Космическая обсерватория «Спектр-М», создаваемая при участии НПО имени С. А. Лавочкина, получит задачу, напрямую связанную с поиском жизни во Вселенной. Учёные рассчитывают обнаруживать ключевые маркеры — следы воды и сигналы сложных химических соединений, которые могут указывать на потенциально обитаемые зоны в космосе.

Наблюдения будут вестись в миллиметровом диапазоне длин волн. Именно здесь фиксируются характерные линии излучения как воды, так и органических веществ. Особое внимание уделят областям формирования звёзд и планетных систем — именно там, по мнению исследователей, складываются условия для появления жизни.

Отдельный интерес представляют молекулы-пребиотики — соединения, способные стать «кирпичиками» для более сложной органики. Их обнаружение не означает наличие жизни напрямую, но говорит о благоприятной среде для её возникновения.

В НПО Лавочкина подчёркивают: сочетание поиска воды и таких молекул позволит точнее определить перспективные области для дальнейших исследований.

И в первом, и во втором случае важную роль будут играть спектральные наблюдения с помощью "Спектра-М" в миллиметровом диапазоне длин волн. Именно в этом диапазоне находятся линии излучения воды, органических молекул и многих других важных химических соединений.

НПО Лавочкина

Компания LG Electronics анонсировала линейку телевизоров QNED evo Mini LED 2026 года. Лидером является новая 115-дюймовая модель.

Новая линейка работает на базе процессора LG alpha 8 AI третьего поколения. Он обрабатывает изображение и звук, используя искусственный интеллект для повышения резкости, яркости и детализации. LG также внедряет в QNED некоторые из своих технологий управления освещением.

LG использует технологию Dynamic QNED Color Pro для повышения точности цветопередачи, особенно в HDR-контенте. Компания заявляет, что панели сертифицированы Intertek на 100-процентный цветовой охват. Еще одним ключевым элементом является технология Precision Dimming Ultra. Она управляет тысячами зон затемнения для повышения контрастности, делая темные сцены более глубокими, сохраняя при этом яркость светлых участков.

Также предусмотрено несколько улучшений на основе искусственного интеллекта. Функция AI Super Upscaling повышает четкость контента с низким разрешением для экранов 4K. Функция AI Picture Pro фокусируется на улучшении лиц и основных объектов, а функция Dynamic Tone Mapping Pro регулирует яркость и контрастность покадрово. Что касается звука, функция AI Sound Pro создает виртуальный 11.1.2-канальный вывод, используя встроенные динамики телевизора.

Телевизоры работают под управлением webOS 26. Телевизоры поддерживают VRR до 165 Гц, а также AMD FreeSync Premium и автоматический режим низкой задержки. На некоторых моделях функция Motion Booster увеличивает частоту обновления до 330 Гц для уменьшения размытия в динамичных играх. LG Gaming Portal предоставляет доступ к облачным игровым сервисам и веб-играм.

В линейку входят такие модели, как 115-дюймовый QNED90, 100-дюймовый QNED85, а также другие варианты, например, QNED82, QNED8M, QNED80 и QNED70. Телевизоры сначала поступят в продажу в Корее, США и Европе, а в дальнейшем, в этом году, ожидается их появление на других рынках. Цены на эти телевизоры, как ожидается, будут объявлены в ближайшие дни.

NASA в течение двух дней продемонстрировало работу новой системы оптической связи, которая может стать ключевой для будущих миссий к Луне и Марсу.

В отличие от традиционных радиоволн, данные передаются с помощью модулированного лазерного луча, направленного с космического корабля на приёмные станции на Земле на расстоянии в сотни тысяч километров.

Главная особенность технологии — необходимость сверхточного наведения: даже минимальное отклонение приводит к потере сигнала. Передача осуществляется с корабля Orion на наземные комплексы в Калифорнии и Нью-Мексико. При этом скорость достигает 260 Мбит/с, что открывает возможность передачи потокового видео в 4K прямо из глубокого космоса.

За время испытаний уже передано более 100 ГБ данных, включая снимки высокого разрешения. Однако технология не лишена ограничений: лазерный сигнал не проходит через облака, поэтому радиосвязь пока остаётся резервным каналом. 

Разработан компактный оптический беспроводной передатчик, который обеспечивает высокую скорость передачи данных и энергоэффективность. Эта технология, основанная на использовании света вместо радиоволн, может стать решением для перегруженных сетей Wi-Fi и сотовой связи, особенно в помещениях с большим количеством пользователей.

