Космический аппарат Lucy, запущенный NASA для изучения троянских астероидов Юпитера,

Источник: NASA / Goddard / SwRI / Johns Hopkins APL

Сближение с Дональдйохансоном стало репетицией перед главной целью миссии — изучением троянских астероидов Юпитера, считающихся «капсулами времени» ранней Солнечной системы. В ближайшие недели Lucy передаст данные с других инструментов: цветного спектрометра, который анализирует состав поверхности по отражённому свету, и теплового датчика, измеряющего температуру пород. Эти данные помогут понять, из каких материалов формировались планеты, включая Землю.

Пока Lucy движется через главный пояс астероидов, готовясь к встрече с первым троянским астероидом в 2027 году. Троянцы, расположенные в гравитационно стабильных зонах возле Юпитера, сохранили состав, практически не изменившийся за 4,5 миллиарда лет. «Каждое такое сближение — словно путешествие в прошлое, — отметил Том Статлер из NASA. — Lucy показывает, что даже пробные этапы миссии способны дать революционные данные».

Геотермальная энергия, долгое время остававшаяся в тени солнечных панелей и ветряков, заявляет о себе новым способом — через активность газовых компаний США. В Массачусетсе стартовал эксперимент, способный перевернуть подход к отоплению и охлаждению целых городов. Речь идёт не о бурении скважин глубиной в километры, а о технологиях, использующих тепло верхних слоёв земли — всего на уровне нескольких метров. По данным Министерства энергетики США, такая система уже обеспечивает энергией около миллиона домов, а к 2050 году может охватить 36 миллионов.

Суть метода в следующем: на глубине, где температура стабильно держится около 12 градусов, прокладываются сети труб с жидкостью. Зимой эта жидкость забирает тепло земли, летом — отводит избыточное тепло из зданий. Эффективность сравнима с традиционными тепловыми насосами, но с одним ключевым отличием — вместо независимых установок для каждого дома создаётся единая сеть для целых районов. Например, в Фрамингеме 31 здание и 130 домов подключены к системе с кольцевым трубопроводом длиной в милю. Тепло от магазинов или ледовых арен, которым требуется охлаждение даже зимой, перенаправляется в жилые дома — это сокращает общие энергозатраты.

Источник: Eversource

Парадокс в том, что развивают эту «зелёную» технологию газовые компании, оказавшиеся под давлением из-за планов по отказу от метана к 2050 году. Их преимущество — готовая инфраструктура и опыт управления сетями. В Массачусетсе, где конфликт между экоактивистами и газовиками длился годами, стороны нашли компромисс: вместо борьбы за трубы, по которым раньше шёл газ, теперь их адаптируют под циркуляцию тепловой жидкости.

Однако масштабирование упирается в стоимость. Подключение старых зданий требует дорогостоящей модернизации — замены проводки, устранения асбеста, усиления теплоизоляции. Пилотный проект во Фрамингеме показал, что дешевле строить сети «с нуля» — компания Eversource уже рассматривает новые жилые комплексы как приоритет. Между тем, Международная финансовая корпорация (подразделение Всемирного банка) планирует внедрить аналогичные системы в Пакистане, Иордании и Турции — там сети смогут заменять угольные ТЭЦ для 10 000 домов в каждой стране.

В США акцент делается на экологическую справедливость: 13 сообществ в Массачусетсе получили гранты на создание геотермальных сетей, чтобы переход на чистую энергию не стал привилегией богатых районов.

Пока рано говорить о повсеместной революции — стоимость остаётся барьером, а опыт сотрудничества активистов и газовых компаний уникален. Но если модель окажется жизнеспособной, то подземное тепло может стать основой для климатического нейтралитета целых городов, демонстрируя, что даже в условиях кризиса возможны неожиданные союзы и решения.

Международная команда учёных раскрыла следы древней катастрофы в скоплении Персея — гигантском скоплении галактик, которое десятилетиями считалось образцом космического спокойствия. Новые данные показали, что этот объект пережил масштабное столкновение с другим массивным скоплением, оставившим после себя «мост» из тёмной материи.

Скопление Персея, расположенное в 240 миллионах световых лет от Земли, содержит массу, эквивалентную 600 триллионам Солнц. Долгое время астрономы считали его стабильной структурой, завершившей этап активных столкновений. Однако данные с телескопа Subaru показали невидимое. Учёные использовали явление линзирования, которое позволило построить карту распределения тёмной материи, которая не излучает свет, но влияет на гравитацию.

Тёмная материя в скоплении Персея. Распределение тёмной материи (голубой цвет) наложено на снимок, сделанный камерой Hyper Suprime-Cam телескопа Subaru. Новообнаруженный кластер, расположенный рядом с галактикой NGC 1264, находится примерно в 1,4 миллиона световых лет (справа на изображении) от центральной галактики скопления Персея — NGC 1275. Слабая перемычка соединяет обе структуры. Источник: HyeongHan et al

Анализ выявил две ключевые структуры: массивный сгусток тёмной материи весом 200 триллионов Солнц и тонкий «мост», связывающий его с ядром скопления. Эта нить, протянувшаяся на 1,4 миллиона световых лет, стала свидетельством гравитационного столкновения, произошедшего около 5 миллиардов лет назад. Компьютерные модели подтвердили: обнаруженный сгусток — остаток объекта, который врезался в скопление Персея, вызвав волны в межгалактическом газе и оставив следы, которые теперь видны в распределении тёмной материи.

