Нижегородская компания Caviar, известная своими невероятно дорогими вариантами популярных смартфонов, объявила о выпуске специальной версии iPhone, посвященной Дню народного единства. Как рассказали в компании, телефон украшен символикой Георгия Победоносца – небесного покровителя Москвы и всей России, который изображался на знаменах Минина и Пожарского. 

Компания Geely представила на российском рынке обновленный семиместный кроссовер Geely Okavango. Как рассказала пресс-служба, автомобиль получил дополнительное оснащение и расширенный пакет систем безопасности. 

Geely Okavango — большой семиместный семейный кроссовер. Модель оснащается четырехцилиндровым 2-литровым бензиновым двигателем с непосредственным впрыском и турбонаддувом мощностью 200 л. с. Мотор работает в паре с 7-ступенчатой преселективной автоматической коробкой передач с двойным сцеплением «мокрого» типа. Расход топлива в смешанном цикле составляет 7,7 л на 100 км.  

Американский производитель чипов Nvidia столкнулся с новым вызовом в связи с планируемым приобретением израильского стартапа искусственного интеллекта Run:ai. Как сообщила Европейская комиссия, Nvidia необходимо получить одобрение от антимонопольных органов Европейского Союза перед завершением этой сделки.

Причина такого требования кроется в потенциальной угрозе конкуренции на рынках, где действуют Nvidia и Run:ai. Действия европейских регуляторов могут потребовать от Nvidia пойти на уступки, чтобы получить одобрение сделки. Это решение было принято после того, как итальянское антимонопольное агентство уведомило европейский надзорный орган о необходимости рассмотреть эту сделку, несмотря на то, что она не соответствует пороговому значению оборота ЕС, требующему обязательного запроса одобрения.

В апреле Nvidia объявила о приобретении Run:ai за примерно $700 миллионов, согласно отчёту Tech Crunch. Технологии Run:ai позволяют разработчикам и командам управлять и оптимизировать свою инфраструктуру искусственного интеллекта, что делает эту компанию ценным активом в быстро развивающейся области ИИ.

Европейская Комиссия выразила обеспокоенность по поводу потенциального влияния этой сделки на конкуренцию. «Сделка грозит существенно повлиять на конкуренцию на рынках, где действуют Nvidia и Run:ai, которые, вероятно, охватывают как минимум всю Европейскую экономическую зону и, следовательно, включают в себя упоминаемую страну Италию», — говорится в заявлении компании.

Представитель Nvidia заявил, что компания готова ответить на любые вопросы регулирующих органов относительно Run:ai. «После закрытия сделки по приобретению мы продолжим обеспечивать доступность ИИ в каждом облаке и на каждом предприятии и помогать клиентам выбирать любую систему и программное решение, которые им подходят лучше всего», — отметил представитель Nvidia.

За последний год Nvidia продемонстрировала стремительный рост прибыли и доходов, поскольку её процессоры стали золотым стандартом в индустрии микросхем благодаря способности обеспечивать работу приложений на базе искусственного интеллекта, включая такие модели, как ChatGPT. Регуляторы по обе стороны Атлантики недавно усилили контроль за приобретением стартапов технологическими гигантами из-за опасений, что они могут закрыть потенциальных конкурентов.

Ожидается, что Nvidia будет работать с европейскими регуляторами, чтобы обеспечить одобрение этой стратегически важной сделки.

Астрономы из Университета Висконсин-Мэдисон и Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики (CfA) провели исследование галактического скопления NGC 2506, используя данные, полученные в рамках исследования WIYN Open Cluster Study. Результаты, опубликованные в The Astronomical Journal, предоставляют новые сведения о свойствах этого скопления и его звёзд.

Рассеянные скопления, такие как NGC 2506, представляют собой группы слабо гравитационно связанных звёзд, образованных из одного и того же гигантского молекулярного облака. Эти скопления играют важную роль в понимании формирования и эволюции нашей галактики. NGC 2506, расположенное на расстоянии около 12 700 световых лет от нас, является богатым, слегка вытянутым скоплением с дефицитом металлов, что делает его идеальным объектом для изучения эволюции одиночных звёзд.

Исследователи также измерили радиус ядра галактики и приливной радиус, которые составили приблизительно 8 и 145 световых лет соответственно, а вириальная масса скопления была оценена примерно в 3400 солнечных масс. Кроме того, они получили орбитальные решения для 60 двойных звёзд в NGC 2506 с периодами от 1 до 7580 дней и обнаружили, что скопление имеет скорректированную на неполноту двойную долю для двойных с периодами менее 10 4 дней около 35% среди звёзд верхней главной последовательности.

Исследователи также обнаружили, что по крайней мере 64% из 14 известных голубых «бродячих» звёзд (BSS) NGC 2506 находятся в двойных системах. Голубые «бродячие» звёзды — это звёзды, которые кажутся более молодыми и горячими, чем другие звёзды в скоплении, и их присутствие в двойных системах может предоставить ценную информацию о процессах взаимодействия в скоплениях.