В основе системы лежит массив из 25 вертикально-излучающих лазеров (VCSEL), которые обычно применяются в центрах обработки данных и сенсорных технологиях. Каждый лазер может работать независимо, передавая собственный поток данных. Это позволяет значительно увеличить общую пропускную способность системы. Размер чипа с массивом лазеров составляет менее миллиметра, что делает его подходящим для компактных точек доступа и даже для интеграции в устройства, такие как смартфоны.

В ходе тестирования система продемонстрировала рекордные скорости передачи данных. На расстоянии двух метров каждый из 21 активного лазера достиг скорости от 13 до 19 гигабит в секунду, а общая скорость составила 362,7 гигабита в секунду. Исследователи отметили, что производительность была ограничена возможностями используемого фотодетектора, и с более продвинутыми приемниками система может достичь ещё более высоких скоростей.

Для предотвращения перекрытия лучей, которое может вызывать помехи, была разработана оптическая система, точно формирующая и направляющая каждый луч. Микролинзы выравнивают свет от каждого лазера, а дополнительные линзы организуют лучи в сетку квадратных зон. Это позволяет назначать разные лучи разным пользователям или устройствам в одном помещении. В тестах с четырьмя одновременными лучами каждый источник связи оставался стабильным, обеспечивая общую скорость около 22 гигабит в секунду.

Система также отличается низким энергопотреблением. Лазеры, используемые в технологии, потребляют значительно меньше энергии на бит данных по сравнению с традиционными системами Wi-Fi. Измерения показали энергопотребление около 1,4 наноДжоуля на бит, что примерно вдвое меньше, чем у современных Wi-Fi технологий при схожих условиях.

Исследователи подчёркивают, что оптическая беспроводная связь не предназначена для замены Wi-Fi или сотовых сетей. Вместо этого она может работать совместно с ними, разгружая радиочастотные системы и обеспечивая высокую скорость передачи данных в помещениях. В будущем такие системы могут быть встроены в потолки, осветительные приборы или точки доступа, предоставляя быстрые, безопасные и энергоэффективные соединения для множества пользователей одновременно.

Калифорнийский стартап Kintsugi, разрабатывавший модель искусственного интеллекта для выявления признаков депрессии и тревожности по речи, объявил о закрытии. Компания не смогла вовремя получить одобрение FDA (Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в США) и решила открыть большую часть своей технологии в формате open-source. Некоторые элементы разработки могут найти применение за пределами здравоохранения, например, для обнаружения поддельного аудио.

Kintsugi использовал ИИ для анализа речи, чтобы выявлять признаки психических расстройств. В отличие от традиционных методов, таких как анкеты и клинические интервью, технология компании фокусировалась на том, как человек говорит, а не на содержании его слов. Исследования показали, что модель Kintsugi может обнаруживать изменения в речи, которые сложно заметить человеку, а её результаты сопоставимы с существующими инструментами скрининга, такими как PHQ-9.

Компания планировала использовать свою технологию в масштабах медицинских систем, страховых компаний и программ для работодателей. Однако для этого требовалось одобрение FDA через процесс De Novo, предназначенный для новых медицинских устройств. Этот процесс оказался сложным для ИИ, так как регуляторные требования больше подходят для традиционных устройств, таких как импланты или стимуляторы. Kintsugi не хватило времени и средств для завершения процесса.

Решение открыть доступ к технологии вызвало опасения о возможном её некорректном использовании. Например, инструменты для выявления депрессии могут быть применены работодателями или страховщиками без необходимых медицинских гарантий. Кроме того, открытые модели часто не содержат полной документации, что затрудняет их дальнейшую сертификацию.

Несмотря на это, Kintsugi оставил за собой часть технологий, связанных с безопасностью, таких как обнаружение синтетических голосов. Эта функция появилась в ходе экспериментов со сгенерированной речью и может быть полезна для борьбы с поддельным аудио и мошенническими схемами.

Грейс Чанг, основатель и генеральный директор Kintsugi, выразила надежду, что кто-то продолжит работу компании и доведёт её разработки до завершения. Она также отметила, что текущие регуляторные барьеры могут стать препятствием для других стартапов в области медицинского ИИ.

В штате Юта стартовал пилотный проект, в рамках которого искусственный интеллект будет использоваться для продления рецептов на некоторые психиатрические препараты. Это второй случай в США, когда ИИ получает подобные полномочия. По словам представителей штата, программа поможет снизить затраты и решить проблему нехватки специалистов в области психиатрии, однако врачи выражают обеспокоенность по поводу безопасности и эффективности такого подхода.

