В Китае представили обновленный Lynk & Co 01. Кроссовер предлагается в трех комплектациях, цены —  от 149,8 до 181,8 тыс. юаней (20,9-25,4 тыс. долларов). Но для первых покупателей предусмотрена внушительная скидка в размере 31 тыс. юаней — 4300 долларов. В итоге кроссовер в базовой комплектации обойдется всего в 16 600 долларов.

Новый Lynk & Co 01 оснащен 2,0-литровым двигателем с турбонаддувом, мощность составляет 254 л.с., максимальный крутящий момент — 350 Нм. В паре с двигателем работает 8-ступенчатая автоматическая коробка передач. Интересно, что у Volvo XC40 2026 в качестве трансмиссии выступает 7-ступенчатый «робот».

Совместное предприятие FAW-Volkswagen представило седан Sagitar L нового поколения. Новинка, призванная сменить нынешний Sagitar, поступит в продажу в третьем квартале текущего года.

Габариты Volkswagen Sagitar L — 4812 х 1813 х 1479 мм, колесная база — 2731 мм. Volkswagen Sagitar L оказался длиннее Passat B7, но по колесной базе немного уступает. Под капотом — 1,5-литровый турбомотор мощностью 160 л.с. в сочетании с 7-ступенчатой роботизированной коробкой передач с двумя сцеплениями сухого типа.

Компания Skild AI, разрабатывающая фундаментальные модели искусственного интеллекта и ПО для управления робототехническими устройствами, объявила о масштабном расширении инженерных мощностей. Это стало возможным благодаря переходу на сервис AI-as-a-service от STN, в основе которого лежит инфраструктура Hewlett Packard Enterprise (HPE), включающая высокопроизводительные серверы и системы хранения данных. Партнёрство с HPE и STN направлено на ускорение создания Skild Brain — адаптивной платформы ИИ, ориентированной на достижение искусственного общего интеллекта (AGI), способного взаимодействовать с физическим миром.

В отличие от традиционных решений, где ПО создаётся под конкретных роботов, Skild Brain использует машинное обучение для работы с любыми задачами, сценариями и устройствами. Ключевое отличие — сбор и обработка данных в реальном времени, аналогично принципам человеческого мозга, вместо применения статических наборов данных. Для этого требуются мощные вычислительные ресурсы: Skild AI задействует серверы HPE Cray XD670 с ускорителями Nvidia HGX H200, оптимизированные для обучения больших языковых моделей (LLM), обработки естественного языка (NLP) и многомодального обучения, а также серверы HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 с восемью ускорителями Nvidia L40S для визуализации моделей.

Инфраструктура, предоставленная STN и HPE, включает сервис GPU One на базе платформы HPE AI и вычислений Nvidia. Это обеспечивает высокую производительность хранения данных, быстрый доступ к крупным наборам данных и бесперебойное управление информацией. Дополнительно Skild AI интегрировала фундаментальные модели Nvidia Cosmos и платформу Nvidia Isaac Lab для дообучения Skild Brain в симулированных средах, что позволяет роботам эффективно выполнять задачи в реальном мире. Как подчёркивают в компании, сотрудничество с HPE, STN и Nvidia крайне важно, поскольку Skild Brain должен обрабатывать данные и действовать в физической среде на порядок быстрее существующих аналогов.

Сейчас платформа Skild Brain тестируется в роботах для строительства, промышленного производства и обеспечения безопасности. В перспективе компания планирует создать «фабрику ИИ», объединяющую обучение моделей и их промышленное внедрение. По словам руководства Skild AI, переход от публичных облачных решений к частному сервису STN обеспечил необходимую масштабируемость, гибкость и надёжность, позволяя оперативно наращивать вычислительные ресурсы. Это ускорит вывод на рынок новых поколений автономных роботов, способных адаптироваться к динамичным условиям реального мира.

В рейтинге Top500 суперкомпьютеров за июнь дебютировал новый участник эксафлопсного класса — система Jupiter из исследовательского центра Юлиха (Германия). Хотя полная конфигурация машины пока раскрыта не полностью, уже известны ключевые технические детали и показатели производительности.

Jupiter стал первой эксафлопсной системой, разработанной в рамках инициативы EuroHPC Европейского союза. Несмотря на изначальные планы по использованию европейских технологий, проект в основном реализован на решениях Nvidia, включая будущую систему хранения. Это подчёркивает сложности, с которыми сталкивается ЕС на пути к технологической независимости. Однако часть системы — модуль Universal Cluster — базируется на серверных процессорах Rhea1 с архитектурой Arm от компании SiPearl, что можно считать шагом к снижению зависимости от зарубежных разработок.

