Xiaomi обновила перечень EOL — смартфонов, достигших конца жизненного цикла. В обновленный список вошли 12 моделей — все под брендами Redmi и Poco.

В «расстрельный список» вошли следующие модели смартфонов:

• Redmi 10 5G;
• Redmi 11 Prime 5G;
• Redmi Note 11E 5G;
• Redmi Note 11R;
• Poco M4 5G;
• Poco C40;
• Redmi Note 11T Pro;
• Redmi Note 11T Pro+;
• Redmi K50i;
• Poco X4 GT;
• Redmi K40S;
• Poco F4.

Хотя изначально ожидалось, что большинство устройств в этом списке получат HyperOS 2, этого уже не случится. Для всех вышеперечисленных моделей больше не будут выходить обновления Android, MIUI и безопасности.

Компания Meta* продолжает активно переманивать специалистов из OpenAI. На этой неделе стало известно о переходе влиятельного исследователя OpenAI, Трапита Бансала (согласно сообщению TechCrunch), а также ещё трёх исследователей (по данным The Wall Street Journal). Издание The Information сообщило о найме ещё четырёх специалистов из OpenAI: исследователей Шенгцзя Чжао, Цзяхуэй Ю, Шучао Би и Хунъю Рэнь.

Этот массовый переход сотрудников происходит на фоне итогов запуска в апреле текущего года больших языковых моделей Llama 4 от Meta. Результаты работы этих моделей, по сообщениям, не оправдали ожиданий Марка Цукерберга. Кроме того, компания подверглась критике за использование специфической версии Llama при тестировании на популярном бенчмарке.

Ситуация сопровождается публичным обменом мнениями между компаниями. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, заявил о якобы предлагаемых Meta «подписных бонусах в размере $100 миллионов долларов», добавив, что «до сих пор никто из наших лучших специалистов» не ушёл. Главный технический директор Meta, Эндрю Босворт, в ответ заявил сотрудникам, что, хотя высокопоставленным специалистам могли предлагаться такие суммы, «фактические условия предложения» были сложнее, чем простой единовременный бонус.

Таким образом, переход специалистов из OpenAI в Meta приобретает масштабы целой кампании по привлечению талантов. Это событие может указывать на острую конкуренцию в области разработки больших языковых моделей и стремление Meta усилить свои позиции на этом рынке, особенно учитывая, что результаты работы Llama 4, судя по всему, не достигли запланированных показателей. Информация о финансовых условиях перехода сотрудников остаётся неоднозначной, и обе компании представляют разные версии событий.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Американская компания Ainos и тайваньская ASE Technology, предоставляющая услуги по сборке и тестированию микросхем, объявили о развёртывании 15 000 систем AI Nose на заводах ASE Group в Тайване. Проект, стартовавший 27 июня, охватывает производственные мощности ASE Technology Holding (ASEH) и её дочерней компании SPIL.

Система преобразует химические соединения воздуха в цифровой код Smell ID с помощью биохимических сенсоров и ИИ-модели «язык запахов». По аналогии с компьютерным зрением, обучающим датчики «видеть», эта технология позволяет в реальном времени отслеживать аномалии в концентрации летучих органических соединений (ЛОС) – ключевой параметр для чистых помещений полупроводниковых производств.

Внедрение началось с установки 1400 датчиков на объектах ASE и SPIL. Следующим этапом станет интеграция 5000 устройств в чистые комнаты и производственные линии, а к 2027 году планируется полная интеграция всех 15 000 сенсоров. Система также автоматизирует отчётность по экологическим стандартам (ESG) и осуществляет мониторинг микроклимата в зонах упаковки микросхем.

Генеральный директор Ainos Эдди Цай заявил: «Партнёрство демонстрирует применимость нашей технологии для решения производственных задач, включая контроль качества воздуха». Технология развивается в направлении Smell Language Model (SLM), которая научит системы интерпретировать запахи подобно анализу текста ИИ. Для Ainos это означает прогнозируемый ежегодный доход $3-5 млн с 2026 года.

Nvidia готовится к значительному обновлению своей технологии DLSS: вместо текущей модели CNN (Convolutional Neural Networks) компания будет использовать более продвинутую модель Transformer, что должно дать ряд преимуществ, и одно из главных — меньшее потребление памяти.

Учитывая, что модель Transformer вышла из бета-версии, официально ее представить должны уже скоро — в ближайшие месяцы.