Программа, разработанная компанией Legion Health, позволяет чат-боту продлевать рецепты на 15 низкорисковых препаратов, таких как флуоксетин (Прозак), сертралин (Золофт) и бупропион (Велбутрин). Для участия в программе пациенты должны подтвердить свою личность, предоставить доказательства наличия рецепта и соответствовать строгим критериям: отсутствие изменений дозировки или госпитализаций за последний год, а также обязательные проверки у врача каждые 6 месяцев или после 10 продлений рецепта.

Система не может выписывать новые рецепты или работать с препаратами, требующими тщательного клинического наблюдения, такими как контролируемые вещества, бензодиазепины или антипсихотики. Исключены также препараты, требующие мониторинга через анализы крови, например литий.

Пациенты, использующие систему, отвечают на вопросы о симптомах, побочных эффектах и эффективности препаратов. Если ответы выходят за рамки установленных критериев, случай передается на рассмотрение врачу. В рамках пилотного проекта первые 1250 запросов будут проходить обязательную проверку у специалистов, затем выборочная проверка составит 5–10% запросов.

Представители Legion Health заявляют, что автоматизация процесса продления рецептов позволит пациентам быстрее и дешевле получать необходимую помощь, а врачи смогут сосредоточиться на более сложных случаях. Однако некоторые психиатры сомневаются в эффективности программы. Они указывают на возможные риски, связанные с недостаточной прозрачностью работы ИИ, а также на вероятность ошибок при оценке состояния пациентов.

Legion Health планирует расширить свою деятельность на другие штаты и сделать сервис доступным по всей стране.

Астрономы, анализируя данные четвёртого каталога гравитационно-волновых событий (GWTC-4), подтвердили существование разрыва в распределении масс чёрных дыр. Этот разрыв, вызванный явлением парной нестабильности, связан с процессами, происходящими в недрах массивных звёзд.

Разрыв парной нестабильности — это диапазон масс, в котором чёрные дыры образовываются не в результате коллапса звёзд. Этот интервал, предсказанный теорией эволюции звёзд, находится в пределах от 50 до 130 солнечных масс. Причина разрыва связана с тем, что в массивных звёздах углеродно-кислородное ядро разогревается до такой степени, что фотоны начинают превращаться в пары электронов и позитронов. Это приводит к падению давления излучения, поддерживающего звезду, и вызывает её коллапс. Взрывное воспламенение кислорода полностью разрушает звезду, не оставляя после себя остатка. В некоторых случаях звезда может сбросить массу и коллапсировать в чёрную дыру с массой ниже нижней границы разрыва.

Исследование GWTC-4 сосредоточилось на анализе двойных систем, где одна чёрная дыра более массивная (первичный компонент), а другая менее массивная (вторичный компонент). Учёные обнаружили, что разрыв чётко проявляется именно в массах вторичных компонентов. Это связано с тем, что первичные компоненты могут быть чёрными дырами второго поколения — образовавшимися в результате слияния двух более легких чёрных дыр (иерархическое происхождение). Такие объекты могут попадать в диапазон разрыва, «загрязняя» его. Вторичные компоненты, напротив, чаще являются чёрными дырами первого поколения, образованными непосредственно из звёзд, и поэтому их массы строго подчиняются правилам парной нестабильности. Чёрные дыры второго поколения могут иметь массы в диапазоне от 50 до 130 солнечных, что делает их ключевым индикатором иерархического происхождения. Такие объекты также обладают высоким спином (угловой момент), который они наследуют от углового момента своих предшественников. Иерархические слияния чаще всего происходят в плотных звёздных средах, таких как шаровые скопления или диски активных ядер галактик.

Для анализа использовались данные 153 событий слияний, зафиксированных детекторами LIGO, Virgo и KAGRA. Учёные применили методы иерархического байесовского анализа, чтобы определить границы разрыва. Нижняя граница была установлена на уровне 44±5 масс Солнца, а верхняя — около 116±10 масс Солнца. Также было обнаружено, что чёрные дыры с массой выше 45 масс Солнца вращаются быстрее. Это объясняется тем, что именно такие объекты чаще всего являются результатом слияний, при которых наследуют угловой момент своих предшественников.

