Neuralink, компания Илона Маска, собирается использовать свои чипы для восстановления слуха, включая случаи врождённой глухоты. Имплантат N1, разработанный для прямой стимуляции нейронов мозга, ответственных за обработку звуков, может стать решением для людей, которые не слышали звуков с рождения.

Существует четкий путь к восстановлению слуха с помощью Neuralink, даже для человека, полностью потерявшего слух с рождения, так как наше устройство напрямую активирует нейроны в мозге, которые обрабатывают звук.

Илон Маск

OpenAI недавно начала арендовать новые чипы Google для работы ChatGPT, о чем сообщает агентство Reuters. Напомним, разработчик ChatGPT является одним из крупнейших покупателей чипов Nvidia.

Ранее в этом месяце агентство Reuters эксклюзивно сообщило, что OpenAI планирует добавить сервис Google Cloud для удовлетворения своих растущих потребностей в вычислительных мощностях, что стало неожиданным сотрудничеством двух крупных конкурентов в секторе искусственного интеллекта.

Для Google эта сделка стала возможный благодаря расширению внешней доступности  тензорных процессоров (TPU) Google, которые исторически были зарезервированы для внутреннего использования. Это помогло Google завоевать клиентов, включая крупного технологического игрока Apple, а также такие стартапы, как Anthropic и Safe Superintelligence, запущенные бывшими разработчиками из OpenAI.

Переход к аренде TPU Google стал первым случаем, когда OpenAI осмысленно использовала чипы других производителей, помимо Nvidia, и продемонстрировало отказ компании под руководством Сэма Альтмана от дата-центров Microsoft. По данным Information, это может потенциально способствовать продвижению TPU как более дешевой альтернативы графическим процессорам Nvidia.

Согласно отчету, OpenAI надеется, что TPU, которые она арендует через Google Cloud, помогут снизить стоимость обслуживания ChatGPT.

Бренд 212 Off-Road представил обновлённую версию внедорожника 212 T01 с новыми функциями. Модель, построенная на рамной платформе WY, получила подогрев рулевого колеса, вентиляцию передних сидений с обдувом и всасыванием воздуха, а также настраиваемую подсветку пола.

Напомним, BAW 212 T01 является преемником внедорожника BAW BJ212, который берет начало от советских ГАЗ-69 и УАЗ-469.

В планах — выпуск трёхдверной версии, пикапа и гибридной модификации, но сроки и цены пока не объявлены.

Седан Chery Fulwin A9L, представленный на Шанхайском автосалоне 23 апреля 2025 года, собрал 51 971 предзаказ к 27 июня.

С 26 июня начались

Полноприводная с двумя моторами (160 кВт спереди, 195 кВт сзади) достигает 100 км/ч за 4,9 с, расход — 4,8 л/100 км, запас хода — 200 км (электро) и 1600 км (общий).

Южнокорейская компания Kia зарегистрировала в Роспатенте товарные знаки Kia EV7 и Kia EV9 для  новых машин. Заявки, поданные в сентябре 2024 года и июне 2025 года, одобрены, что позволяет Kia производить и продавать в России не только электромобили, но также легковые автомобили, грузовики, автобусы, спортивные машины, фургоны и запчасти.

Ранее в 2025 году Kia закрепила права на названия EV2, EV4, EV9, а также моделей K1, K5 и K6, не относящихся к электромобилям. Эти шаги не гарантируют немедленного возвращения Kia на российский рынок, но указывают на стратегическую подготовку к возможному возобновлению продаж.

Модель EV9 — это трёхрядный электрический внедорожник с батареей 99,8 кВт•ч, запасом хода до 561 км и мощностью до 379 л.с. в версии AWD. О EV7 информации меньше, но предполагается, что это может быть среднеразмерный электрокроссовер.

По данным корейских СМИ, Kia включила Россию в план продаж на 2025 год с целевым показателем в 50 тыс. автомобилей.

Однако в Hyundai Motor Group, частью которой является Kia, не подтвердили эти сведения, отметив, что подобные сообщения часто преувеличивают реальные планы. 

Молодой инженер из Симферополя Владимир Скакун оформил патент на уникальный дизайн спорткара, вдохновлённый японскими и европейскими авто конца прошлого века.

Машина получила выразительные острые линии, заметные выштамповки на кузове и характерные С-образные задние фонари, встроенные прямо в спойлер — визуально это отсылает к золотой эпохе автодизайна 80–90-х годов.

На эскизе, зарегистрированном в базе ФИПС, также видно, что в центр заднего бампера интегрирована крупная выхлопная труба — это может указывать на использование двигателя внутреннего сгорания. По пропорциям автомобиля можно предположить, что мотор размещён спереди. Однако никаких технических характеристик автор пока не раскрыл.

Скакун совмещает преподавательскую и научную деятельность в КИПУ и КФУ. Будет ли автомобиль построен в металле и дойдёт ли до серийного производства — пока неизвестно.

Сразу после объявления

Продвинутая версия с 16-клапанным мотором (106 л.с.) получила мультимедийную систему Lada EnjoY Pro, климат-контроль, камеру заднего вида, круиз-контроль и подогрев лобового стекла. Её цена — от 1 370 000 рублей. Автомобиль комплектуется 15-дюймовыми колёсами с шинами 195/55 и усиленной подвеской, что делает его подходящим для поездок по лёгкому бездорожью.

