Китайская академия технологий ракет-носителей (CALT), входящая в состав Китайской корпорации аэрокосмической науки и технологий (CASC), сообщила о значительном прогрессе в создании топливных баков для ракет следующего поколения.

В марте и апреле 2025 года были разработаны прототипы баков из нержавеющей стали диаметром 5,0 и 10,6 метра. Бак диаметром 10,6 метра и высотой 9,0 метра предназначен для сверхтяжелой ракеты Long March 9, которая будет использоваться в лунных и марсианских миссиях. Процесс разработки, включая цифровые технологии, занял всего 60 дней.

Фото CALT

Проект Long March 9 эволюционировал от одноразовой конструкции к многоразовой, вдохновленной успехами Starship от SpaceX. CALT планирует сначала сделать ракету частично многоразовой, а затем полностью повторно используемой. Нержавеющая сталь выбрана за потенциал в создании недорогих и долговечных криогенных баков, хотя ее обработка сложнее из-за склонности к деформациям и сварочным проблемам, что потребовало от CALT новых технологий сборки и сварки.

Бак диаметром 5,0 метра, возможно, связан с серией Long March 10, предназначенной для пилотируемых лунных миссий на базе Long March 5. Пока неясно, будет ли CALT использовать нержавеющую сталь в этой серии.

Компания Huawei начала поставки своего нового ИИ-кластера

фото WCCF Tech

Это тот самый кластер, который основан на новых процессорах Ascend 910C и вдвое опережает новейший кластер Nvidia GB200 NVL72. Правда, потребляет решение Huawei при этом вчетверо больше энергии, но зато это отечественный продукт, неподвластный санкциям. 

Впрочем, есть ещё одна проблема. Оказалось, что кластер Huawei заодно и втрое дороже решения Nvidia и стоит 8 млн долларов! То есть CloudMatrix 384 вдвое мощнее GB200 NVL72, но стоит в три раза больше и потребляет в четыре раза больше энергии. То есть, проще говоря, его энергоэффективность вдвое хуже, а показатель производительности на доллар ниже в полтора раза. 

Несмотря на это, уже десять крупных клиентов из Китая приобрели эти кластеры, потому что продукцию Nvidia они купить не могут, а других альтернатив на китайском рынке просто нет. 

iPhone 17e может всё-таки не выйти. По крайней мере Apple ещё не решила, выпускать такой смартфон или нет. 

фото WCCF Tech

Напомним, некоторое время назад появилась информация о том, что на фоне успеха iPhone 16e компания рассматривает возможность выпуска iPhone 17e уже через год, тогда как ранее между выходами новых iPhone SE проходило от двух до четырёх лет. 

Теперь же сообщается, что решение на самом деле ещё не принято. С одной стороны, Apple видит отличный спрос на новинку. С другой, компания понимает, что он как минимум не в последнюю очередь обусловлен тем, что на фоне последнего iPhone SE новый iPhone 16e выглядит, как нечто классом выше. А iPhone 17e, если он выйдет в следующем году, будет лишь незначительным улучшением. Даже дизайн, вероятно, останется ровно таким же, так как Apple никогда не вкладывала лишние средства, чтобы как-то выделить свои самые доступные модели.

В этом случае покупателям новый смартфон может оказаться уже далеко не столь интересным, и продажи упадут. 

В середине марта компания Meta* сообщила о достижении модели семейства Llama отметки в 1 миллиард загрузок, по сравнению с 650 миллионами, зарегистрированными в начале декабря 2024 года. На своей первой конференции для разработчиков LlamaCon, состоявшейся в минувший вторник, Meta представила обновлённые данные: количество загрузок достигло 1,2 миллиарда.

Выступая с речью, главный директор по продуктам, Крис Кокс, подчеркнул активное участие сообщества разработчиков: «У нас тысячи разработчиков, вносящих вклад в десятки тысяч производных моделей, которые скачиваются сотни тысяч раз в месяц». Это свидетельствует о широком принятии Llama как платформы для исследований и разработок в области искусственного интеллекта.

Иллюстрация: Dalle

Рост популярности Llama сопровождается увеличением аудитории Meta AI – ассистента компании, работающего на базе семейства моделей. По словам Кокса, число пользователей Meta AI приблизилось к миллиарду. Этот показатель отражает как успешную интеграцию возможностей искусственного интеллекта непосредственно в продукты, так и растущий интерес пользователей к интеллектуальным помощникам.

