказаниями модели. Это позволило отделить эффекты, связанные с истинной коллективной динамикой, от статистических искажений.

Метод был применён к данным функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI) из базы LEMON, включающей 136 участников. Анализ показал, что на уровне группы мозговая активность демонстрирует признаки критичности, однако система находится ниже критической точки. Такое состояние позволяет сохранять преимущества критичности без потери устойчивости, связанной с переходом в нестабильный режим.

Полученные результаты уточняют представления о динамике мозга и ограничениях методов анализа нейроданных. В дальнейшем планируется связать наблюдаемые эффекты с архитектурой мозга, а также изучить, как расстояние до критической точки меняется с возрастом, заболеваниями и когнитивными состояниями. Предложенные методы могут быть применены и к другим сложным системам, где изучаются признаки критической динамики.

SpaceX готовит запуск 119 полезных нагрузок на солнечно-синхронную орбиту (SSO) с базы Ванденберг в Калифорнии в рамках миссии Transporter-16. Запуск проводится в рамках программы SmallSat Rideshare, предоставляющей компаниям и организациям возможность совместного доступа в космос по стоимости ниже, чем при индивидуальном запуске.

Старт намечен на 30 марта. Ракета Falcon 9 доставит полезные нагрузки на орбиту, после чего отработавший первый блок B1093 будет возвращён на баржу Of Course I Still Love You в Тихом океане. Для B1093 это двенадцатый полёт, ранее блок поддерживал девять миссий Starlink и две миссии Transport Layer Tranche 1.

После выхода второй ступени на заданную орбиту планируются четыре включения двигателя для точной расстановки спутников. Развёртывание полезных нагрузок начнётся через 55 минут после старта и завершится через 2 часа 31 минуту. Среди них — кубсаты, а также орбитальный сервисный аппарат (OSV). Наибольшее число нагрузок — 57 — предоставила немецкая компания Exolaunch, которая с 2020 года участвует во всех миссиях SpaceX Rideshare, выведя в космос более 670 спутников. На Transporter-16 Exolaunch обеспечивает запуск для более чем 25 компаний, государственных учреждений и университетов, включая 26 микроспутников и 31 кубсат.

Некоторые спутники выполняют экспериментальные задачи. Например, Femto-1 от EnduroSat проверит эффективность электрической двигательной установки, а 4U-кубсат Phobos от Aethero Space продемонстрирует возможности вычислений и работы искусственного интеллекта на орбите, включая наблюдение Земли и ближнего космического пространства. Университет Колорадо предоставил 6U-кубсат COSMO для измерения магнитного поля Земли с целью уточнения глобальной модели поля.

Греческая миссия включает спутники Ermis 1–3 и PeakSat, представляющие технологии наблюдения Земли, космической связи и лазерной передачи данных. Датский проект Disco-2 от Aarhus University будет мониторить таяние ледников в Арктике, а спутник TORO3 будет наблюдать состояние океанических экосистем, включая концентрации планктона и цвет воды.

Другие крупные участники миссии — SEOPS с 19 полезными нагрузками для различных целей и Alba Orbital со спутниками Unicorn-2S, Unicorn-2R, SpinnyONE и VegaFly-1. Также присутствуют миссии FOSSASAT-2E и Dream Big Constellation для образовательных проектов и формирования будущего STEM-кадров.

Орбитальный сервисный аппарат Vigoride-7 от Momentus Inc. доставит десять нагрузок, включая демо-спутники Rendezvous and Proximity Operations (RPO), которые продемонстрируют технологии сборки и производства в космосе, а также помогут в тестировании автономной работы с объектами для заправки, осмотра и удаления космического мусора. CubeSat NASA R5-S10 проверит технологии объединения и совместной работы спутников, а DARPA проведёт испытания сборки модульных конструкций на орбите с использованием 3D-печатного топливного бака.

Программа SpaceX SmallSat Rideshare продолжает расширять доступ к космосу для малых спутников и образовательных проектов. С момента её запуска было выведено более 1600 спутников, а миссии типа Transporter позволяют компаниям и организациям проводить эксперименты, демонстрации технологий и научные наблюдения с существенно меньшими затратами по сравнению с индивидуальными запусками.

Магнитные волны Россби, формирующиеся в слое между радиационной и конвективной зоной Солнца, могут быть связаны с экстремальными проявлениями солнечной активности, включая мощные вспышки и геомагнитные бури. Новое исследование в рамках проекта Geomagfor, анализировало влияние приливных сил планет — Венеры, Земли и Юпитера — на циклы солнечной активности, включая 11-летний цикл Швабе и квазидвухлетнее колебание (QBO).

Для анализа использовались данные о 72 событиях усиления потока частиц на уровне Земли (GLE, Ground Level Enhancement) и 37 сверхмощных вспышках класса S. Исследователи выявили устойчивый период 1,723 года, совпадающий с синхоронностью приливных сил планет. События, такие как солнечная буря 10 мая 2024 года и вспышка класса X 1 февраля 2026 года, произошли вблизи максимумов приливного воздействия, что подтверждает влияние планетных приливов на солнечную активность.

