Компания Asus неожиданно представила ноутбук Zenbook Sora 16, который стал первым из полноценно анонсированных на SoC Snapdragon X2. 

Что интересно, анонсировали его в Японии на мероприятии Asus Japan. Продажи на местном рынке должны стартовать уже в конце марта. 

16-дюймовый экран опирается на панель OLED с разрешением 2880 х 1800 пикселей. Имеется также 48 ГБ ОЗУ LPDDR5X-9523 и SSD объёмом 1 ТБ. Также можно выделить пару USB4, слот для SD, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. В Японии за такой ноутбук будут просить 2180 долларов. 

Также Asus показала Sora 14 с аналогичными параметрами, но 14-дюймовым экраном, массой в 1 кг и 33 часами автономности. Его оценивают в 1665 долларов за версию с 32 ГБ ОЗУ.  

Компания Lenovo готовит большой планшет Tab Plus Gen 2 с гигантским динамиком JBL. Насколько он действительно огромный, можно оценить по изображениям. 

Точнее, изображения позволяют оценить размеры модуля динамика, но не сам излучатель, но это справедливо для любых подобных решений. 

Отдельно можно выделить фирменный чехол-сумку, которая тоже явно создавалась с акцентом на дизайн. Что касается габаритов, они неизвестны, но новинка будет оснащена экраном диагональю 12,1 дюйма с разрешением 2,5К.  

Смартфон Oppo Find N6, похоже, действительно будет иметь очень малозаметную складку на экране. И дело не в должна получить Snapdragon 8 Elite Gen 5, 200-мегапиксельную камеру и основной экран диагональю 8,12 дюйма. 

Игра

Также стоит отметить, что в этой игре видеокарты Radeon чувствуют себя увереннее относительно своих конкурентов из стана GeForce, чем в среднем на выборке из большого количества игр. Так, в 1440p карта RX 9070 XT почти идентична RTX 5080, а RX 9070 равна RTX 5070 Ti. 

Активация трассировки лучей снижает производительность примерно вдвое, но тут всё сильно зависит от видеокарты и разрешения.  

Авторы также проверили работы игры на портативных консолях, и игра неплохо идёт даже на Steam Deck.  

Учёные впервые применили методы машинного обучения для прямого определения фундаментальных космологических параметров по данным рентгеновского телескопа eROSITA. Вместо классических подходов, основанных на косвенных оценках масс скоплений галактик и масштабных соотношениях, исследователи обучили модель Random Forest на гидродинамических симуляциях Magneticum с разными наборами параметров Вселенной.

После обучения алгоритм был применён к реальным наблюдениям скоплений из каталогов. Модель анализировала сразу несколько рентгеновских характеристик — светимость, температуру, массу газа и характерные радиусы — и использовала их для восстановления космологических параметров.

В результате были получены значения плотности материи Ωm = 0,30(−0,02;+0,03), амплитуды флуктуаций σ8 = 0,81 ± 0,01 и нормированной постоянной Хаббла h0 = 0,710 ± 0,004. По точности эти оценки сопоставимы со стандартными космологическими анализами и не показывают противоречий с данными реликтового излучения и слабого гравитационного линзирования.

При этом значения заметно отличаются от оценки астрономического спутника Планк (Planck) Европейского космического агентства, созданного для изучения вариаций космического микроволнового фона и ближе к результатам локальных измерений расстояний. Это делает новый подход потенциально важным инструментом для изучения «напряжения Хаббла». «Напряжение Хаббла» — это расхождение между скоростью расширения Вселенной, измеренной по ранней Вселенной (реликтовому излучению), и её значением, полученным из наблюдений близких галактик, пока что его не удаётся объяснить в рамках стандартной космологической модели.

Авторы подчёркивают, что ключевое преимущество метода — способность учитывать сложные взаимосвязи между наблюдаемыми параметрами скоплений и снижать влияние систематических ошибок, связанных с калибровкой масс. Именно эти неопределённости долгое время оставались одним из главных ограничений рентгеновской космологии.

Проверка на симуляциях показала устойчивость результатов к изменению состава выборки, уровню шума и параметрам обучения. Это говорит о том, что модель не просто подгоняется под данные, а действительно извлекает физически значимую информацию.

По мнению исследователей, предложенный подход открывает новые возможности для анализа крупных рентгеновских обзоров и независимой проверки стандартной космологической модели. По мере накопления данных eROSITA и расширения набора симуляций точность таких методов может заметно вырасти.

В перспективе этот метод может стать одним из ключевых инструментов космологии наблюдений, дополняя традиционные статистические методы и помогая получать надёжные оценки параметров Вселенной из всё более сложных массивов данных.

Компания Google, похоже, хочет интегрировать свой генератор изображений Nano Banana в картографический сервис Google Maps. 

Сама Google пока ничего об этом не говорила, но авторы Android Authority обнаружили намёки в коде ПО. В Google Maps версии 26.09.00.873668274 содержатся строки, которые предполагают, что Google может добавить Nano Banana в приложение. 

Предположительно, ИИ появится в режиме Street View. В это случае пользователи смогут создавать изображения своих любимых мест в новом стиле.  

