Геомагнитная буря, бушующая вторые сутки, постепенно теряет силу, однако может наблюдаться еще около суток. На пике, который пришёлся на вчерашний день, индекс Kp поднимался до уровней G4.3–G4.7 — сильнейших в 2025 году. Ожидавшийся переход в категорию G5 так и не наступил.

Изначально предполагалось, что к Земле последовательно придут три выброшенных с Солнца плазменных облака, но фактическую структуру события оказалось крайне сложно восстановить. Данные спутников были нестабильны, а на графиках солнечного ветра едва различимы следы отдельных выбросов. По текущим оценкам, самый мощный третий выброс догнал два предыдущих, сжал их и ускорил, передав им часть энергии и сам потеряв скорость. В итоге к Земле подошла единая протяжённая плазменная структура, где границы отдельных облаков почти исчезли. Первый удар, нанесённый разогнанной передней частью, оказался самым сильным, а замедленное ядро главного выброса проходит мимо планеты на момент публикации заметки.

Испытание Chery на горе Тяньмэнь 12 ноября обернулось опасным инцидентом: тестовый Fulwin X3L не смог удержаться на ступенях «Небесной лестницы» и, соскользнув назад, повредил защитное ограждение. 

Очевидцы рассказали, что автомобиль оставался там почти два часа.  Местный гид подтвердил, что «Небесная лестница» была закрыта для туристов 12 и 13 ноября в связи с мероприятием Chery.

«Небесная лестница» горы Тяньмэнь — известная туристическая достопримечательность, состоящая из 999 ступеней общей протяженностью почти 300 метров и перепадом высот 150 метров, ведущей к пещере Тяньмэнь. Она известна своими сложными условиями, включая узкие 30-сантиметровые ступени, и средний уклон 45 градусов, а некоторые участки превышают 60 градусов. В предыдущих сообщениях газеты Jiangnan Metropolis Daily этот маршрут описывался как «редко преодолеваемый даже импортными внедорожниками».

13 ноября Chery принесла извинения, сообщив, что причиной аварии стало неожиданное отсоединение скобы страховочного троса, из-за чего он запутался в правом колесе и заблокировал подачу мощности. Компания признала недооценённые риски, пообещала восстановить повреждения и взять на себя все компенсации.

GMKtec позиционирует EVO-X2 как первый в мире мини-ПК на базе флагманского APU Ryzen AI Max+ 395. По данным компании, в недавних тестах компактная система обеспечила более высокую скорость генерации ответа на средних и крупных моделях, включая GPT-OSS 20B и Llama 3.3 70B, чем Nvidia DGX Spark. Отдельно отмечено снижение задержки выдачи первого токена — это время до появления первого фрагмента ответа модели, важный показатель отзывчивости при работе в диалоговом режиме.

Ключевой вклад в эти показатели, по заявлению GMKtec, вносит Ryzen AI Engine и оптимизированная пропускная способность памяти в составе APU. Такое сочетание позволяет мини-ПК выполнять многопоточный вывод (inference) с низкой задержкой, конкурируя по практической скорости с системой более высокого класса.

EVO-X2 поддерживает широкий набор открытых моделей и инструментов: среди заявленных — Llama, Qwen, Mistral, а также среды и платформы Ollama, LM Studio и vLLM. Это позволяет запускать большие языковые модели локально, без передачи данных в облако, что важно для конфиденциальных проектов и для команд, которым нужен полный контроль над вычислительными ресурсами.

Форм-фактор мини-ПК делает EVO-X2 подходящим для мобильных рабочих станций, где критичны компактность и энергоэффективность. GMKtec подчёркивает уровень возможностей при сниженном энергопотреблении: соотношение производительности к потребляемой мощности заявлено как одно из сильных преимуществ устройства.

EVO-X2 предлагается по цене примерно $1 735, тогда как Nvidia DGX Spark стоит $3 999. Такая разница ориентирует новинку на разработчиков, инженеров по машинному обучению и небольшие компании, которым нужны мощные локальные ИИ-инструменты без бюджета на крупную корпоративную инфраструктуру.