Европейская южная обсерватория (ESO) представила леденящий образ космического зверя, названного «Туманность Тёмный Волк», в честь Хэллоуина. Этот небесный ликантроп, запечатлённый Очень Большим Телескопом (VLT) в пустыне Атакама (Чили) является частью более крупной туманности Gum 55 и расположен примерно в 5300 световых годах от Земли, недалеко от сердца Млечного Пути.

Хотя некоторые темные туманности видны невооруженным глазом, туманность «Тёмный Волк» не является одной из них. VLT оснащён специальной камерой, которая позволяет ему составлять карту космоса в видимом спектре, выявляя тёмные области, такие как на этих изображениях, поскольку они контрастируют с освещённым фоном.

Представленное изображение туманности было создано из снимков, сделанных в разное время в рамках проекта VST Photometric Hα Survey of the Southern Galactic Plane and Bulge (VPHAS+). На сегодняшний день VPHAS + изучил около 500 миллионов объектов в пределах Млечного Пути.

По словам экспертов ESO, «такие туманности, как "Тёмный Волк", предоставляют уникальную возможность изучать процессы звездообразования и эволюции галактик. Мы продолжаем исследовать эти объекты, чтобы лучше понять Вселенную». Эта туманность, напоминающая оборотня, не только служит источником ужаса в честь Хэллоуина, но и представляет собой важный объект для научных исследований.

Аналитики НАПИ оценили стоимость владения полноприводным кроссовером Jaecoo J7 в исполнении Active: сама машина стоит 3,48 млн рублей, а стоимость владения за 5 лет и 75 тыс. км — 2,16 млн рублей.

В стоимость владения аналитики включают и потери автомобиля в цене за указанный период — она составляет 1,01 млн рублей. Также в расчет включена стоимость топлива, страховки каско и ОСАГО, покупка комплекта шин, ремонт и ТО, налоги и сборы (при условии эксплуатации машины в Москве).

Стоимость владения автомобилем в год составила 431,3 тыс. рублей, в месяц — 35,9 тыс. рублей, а цена одного километра пробега — 28,75 рубля.

Марсоход NASA Perseverance, находящийся на западной стене марсианского кратера Езеро, стал свидетелем редкого космического события — транзита марсианской луны Фобос перед Солнцем. Событие, запечатлённое камерой Mastcam-Z марсохода 30 сентября, на 1285-й марсианский день миссии Perseverance, произошло, когда спутник прошёл прямо между Солнцем и точкой на поверхности Марса, закрыв большую часть солнечного диска.

Фобос имеет ширину всего около 27 километров в самой широкой точке, что делает его примерно в 157 раз меньше в диаметре, чем луна Земли. Его орбита почти идеально совпадает с марсианским экватором и находится относительно близко к поверхности планеты, что позволяет транзитам происходить в большинство дней марсианского года. Однако, из-за быстрой орбиты Фобоса (около 7,6 часов, чтобы сделать полный оборот вокруг Марса), транзит обычно длится всего около 30 секунд.

Сравнивая различные изображения, ученые могут уточнить понимание орбиты спутника, чтобы узнать, как она меняется. Фобос приближается к Марсу и, по прогнозам, столкнётся с ним примерно через 50 миллионов лет. «Изучение орбиты Фобоса помогает нам лучше понять динамику марсианской системы и эволюцию её лун», — говорит научный сотрудник миссии Perseverance, доктор Рейчел Кроусон.

Perseverance не первый марсоход NASA, который стал свидетелем транзита Фобоса. Curiosity снял видео в 2019 году, а Opportunity сделал снимок в 2004 году. Однако, каждое новое изображение предоставляет учёным дополнительные данные для анализа и уточнения их моделей.

Кроме того, транзит Фобоса предоставляет уникальную возможность изучить атмосферу Марса. Когда луна проходит перед Солнцем, она блокирует часть солнечного света, позволяя измерить количество света, проходящего через атмосферу Марса. «Это позволяет нам изучать состав и структуру марсианской атмосферы с беспрецедентной точностью», — объясняет доктор Кроусон.

Группа городских экологов из Института городской среды Китайской академии наук и Университета Райхмана в Израиле провела исследование, оценивающее объём электронных отходов, которые будут произведены в течение следующих нескольких лет в связи с внедрением приложений генеративного ИИ. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Computational Science.

Целью исследования было подсчитать все печатные платы, батареи и другие элементы электронного оборудования, используемые для управления приложениями генеративного ИИ, по мере их устаревания. Такие приложения, как ChatGPT, требуют больших ресурсов и энергии, и обычно работают на специализированных графических процессорах, размещённых в центрах обработки данных и серверных фермах. Для обеспечения работы в случае сбоев необходимы большие запасы батарей, что также способствует увеличению электронных отходов.