Несмотря на впечатляющую динамику развития экосистемы Llama, Meta сталкивается с серьёзной конкуренцией со стороны других крупных игроков в сфере искусственного интеллекта. Примером является недавний выпуск компанией Alibaba семейства моделей Qwen3, которое демонстрирует высокую конкурентоспособность по ряду ключевых бенчмарков в области ИИ. Развитие Qwen3, а также другие достижения в сфере открытых и закрытых моделей, формируют сложный и динамичный ландшафт в области искусственного интеллекта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Мы пока ещё не знаем, насколько RTX 5060 будет быстрее, чем RTX 4060. Но теперь знаем, как соотносятся аналогичные мобильные модели. 

фото Videocardz

В Сети засветился ноутбук Colorful как раз на RTX 5060 Laptop, и как минимум в Geekbench OpenCL он набирает на 18% больше баллов, чем схожая модель с RTX 4060 Laptop. 

Тут стоит сказать, что у RTX 5060 Laptop на 8% больше ядер CUDA, чем у RTX 4060 Laptop. В случае настольных версий разница достигает уже 25%. Конечно, её нельзя напрямую переносить на производительность, но, если 8% разницы в количестве ядер CUDA у мобильных версий преобразуются в 18% прироста производительности, можно надеяться, что 25-прибавка к количеству ядер даст заметно больший прирост производительности. 

Если мы действительно получим хотя бы 25% прироста, RTX 5060 будет одной из лучших в линейке по этому показателю. 

 

Стартап Near Space Labs, разрабатывающий платформы для высокоточного мониторинга Земли, объявил о закрытии раунда финансирования серии B на $20 млн. Общая сумма привлечённых средств превысила $40 млн, включая $13 млн от раунда А в 2021 году.

Компания создаёт аппараты Swift, которые поднимаются в стратосферу с помощью гелиевых шаров и используют воздушные потоки для перемещения. После съёмки аппараты планируют обратно на землю, что позволяет избежать затрат на спутники или дроны. Технология уже привлекла клиентов из страховой отрасли, включая инвестора USAA, который применяет снимки для оценки ущерба от стихийных бедствий.

Основатели Near Space Labs — Рема Матевосян (CEO), Игнаси Льюч (CTО) и Альберт Каубет (главный инженер). Матевосян и Льюч познакомились в Московском институте Сколково, который в 2010-х годах сотрудничал с MIT. Через эту программу они попали в нью-йоркский акселератор Urban-X. Однако в феврале 2022 года партнёрство Сколково и MIT было разорвано из-за санкций, а Urban-X закрылся в 2025-м после отказа спонсора BMW.

Изображение: Near Space Labs

Несмотря на геополитические сложности, стартап продолжает рост. Сейчас Swift покрывает часть территории США, но к 2026 году планирует охватить 80% страны, предоставляя снимки с разрешением 7 см дважды в год. По словам Матевосян, одна платформа Swift может за несколько часов выполнить работу, на которую 800 тыс. дронам потребовались бы дни.

Помимо страхового сектора, Near Space Labs исследует сельское хозяйство. Фермеры сталкиваются с проблемой: дроны делают точечные замеры, а спутники не дают достаточной детализации. «Нездоровый участок поля не означает проблему всей фермы, но сканировать всё дронами слишком дорого», — поясняет Матевосян. Технология Swift способна закрыть этот пробел.

Рендер: Near Space Labs

Хотя аппараты можно адаптировать для военных задач, компания фокусируется на коммерции. Матевосян называет Swift «платформой двойного назначения», но подчёркивает, что разработка в этой сфере не ведётся. Тем не менее, универсальность и низкая стоимость технологии оставляют пространство для манёвра в будущем.

Инвесторы видят потенциал в синергии Swift с искусственным интеллектом. «Высококачественные данные в реальном времени критичны для ИИ, — отмечает Уилл Бортуик из Bold Capital Partners. — Near Space Labs предлагает решение, которое будет востребовано в энергетике, логистике и даже городском планировании».

Следующий шаг стартапа — создание индивидуальных планов покрытия для клиентов и масштабирование. Благодаря простоте запуска (гелий и воздушные потоки не требуют лицензий) и учитывая растущий спрос на точную гео-аналитику, экспансия выглядит достижимой.

