В условиях ограничений США на экспорт мощных полупроводников китайские компании активно разрабатывают собственные аналоги. Хотя по производительности они пока уступают лучшим американским чипам, прогресс в создании конкурентоспособных отечественных решений очевиден.
Alibaba и Baidu, два крупнейших китайских технологических гиганта, начали использовать собственные чипы для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщило издание The Information. Шаг свидетельствует о стремлении к технологическому суверенитету в условиях ужесточения экспортного контроля со стороны США. Ограничения коснулись мощных полупроводников, важных для разработки передовых систем ИИ.
Иллюстрация: Sora
Несмотря на переход на собственные разработки, компании пока частично полагаются на чипы Nvidia для обучения самых сложных моделей. Однако тенденция к использованию отечественных решений набирает обороты. Так, быстро развивающаяся компания DeepSeek также частично заменила чипы Nvidia на процессоры Huawei.
Переход на собственные чипы — это не только вопрос технологической независимости, но и экономической целесообразности. Разработка и производство собственных процессоров позволяет снизить зависимость от иностранных поставщиков и потенциально сократить издержки.
Этот шаг китайских компаний демонстрирует усиление конкуренции на рынке чипов для ИИ. Разработка собственных процессоров — значительный технологический прорыв, способный изменить баланс сил в глобальной гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
С космодрома Плесецк успешно стартовала ракета-носитель среднего класса «Союз-2.1б», она вывела на орбиту космический аппарат в интересах Министерства обороны России и учебно-исследовательский аппарат «Можаец-6». Последний предназначен для отработки алгоритмов астронавигации.
Фото: Роскосмос
Как рассказали в ОДК, установленные на первой и второй ступенях ракеты-носителя российские двигатели РД-107А/РД-108А отработали без замечаний, подтвердив статистическую надежность на уровне 99,9%.
С космическими аппаратами установлена и поддерживается устойчивая телеметрическая связь, бортовые системы функционируют в штатном режиме. Им присвоены порядковые номера «Космос-2595» и «Космос-2596».
Космические полёты зависят от криогенных жидкостей — сверххолодных веществ, таких как жидкий водород и кислород, — используемых как для двигателей, так и для систем жизнеобеспечения. Для сохранения жидкого состояния топливо должно поддерживаться при сверхнизких криогенных температурах. Однако солнечное излучение и другие источники тепла ускоряют испарение жидкости и повышают давление в топливных баках. Существующие методы хранения требуют сброса криогенного топлива в космос для контроля давления.
Эксперимент NASA Zero Boil-Off Tank Noncondensables (ZBOT-NC) — продолжение исследований Zero Boil-Off, призванных оптимизировать системы хранения топлива для космических миссий. Эксперимент будет запущен на МКС в 23-м грузовом запуске корабля Northrop Grumman в середине сентября на ракете SpaceX Falcon 9 с мыса Канаверал во Флориде..
Даже с многослойной изоляцией тепло неизбежно проникает в криогенные топливные баки из окружающих конструкций и космической среды, вызывая повышение температуры жидкости и, соответственно, скорости испарения. В результате давление внутри бака возрастает. Этот процесс называется «кипением», а повышение давления в баке — «самопрессоризацией».
Сброс избытка газа в окружающую среду или космос при этом процессе крайне нежелателен и становится критически важным для длительных полётов. Если бы экипаж использовал современные методы хранения топлива для многолетней экспедиции на Марс, то всё топливо могло бы испариться до окончания путешествия.
Бортинженер Джо Акаба в американском лабораторном модуле «Дестини» на МКС настраивает оборудование для эксперимента ZBOT. Фото: Joe Acaba
Эксперименты NASA ZBOT исследуют методы активного контроля давления для предотвращения непроизводительного сброса топлива. В частности, в серии экспериментов ZBOT оцениваются и тестируются методы активного управления с использованием струйного смешения и других технологий.
ZBOT-NC дополнительно изучает влияние неконденсируемых газов (НКГ) на поведение топливного бака при их присутствии в космических системах. НКГ не превращаются в жидкость в рабочих условиях бака и могут влиять на его давление.