«Раньше странные искривления газа в скоплении казались аномалией, но теперь всё встаёт на места. Мы нашли недостающий элемент головоломки», — объясняет доктор Джеймс Джи, ведущий автор исследования. Его коллега, доктор Хёнхан Ким, добавляет: «Современные телескопы, такие как Euclid и XRISM, предоставили данные, которые сложно было игнорировать. Они подтвердили, что скопление всё ещё хранит свидетельства этого древнего столкновения».

В будущем подобные методы помогут реконструировать историю других галактических скоплений, а заодно точнее измерить долю тёмной материи во Вселенной, которая продолжает бросать вызов современной астрофизике.

Компания Intel решила совершить ещё одну попытку в повышении производительности процессоров Arrow Lake. На сей раз у неё, похоже, получится. 

фото Tom's Hardware

Учитывая плачевную историю с мором процессоров Intel двух прошлых поколений, для многих может быть важно то, что такой разгон не касается ни частоты CPU, ни его напряжения.  

Также важно отметить, что функция будет доступна только на системных платах семейства Z, то есть на старших моделях, и только на процессорах Core K/KF. 

Австралийская компания Q-CTRL заявила о создании системы, которая в 50 раз точнее резервных GPS-решений. Разработка под названием Ironstone Opal использует квантовые датчики и магнитное поле Земли, чтобы определять местоположение без опоры на спутниковые сигналы. Это открытие может решить одну из главных проблем современности: уязвимость GPS к сбоям и глушению, которые ставят под угрозу всё — от доставки грузов до военных операций.

Принцип работы Ironstone Opal напоминает сверхточный компас, но вместо стрелки здесь задействованы квантовые датчики, способные улавливать мельчайшие изменения магнитного поля планеты. Поскольку эти изменения уникальны для каждой точки Земли, система преобразует их в координаты с помощью искусственного интеллекта, анализирующего данные в режиме реального времени. В отличие от GPS, который требует постоянного приёма сигналов из космоса, Ironstone Opal работает автономно — как умные часы, отслеживающие пульс без подключения к сети.

a) Схема размещения датчиков на испытательном самолёте. Основные датчики Q-CTRL установили внутри корпуса, где много помех. Снаружи добавили контрольные датчики для проверки точности. Скорость самолёта измеряли отдельным прибором для корректировки данных навигации. b) Фото компактного датчика Q-CTRL рядом с монетой — видно, что устройство меньше ладони. c) Модель самолёта Cessna 208B, на котором проходили тесты. d) Внутри самолёта разместили датчики, блок питания и записывающую аппаратуру. Такое же оборудование использовали в наземных испытаниях. Источник: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2504.08167

Главное преимущество технологии — её пассивность. Систему невозможно заглушить, так как она не излучает сигналов, а только «слушает» магнитное поле. Наземные испытания показали, что погрешность позиционирования у Ironstone Opal в 50 раз ниже, чем у существующих аналогов, а в воздухе — в 11 раз. Это открывает перспективы для автономных автомобилей, которым больше не придётся теряться в тоннелях, или дронов, способных точно доставлять грузы даже в условиях радиопомех.

Ключевой элемент системы — квантовые датчики, чья чувствительность сравнима со способностью улавливать падение пера в шумном помещении. Они фиксируют малейшие колебания магнитного поля, а алгоритмы ИИ «очищают» данные от помех — например, от вибраций двигателя самолёта или электромагнитных полей в городе. При этом сама система достаточно компактна, чтобы интегрироваться в большинство видов транспорта.

Пока результаты опубликованы только в виде исследования — независимые эксперты ещё должны проверить данные. Однако если заявленные характеристики подтвердятся, то Ironstone Opal станет прорывом не только для гражданской авиации или логистики, но и для оборонных систем.

Компания Nvidia, чьи ИИ-ускорители H20 для Китая попали под санкции, решила попробовать на рынок Поднебесной с другой стороны. 

фото WCCF Tech

Как сообщается, компания хочет сдружиться с нашумевшей DeepSeek. Nvidia планирует разработать специализированный чип ИИ в партнерстве с DeepSeek, причём в процессе полностью положиться на китайскую цепочку поставок.  

Речь тут и о памяти HBM, и об упаковочных мощностях, и даже о техпроцессе! Проще говоря, это будет условно полностью китайский продукт, который не сможет попасть под санкции, так как производить чипы, видимо, будет SMIC, но при этом разработает это решение именно Nvidia. Ничего подобного ранее на этом рынке мы не видели. К тому же, видимо, одной моделью чипа сотрудничество двух компаний не ограничится. 