Процессоры Intel Core Ultra 200 в играх оказались медленнее предшественников (ненамного, примерно на 5%, но все же), но с Core Ultra 300 (Nova Lake) Intel, судя по всему, хочет все исправить. Согласно утекшему в Сеть слайду презентации, новые CPU прибавят на 10% в однопоточных тестах и сразу на 60% — в многопоточных. Intel даже заявляет о «лидерстве в игровой производительности» — это явно камень в огород AMD, компании, чьи процессоры оккупировали все места в недавнем рейтинге Amazon: пользователи своим кошельком голосуют за «красные» CPU.

Слайд презентации подтверждает то, о чем говорилось раньше: в Nova Lake появятся маломощные ядра (Low-Power Island). Согласно предварительным данным, в каждом CPU линейки — от Core Ultra 3 до Core Ultra 9 — таких будет по четыре. В топовом CPU линейки (предположительно, Core Ultra 9 385K) будет 52 ядра: 16 высокопроизводительных, 32 энергоэффективных и 4 маломощных. Также будут модели с количеством ядер 42, 28, 24, 18, 16 и 12.

Выход Nova Lake ожидается в 2026 году, и эти CPU потребуют новый сокет LGA1954 (BGA2540 в мобильной версии). Но до того момента выйдут обновленные Arrow Lake.

Компания CTGT, специализирующаяся на внедрении ИИ в высокорискованные сферы деятельности, объявила о значительном обновлении своей платформы. Обновление, представленное 27 июня, позволяет устранять предвзятость, галлюцинации и другие нежелательные артефакты в работе моделей искусственного интеллекта, таких как DeepSeek и других open-source решений (с открытым исходным кодом).

Демонстрация обновлённой платформы состоялась на конференции VentureBeat Transform 2025, проходившей 24-25 июня в Сан-Франциско, где CTGT стала победителем конкурса VentureBeat Innovation Showcase, обойдя шесть других финалистов.

Тестирование показало впечатляющие результаты: благодаря CTGT, модель DeepSeek стала корректно отвечать на 96% чувствительных вопросов, в то время как до внедрения платформы этот показатель составлял всего 32%. Это особенно актуально в свете растущей проблемы галлюцинаций в ИИ: по данным McKinsey, в 2024 году глобальные потери, связанные с этим явлением, составили $67,4 миллиарда. Deloitte отмечает, что 47% корпоративных пользователей ИИ принимали важные решения, основываясь на ложной информации, полученной от моделей. Ситуация усугубляется: новые версии некоторых моделей, например, ChatGPT 4.5 (с показателем галлюцинаций в 30%), демонстрируют ещё худшие результаты, чем предыдущие. DeepSeek R1, в свою очередь, имеет показатель галлюцинаций в 14,9%, причём значительная часть дезинформации в этой модели, вероятно, заложена преднамеренно — китайским правительством.

В условиях, когда от правильности работы ИИ зависит многое, доверие к таким моделям становится критическим фактором. CTGT, запущенная в феврале с инвестициями в $7 миллионов от Gradient (ранний фонд ИИ Google), General Catalyst, Y Combinator, Liquid 2, Deepwater и ряда известных инвесторов, включая Франсуа Шолле (Google, создатель Keras), Майкла Сейбела (Y Combinator, соучредитель Twitch) и Пола Грэма (Y Combinator), первоначально фокусировалась на снижении вычислительных затрат при обучении и развёртывании моделей ИИ. Компания добилась значительного успеха, уменьшив вычислительные потребности на порядок за счёт исключения необходимости тонкой настройки, проектирования подсказок и обратного распространения ошибки.

«Введение DeepSeek R1 побудило множество предприятий обратиться к нам за помощью, — говорит Сирил Горлла, соучредитель и генеральный директор CTGT. — Они хотели воспользоваться преимуществами низкой стоимости и скорости DeepSeek, но опасались предвзятости. В ходе тестирования CTGT смогла выявить и устранить специфические особенности модели, вызывающие предвзятость, что позволило DeepSeek R1 функционировать без искажений. С тех пор мы провели аналогичные тесты на других open-source моделях, включая Llama, доказав способность CTGT выявлять и устранять предвзятость, галлюцинации и другие артефакты за минуты, без трудоёмкой и дорогостоящей тонкой настройки или переобучения». Эта функциональность теперь доступна всем предприятиям, использующим платформу CTGT.