Как сообщает Taiwan Economic Daily, TSMC испытывает дефицит мощностей по упаковке чипов в США. В связи с высоким спросом на чипы для серверов искусственного интеллекта, американская фабрика TSMC вынуждена отправлять уже готовые полупроводниковые пластины в Тайвань для завершающей стадии производства. По данным отчета, в Аризоне отсутствует необходимое оборудование для упаковки чипов. В связи с этим, отправка чипов в Тайвань является самым быстрым и, по-видимому, более удобным решением, чем создание новых упаковочных мощностей в США в данный момент.

Одним из бенефициаров такой логистики стала тайваньская авиакомпания Eva Air, которая отмечает значительный рост спроса на грузовые авиаперевозки. После введения пошлин администрацией Трампа темпы роста заказов на ИИ-серверы замедлились, однако после приостановки действия пошлин компании начали активно размещать заказы. Из-за загруженности тайваньских мощностей TSMC вынуждена перенаправлять часть заказов в Аризону.

Несмотря на то, что TSMC планировала инвестировать 165 миллиардов долларов в создание передовых упаковочных мощностей в США, в том числе для технологии CoWoS и ее производных, пока что прогресса в этом направлении не наблюдается. Хотя отправка чипов в Тайвань и увеличивает затраты, ни TSMC, ни ее партнеры не обеспокоены этим, учитывая огромный спрос на чипы для ИИ-серверов, большую часть которого удовлетворяет Nvidia.

Тем не менее, американская цепочка поставок полупроводников развивается. Ожидается, что к 2032 году она будет удовлетворять более 50% внутреннего спроса, что свидетельствует об эффективности «политики чипов» Трампа. TSMC планирует дальнейшее расширение производства в США, включая выпуск чипов по техпроцессу 1,6 нм (A16).

Учёные давно надеются полностью замкнуть цикл, создав ИИ-агентов, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование демонстрирует впечатляющий пример такой системы.

«Это хорошая работа», — сказал Юрген Шмидхубер, учёный-компьютерщик из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) в Саудовской Аравии, не принимавший участия в новом исследовании. «Я думаю, для многих людей результаты являются неожиданными. Поскольку я работаю над этой темой уже почти 40 лет, для меня это, возможно, немного менее удивительно».

В 2003 году Шмидхубер создал решатели задач, которые переписывали свой собственный код только в том случае, если они могли формально доказать полезность обновлений. Он назвал их машинами Гёделя, в честь Курта Гёделя, математика, работавшего над самоссылающимися системами. Но для сложных агентов доказуемая полезность достигается нелегко.

Новые системы, описанные в недавнем исследовании, полагаются на эмпирические доказательства. В знак уважения к Шмидхуберу они называются машинами Дарвина-Гёделя (ДГМ). ДГМ начинается с кодирующего агента, который может читать, писать и выполнять код, используя LLM для чтения и записи. Затем он применяет эволюционный алгоритм для создания множества новых агентов. На каждой итерации ДГМ выбирает одного агента из популяции и поручает LLM создать одно изменение для улучшения способности агента к написанию кода. LLM обладают чем-то вроде интуиции о том, что может помочь, потому что они обучаются на большом количестве кода, написанного человеком. В результате получается управляемая эволюция, что-то среднее между случайной мутацией и доказуемо полезным улучшением. Затем ДГМ тестирует нового агента на эталонном коде, оценивая его способность решать задачи программирования.

Некоторые эволюционные алгоритмы сохраняют только лучших исполнителей в популяции, исходя из предположения, что прогресс движется бесконечно вперёд. ДГМ, однако, сохраняют всех, на случай, если инновация, которая изначально потерпела неудачу, на самом деле станет ключом к прорыву позже, после дальнейшей доработки. Это форма «открытого исследования», не закрывающего путей к прогрессу (ДГМ всё же отдают приоритет агентам с более высокими баллами при выборе предков).

Учёные запустили ДГМ на 80 итераций, используя эталонный код SWE-bench, и на 80 итераций, используя эталонный код Polyglot. Баллы агентов улучшились на SWE-bench с 20% до 50%, а на Polyglot — с 14% до 31%.

«Мы были действительно очень удивлены, что агент мог сам написать такой сложный код», — сказала Дженни Чжан, учёный из Университета Британской Колумбии и ведущий автор статьи. «Он мог редактировать несколько файлов, создавать новые файлы и создавать действительно сложные системы». Важно, что ДГМ превзошли альтернативный метод, который использовал внешнюю систему для улучшения агентов. С ДГМ улучшения агентов накапливались по мере того, как они улучшали себя в улучшении себя. ДГМ также превзошли версию, которая не поддерживала популяцию агентов и просто модифицировала последнего агента. Лучший агент SWE-bench был не так хорош, как лучший агент, разработанный людьми, который набрал около 70%, но он был сгенерирован автоматически, и, возможно, с достаточным временем и вычислительными мощностями агент сможет превзойти человеческую экспертизу.

Агенты могут стать неинтерпретируемыми или перестать следовать указаниям человека. Поэтому Чжан и её коллеги добавили ограждения. Они держали ДГМ в песочницах без доступа к Интернету или операционной системе и регистрировали и проверяли все изменения кода. Они предполагают, что в будущем продолжат исследование с вознаграждением агентов за то, что они делают себя более интерпретируемыми и согласованными.

Вместе с кроссовером

Под капотом кроссовера 2,0-литровый мотор мощностью 254 л.с. в сочетании с 8-ступенчатой автоматической коробкой передач, заявленный расход — 7,8 л на 100 км.