Скорее всего, Nvidia будет получать лицензионные отчисления с каждого произведённого чипа. Неясно, выгоднее или нет такой вариант, чем прямая продажа ускорителей H20, но нельзя исключать, что, если такие действия компании не понравятся США, правительство может каким-то образом запретить Nvidia такое сотрудничество. 

Компания Anthropic, известная своим ИИ-ассистентом Claude, провела крупнейшее исследование моральных принципов искусственного интеллекта в реальных условиях. Учёные проанализировали 700 000 анонимных диалогов пользователей с системой, чтобы понять, насколько её поведение соответствует заявленным ценностям «полезности, честности и безвредности». Это первый случай, когда разработчики ИИ публично изучили, как их технология проявляет этику в живом общении — от советов по отношениям до анализа исторических событий.

Для оценки создали специальный метод классификации, разбив ценности на пять категорий: практические, познавательные, социальные, защитные и личные. В итоге выявили 3307 уникальных паттернов — от простых (профессионализм) до сложных (моральный плюрализм). «Система демонстрирует контекстную гибкость, как человек: в романтических советах акцентирует взаимное уважение, а в исторических спорах — точность фактов», — пояснила Саффрон Хуанг, участник исследования. Однако в 3% случаев Claude противоречил пользователям, защищая базовые принципы вроде предотвращения вреда, что сравнимо с реакцией человека на этические вызовы.

Иллюстрация: Leonardo

Ключевой находкой стали редкие аномалии — например, проявления «доминирования» или «аморальности». Исследователи связывают это с попытками пользователей обойти защиту ИИ (так называемые jailbreaks) — подобно взлому софта. Такие инциденты, хоть и единичные, стали маркерами для улучшения безопасности. Метод уже помогает Anthropic отслеживать «этическое отклонение» — постепенное изменение поведения ИИ в нежелательном направлении, что критично для корпоративного использования, где Claude интегрирован с Google Workspace и позиционируется как «виртуальный сотрудник».

Исследование — часть стратегии Anthropic по прозрачности: данные опубликованы в открытом доступе, а сама компания, получившая $14 млрд от Amazon и Google, конкурирует с OpenAI не только технологиями, но и подходом к ответственному ИИ. Однако метод имеет ограничения — классификация ценностей частично зависит от оценок самого Claude, что может искажать результаты.

Подобные анализы могут стать стандартом для индустрии, особенно с ростом автономности ИИ. Уже сейчас Claude способен самостоятельно исследовать темы, а его премиум-версия за $200 в месяц конкурирует с GPT-4. Это исследование — шаг к тому, чтобы системы принимали решения, которые общество сочтёт этичными.

Несмотря на то, что до выхода смартфонов линейки iPhone 17 ещё четыре-пять месяцев, в Китае все желающие уже могут пощупать аппараты, чтобы понять, хотят ли они обновляться. 

фото WCCF Tech

Речь, конечно, не о настоящих смартфонах, а о муляжах. Они созданы на основе утекших в Сеть CAD-моделей. Можно было бы сказать, что достоверность этих утечек неизвестна, однако ситуация с такими утечками повторяется уже много лет, и они всегда максимально точны. 

В случае с линейкой iPhone 17 такая возможность для пользователей вдвойне интереснее, так как в линейке будет совершенно новая модель iPhone 17 Air, которая намного тоньше всех остальных аппаратов. Возможно, для кого-то ощущения столь тонкого смартфона в руках будет решающим фактором в пользу покупки.  

Мини-ПК на основе процессоров AMD Ryzen AI Max обычно не самые маленькие, потому что речь о чипе с весьма высоким энергопотреблением. Однако новая модель FEVM имеет объём всего 2 литра. 

фото BiliBili

Модель FX-EX9 опирается на топовый Ryzen AI Max 395+, iGPU которого сопоставим с GeForce RTX 4060, и при этом габариты новинки составляют всего 192 х 190 х 55 мм.  

Правда, блок питания тут внешний, но тоже небольшой: 81 х 81 х 30 мм. Причём это блок GaN мощностью 240 Вт. 

Устройство также предлагает до 128 ГБ ОЗУ, из которой до 96 ГБ можно выделить для графического ядра, что может пригодиться в случае работы с ИИ. 

Из остального можно выделить два порта USB4, HDMI 2.1, DisplayPort 2.1 и три USB3. К сожалению, данных о цене пока нет, но дешёвых моделей на чипах Ryzen AI Max на рынке нет. 

Компания Sparkle подтвердила ранние утечки о том, что Intel готовится выпустить свою первую видеокарту с 24 ГБ памяти. 

фото Videocardz

Правда, это будет вовсе не какой-то убийца RTX 4090 и даже не конкурент для RTX 5060 Ti. Речь о модели Arc B580 с удвоенным объёмом памяти. Такая карта будет ориентирована на рабочие задачи, а не игры. Возможно, она даже выйдет под именем Arc B580 Pro или подобным. 

При этом цена на такую карту должна быть очень низкой в пересчёте на количество видеопамяти, учитывая, что сама по себе B580 весьма доступная.