Система же Nvidia остаётся более дорогим, но ориентированным на предприятия решением, где важны масштабирование по нескольким графическим процессорам, длительная надёжность и расширенная корпоративная поддержка. В этом контексте EVO-X2 добавляет на рынок важную опцию: компактный, относительно доступный инструмент для локального запуска современных моделей ИИ, который частично закрывает разрыв между потребительскими ПК и тяжёлой корпоративной инфраструктурой.

Если заявленные показатели в реальных сценариях подтвердятся независимыми тестами, такие устройства могут ускорить внедрение ИИ в малом и среднем бизнесе, образовательных проектах и у отдельных специалистов, расширяя выбор за пределами экосистемы Nvidia.

Официальная премьера Kia Seltos нового поколения состоится 10 декабря. Машина впервые получит гибридную силовую установку, но чисто бензиновый мотор тоже будет предложен. Производство машины стартует в августе 2026 года.

Внешне новый Kia Seltos будет похож на обновленный флагманский внедорожник Telluride, а под капотом пропишется подключаемая силовая установка на базе 1,6-литрового мотора. В случае Sportage мощность составляет 272 л.с., но у Seltos мощность, возможно, будет поменьше. Также кроссовер получит новую систему полного привода e-AWD. Салон тоже преобразится в духе последних моделей компании. Как все это скажется на стоимости — неизвестно.

Компания Xiaomi объявила о глобальном запуске нового игрового монитора 2K G27Qi 2026. Он заменяет модель 2025 года и увеличивает частоту обновления со 180 до 200 Гц.

Монитор оснащён 27-дюймовой ЖК-панелью Fast IPS с разрешением 2560 x 1440 и широкими углами обзора 178°. Время отклика GTG составляет 1 мс.

Поддержка AMD FreeSync Premium синхронизирует частоту кадров монитора и видеокарты, предотвращая разрывы изображения и задержки. Дисплей также сертифицирован по стандарту HDR 400 и имеет пиковую яркость 400 нит. 

Точность цветопередачи улучшена благодаря широкому цветовому охвату (95% DCI-P3 и 100% sRGB). Панель поддерживает 10-битную глубину цвета.

Среди вариантов подключения — два порта DisplayPort 1.4, два порта HDMI 2.0, аудиопорт. Монитор имеет соотношение сторон 16:9, контрастность 1000:1, номинальную мощность 48 Вт и поддерживает регулировку наклона от -5° до +15°. Масса монитора вместе с подставкой составляет 4,15 кг, и его можно закрепить на стене с помощью кронштейна 75 x 75 мм.

Цены и региональная доступность пока не подтверждены.

Oppo публикует ежемесячные графики, в котором указано, какие смартфоны и планшеты получат обновление ColorOS 16 на Android 16 в течение месяца.

Следующие устройства уже получили обновление:

• Oppo Find N5;
• Oppo Find X8;
• Oppo Find X8 Pro;
• Oppo Find N3;
• Oppo Find N3 Flip;
• Oppo Pad 3 Pro.

Компания Oppo уже начала выпуск стабильной версии ColorOS 16 для этих устройств, согласно плану. Однако важно отметить, что выпуск происходит партиями, поэтому обновление может появиться с задержкой. Можно вручную проверить наличие обновлений в разделе «Обновление ПО» в приложении «Настройки».

Пока что ColorOS 16 доступна всего для шести моделей, но в этом месяце обновление будет расширено и на другие устройства Oppo.

Ниже представлены устройства Oppo, которые также получат ColorOS 16 в ноябре:

• Oppo Reno 14 Pro 5G;
• Oppo Reno 14 5G;
• Oppo Reno 14 5G Diwali Edition;
• Oppo Reno 14F 5G;
• Oppo Reno 13 Pro 5G;
• Oppo Reno 13 5G;
• Oppo Reno 13F 5G;
• Oppo Pad 3 Pro.

В новом эксперименте Project Fetch компания Anthropic показала, что её модель Claude способна существенно упростить программирование робота-собаки Unitree Go2. Это коммерческий квадропед стоимостью $16 900, который используется для инспекций и охраны на промышленных объектах. Робот умеет автономно перемещаться, но обычно опирается на команды с пульта или специализированного программного обеспечения.