Исследование напрямую поддерживает миссии на Марс и другие длительные космические путешествия, помогая инженерам проектировать более эффективные системы хранения топлива и будущие космические депо. Результаты также могут быть полезны для научных приборов на космических телескопах и зондах, которые используют криогенные жидкости для поддержания экстремально низких температур, необходимых для работы.
Компания PsiQuantum объявила о привлечении $1 млрд в рамках раунда Series E для реализации коммерчески проектов отказоустойчивых квантовых компьютеров. Финансирование позволит разместить первые промышленные площадки для квантовых систем в Брисбене (Австралия) и Чикаго (США), развернуть масштабные прототипы для проверки архитектуры и интеграции, а также продолжить развитие фотонных квантовых чипов и технологий отказоустойчивых вычислений.
Раунд возглавили фонды, а так же NVIDIA (через NVentures) и действующие инвесторы. Оценка компании достигла $7 млрд.
PsiQuantum с самого основания сосредоточилась на разработке коммерческих квантовых компьютеров, которые требуют встроенной коррекции ошибок и порядка миллиона физических кубитов. Основная ставка компании — фотонная архитектура, напрямую использующая возможности серийного производства полупроводников. По словам сооснователя и генерального директора профессора Джереми О'Брайена, «только создание отказоустойчивых устройств на миллионы кубитов раскроет потенциал квантовых вычислений».
Иллюстрация: Sora
Cооснователь и главный научный руководитель Пеш Шадболт отметил: «Чипы у нас есть, переключатели есть, технология масштабируемого охлаждения работает, сеть готова, площадки найдены, поддержка государств и бизнес-интерес тоже. Всё готово к строительству промышленных систем».
PsiQuantum сотрудничает с NVIDIA, в том числе разрабатывает интеграцию алгоритмов и платформы на базе фотонных чипов. С момента предыдущего раунда (2021 год) компания наладила массовое производство фотонного чипсета на Fab 8. Ключевая технологическая новинка — интеграция материала бариевого титаната (BTO), одного из самых эффективных в мире электрооптических материалов для быстродействующих оптических переключателей.
Финансирование также позволит масштабировать производство BTO для промышленных квантовых компьютеров. Такие переключатели могут применяться и в новых ИИ-суперкомпьютерах — с более быстрыми и энергоэффективными оптическими сетями для роста нагрузок.
Кроме самих фотонных чипов PsiQuantum разрабатывает системы охлаждения и квантовую сеть: компания использует собственные модули вместо классических криостатов, способные охлаждать сотни чипов в одном сервере. Уже продемонстрирована передача квантовых данных через стандартное телеком-волокно, что важно для промышленных вычислительных площадок.
Возникновение квантовой платформы для моделирования физических процессов может стать технологическим скачком, а квантовые вычисления – решить задачи, недоступные современному искусственному интеллекту.
Белорусский автомобильный завод представил опытный образец нового газодизельного карьерного самосвала — БелАЗ-7513W грузоподъемностью 130 тонн. Новинка, по информации пресс-центра завода, была продемонстрирована 10 сентября и станет центральным экспонатом компании на Петербургском международном газовом форуме.
Фото: БелАЗ
Главная особенность самосвала — работа в газодизельном режиме, позволяющая замещать до 15% дизельного топлива более дешевым и экологичным сжиженным природным газом (СПГ). Это не только снижает затраты на обслуживание техники, но и существенно уменьшает выбросы вредных веществ в атмосферу. Уникальная система управления подачей топлива оптимизирует соотношение СПГ и дизельного топлива, а два топливных бака (1400 л для СПГ и 1900 л для дизеля) обеспечивают 12 часов непрерывной работы. Мощность силовой установки составляет 1600 л.с.
Стали известны цены на ремонт линейки iPhone 17 и модели iPhone Air. В том случае, если у владельца нет страховки AppleCare, замена аккумулятора в iPhone 17 обойдется в 100 долларов. Стоимость замены аккумулятора в моделях iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max и iPhone Air — 120 долларов.
