Как сообщает «Код Дурова» со ссылкой на источник на телеком-рынке, российские мобильные операторы получили распоряжение прекратить передачу SMS и звонков, связанных с регистрацией новых пользователей в Telegram и WhatsApp*.

Речь идёт о подрядчиках, через которых мессенджеры рассылают коды подтверждения при регистрации или авторизации. В документе говорится о необходимости «ограничить передачу коротких текстовых сообщений и прекращение установления голосовых соединений», что ограничивает регистрацию новых пользователей в этих мессенджерах в России.

По словам источников, на которые ссылается «Код Дурова», операторы уже начали выполнять требование, при этом ограничения могут коснуться не только новых, но и уже существующих аккаунтов.

Telegram уже давно использует альтернативные способы входа — через e-mail, звонок или активную сессию, но подтверждение по SMS остаётся обязательным при создании нового профиля.

«Код Дурова» проверил: SMS от Telegram всё ещё приходят на номера МТС и МегаФон, но Билайн уже перестал их доставлять. 

* принадлежит Metа, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

SpaceX опубликовала подробности о ракете Starship HLS, которая должна отправить американцев на Луну. Также компания опубликовала свежие рендеры Starship HLS.

На 2026 год запланированы ключевые этапы программы: длительный орбитальный тест и дозаправка в космосе, однако тут все будет зависеть от того, насколько успешными окажутся летные испытания Starship V3. Согласно предварительным данным, первый тестовый полет Starship V3 может состояться до конца 2025 года.

Американский стартап Extropic заявил о создании принципиально нового процессора для искусственного интеллекта, который работает по законам термодинамики, а не традиционной логики. По заявлению компании, первые образцы её чипов выполняют генеративные задачи с энергопотреблением до 10 000 раз ниже, чем у современных графических ускорителей.

Появление Extropic совпало с моментом, когда крупнейшие технологические корпорации сталкиваются с «энергетической стеной» ИИ. По оценкам независимых аналитиков, к 2030 году дата-центры в США будут потреблять 426 тераватт-часов в год, что более чем вдвое превышает уровень 2024 года — 183 ТВт·ч. Для сравнения: этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством несколько десятков миллионов домов. Компании вроде Amazon, Meta* и Apple строят новые дата-центры стоимостью в миллиарды долларов, чтобы обслуживать всё более крупные модели искусственного интеллекта, но эти центры потребляют колоссальные объёмы энергии.

Extropic предлагает противоположный путь — не увеличивать мощность, а радикально повысить эффективность вычислений. Её подход, называемый термодинамическими вычислениями (thermodynamic computing), меняет сам принцип работы процессора. Вместо того чтобы стремиться к строгой определённости, когда каждый электрон строго представляет «0» или «1», чип использует естественные тепловые флуктуации электронов — шум, который в обычных схемах считается помехой.

Ключевой элемент архитектуры — вероятностные биты, или p-биты, которые не фиксируют одно значение, а описывают состояние с определённой вероятностью. Это позволяет напрямую моделировать процессы неопределённости — основу генеративных моделей, таких как ChatGPT. На аппаратном уровне такие задачи выполняются быстрее и с гораздо меньшими затратами энергии, чем при обычных матричных вычислениях на GPU.

Сооснователь и технический директор компании Тревор МакКорт, ранее работавший в квантовых проектах Google, объясняет это так: «Мы создали базовый элемент машинного обучения, который гораздо эффективнее матричного умножения. По сути, Extropic использует идеи физики, чтобы решить задачу компьютерных наук — заставить кремний работать не вопреки шуму, а благодаря ему».

Компания уже выпустила первые тестовые платы под названием XTR-0, а партнёры — включая частные лаборатории и государственные организации — начали их испытывать. Среди первых пользователей — стартап Atmo, создающий модели прогноза погоды, чьи специалисты подтвердили, что p-биты «ведут себя так, как и ожидалось».

Extropic также представила алгоритм DTM (Denoising Thermodynamic Model), оптимизированный под её архитектуру, и выложила в открытый доступ библиотеку thrml для Python, позволяющую симулировать работу термодинамических блоков на обычных GPU. Это даёт разработчикам возможность исследовать новую парадигму, не дожидаясь серийных чипов.

Стартап привлёк $14,1 млн посевных инвестиций и быстро превращает концепцию в продукт. Руководитель компании Гийом Вердон, физик и сторонник технологического ускорения, утверждает, что будущее искусственного интеллекта зависит не от гигантских дата-центров, а от изобретения «совершенно другого, гораздо более эффективного инструмента».

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Новейший флагман Redmi K90 Pro Max поступил в продажу в Китае, и уже опубликованы первые тесты с демонстрацией реальных возможностей основной камеры.

Команда астрофизиков под руководством Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе впервые использовала наземный телескоп с новым устройством — фотонным фонарём (photonic lantern) — и получила изображение звёздного диска с беспрецедентным уровнем детализации. До сих пор подобного разрешения можно было достичь только объединив несколько телескопов в сеть.