Созданием Jupiter занимались компании Eviden (подразделение Atos, специализирующееся на суперкомпьютерах) и немецкая ParTec. Как и его предшественник, суперкомпьютер Juwels (запущенный в 2018 году), Jupiter построен по гибридной схеме, сочетающей CPU-, GPU-вычисления, блоки хранения и ускорения. Модуль GPU Booster, оснащённый процессорами Nvidia Grace G100 и ускорителями Hopper H200, занял четвёртое место в июньском Top500 благодаря результатам теста High Performance Linpack (HPL).

Архитектура GPU Booster основана на четырёхъядерных кластерах: четыре GPU Hopper H200 выступают как контроллеры NUMA, объединяя четыре CPU и четыре GPU в единый узел из восьми компонентов. Каждый H200 оснащён 96 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью 4 ТБ/с. Связь между GPU осуществляется через NVLink 4 (300 ГБ/с), а между GPU и CPU — 600 ГБ/с. Каждый узел содержит два таких модуля.

Модуль Universal Cluster включает более 1300 узлов с двумя чипами Rhea1 (80 ядер Zeus Neoverse V1 каждый, аналогичных Amazon Graviton3). Его ожидаемая производительность в тесте HPL — 5 петафлопс (FP64), что существенно меньше показателей GPU Booster. Изначально планировалось, что Jupiter будет включать 5000 GPU-узлов (20 000 чипов Grace/Hopper), 1000 CPU-узлов (2000 Rhea1), 20 ПБ флеш-памяти и 300 ПБ дискового хранилища, но финальная конфигурация оказалась иной.

В тестируемой конфигурации GPU Booster задействовано около 23 536 чипов Grace-Hopper, что обеспечило производительность 793.4 петафлопс (Rmax) при пиковой мощности 930 петафлопс (Rpeak). Цель в 1 эксафлопс пока не достигнута, но эффективность HPL-вычислений (85.3%) значительно превосходит аналоги от HPE (77.7–53.2%). Энергоэффективность системы составила 60 гигафлопс на ватт, что соответствует лучшим мировым стандартам.

Общая стоимость проекта Jupiter оценивается в €500 млн (без учёта хранилищ), причём €273 млн было направлено на оборудование и услуги Eviden и ParTec. Несмотря на зависимость от решений Nvidia и неполное соответствие изначальным планам, Jupiter демонстрирует прогресс Европы в области высокопроизводительных вычислений, сочетая высокую производительность с энергоэффективностью.

Компания Meta* заключила соглашение со стартапом XGS Energy для внедрения геотермальных технологий, которые обеспечат 150 МВт чистой энергии для дата-центра в Нью-Мексико.

Meta продолжает наращивать мощности для энергоёмких задач, связанных с искусственным интеллектом, обращаясь к возобновляемым источникам. Соглашение с XGS Energy позволит использовать геотермальную энергию в регионах, где ранее это было невозможно. Технология стартапа основана на замкнутом цикле воды, которая циркулирует в стальном контуре, предотвращая её потери в горных породах — что критически важно для засушливого Нью-Мексико. Ранее компания уже сотрудничала с Sage Geosystems, разрабатывающей методы создания искусственных геотермальных резервуаров, а Google инвестирует в аналогичный проект Fervo.

«Современные технологии, такие как ИИ, требуют всё больше энергии. Геотермальные решения следующего поколения помогут обеспечить стабильность», — отметила Урви Парек, глава энергетического направления Meta.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Спустя почти два года после проведения исследования австралийские учёные обнародовали данные эксперимента, посвящённого изучению первых впечатлений людей от взаимодействия с человекоподобным чат-ботом. Работа, проведённая в середине 2023 года на инновационном фестивале, стала одним из первых проектов, где робот Pepper, интегрированный с моделью ChatGPT, общался с посетителями в реальных условиях. В эксперименте участвовали 88 человек, чьи ответы позволили исследователям глубже понять, как общество реагирует на симбиоз робототехники и технологий обработки естественного языка.

На момент проведения эксперимента подобный опыт был новым для большинства австралийцев. Уникальность проекта заключалась в объединении ChatGPT с физическим воплощением робота Pepper, что потребовало сложной технической настройки. Для обеспечения стабильной работы исследователи разработали сервер на базе Flask, который связал робота с API OpenAI и Google Cloud Platform для распознавания речи. Программное обеспечение Pepper модифицировали, чтобы минимизировать задержки в ответах и сделать диалог плавным: использовали «промпт-инжиниринг», ограничили длину реплик и задали условия завершения беседы.