Фото: Apple
Замена треснувшего стекла стоит 330 долларов в случае iPhone 17, iPhone 17 Pro и iPhone Air, и 380 долларов в случае iPhone 17 Pro Max. Замена задней стеклянной панели обойдется в 160 долларов для всех моделей. Комплексная замена экрана и заднего стекла будет стоить 420 долларов, за исключением iPhone 17 Pro Max, где цена составит 470 долларов.
Замена основной камеры варьируется от 170 долларов для iPhone 17 и iPhone Air до 250 долларов для iPhone 17 Pro и Pro Max. Самые серьезные затраты ждут владельцев с «другими повреждениями» (тут в первую очередь речь идет о замене системной платы): ремонт обойдется в 600 долларов для iPhone 17, 700 долларов для iPhone Air, 750 долларов для iPhone 17 Pro и 800 долларов для iPhone 17 Pro Max.
Эти цены — для рынка США. В других странах (в частности, в Европе) ремонт может быть дороже.
Новое изображение, полученное космическим телескопом «Хаббл», демонстрирует впечатляющее звёздное скопление в Большом Магеллановом Облаке — карликовой галактике, расположенной примерно в 160 000 световых лет от нас в созвездиях Золотой Рыбы и Столовой Горы.
Изображение демонстрирует часть N11, второй по величине области звездообразования в Большом Магеллановом Облаке (самая большая — туманность Тарантул). На снимке видны молодые яркие звёзды, освещающие газовые облака и формирующие сгустки пыли своим мощным ультрафиолетовым излучением.
Большое Магелланово Облако, масса которого составляет 10–20% от массы Млечного Пути, является крупнейшей из десятков малых галактик, вращающихся вокруг нашей.
Источник: ESA / Hubble & NASA, C. Murray, J. Maíz Apellániz
Снимок объединяет наблюдения, проведённые с разницей примерно в 20 лет. Первый набор данных, полученный в 2002–2003 годах, был сделан с помощью установленной в то время усовершенствованной камеры для обзоров (Advanced Camera for Surveys). Астрономы направили «Хаббл» на звёздное скопление N11, чтобы выполнить беспрецедентную задачу: составить каталог всех звёзд в молодом скоплении с массами от 10% солнечной до 100 солнечных масс.
Второй набор наблюдений был выполнен с помощью новой камеры «Хаббла» — широкоугольной камеры 3 (Wide Field Camera 3). Эти изображения сосредоточены на пылевых облаках, пронизывающих скопление, предоставляя новый взгляд на космическую пыль.
Объединение данных, полученных разными камерами в течение длительного периода, позволяет получить более полное представление о структуре и эволюции звёздных скоплений в Большом Магеллановом Облаке. Дальнейшие исследования, опираясь на эти данные, помогут уточнить модели звездообразования и эволюции галактик.
Предварительные продажи обновленных Geely Atlas и Geely Preface в Китае начались 9 сентября, а открытые продажи, как стало известно сейчас, стартуют 23 сентября. Машины и без того получились недорогими (Preface — 119,7 тыс. юаней или 1,4 млн рублей, Monjaro — 159,7 тыс. или 1,9 млн рублей), но по китайской традиции на старте продаж цены могут оказаться еще ниже.
Фото: Geely
Geely Atlas 2026 и Geely Preface 2026 стали лучше не только в плане функциональности (медиасистема получила новое ПО, значительно улучшена система автономного вождения), но и в плане техники: установленный под капотом обеих машин 2,0-литровый двигатель теперь развивает 272 л.с. А сочетается он по-прежнему с классическим 8-ступенчатым «автоматом» Aisin. Но нужно отметить, что базовые версии Preface как и раньше оснащаются 1,5-литровым мотором и 7-ступенчатым «роботом». Такой седан в базовой версии предлагается за 99,7 тыс. юаней (1,17 млн рублей).
Федеральная торговая комиссия (FTC) США начала расследование деятельности семи технологических компаний, разрабатывающих чат-ботов для несовершеннолетних. Под пристальным вниманием регулятора оказались Alphabet, CharacterAI, Instagram, Meta*, OpenAI, Snap и xAI. Цель расследования – оценить, как компании оценивают безопасность и монетизацию своих продуктов, какие меры принимаются для минимизации негативного влияния на детей и подростков, и информируются ли родители о потенциальных рисках.