Обычно, чтобы увидеть тончайшие структуры у далёких звёзд и галактик, астрономы синхронизируют работу нескольких обсерваторий, создавая гигантские «виртуальные зеркала». Но фотонный фонарь позволяет получить такие данные с помощью одного телескопа. Он делит поступающий звёздный свет на десятки тонких каналов, где каждый фиксирует свои пространственные колебания и оттенки, а затем компьютер восстанавливает из них полное изображение — с резкостью, недостижимой для обычных камер.

Первое испытание метода провели на звезде β Малого Пса (Beta Canis Minoris) в 162 световых годах от Земли, известной вращающимся газовым диском из водорода. Благодаря новой технике удалось измерить сдвиги из-за эффекта Доплера — когда одна сторона диска, обращённая к Земле, кажется синее, а противоположная — краснее. Сопоставив эти смещения по длине волны, учёные обнаружили, что диск звезды несимметричен.

«Мы не ожидали увидеть такую асимметрию — теперь астрофизикам предстоит объяснить, почему она возникла», — отметила ведущий автор, аспирантка UCLA Ю Джон Ким.

Фотонный фонарь работает как сложная оптическая призма: он разделяет свет не только по цвету, но и по форме волнового фронта. Прибор был спроектирован в Университете Сиднея и Университете Центральной Флориды, а стал частью системы FIRST-PL, разработанной Парижской обсерваторией и Университетом Гавайев. Сама установка работает на телескопе Subaru на Гавайях, который принадлежит Национальной астрономической обсерватории Японии.

Одной из главных проблем оказалось влияние атмосферы — турбулентность, из-за которой звёзды «мерцают». Чтобы компенсировать эти искажения, использовалась система адаптивной оптики Subaru, мгновенно подстраивающая форму зеркала под изменения воздуха. Даже так Фотонный фонарь оказался настолько чувствительным, что потребовалась новая методика обработки данных, фильтрующая остаточные колебания.

«В астрономии предельное разрешение ограничено дифракционным пределом — самой природой света. Мы показали, что с фотонным фонарём можно выйти за этот предел», — пояснил профессор Майкл Фицджеральд. По словам соавтора Неманьи Йовановича из Калифорнийского технологического института, «эта технология открывает путь к новым способам измерений, и мы только начинаем видеть, насколько это перспективно».

Теперь астрономы смогут изучать звёзды, планеты и диски, которые раньше были слишком тусклыми или малыми для наблюдения. Такой подход, объединяющий фотонику, адаптивную оптику и обработку данных, может стать основой телескопов нового поколения.

Компания AMD неожиданно сделала видеокарты старее линейки Radeon RX 7000 менее интересными для пользователей. Все адаптеры более старых поколений теперь не будут так оперативно получать новые драйверы с оптимизацией под новейшие игры. 

AMD говорит, что хочет сконцентрироваться на оптимизации и внедрении новых технологий, поэтому только карты на основе архитектур RDNA 3 и 4, то есть Radeon RX 7000 и RX 9000, будут, как и раньше, получать драйверы с оптимизацией под новые игры, а вот более старые карты больше не будут. Если точнее, речь только об адаптерах RX 5000 и RX 6000, так как более старые решения уже давно перешли в эту категорию.  

Это не очень хорошая новость, учитывая популярность линейки RX 6000 и количество таких карт на руках у геймеров. К тому же эти карты до сих пор вполне неплохо справляются с играми, так что у многих владельцев просто нет особых причин их менять. 

Компания Vivo представила в Европе свои новые флагманы —

Вместе с международным релизом Vivo объявила о глобальном релизе OriginOS 6 на Android 16. Обещаны 5 лет обновлений системы и 7 лет обновлений безопасности. Обе модели построены на SoC MediaTek Dimensity 9500.

Европейские версии получили уменьшенные аккумуляторы:

• Vivo X300 — 5360 мА·ч (в Китае — 6040 мА·ч);
• Vivo X300 Pro — 5440 мА·ч (в Китае — 6510 мА·ч).

Европейские цены сильно выше китайских. Vivo X300 в исполнении 12/256 ГБ стоит 1050 евро, в исполнении 16/512 ГБ — 1100 евро. В Китае, соответственно, 620 и 745 долларов.

Vivo X300 Pro представлен в единственной версии 16/512 ГБ за 1400 евро, в Китае такая стоит 845 долларов.

Команда инженеров из Университета Цинхуа (Tsinghua University) создала оптический вычислительный модуль, который извлекает ключевые признаки из потока данных со скоростью 12,5 гигагерца — это первое устройство на дифракционном операторе, превысившее 10-гигагерцовый предел. Разработка получила название OFE2 (Optical Feature Extraction Engine) и объединяет два компонента — модуль подготовки данных и дифракционный оператор, где вычисления выполняются не электрическими сигналами, а световыми волнами.