В главном поясе астероидов регулярно происходят крупные столкновения, в результате которых формируются семейства обломков — от километровых фрагментов до мелких тел. В новой работе учёные представили сводный каталог 335 таких семейств, включающий данные об их возрасте, составе, альбедо, размерах родительских астероидов и крупнейших фрагментов.

Авторы объединили результаты трёх крупных исследований, опубликованных в период с 2015 по 2026 год, и уточнили методы идентификации семейств. Для этого использовались иерархическая кластеризация орбит и статистический анализ значимости группировок. Отдельное внимание уделено молодым семействам возрастом менее 10 миллионов лет, которые формируются при разрушении сравнительно небольших астероидов.

Для каждого семейства были рассчитаны ключевые физические и динамические параметры. В ряде случаев исследователи также выявили возможных интерлоперов — астероиды, не связанные с группой общим происхождением и случайно попавшие в неё по орбитальным характеристикам.

Каталог позволяет проследить долговременную эволюцию астероидных семейств. Старые группы, образованные при разрушении малых тел, со временем теряют мелкие фрагменты под действием эффекта Ярковского — слабого, но накопленного воздействия солнечного излучения на орбиты астероидов. В результате такие семейства постепенно перестают выделяться на фоне общего распределения объектов в поясе.

Для оценки возраста древних семейств применён метод V-образной оболочки, учитывающий орбитальный дрейф. Для молодых групп использовался анализ обратной сходимости орбитальных долгот, позволяющий восстановить момент их образования.

В работе приведены примеры наиболее масштабных разрушительных событий, включая семейства Гефион и Дора. Также указаны группы астероидов, связанные с источниками метеоритов и крупными ударными объектами, потенциально опасными для Земли.

Авторы отмечают, что каталог станет основой для дальнейших исследований с использованием данных Обсерватории имени Веры Рубин. Он позволит выявлять новые семейства, уточнять их происхождение и лучше описывать динамику главного пояса.

В более широком контексте работа важна для понимания истории столкновений в Солнечной системе и оценки долгосрочных рисков сближений астероидов с Землёй.

Компания Google, похоже, хочет интегрировать свой генератор изображений Nano Banana в картографический сервис Google Maps. 

Сама Google пока ничего об этом не говорила, но авторы Android Authority обнаружили намёки в коде ПО. В Google Maps версии 26.09.00.873668274 содержатся строки, которые предполагают, что Google может добавить Nano Banana в приложение. 

Предположительно, ИИ появится в режиме Street View. В это случае пользователи смогут создавать изображения своих любимых мест в новом стиле.  

В главном поясе астероидов регулярно происходят крупные столкновения, в результате которых формируются семейства обломков — от километровых фрагментов до мелких тел. В новой работе учёные представили сводный каталог 335 таких семейств, включающий данные об их возрасте, составе, альбедо, размерах родительских астероидов и крупнейших фрагментов.

Авторы объединили результаты трёх крупных исследований, опубликованных в период с 2015 по 2026 год, и уточнили методы идентификации семейств. Для этого использовались иерархическая кластеризация орбит и статистический анализ значимости группировок. Отдельное внимание уделено молодым семействам возрастом менее 10 миллионов лет, которые формируются при разрушении сравнительно небольших астероидов.

Для каждого семейства были рассчитаны ключевые физические и динамические параметры. В ряде случаев исследователи также выявили возможных интерлоперов — астероиды, не связанные с группой общим происхождением и случайно попавшие в неё по орбитальным характеристикам.

Каталог позволяет проследить долговременную эволюцию астероидных семейств. Старые группы, образованные при разрушении малых тел, со временем теряют мелкие фрагменты под действием эффекта Ярковского — слабого, но накопленного воздействия солнечного излучения на орбиты астероидов. В результате такие семейства постепенно перестают выделяться на фоне общего распределения объектов в поясе.

Для оценки возраста древних семейств применён метод V-образной оболочки, учитывающий орбитальный дрейф. Для молодых групп использовался анализ обратной сходимости орбитальных долгот, позволяющий восстановить момент их образования.

В работе приведены примеры наиболее масштабных разрушительных событий, включая семейства Гефион и Дора. Также указаны группы астероидов, связанные с источниками метеоритов и крупными ударными объектами, потенциально опасными для Земли.

Авторы отмечают, что каталог станет основой для дальнейших исследований с использованием данных Обсерватории имени Веры Рубин. Он позволит выявлять новые семейства, уточнять их происхождение и лучше описывать динамику главного пояса.

В более широком контексте работа важна для понимания истории столкновений в Солнечной системе и оценки долгосрочных рисков сближений астероидов с Землёй.

Компании Hynix и SanDisk собираются вместе работать над созданием новой высокоскоростной флеш-памяти. Память High Bandwidth Flash (HBF) описывается, как новый уровень для выполнения задач искусственного интеллекта, занимающий промежуточное положение между HBM и SSD, ориентированный на большую емкость, чем HBM, без перехода к схемам доступа, характерным для обычных накопителей. 

В рамках разработки на первом этапе SanDisk собирается достичь пропускной способности в 1,6 ТБ/с, ёмкости 256 Гбит на кристалл и объёма 512 ГБ на 16-слойный стек. По размерам и энергопотреблению такой стек будет максимально близок к стеку HBM4. 

Когда такая память может выйти на рынок, пока неизвестно.