В Project Fetch участвовали две команды специалистов без опыта в робототехнике. Обеим предложили поэтапно решать всё более сложные задачи управления Go2, используя предоставленный контроллер. Одна команда могла пользоваться моделью Claude для написания кода и настройки взаимодействия с роботом, другая работала без помощи ИИ. По данным Anthropic, группа с Claude сумела автоматизировать значительную часть работы и быстрее выполнить часть сценариев, в том числе запрограммировать робота обходить пространство и находить пляжный мяч. Команда без ИИ этот сценарий не реализовала.

Anthropic отдельно проанализировала общение и распределение ролей внутри команд. В группе без доступа к Claude было больше признаков растерянности и негативных реакций. Авторы работы связывают это с тем, что Claude ускорял подключение к роботу и помогал создать более удобный интерфейс для управления, снижая технический барьер и количество ошибок.

Для Anthropic этот эксперимент вписывается в более широкий фокус на рисках «воплощённого ИИ» — систем, которые не только генерируют текст или код, но и воздействуют на физическую среду. Представитель команды по анализу рисков Anthropic Логан Грэм говорит, что «текущие модели ещё недостаточно развиты, чтобы самостоятельно взять под полный контроль сложного робота, однако изучение того, как люди используют LLM для программирования устройств, помогает готовиться к сценарию, в котором модели выходят в мир через реальные механизмы».

Проект вызвал интерес у специалистов по робототехнике и безопасности. Робототехник Чанлю Лю из Университета Карнеги-Меллон отмечает, что результаты ожидаемы по части ускорения разработки, но считает особенно важным анализ командной работы: он показывает, как интерфейсы с поддержкой ИИ могут изменять процесс программирования — от подбора алгоритмов до использования API. Специалист в области информатики Джордж Паппас из Университета Пенсильвании, занимающийся рисками взаимодействия ИИ и роботов, подчёркивает, что Project Fetch демонстрирует уже доступную способность языковых моделей задавать роботам конкретные задачи, но указывает: нынешним системам всё ещё нужно полагаться на внешние модули для восприятия и навигации. Его группа разработала систему RoboGuard, которая вводит строгие правила поведения для робота и ограничивает способы, которыми ИИ может заставить его действовать неправильно.

Авторы работы и опрошенные ими эксперты сходятся в том, что по мере того как модели учатся программировать, работать с сенсорными данными и получать обратную связь от физического мира, граница между «чат-ботом» и действующим агентом будет размываться. Это делает роботов потенциально более полезными в реальных задачах — от промышленности до сервисных услуг — и одновременно обостряет вопрос контроля, ограничений и прозрачной архитектуры безопасности.

Россияне ежегодно ломают тысячи смартфонов из-за бытовых ситуаций, эмоций и стремления сделать эффектный кадр. По данным исследования Honor, самым опасным местом стала ванная комната — ее назвали рискованной 56,8% участников. На втором месте пляж (36,7%), далее общественный транспорт (27,6%). Каждый пятый опасается за гаджет в спортзале, а каждый десятый — даже дома.

В поездках устройства чаще всего страдают от резких торможений (9,1%) и падений, в спортзале — от выпадений из карманов (17,7%) или с тренажеров. На пикниках техника бьётся о камни в 15,1% случаев и тонет в водоемах в 5,8%. На работе 28,7% хотя бы раз роняли смартфон со стола, а 10% проливали на него кофе. На кухне 32,3% заливали гаджет водой или маслом, 3,5% топили в супе, 2,5% оставляли на плите.

Некоторые пошли дальше: 3,8% москвичей использовали смартфон как молоток, 4% — как скалку. Каждый третий россиянин бросал устройство в приступе злости; в 16,7% случаев — после ссор, из-за зависаний или проигрышей. Около 3% гаджетов разбиваются при съемках на крышах и обрывах, 2,8% — тонут при фото у воды. Самыми рискованными регионами стали Хабаровск, Новосибирск и Ростов-на-Дону, где около 20% опрошенных жертвовали смартфоном ради удачного кадра.

При поломках 38,8% сохраняют спокойствие и оценивают ущерб сами, 18,2% игнорируют неисправности, если смартфон еще работает. Каждый десятый пытается спасти залитое водой устройство рисом и феном, но у 22% это приводит к новым повреждениям.

В России выдано официальное Одобрение типа транспортного средства на цельнометаллический фургон Foton View.

Документы подтверждают сертификацию модели с 2,0-литровым турбодизелем мощностью 159 л.с., который может работать как с 6-ступенчатой механической коробкой, так и с 8-ступенчатым автоматом.

