Новое исследование, проведённое некоммерческим институтом искусственного интеллекта Epoch AI, показало, что популярный чат-бот ChatGPT от компании OpenAI может потреблять значительно меньше энергии, чем считалось ранее. Согласно анализу, среднестатистический запрос к ChatGPT, использующему последнюю модель GPT-4o, потребляет около 0,3 ватт-часа электроэнергии. Это существенно ниже ранее озвученной оценки в 3 ватт-часа и сопоставимо с энергопотреблением обычных бытовых приборов.

Джошуа Ю, аналитик данных из Epoch AI, проводивший исследование, отметил, что предыдущие оценки были основаны на устаревших данных и предположениях об использовании OpenAI менее эффективных чипов для работы своих моделей. «Энергопотребление ChatGPT действительно не является большой проблемой по сравнению с использованием обычных бытовых приборов, отоплением или охлаждением дома, или вождением автомобиля», – заявил Ю в интервью TechCrunch.

Однако исследователь подчеркнул, что полученная цифра в 0,3 ватт-часа является приближённой, так как OpenAI не публикует детальную информацию, необходимую для точных расчётов. Кроме того, анализ не учитывает дополнительные энергозатраты на такие функции ChatGPT, как генерация изображений или обработка длинных входных данных.

Несмотря на текущие низкие показатели энергопотребления, Джошуа Ю ожидает, что базовое энергопотребление ChatGPT будет расти. Это связано с тем, что искусственный интеллект становится более продвинутым, его обучение требует больше энергии, а использование становится более интенсивным и охватывает более сложные задачи.

В последние месяцы наблюдаются значительные прорывы в эффективности ИИ, а масштабы его развёртывания, как ожидается, приведут к огромному расширению инфраструктуры, требующей большого количества энергии. Согласно отчёту Rand, в ближайшие два года центрам обработки данных ИИ может потребоваться почти вся мощность электроэнергии Калифорнии за 2022 год (68 ГВт). К 2030 году обучение передовой модели может потребовать выработки энергии, эквивалентной мощности восьми ядерных реакторов (8 ГВт).

ChatGPT постоянно растущее число пользователей, что делает его серверные потребности масштабными. OpenAI вместе с несколькими инвестиционными партнёрами планирует потратить миллиарды долларов на новые проекты центров обработки данных ИИ в ближайшие годы.

Внимание OpenAI, как и всей индустрии ИИ, также смещается в сторону моделей рассуждения, которые обычно более способны с точки зрения выполняемых задач, но требуют больше вычислительных мощностей для работы. В отличие от моделей типа GPT-4o, которые отвечают на запросы практически мгновенно, модели рассуждения «думают» от нескольких секунд до минут перед ответом, что требует больше вычислений и, следовательно, энергии.

OpenAI начала выпускать более энергоэффективные модели рассуждения, такие как o3-mini. Однако маловероятно, что повышение эффективности компенсирует возросшие энергетические потребности, связанные с процессом «мышления» моделей рассуждения и растущим использованием ИИ во всём мире.

Компания Dell Technologies находится на завершающей стадии заключения сделки стоимостью более $5 миллиардов с xAI, стартапом Илона Маска, специализирующимся на искусственном интеллекте. Согласно информации от источников, знакомых с ситуацией, Dell планирует поставить серверы, оснащённые полупроводниками Nvidia GB200, оптимизированные для работы с ИИ. Поставка оборудования ожидается в этом году.

Спрос на вычислительные мощности для обработки задач ИИ привёл к буму среди производителей высокопроизводительных серверов, таких как Dell, Super Micro Computer и Hewlett Packard Enterprise. Компании Илона Маска, включая Tesla и xAI, стали крупными заказчиками такого оборудования.

Представители Dell и Nvidia отказались от комментариев, а xAI не ответила на запрос о комментарии. После появления новости акции Dell выросли на 6% до $116,88, хотя с начала года до закрытия торгов в четверг они упали на 4,3%.

Проект суперкомпьютера, разрабатываемый xAI в Мемфисе, уже использует серверы Dell и Super Micro. В декабре Dell сообщила о поставке десятков тысяч графических процессоров (GPU) для этого проекта и намерении получить «несправедливую долю» в оставшейся части разработки. GPU являются ключевыми чипами для обработки задач ИИ, а Nvidia является ведущим производителем этих процессоров.