Несмотря на выявленные закономерности, не все события соответствовали этой модели. Например, событие Кэррингтона 1859 года, одно из самых мощных геомагнитных возмущений в истории наблюдений, не совпало с максимумами приливного воздействия. Это указывает на необходимость дальнейшего изучения механизмов влияния приливных сил на магнитные волны Россби.

Результаты показывают, что приливные силы могут частично синхронизировать экстремальные проявления солнечной активности, что открывает возможности для уточнения прогнозов космической погоды. В дальнейшем планируется расширить анализ на менее мощные вспышки и учитывать фазу 11-летнего цикла при оценке предсказательной силы приливных триггеров.

Выявленные закономерности позволяют лучше понять роль магнитных волн Россби в формировании солнечных вспышек и геомагнитных бурь. Они дают возможность уточнить механизмы ранних стадий формирования экстремальных солнечных событий и взаимодействия Солнца с планетной системой.

С ростом популярности больших языковых моделей (LLM) нагрузка на облачные вычислительные системы значительно увеличилась, что требует поиска новых подходов к обработке запросов. Исследование, проведённое группой учёных, предлагает метрику «интеллект на ватт» (IPW), которая оценивает эффективность локальных систем, объединяя точность выполнения задач и энергопотребление. Это позволяет сравнивать производительность различных моделей и ускорителей.

В рамках исследования было протестировано более 20 локальных языковых моделей на 8 аппаратных ускорителях, включая устройства от Nvidia, AMD и Apple. Для анализа использовался массив из миллиона реальных запросов, охватывающих задачи общения, рассуждений и проверки знаний. Результаты показали, что локальные модели способны успешно обрабатывать 88,7% запросов, а их эффективность (IPW) выросла в 5,3 раза с 2023 по 2025 год благодаря улучшениям в алгоритмах и аппаратных решениях.

Одним из ключевых выводов стало то, что локальные ускорители, такие как Apple M4 Max, уже могут обеспечивать интерактивную обработку запросов, хотя их эффективность пока что уступает облачным решениям. Например, ускорители Nvidia B200 и SambaNova SN40L демонстрируют на 40-78% более высокую эффективность по сравнению с локальными устройствами. Тем не менее, локальные системы позволяют перераспределить до 71,3% запросов, снижая энергопотребление на 60-80% при использовании гибридного подхода.

Исследование также показало, что локальные модели особенно эффективны для творческих и гуманитарных задач, где их точность превышает 90%. Однако в технических областях, таких как архитектура и инженерия, точность падает до 68%, что подчёркивает необходимость дальнейших улучшений. Тем не менее, даже в этих условиях локальные модели способны обрабатывать значительную часть запросов, снижая нагрузку на облачные системы.

Важным аспектом работы стало внедрение маршрутизации запросов между локальными и облачными системами. Оптимальное распределение запросов позволяет достичь значительной экономии ресурсов без потери качества ответов. Например, при точности маршрутизации 80% энергопотребление снижается на 64%, а затраты — на 59%.

Кроме того, исследование подчёркивает важность дальнейшего развития локальных ускорителей. Хотя они уже достигли значительного прогресса, облачные решения сохраняют преимущество благодаря специализированным аппаратным оптимизациям. Это создаёт потенциал для будущих улучшений локальных систем, которые смогут ещё больше сократить разрыв в эффективности.

Результаты подчёркивают потенциал локальных языковых моделей как дополнения к облачным системам. С дальнейшим развитием архитектур моделей и ускорителей эффективность локальных систем будет только расти, что позволит перераспределить ещё большую часть нагрузки. Авторы работы также выпустили открытый инструмент для оценки IPW, чтобы стимулировать дальнейшие разработки в этой области.

Международная коллаборация GRAND (Giant Radio Array for Neutrino Detection) сделала важный шаг в изучении ультравысокоэнергичных (УВЭ) частиц космического происхождения. Эти частицы, включая космические лучи, нейтрино и гамма-лучи, несут информацию о самых экстремальных процессах во Вселенной, но их происхождение остаётся загадкой. GRAND ставит своей целью обнаружение этих частиц с помощью гигантских массивов радиотелескопов, способных фиксировать радиосигналы от атмосферных ливней, вызванных взаимодействием УВЭ-частиц с атмосферой Земли.

С 2023 года в трёх странах работают прототипы GRAND: GRAND@Nançay во Франции, GRAND@Auger в Аргентине и GRANDProto300 в Китае. Эти установки тестируют ключевые технологии, включая автономную регистрацию ливней и работу в сложных полевых условиях. Например, GRANDProto300, расположенный в пустыне Гоби, уже прошёл две стадии развёртывания и включает 65 антенн, а GRAND@Auger использует инфраструктуру обсерватории Пьера Оже для совместного анализа данных.