Линейка Foton View рассчитана на широкий спектр коммерческих задач: предусмотрены модификации с технически допустимой максимальной массой от 2490 до 3495 кг. Снаряжённая масса в зависимости от исполнения составляет от 2200 до 2215 кг.

Получение ОТТС открывает модели путь на российский рынок лёгких коммерческих автомобилей. Здесь Foton View будет конкурировать с «ГАЗель NN», JAC Sunray и другими представителями сегмента китайских LCV.

За двенадцать с лишним месяцев в космосе телескоп «Евклид» начал выполнять свою главную задачу — строить трёхмерную карту далёкой Вселенной на расстояниях до 10 млрд световых лет, чтобы уточнить роль тёмной энергии и проследить, как со временем меняются крупномасштабные структуры и отдельные галактики. Первый быстрый пакет данных Quick Release 1 (Q1), опубликованный в марте, уже дал каталог более чем из 1,2 млн крупных галактик с высокой детализацией, достаточной для изучения их форм и центральных областей.

Классическая схема морфологий, известная как «вилка Хаббла», делит галактики на четыре типа — эллиптические, линзовидные, спиральные и неправильные — и дополняется описаниями по цвету, массе, запылённости и активности. Согласно этим представлениям, галактики начинают жизнь как дисковые системы с активным звездообразованием, могут формировать спиральные структуры, а в результате множественных слияний превращаться в массивные эллиптические галактики. Как именно среда, слияния и внутренние процессы задают этот путь, до сих пор было неясно до конца — в том числе из-за ограниченного обзора и разрешения предыдущих обзоров неба.

«Евклид», оснащённый широким полем зрения и острой оптикой, уже в первом выпуске данных Q1 охватил около 63 квадратных градусов неба — всего около 0,5% от площади, которую миссия планирует просканировать за шесть лет. Этого оказалось достаточно, чтобы продемонстрировать возможности телескопа и обнаружить редкие объекты, которые раньше почти не удавалось изучать систематически.

В работе астрономы нашли сотни галактик раннего типа со вторичными ядрами, которые могут быть предвестниками пар сверхмассивных чёрных дыр. Такие структуры важны для понимания того, как наиболее массивные чёрные дыры во Вселенной — в центрах гигантских эллиптических галактик — продолжают расти за счёт слияний и как их рост влияет на эволюцию галактик-хозяев. По словам авторов работы, сочетание резкости и охвата в данных впервые позволяет изучать связь форм и центральных структур галактик с их историей формирования в по-настоящему космическом масштабе.

Другое исследование под эгидой Коллаборации «Евклид» выявило редкую выборку из 65 галактик с линиями излучения высокой степени ионизации. Такие спектральные признаки связывают с предельно энергичными процессами: активными галактическими ядрами (включая квазары), мощными звёздными ветрами и шоковыми волнами, а также со сверхмассивными звёздами поздних стадий эволюции, такими как звёзды Вольфа–Райе. Наблюдения этих объектов помогают проследить, как энергия от чёрных дыр и вспышек звездообразования «обратной связью» перестраивает газ в галактиках и влияет на их дальнейшее развитие.

Высокая чувствительность «Евклида» также позволяет по-новому увидеть самые многочисленные объекты во Вселенной — карликовые галактики, которые раньше были слишком тусклыми для детальных обзоров. В рамках первых данных телескоп уже уточняет их морфологии: среди обнаруженных «карликов» 58% относятся к эллиптическим, 42% — к галактикам неправильной формы, а в некоторых видны компактные голубые ядра или шаровые скопления. Эти наблюдения сопоставляются с существующей картиной, согласно которой крупные спиральные системы формируются в том числе через слияния карликовых галактик, как это демонстрируют взаимодействия Млечного Пути с Магеллановыми Облаками и карликовой галактикой Большого Пса.

К завершению шестилетней основной миссии «Евклид» должен покрыть почти весь внегалактический небосвод и предоставить в сотни раз более полную выборку галактик разных типов, чем было доступно ранее. Это даст возможность проследить, как формируются и гаснут звёзды, как происходят столкновения и слияния галактик, как растут сверхмассивные чёрные дыры и как всё это связано с действием тёмной энергии и формированием крупномасштабной структуры Вселенной.