Дифракционный оператор — это тонкая пластинчатая структура, которая выполняет математические операции при прохождении через неё когерентного (согласованного по фазе) света. Он действует как аналог матричного умножения: волновой фронт света, проходя через материал с заданным распределением показателя преломления, преобразуется в новую картину интенсивности, из которой можно извлечь признаки входного сигнала. Таким образом, устройство превращает свет в инструмент вычислений, а не просто в носитель информации.

Главная инженерная трудность заключалась в сохранении стабильности когерентного света при скоростях выше 10 ГГц. Для этого авторы интегрировали на кристалле кремний-на-изоляторе систему управляемых делителей мощности и линий задержки, которые разделяют входной поток данных на несколько синхронных ветвей и выравнивают их по фазе. Такой подход позволил подавить фазовые колебания, возникающие в оптоволокне, и тем самым обеспечить устойчивость оптических вычислений.

После подготовки сигнала волны проходят через дифракционный оператор. Изменяя фазу света в параллельных ветвях, можно смещать максимум интенсивности («световое пятно») между выходными портами, а значит, выделять в сигнале характерные изменения — например, границы объектов на изображении или «подсвечивать» резкие скачки цен в алгоритмах. Этот процесс фактически соответствует операции выделения признаков, используемой в нейросетях.

Скорость вычислений впечатляет: одно матричное умножение занимает менее 250,5 пикосекунды — это минимальная задержка среди всех известных оптических процессоров. Общая задержка всей системы — 82,2 наносекунды — на 12 наносекунд меньше, чем у сопоставимых цифровых схем на FPGA. При этом энергоэффективность устройства достигает 2,06 триллиона операций в секунду на ватт, а энергозатраты на одно вычисление — всего 9,7 пикоДж.

Учёные продемонстрировали работу OFE2 на нескольких типах задач. При обработке изображений чип выделял края объектов и создавал две дополняющие друг друга карты признаков — с эффектом барельефа и гравировки. Подключенная к ним нейросеть повышала точность классификации рукописных цифр (датасет MNIST) до 95 %, что на 2,5 % больше, чем в базовой версии, при меньшем числе электронных параметров. В задаче сегментации органов на КТ-снимках точность выросла на 1,1 %, что эквивалентно 215 пикселям на изображение.

Затем OFE2 проверили в задаче финансового анализа — так называемой «стратегии золотого квантования». На вход подавалась серия котировок золота за 1978–2023 годы, а устройство, обучаясь на этих данных, генерировало сигналы «покупать» или «продавать» в зависимости от тенденции. После 150 циклов оптимизации модуль обеспечил устойчивую прибыльность и показал линейную корреляцию между тренировочными и тестовыми результатами.

В перспективе подобные системы могут разгрузить электронные нейросети, выполняя самые ресурсоёмкие этапы анализа в оптическом домене. Это позволит создавать гибридные ИИ-архитектуры для задач, где время реакции критично — от медицинской диагностики до высокочастотной торговли.

Компания Apple в последнее время делает свои устройства более ремонтопригодными, хотя спасибо за это нужно сказать в том числе Евросоюзу. В рамках этого процесса Apple опубликовала руководства по самостоятельному ремонту новинок и заодно раскрыла цены на запчасти для линейки iPhone 17. 

Итак, если у кого-то будет желание провести основной ремонт самостоятельно, то цены будут следующими: 

iPhone 17 

• Аккумулятор - 100 долларов 
• Заднее стекло - 160 долларов 
• Фронтальная камера — 200 долларов 
• Корпус с аккумулятором - 236 долларов 
• Дисплей - 330 долларов 

iPhone Air 

• Аккумулятор - 120 долларов 
• Заднее стекло - 160 долларов 
• Фронтальная камера — 200 долларов 
• Корпус с аккумулятором - 300 долларов 
• Дисплей - 330 долларов 

iPhone 17 Pro и Pro Max 

• Аккумулятор - 120 долларов 
• Заднее стекло - 160 долларов 
• Фронтальная камера — 200 долларов 
• Корпус с аккумулятором - 300 долларов 
• Дисплей iPhone 17 Pro — 330 долларов 
• Дисплей iPhone 17 Pro Max — 380 долларов 

Как видим, стоимость замены заднего стекла остается одинаковой для всей линейки iPhone 17, как и стоимость замены фронтальной камеры. 

На днях Московский автозавод анонсировал выход новых моделей, и одной из них станет «Москвич М90»: как сообщает автопоток, на него уже выдано ОТТС, изготовителем автомобиля в документе указано АО «Объединение промышленных технологий».

Габариты MG RX9 составляют 4983 х 1967 х 1786 мм, колесная база — 2915 мм. В топовой версии — 6 подушек безопасности и ряд систем помощи водителю.