Финский стартап IXI объявил о привлечении $36,5 млн в раунде финансирования серии А для разработки «умных» очков с автоматической коррекцией зрения. Основатели компании ранее участвовали в создании Varjo — разработчика шлемов смешанной реальности, привлёкшего свыше $200 млн инвестиций. Их опыт также включает работу над технологиями, которые легли в основу Microsoft HoloLens.

IXI, ранее известная как Pixieray, сосредоточилась на очках как медицинском устройстве, а не на продукте для дополненной реальности. «Рынок AR/VR пока не оправдал ожиданий, тогда как коррекция зрения остаётся нерешённой проблемой для миллионов», — пояснил генеральный директор Нико Эйден. Очки используют жидкокристаллические линзы и модуль отслеживания движения глаз, автоматически подстраивающиеся под фокусное расстояние. Точные технические детали не раскрываются, но стоимость устройства сравнят с топовым iPhone — премиальным, но доступным решением.

Фото: IXI

Основная аудитория продукта — люди с близорукостью, пользователи прогрессивных линз, а также те, кто столкнулся с ухудшением зрения после лазерной коррекции. Эйден, сам перенёсший повторную операцию, подчеркнул: «Наша цель — предложить технологию, которая не просто дополняет реальность, а исправляет её недостатки». При разряженной батарее линзы сохранят диоптрии для дали, но функции коррекции близи временно отключатся. Автономность очков составит около двух дней.

Конкуренты IXI, включая японскую Elcyo и французскую Laclarеe, пока не достигли аналогичного уровня миниатюризации. Например, устройство Vixion оснащено громоздкими объективами, напоминающими камеры. «Уникальность IXI — в невидимой интеграции технологий. Очки выглядят как обычные, но внутри — сложная оптическая система», — отметил операционный директор Юсси Хаву.

Amazon, участвующий в раунде, рассматривает проект как часть стратегии по развитию медицинских и логистических решений. В ноябре 2024 компания анонсировала очки для курьеров, ускоряющие сортировку посылок. Пол Бернард из Alexa Fund заявил: «Коррекция зрения по требованию — следующий шаг в персонализированной медицине. IXI сочетает глубокие знания в оптике и алгоритмах, что редкость даже для Кремниевой долины».

Прототип очков планируется представить до конца 2025 года. Для вывода на рынок потребуются разрешения регуляторов, включая сертификацию как медицинского изделия. Команда уверена в успехе: «Рынок потребительской электроники оценивается в $200 млрд, и очки остаются его последним неизученным сегментом», — добавил Эйден.

Компания AMD готовится в обозримом будущем представить ряд новых процессорных линеек. 

фото Videocardz

Для сокета AM5 нас ждут гибридные процессоры Ryzen 9000G Gorgon Point, которые должны получить iGPU Radeon 8x0M, и это будут самые мощные графические ядра в настольном сегменте. 

Для этого же сокета выйдут серверные Epyc 4005 Grado, которые должны быть фактически теми же Ryzen 9000, только будут иначе продвигаться на рынке. 

Ryzen Threadripper 9000 Shimada Peak тоже выйдут в этом году. Они уже были замечены в транспортных документах. Такие CPU будут иметь до 96 ядер. 

Из остального можно выделить мобильные Ryzen AI 400 в рамках нескольких линеек: Krackan 2, Gorgon Point и Soundwave.  

Какие-то из этих новинок могут быть представлены уже в ближайшее время на выставке Computex 2025. 

Новые данные, переданные космическим аппаратом NASA Juno, углубили понимание динамики атмосферы Юпитера и вулканических процессов на его спутнике Ио. Результаты, представленные 29 апреля 2025 года на Генеральной Ассамблее Европейского Геофизического Союза, включают уникальные наблюдения за полярными циклонами газового гиганта и первое детальное исследование теплового потока в недрах Ио.

С помощью микроволнового радиометра (MWR) и инфракрасного картографа JIRAM учёные заглянули сквозь облачный покров Юпитера и обнаружили, что гигантские циклоны на его северном полюсе окружены струйными течениями, скорость которых превышает 161 км/ч. При этом стратосферная шапка над полюсом оказалась на 11°C холоднее окружающих областей. Параллельно анализ Ио выявил, что под его поверхностью сохраняются обширные массивы медленно остывающей магмы, покрывающие около 10% спутника.