Аналитики прогнозируют, что Dell поставит серверов для ИИ на сумму более $10 миллиардов в финансовом году, закончившемся в прошлом месяце, и ожидают рост этого показателя до $14 миллиардов в финансовом году, который завершится в январе 2026 года. Dell планирует опубликовать финансовые результаты за четвёртый квартал 27 февраля, и что бизнес серверов для ИИ будет в центре внимания инвесторов.

По мнению аналитика Bloomberg Intelligence Ву Джин Хо, сделка с xAI «прочно утвердит компанию как ведущего поставщика серверов для ИИ и увеличит продажи, хотя влияние на прибыльность менее очевидно».

Основным продуктом стартапа xAI является чат-бот Grok, который в основном доступен платным пользователям социальной сети X (ранее Twitter). Известно, что компании, которыми руководит Илон Маск, часто обмениваются сотрудниками, технологиями и вычислительными мощностями.

Пока кто-то покупает у перекупщиков GeForce RTX 5080 за 2000 долларов и более при рекомендованной цене в 1000 долларов, одному счастливчику удалось раздобыть Radeon RX 9070 XT на следующий день после выхода RTX 5070. 

Chery опубликовала официальные изображения обновленного седана Arrizo 8 — Arrizo 8 Pro. Машина получила переднюю часть с новым бампером и восьмиугольной решеткой радиатора — за счет этого достигается визуальное сходство с машинами Audi. Есть ли какие отличия Arrizo 8 Pro от обычного Arrizo 8 в оформлении задней части, пока неизвестно, зато у колесных дисков новый дизайн.

Премьера Chery Arrizo 8 Pro в Китае состоится в апреле текущего года. Примерно в то же время обновленный Arrizo 8 появится и в России. Несмотря на то, что в Китае машина преподносится как компактная, по габаритам она не сильно уступает Toyota Camry.

Компания Samsung в этом году может выпустить конкурента для Huawei Mate XT, то есть складной смартфон с тремя сегментами. Но он будет отличаться от конкурента. 

Как сообщается, в разложенном состоянии экран будет иметь диагональ около 9,96 дюйма, а в сложенном — 6,49 дюйма. Однако складываться Galaxy Z Tri-Fold (название выдуманное) будет не так, как китайский конкурент. Если Mate XT складывается буквой Z, оставляя одну из частей экрана в качестве внешнего дисплея, то новинка Samsung будет складываться буквой G, то есть основной дисплей будет полностью прятаться внутри, а внешний будет отдельным. 

Это позволит сделать основной экран более защищённым, однако, вероятно, приведёт к тому, что сам смартфон будет заметно толще, чем Mate XT. 

Анонс iPhone SE 4, вероятно, состоится уже

Согласно прогнозам аналитика TF International Securities Минг-Чи Куо, за год компания может продать около 22 млн таких iPhone. Это сделает iPhone SE 4 самым популярным среди всех моделей SE за всё время.  

Это логично, так как относительно более дорогих моделей все прошлые iPhone выглядели сильно устаревшими, а вот новая модель, судя по всем утечкам, вообще мало чем будет уступать iPhone 15/16. 

В итоге при цене 500 долларов, а сейчас ожидается именно такая, до конца года Apple только на самом своём бюджетном смартфоне заработает 11 млрд долларов. 

Также iPhone SE 4 может привлечь новых пользователей в экосистему Apple, так как теперь доступный входной билет не будет сопряжён с большим количеством компромиссов. 

Возможно, ситуация с катастрофическим дефицитом и ужасно завышенными ценами на видеокарты GeForce RTX 50 может разрешиться быстрее, чем считалось. Как минимум частично. 

Как сообщает инсайдер MEGAsizeGPU, что уже совсем скоро объёмы поставок RTX 5090 будут очень высокими. Производители видеокарт уже якобы получают «тонны» GPU GB202. Ожидать новую партию в продаже стоит примерно через месяц. 

Данных об RTX 5080 пока нет. Напомним, эта модель основана на GPU GB203. Возможно, Nvidia сейчас интересует только RTX 5090, как более маржинальный продукт, поэтому компания будет первоначально стремиться удовлетворить спрос именно на неё.  