Технология чат-ботов вызвала неоднозначную реакцию из-за случаев причинения вреда детям. В частности, OpenAI и Character.AI столкнулись с судебными исками от семей детей, совершивших самоубийство после общения с чат-ботами. Даже при наличии защитных механизмов, блокирующих или смягчающих опасные разговоры, пользователи любого возраста находят способы их обойти. В одном из случаев подросток вёл месячный диалог с ChatGPT о планах суицида. Хотя чат-бот изначально пытался перенаправить подростка к специалистам и службам экстренной помощи, ему удалось добиться от ChatGPT подробных инструкций, которые он затем использовал. Как писала OpenAI в своем блоге: «Наши защитные механизмы работают надёжнее в коротких, обычных диалогах. С течением времени мы поняли, что эти механизмы могут быть менее надёжными в длительных взаимодействиях: по мере развития диалога эффективность обучения модели безопасности может снижаться».
Иллюстрация: Sora
Компания Meta также подверглась критике за слишком мягкие правила для своих чат-ботов. Внутренний документ Meta, описывающий «стандарты оценки рисков контента» для чат-ботов, разрешал «романтические или чувственные» разговоры с детьми. Эта информация была удалена из документа только после запроса журналистов Reuters.
Опасность чат-ботов распространяется и на пожилых людей. 76-летний мужчина, страдающий когнитивными нарушениями после инсульта, вёл романтические разговоры с чат-ботом в Facebook Messenger, стилизованным под Кендалл Дженнер. Чат-бот пригласил его в Нью-Йорк, несмотря на то, что он не является реальным человеком и не имеет адреса. Мужчина выражал сомнения в реальности собеседника, но чат-бот уверял его, что его будет ждать настоящая женщина. Мужчина не добрался до Нью-Йорка: он упал по дороге на вокзал и получил смертельные травмы.
Некоторые специалисты в области психического здоровья отмечают рост случаев «психоза, связанного с ИИ», когда пользователи убеждены, что их чат-бот – это разумное существо, которое нужно освободить. Поскольку многие большие языковые модели (LLM) запрограммированы на льстивое поведение, чат-боты могут подкреплять эти заблуждения, приводя пользователей к опасным ситуациям.
Председатель FTC Эндрю Н. Фергюсон заявил в пресс-релизе: «По мере развития технологий ИИ важно учитывать влияние чат-ботов на детей, одновременно обеспечивая сохранение роли Соединённых Штатов как мирового лидера в этой новой и захватывающей отрасли».
Расследование FTC может привести к значительным изменениям в разработке и использовании чат-ботов, особенно тех, которые предназначены для детей. Результаты расследования могут повлиять на будущие правила и стандарты безопасности в этой быстро развивающейся области.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена
Появилась статистика продаж автомобилей в Китае в августе текущего года. И тут можно отметить взлет Geely Atlas — он занял десятое место рейтинга: хотя продажи обновленного Atlas в Китае стартовали лишь в мае текущего года, уже в августе он разошелся в количестве почти 25 тыс. штук — отличный результат для новой модели, конкурирующей на самом быстрорастущем автомобильном рынке в мире.
Фото: Autohome
Пальма первенства принадлежит другой модели Geely — хетчбэку Geely Xingyuan (продано 46 тыс. машин). Стоит отметить, что сборку этой модели наладят в Белоруссии уже в текущем году. На втором месте — электрический кроссовер Tesla Model Y (39 413 шт.), на третьем — очень дешевый электромобиль Wuling Hongguang Mini EV (37 828 шт.).
В топ-10 вошли сразу четыре модели BYD — Qin Plus (35 800 шт.), Sealion 06 (25 453 шт.), Qin L (25 380 шт.) и Seal 06 (24 353 шт.), а также самые популярные модели Nissan и Volkswagen — Sylphy и Lavida соответственно. Что касается Geely Monjaro, который в январе текущего года стал самым популярным автомобилем в Китае, то в августе он разместился на 19-й позиции с продажами 17 758 шт. Примерно так же продаются в Китае Toyota RAV4 (18 312 шт.) и Tesla Model 3 (17 739 шт.).