Анимация, созданная с использованием данных инструмента JIRAM на борту Juno, показывает южную полярную область спутника Юпитера Ио во время пролёта 27 декабря 2024 года. Яркие пятна — это места с более высокими температурами, вызванными вулканической активностью. Источник: NASA / JPL / SwRI / ASI /JIRAM

Радиоволновые исследования, стартовавшие 18 февраля 2023 года, позволили изучить температурную структуру атмосферы Юпитера. Метод основан на анализе искажений радиосигналов, которые проходят через слои атмосферы планеты. Анализ 26 сеансов показал, как радиоволны искажаются при прохождении через слои газа, раскрывая детали плотности и теплового распределения. Эти данные помогли создать модель, объясняющую миграцию циклонов к полюсам. В отличие от земных ураганов, юпитерианские вихри, сталкиваясь, не рассеиваются, а образуют стабильные кластеры.

«Циклоны отталкиваются друг от друга, медленно смещаясь по орбите вокруг полюса, — пояснил Йохаи Каспи из Института Вейцмана. — Такое взаимодействие стабилизирует систему, несмотря на колоссальные скорости ветра».

Составное изображение, полученное из данных, собранных в 2017 году инструментом JIRAM на борту Juno, показывает центральный циклон на северном полюсе Юпитера и восемь циклонов, которые его окружают. Источник: NASA / JPL-Caltech / SwRI / ASI / INAF / JIRAM

Расширенная миссия Juno продолжает обогащать знания о системе Юпитера: меняющаяся орбита аппарата обеспечивает уникальные ракурсы для изучения ранее недоступных регионов, включая радиационные пояса. «Juno построен как танк, — отметил Болтон, — но даже его защита подвергается экстремальным испытаниям. Каждый пролёт даёт нам бесценные знания для будущих миссий».

Открытия Juno не только расширяют представления о Юпитере и Ио, но и предлагают инструменты для анализа атмосферных процессов на других планетах, включая Землю.

Инженеры представили новую разработку в области дронов – высокоманевренную модель, вдохновлённую летающей белкой. Устройство способно выполнять сложные фигуры пилотажа и быстро реагировать на изменения обстановки, что открывает новые возможности для применения в таких областях, как инспекция труднодоступных объектов, спасательные операции и автономная навигация.

Ключевой особенностью дрона являются складные крылья из силикона, которые генерируют дополнительное сопротивление воздуху. Это позволяет значительно улучшить управляемость и повысить точность отслеживания заданного маршрута. В отличие от традиционных дронов, возможности которых ограничены мощностью двигателей, «Летающая Белка» использует комбинацию тяги винтов и сопротивления крыльев для создания резких изменений в вертикальной силе, недоступных для обычных моделей.

Источник: Dohyeon Lee, Jun-Gill Kang, Soohee Han

Принцип работы новой системы заключается в координированном управлении винтами и крыльями. Специально разработанный алгоритм, получивший название Thrust-Wing Coordination Control (TWCC), определяет оптимальный момент для складывания или разворачивания крыльев, максимизируя эффективность и стабильность полёта. Для точного моделирования аэродинамики складных крыльев использовалась нейронная сеть, дополненная физическими принципами. Эта модель была обучена на реальных данных полётов и учитывает особенности формы крыла, угол и скорость движения дрона.

В ходе испытаний было установлено, что «Летающая Белка» демонстрирует на 13,1% лучшие показатели точности отслеживания траектории по сравнению с традиционным бескрылым дроном. Эксперименты проводились как в лабораторных условиях, так и на открытом воздухе, в том числе с имитацией препятствий. Дрон успешно справляется с задачами облета препятствий на высокой скорости, что особенно важно для работы в сложных и динамичных условиях.

Разработчики отмечают, что представленная технология представляет собой значительный шаг вперёд в области управления дронами, позволяя преодолеть ограничения, связанные с физическими свойствами летательных аппаратов. В будущем подобная система управления может найти применение в более широком спектре приложений, включая создание автономных автомобилей, способных быстро и безопасно маневрировать в плотном городском трафике, или разработку «умных очков» с улучшенной системой стабилизации изображения.