Анализ отзывов участников выявил четыре ключевые темы. Во-первых, эмоции людей варьировались от восторга до разочарования, иногда в рамках одного диалога. Например, участники хвалили робота за креативность, но критиковали за технические сбои. Во-вторых, физическое воплощение Pepper вызвало неоднозначную реакцию: одни воспринимали его как «личностное» взаимодействие, другие считали форму робота неестественной и отвлекающей. Примечательно, что многие неосознанно присваивали Pepper женский род, что, по мнению учёных, могло быть связано с именем робота или стереотипами о чат-ботах. Третья тема касалась ожиданий от социального взаимодействия. Участники ждали от Pepper соблюдения человеческих норм: чередования реплик, эмпатии, пауз для ответа. Однако робот часто говорил слишком много, создавая ощущение одностороннего диалога. Ч

етвёртый аспект — рекомендации по улучшению. Участники предложили оптимизировать технические параметры (снизить задержки, улучшить распознавание речи, добавить субтитры) и сделать систему инклюзивнее: поддержать разные акценты, языки, а также учесть потребности пожилых людей и представителей различных культур.

Исследование подчёркивает важность тестирования роботов в реальных условиях, где проявляются нюансы, неочевидные в лабораторных экспериментах. По мнению авторов, выводы работы значимы для разработчиков: при создании человекоподобных систем необходимо учитывать не только технические аспекты, но и эмоциональные реакции, социальные ожидания, культурное разнообразие.

Эта работа стала важным шагом в области человеко-машинного взаимодействия, особенно на фоне растущего внедрения чат-ботов в повседневную жизнь. Результаты напоминают, что даже передовые технологии требуют внимания к «человеческому измерению» — от технической надёжности до этики и инклюзивности.

Европейское космическое агентство (ESA) оценивает последствия предложенных NASA бюджетных сокращений на научные и исследовательские программы. Речь идёт о проектах в рамках лунной программы Artemis, марсианской миссии по доставке грунта (Mars Sample Return), орбитальной станции Gateway и ровере Rosalind Franklin. По словам генерального директора ESA Йозефа Ашбахера, агентство изучает варианты минимизации ущерба для уже вложенных средств стран-участниц. Окончательное решение по бюджету NASA вряд ли будет принято до ноябрьской министерской встречи ESA, где определят финансирование на следующие три года.

Сокращения NASA затронут ключевые направления. Например, производство сервисных модулей Orion для кораблей Artemis может остановиться после миссии Artemis 3. При этом ESA продолжит поставки модулей для Artemis 4, запланированной на этот год, параллельно изучая альтернативы их использования. В научном блоке под угрозой оказались миссии EnVision (изучение Венеры), LISA (гравитационные волны) и рентгеновский телескоп New Athena. Хотя ESA готово реализовать их самостоятельно, потеря поддержки США осложнит задачи.

В сфере наблюдения Земли под вопросом участие NASA в программе Sentinel-6C, связанной с мониторингом уровня моря. ESA уже прорабатывает сценарии без американского участия. При этом, как отметила директор научных программ ESA Кароль Манделл, 16 из 19 совместных миссий с NASA удастся сохранить при грамотном планировании.

Параллельно ESA расширяет сотрудничество с другими странами. В мае подписано соглашение с Индией по пилотируемой космонавтике, что может открыть европейским астронавтам доступ к будущей индийской станции в 2030-х. Укрепляются связи с Канадой: впервые за 25 лет глава ESA посетил штаб-квартиру Канадского космического агентства, где обсудили новые совместные инициативы.

Сотрудничество с Китаем остаётся ограниченным: кроме миссии Smile по изучению взаимодействия Солнца и магнитосферы Земли, новые проекты не обсуждаются. Основной фокус ESA — сохранение роли надёжного партнёра в условиях меняющихся приоритетов NASA.

Лучшие современные ИИ-ускорители опираются на память HBM3E, предлагая до 300 ГБ этой самой памяти. Уже в следующем году

В недавней презентации институт KAIST (Korea Advanced Institute of Science & Technology) и лаборатория Tera (Terabyte Interconnection and Package Laboratory) изложили дорожную карту HBM и подробно описали, чего мы можем ожидать от стандартов следующего поколения. В отчёте фигурируют как HBM4, которая уже готова к выходу на рынок, так и дальнейшие поколения вплоть до HBM7 и 8. 

Даже лучшие варианты HBM3E уже впечатляют пропускной способностью и объёмом стеков, но будущие поколения, конечно, будут намного интереснее. 