К слову, также обнаружился довольно любопытный нюанс как минимум в одном из магазинов. У Danish Komplett есть как минимум почти полторы сотни RTX 5080, но магазин не продаёт их отдельно — карты доступны лишь при покупке готового ПК. Вполне вероятно, что так же обстоят дела и у ряда других ретейлеров.  

Инсайдер MEGAsizeGPU ранее рассказал о запуске RTX 4060 и RTX 4060 Ti до анонса, а также о сроках выхода этих моделей на рынок. 

В Серпухове выставили на продажу простоявшую 26 лет в гараже «Оку» — ВАЗ-1111 производства Серпуховского автомобильного завода. Пробег машины составляет всего 100 км, судя по фото, машина действительно не эксплуатировалась.

Техника тоже совершенно обычная: 0,7-литровый бензиновый мотор мощностью 33 л.с. сочетается с 4-ступенчатой механической коробкой передач. Просят за автомобиль, не являющийся какой-то редкостью, немало — 600 тыс. рублей. Впрочем, в объявлении владелец отметил, что готов торговаться.

Видеокарты Radeon RX 9070, как мы уже узнали, появятся в продаже 6 марта. Теперь они начинают потихоньку появляться в онлайн-магазинах. 

Само собой, не для продажи, но есть и информация, а даже цены. Пока что неясно, насколько эти цены реальны и близки к рекомендованным, но на Amazon сейчас самая доступная RX 9070 указана с ценой 650 долларов, а RX 9070 XT — 750 долларов. 

Если предположить, что цены реально будут примерно такими, RX 9070 XT будет напрямую конкурировать с RTX 5070 Ti. Напомним, утечки показывают, что первая должна быть несколько быстрее. При этом реальные цены на RTX 5070 Ti, судя по всему, будут в пределах 900-1000 долларов, так что у новинки AMD будет заметная фора. С другой стороны, это точно не похоже ни на какую ценовую войну или агрессивное ценообразование, о котором мы слышали ранее. 

RX 9070 должна быть заметно быстрее RTX 5070, согласно имеющимся утечкам, но рекомендованная цена, если текущие цены верны, будет на 100 долларов выше. 

Исследователи Мичиганского государственного университета углубили понимание процесса формирования молекулы H??, известной как «молекула, создавшая Вселенную». Профессора Пётр Печух и Маркос Дантус вместе с коллегами из Мичиганского государственного университета сосредоточили внимание на особой группе химических соединений — метилгалогенах и псевдогалогенах. Эти вещества играют важную роль в химии. Метилгалогены — это органические соединения, содержащие метильную группу (CH3) и атом галогена (например, хлор или бром). Псевдогалогены, в свою очередь, это группы атомов, которые ведут себя химически подобно галогенам. Исследователи обнаружили, что при определённых условиях эти соединения могут участвовать в образовании H?? необычным способом, что расширяет понимание химических процессов, происходящих во Вселенной.

H?? играет ключевую роль в астрохимии, участвуя в процессах от рождения звёзд до образования органических молекул. Основной путь формированияH?? — столкновение молекулы водорода (H2) с её ионизированным аналогом (H2+). Однако учёные искали альтернативные источники этой важной молекулы.

Команда использовала ультрабыструю лазерную спектроскопию и методы вычислительной химии для изучения двойной ионизации метилгалогенов и псевдогалогенов. Они обнаружили, что при определённых условиях эти соединения могут образовывать H?? через «блуждающий механизм».

В ходе эксперимента наблюдалось, как после двойной ионизации молекулы нейтральный водород (H2) выбрасывался из неё. Затем H2 «блуждал» вокруг молекулы, пока не захватывал дополнительный протон, формируя H??. Этот процесс оказался сложнее, чем ожидаемый кулоновский взрыв дважды ионизированных молекул. Учёные также определили факторы, влияющие на образование или отсутствие H?? в этих соединениях.

Эти открытия применимы к широкому спектру других молекул, что расширяет возможности изучения происхождения и формирования молекул во Вселенной.

Хотя H?? может не быть столь значимой на Земле, как вода или белки, понимание её распространённости во Вселенной, способов производства и скорости химических реакций важно для астрофизики и космологии.

Обнаружение новых источниковH?? может повлиять на понимание космической химии. Даже если эти процессы приводят к образованию лишь нескольких процентов дополнительных молекул H?? во Вселенной, это может потребовать пересмотра моделей, используемых для изучения формирования звёзд.