Особое внимание было уделено событиям GW231123 и GW190521. GW231123 — самая массивная из обнаруженных двойных систем, с суммарной массой до 265 солнечных масс. В этой системе один из компонентов имеет массу около 200 солнечных масс, что значительно превышает верхнюю границу разрыва, тогда как второй компонент находится ниже этой границы. Это событие помогло уточнить верхнюю границу разрыва. GW190521, ранее считавшееся загадочным из-за необычно высокой массы одного из компонентов, теперь интерпретируется как система, где одна чёрная дыра находится за пределами разрыва, а другая — ниже его границы.

Полученные результаты имеют важное значение для астрофизики. Они подтверждают теоретические предсказания о парной нестабильности и помогают уточнить параметры ядерных реакций, происходящих в недрах звёзд. Например, скорость превращения углерода в кислород теперь можно оценить с большей точностью. Эти данные также позволяют лучше понять процессы формирования чёрных дыр и уточнить космологические параметры, такие как постоянная Хаббла, которая описывает скорость расширения Вселенной.

Оказывается, одна 200-мегапиксельная камера

Дороже всех — основная с 200-мегапиксельным датчиком. Стоимость составляет 820 юаней или 120 долларов. Вторая 200-мегапиксельная камера (в модуле с телеобъективом) стоит 790 юаней — 115 долларов. Цена 50-мегапиксельной сверхширокоугольной камеры — 450 юаней (65 долларов). Наконец, цена мультиспектрального датчика основной камеры — 95 юаней (14 долларов). Выходит, стоимость всех компонентов основной камеры Vivo X300 Ultra — внушительные 314 долларов.

Однако это не самый дорогой компонент. Больше всего стоит материнская плата с распаянной памятью: от 3300 юаней (480 долларов) в версии 12/256 ГБ до 4200 юаней (610 долларов) в версии 16 ГБ/1 ТБ.

Интересно, что стоимость задней крышки смартфона превышает стоимость аккумулятора: 350 юаней (50 долларов) и 200 юаней (30 долларов) соответственно.

Исследователи в Германии работают над новой электрохимической технологией, которая позволит покрывать внутренние стенки будущих термоядерных реакторов слоями чистого вольфрама. Проект ведут специалисты Института физики плазмы Макса Планка (IPP) совместно с производителем специализированных электролитов IoLiTec.

Речь идет о защите так называемой первой стенки термоядерного реактора — внутренней поверхности, которая испытывает воздействие высокотемпературной плазмы и тепловые нагрузки до 10 мегаватт на квадратный метр. Для таких условий вольфрам считается одним из лучших материалов благодаря своей прочности и температуре плавления выше 3000 °C.

Однако использование вольфрама в конструкциях связано с серьезными проблемами. Этот металл встречается крайне редко и очень трудно поддается механической обработке. Поэтому изготовление целых деталей из вольфрама слишком дорого и непрактично. Вместо этого ученые предлагают наносить тонкий вольфрамовый слой на более удобную основу.

Сложность в том, что до сих пор в мире не существовало надежного метода электрохимического осаждения чистого вольфрама. В обычных водных электролитах металл не осаждается, поскольку вместо этого активно выделяется водород. Чтобы обойти это ограничение, немецкая команда использует безводные электролиты на основе ионных жидкостей и органических растворителей.

По словам руководителя проекта Андреаса Вайбеля, подобного метода пока не существует ни в промышленности, ни даже на лабораторном уровне. Новый подход должен дать возможность точно контролировать толщину и равномерность покрытия, снижая расход дорогого материала и упрощая производство компонентов для будущих термоядерных установок.

Разработка рассматривается как важный шаг к практической реализации термоядерной энергетики, поскольку долговечные и экономичные материалы остаются одной из ключевых инженерных проблем на пути к коммерческим реакторам.

Исследователи продемонстрировали, что очень небольшая квантовая система — на всего лишь 9 атомах — способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. В частности, в реальной задаче прогнозирования температуры на несколько дней.

Авторы работы утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение показало преимущество над крупномасштабными классическими моделями в реальной задаче. Вместо привычного подхода с наращиванием размеров и сложности исследователи использовали другой принцип: данные подавались в систему, после чего она сама эволюционировала, а результат считывался на выходе — без жесткого управления каждым вычислительным шагом. Для управления атомами ученые использовали методы ядерного магнитного резонанса.

Как сообщается, даже когда классическую систему масштабировали до тысяч узлов, квантовая установка из девяти атомов все равно показывала более высокую точность в долгосрочном прогнозировании.

Исследователи подчеркивают, что речь пока не идет о универсальном квантовом компьютере: система ограничена по размеру и тестировалась только на отдельных типах задач. Тем не менее работа показывает, что практическую пользу можно извлекать уже из малых квантовых систем.