Основная задача прототипов — подтвердить возможность работы системы в условиях сильных радиопомех и экстремальных погодных условий. В ходе экспериментов удалось показать, что антенны способны эффективно фиксировать слабые радиосигналы, а алгоритмы обработки данных успешно отделяют полезные события от шумов. Кроме того, измерения подтвердили, что прототипы могут работать автономно в течение длительного времени, используя солнечные батареи и защищённые от перегрева системы охлаждения.

Одним из ключевых достижений стало измерение галактического синхротронного излучения, которое используется для калибровки детекторов. Эти данные также помогают лучше понять электромагнитную среду на местах установки, что важно для дальнейшего масштабирования проекта. Например, в Китае уровень радиопомех оказался значительно ниже, чем в Аргентине, что делает этот регион особенно перспективным для будущих наблюдений.

GRAND планирует развернуть массивы из десятков тысяч антенн в Северном и Южном полушариях, чтобы обеспечить полный охват неба. Ожидается, что такие установки смогут регистрировать тысячи УВЭ-космических лучей в год и фиксировать даже слабые потоки нейтрино, недоступные для современных детекторов. Прототипы уже позволили зафиксировать первые события, соответствующие ультравысокоэнергичным космическим лучам, а в Аргентине удалось зафиксировать событие, совпадающее с данными обсерватории Пьера Оже.

Коллаборация также уделяет внимание экологической устойчивости проекта. Например, использование новых материалов для антенн и более долговечных батарей позволит снизить углеродный след установки. Эти изменения будут интегрированы в следующую фазу развёртывания.

GRAND открывает новые перспективы для изучения экстремальных явлений во Вселенной. Будущие этапы проекта позволят не только разгадать тайну происхождения УВЭ-частиц, но и расширить знания о космических процессах, недоступных для других методов наблюдений.

Международная группа астрофизиков провела исследование, чтобы понять, как наклон магнитного поля влияет на отток газа из молодых звёзд. Истечения играют ключевую роль в формировании звёзд, регулируя их массу и угловой момент, а также влияя на окружающую среду. Наблюдения телескопа ALMA показывают, что в некоторых протозвёздных системах возникают вторичные потоки газа, расположенные под углом к основным биполярным истечениям, что остаётся необъяснённым в рамках классической теории.

Для изучения этого процесса учёные провели трёхмерные магнитогидродинамические симуляции звездообразования. Они варьировали угол между вращением газового облака и крупномасштабным магнитным полем от 0° до 90°. В качестве начальных условий использовались данные для плотного ядра массой 3,2 массы Солнца, окружённого менее плотной средой. Газовое облако вращалось с заданной скоростью, а магнитное поле пронизывало его под разными углами. Симуляции учитывали сложные процессы, включая магнитное торможение и диссипацию, и выполнялись с высоким пространственным разрешением для детального анализа.

Результаты показали, что при большом наклоне магнитного поля (более 60°) формируются два типа истечений. Первый — классический биполярный поток вдоль оси вращения, второй — спиральный поток в плоскости диска. Спиральные истечения оказывались более массивными и протяжёнными по сравнению с классическим биполярным потоком, и оба типа могли сосуществовать. Эти структуры формируются за счёт закручивания магнитных линий в плоскости диска, аналогично спирали в солнечном ветре.

«Мы впервые показали, что наклон магнитного поля может приводить к формированию сложных газовых потоков, которые наблюдаются в молодых звёздных системах», — подчёркивают авторы работы. Эти результаты помогают объяснить наблюдаемые вторичные потоки, ранее считавшиеся редкостью, и связывают их с присутствием спирального компонента.

Будущие исследования с использованием высокоразрешающих инструментов, таких как ALMA, а также поляризационные измерения, позволят проверить эту гипотезу. Открытие улучшает понимание ранних стадий эволюции звёзд, их взаимодействия с окружающей средой и уточняет механизмы формирования звёздных систем.

Chery запустила в Китае предпродажи нового гибридного кроссовера Fulwin T9L. Новинка предложена в четырёх комплектациях — 135 Air, 135 Pro, 230 Pro и 230 Max. Цены — от 140 до 170 тыс. юаней (1,65-2,0 млн рублей). Все они — моноприводные. Необходимость добавления в гамму полноприводного варианта будет обсуждаться с потенциальными покупателями и энтузиастами.

Системы помощи водителю разделены по уровням. Базовые версии оснащаются комплексом Falcon 200, средние — Falcon 500, а топовые — Falcon 700 с лидаром на крыше, SoC Horizon Journey 6P и световой индикацией работы ассистентов. В максимальной конфигурации автомобиль использует 27 датчиков. Топовая система поддерживает автономное вождение в городе и на трассе, а также полностью автоматическую парковку в разных сценариях.