Что интересно, авторы рассказали о памяти, объединив информацию о GPU Nvidia. И если в будущем поколении ИИ-ускорителей Rubin будет два GPU и восемь стеков HBM4 с пропускной способностью до 32 ТБ/с и объёмом до 384 ГБ, то примерно через 10 лет нас ожидают GPU из восьми кристаллов с 32 стеками HBM7, которая предложит пропускную способность в 1 ПБ/с при объёме до 6 ТБ! Потреблять такое чудовище будет около 15 кВт мощности.  

Конечно, нужно понимать, что это ориентировочные показатели, однако выглядят они вполне логично.  

К слову, этот пример с HBM7 весьма показателен. Дело в том, что GPU в этом случае, как ожидается, будет ограничиваться мощностью до 1200 Вт. Таких чипов восемь, то есть это менее 10 кВт. А это означает, что примерно 3-5 кВт будет потреблять одна лишь память. 

Международная группа учёных обнаружила аномальные радиосигналы в эксперименте ANITA (Antarctic Impulsive Transient Antenna) — системе детекторов, размещённых на аэростатах в 40 км над Антарктидой. Сигналы, зафиксированные в 2016–2018 годах, пришли под углом 30° ниже горизонта, что противоречит стандартным моделям физики частиц. По расчётам, такие импульсы должны были пройти через тысячи километров горных пород, что сделало бы их невидимыми для оборудования. «Это не нейтрино, как мы изначально предполагали», — отметила Стефани Виссель, профессор физики Пенсильванского государственного университета и участница проекта.

ANITA предназначен для поиска радиоизлучения от космических лучей и нейтрино — частиц, которые почти не взаимодействуют с веществом. Каждую секунду через площадь в два квадратных сантиметра проходит миллиард нейтрино, но их обнаружение крайне сложно из-за слабого взаимодействия. «Если нейтрино всё же фиксируется, то оно может нести информацию о событиях на краю наблюдаемой Вселенной», — пояснила Виссель. Установка в Антарктиде выбрана из-за минимальных радиопомех: аэростаты сканируют лёд, отслеживая «ледяные ливни» — вспышки радиоизлучения при столкновении тау-нейтрино с атомами. Эти частицы порождают тау-лептоны, которые, распадаясь, создают «воздушные ливни», напоминающие искры бенгальского огня.

Аномальные сигналы, однако, не соответствовали ожидаемым траекториям. Исследователи сравнили данные с записями других детекторов — IceCube в Антарктиде и Pierre Auger в Аргентине — но аналогичных событий зафиксировано не было. Это исключило версии о помехах или известных частицах.

«Сигналы не вписываются в Стандартную модель, — заявила Виссель. — Возможно, это проявление тёмной материи или новых физических взаимодействий».

Для решения загадки команда разрабатывает усовершенствованный детектор PUEO, который увеличит чувствительность оборудования. «Если аномалии повторятся, то мы сможем определить их природу. А если повезёт — поймаем нейтрино из глубин Вселенной», — добавила учёная. PUEO, как и ANITA, будет запущен на аэростатах над Антарктидой, но с расширенным набором антенн и алгоритмов для фильтрации шумов. По словам Виссель, даже один зафиксированный сигнал от нейтрино может раскрыть данные о сверхновых или процессах, происходивших через секунды после Большого взрыва.

Компания Volvo объявила о старте продаж обновленного кроссовера XC40 2026 модельного года. Автомобиль представлен в пяти комплектациях, все они оснащены 2,0-литровым турбированным мотором с 48-вольтовой надстройкой («мягкий» гибрид). Стоимость варьируется в пределах от 269 800 до 354 800 юаней (37,6-49,5 тыс. долларов).

В салоне установлен 9-дюймовый дисплей по центру передней панели, а в составе цифровой панели приборов используется экран с диагональю 12,3 дюйма. Уже в стандартную комплектацию входят системы помощи водителю второго уровня, в топовых комплектациях — система контроля качества воздуха, двухзонный климат-контроль с функцией ионизации, аудиосистема Harman Kardon, беспроводная зарядка для смартфона, функция автоматического затемнения наружных зеркал заднего вида.

Габариты Volvo XC40 2026 — 4440 x 1863 x 1657 мм, колесная база — 2702 мм. Версия B3 выдает 163 л.с. при крутящем моменте 265 Нм, а мощность версии B4 — 197 л.с. при крутящем моменте 300 Нм. Автомобиль оснащается 7-ступенчатой роботизированной коробкой передач с двумя сцеплениями мокрого типа.