Горлла также отметил, что надёжность моделей ИИ является серьёзным препятствием для получения компаниями отдачи от инвестиций в эту технологию. Компания CTGT, накопив опыт работы с крупными корпорациями, превратила свои наработки в коммерческий продукт, доступный широкому кругу пользователей. Платформа CTGT использует инновационный математический метод, позволяющий автоматически и в реальном времени устранять галлюцинации, цензуру и предвзятость на уровне модели. Компании, использующие платформу CTGT, отмечают повышение точности моделей, снижение вычислительных затрат и ускорение внедрения моделей до 500 раз.

Intel впервые предоставила партнерам возможность кастомизировать свои 3D-ускорители, и ASRock воспользовалась этим. Компания представила две модели на базе ускорителя Intel Creator Arc Pro B60, и одна из них — с говорящим названием Passive — представляет особый интерес, так как обходится исключительно пассивной системой охлаждения.

Напомним, Intel Creator Arc Pro B60 имеет 24 ГБ памяти GDDR6 с частотой 19 ГГц и шиной разрядностью 192 бита. Видеокарта поддерживает интерфейс PCIe 5.0 x8. Видеовыходов четыре — все DisplayPort 2.1. Ожидается, что на базе Creator Arc Pro B60 может выйти игровая модель с тем же объемом памяти.

Инсайдер Kopite7kimi раскрыл характеристики будущей видеокарты GeForce RTX 5070 Super. Она получит заметно больше памяти, чем нынешняя GeForce RTX 5070, также увеличится количество ядер CUDA и TDP, но пропускная способность памяти останется без изменений.

Увы, слово Super в названии не гарантирует шину памяти больше разрядности — она останется на уровне 192 бит. Не изменится и частота памяти, поэтому пропускная способность памяти останется на нынешнем уровне в 672 ГБ/с. Количество ядер CUDA увеличится на 4% — до 6400 (GeForce RTX 5070 Super будет построена на GPU GB205-400-A1, в GeForce RTX 5070 используется GB205-300). Увеличение памяти GDDR7 с 12 до 18 ГБ произойдет за счет новых 3-гигабайтных модулей. TDP повысится незначительно — с 250 до 275 Вт.

Инсайдер kopite7kimi в своё время первым точно описал параметры карт GeForce RTX 30, да и карты RTX 40 также описывал не раз. В целом он является одним из самых надёжных источников в данном сегменте.

Калибровка — критически важный этап работы телескопов: без эталонных данных показания приборов могут искажаться, приводя к ошибочным научным выводам. Для решения этой проблемы NASA запустило спутник Arcstone 23 июня с базы Ванденберг. Аппарат создаст первый стандартизированный набор данных на основе лунного света — стабильного источника, чья отражательная способность почти не меняется со временем.

До сих пор у учёных не было универсального инструмента для калибровки космических обсерваторий. Наземные наблюдения страдают от помех атмосферы Земли, а специализированные космические миссии ранее такие данные не собирали. Arcstone, кубсат формата 6U, заполнит этот пробел: через три недели он начнёт шестимесячную миссию по записи солнечного света, отражённого Луной.

Проект, одобренный NASA в 2021 году, основан на наземных наблюдениях 2019-го, подтвердивших эффективность метода. Успех этой демонстрационной миссии откроет путь для создания международного стандарта калибровки. В будущем данные Arcstone позволят точнее настраивать приборы новых космических телескопов и даже корректировать архивные измерения, где параметры инструментов могли измениться со временем.

Через шесть месяцев станет ясно, смогли ли компоненты спутника — спектрограф, система наведения и платформа — работать как единое целое. В случае положительного результата астрономы получат эталон, который повысит надёжность наблюдений за Землёй и глубоким космосом.

Apple готовит изменения в дизайне iPhone 17 Pro, которые затрагивают не только новый дизайн камеры, но и перемещение логотипа компании.

С 2017 года, начиная с iPhone X, логотип располагался примерно по центру задней панели. Теперь, согласно данным от производителей чехлов, в iPhone 17 Pro логотип сместится к центру нижней части корпуса. Это решение связано с внедрением нового горизонтального блока камер, который займёт верхнюю часть задней панели.

Производители прозрачных чехлов, которые проектируют свои продукты так, чтобы логотип Apple был центральным элементом, пересматривают свои линейки. Кроме того, некоторые компании приостановили производство, ожидая подтверждения от Apple.

Компания, с которой мы сотрудничаем, специализирующаяся на производстве чехлов для линейки iPhone 17 Pro, подтвердила, что она уже готовится к производству чехлов с обновлённым дизайном.

Majin Bu

Информатор Majin Bu ранее раскрыл точные данные об iPad mini, цветах iPhone 12, браке в iPhone 15, а также опубликовал точные фото макетов iPhone 16.