Для проведения оценки исследовательская группа оценила количество оборудования, используемого для запуска приложений генеративного ИИ в стандартном центре обработки данных, и средний срок годности для каждого из его компонентов. Затем они определили количество таких центров обработки данных и сделали обоснованные предположения об ожидаемом спросе на такие приложения и их услуги в предстоящие годы. Все данные были интегрированы в компьютерную модель, запрограммированную для выполнения таких типов оценок.

Модель показала, что если всё останется на нынешнем уровне, то к концу десятилетия индустрия ИИ может произвести от 1,2 до 5,0 миллионов метрических тонн электронных отходов. Ежегодное производство электронных отходов увеличится с 2,6 тысяч метрических тонн в 2023 году и потенциально достигнет 2,5 миллионов метрических тонн в год к концу десятилетия.

«Наши результаты подчёркивают необходимость принятия подхода круговой экономики в индустрии ИИ, при котором оборудование перерабатывается. Это не только поможет сократить объем электронных отходов, но и сэкономит ресурсы и энергию, необходимые для производства нового оборудования», — говорит один из авторов исследования, доктор Ли Ван из Института городской среды Китайской академии наук.

Исследование также подчёркивает важность учёта экологических последствий внедрения новых технологий. «Мы должны учитывать весь жизненный цикл технологий, включая их производство, использование и утилизацию. Только так мы сможем обеспечить устойчивое развитие и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду», — добавляет доктор Ван.

Новый метод оценки ёмкости домашних систем хранения энергии, разработанный исследователями из Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена, JARA-Energy и ACCURE Battery Intelligence GmbH, может значительно улучшить надёжность и эффективность использования фотоэлектрических систем в домашних хозяйствах. Этот метод, представленный в статье, опубликованной в журнале Nature Energy, позволяет точно оценивать ёмкость бытовых систем хранения энергии, работающих на основе литий-ионных аккумуляторов.

Домашние системы хранения энергии становятся всё более популярными, поскольку они позволяют домохозяйствам обрести большую независимость от электросети, генерируя и поставляя больше собственной энергии. Однако до сих пор существовало мало методов оценки степени снижения их ёмкости с течением времени. Разработанный метод оценивает ёмкость домашних систем хранения в три ключевых этапа: определение полного и пустого состояний, расчёт ёмкости между этими двумя состояниями и применение подсчета кулонов с коррекцией тока смещения.

Исследователи использовали свой метод для оценки ёмкости 21 домашней системы хранения в Германии и обнаружили, что в среднем эти системы теряют около 2–3% в год. «Большинство систем достигает установленного гарантийного срока за счёт внедрения резервов мощности, что является хорошим знаком для отрасли, учитывая, что эти системы относятся к первому поколению продуктов», — отметил Ян Фиггенер, ведущий автор исследования.

Кроме того, исследователи составили обширный набор данных, содержащий информацию о домашних системах хранения за 106 лет, который может быть использован для проведения дополнительных исследований или для обучения вычислительных моделей.

«После определения потери ёмкости мы вскоре покажем, какие основные режимы деградации являются её причиной. Кроме того, мы разрабатываем новые методы для получения оценок состояния работоспособности, например, на основе фаз релаксации напряжения или оценок внутреннего сопротивления», — добавил Фиггенер.

Эта работа имеет важное значение в контексте недавнего регламента Европейского союза (ЕС) о батареях, который требует от производителей предоставлять информацию о ёмкости домашних систем хранения энергии клиентам. Разработанный метод может способствовать обеспечению прозрачности в отношении клиентов и дальнейшему развитию области исследований полевого анализа данных.

«Мы надеемся, что другие исследователи будут использовать опубликованный набор данных, включающий 14 миллиардов точек данных за 106 лет, для улучшения области исследований полевого анализа данных», — заключил Фиггенер.

Итальянская компания Pirelli, известная своими инновациями в области шинной промышленности, недавно представила новую «умную шину», разработанную в сотрудничестве с Bosch, Pagani и McLaren. Эта шина, получившая название Pirelli Cyber Tyre, предназначена для значительного улучшения безопасности и сцепления с дорогой за счёт передачи данных в режиме реального времени в блок управления ESP автомобиля.

Умная шина Pirelli оснащена датчиком, который собирает информацию о контактной площади шины с дорожным покрытием, скорости, давлении, температуре и других параметрах. Эти данные передаются в систему управления автомобилем, позволяя ей настраиваться на базовый уровень используемой шины и значительно улучшать сцепление и безопасность. Главной особенностью этой технологии является её способность предотвращать аквапланирование и потерю сцепления, что может привести к авариям.

Хотя Pirelli имеет обширные связи с автоспортом, включая Формулу-1, умная шина не является прямым результатом технологий автоспорта.

Первыми пользователями умной шины Pirelli станут владельцы Pagani Utopia Roadster, но компания планирует расширить применение этой технологии на другие транспортные средства в ближайшие годы. Ожидается, что умная шина станет широко доступной в 2025 или 2026 году. Дзанардо оптимистичен: «Это непрерывный процесс, путешествие. Первые приложения уже есть, например, Pagani Utopia Roadster. Мы шаг за шагом переносим датчик на другие транспортные средства».