В декабре 2024 года система предупреждения об астероидной угрозе ATLAS (Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System), разработанная Гавайским университетом при поддержке NASA, обнаружила околоземный астероид 2024 YR4. Этот объект, совершающий оборот вокруг Солнца за четыре года и периодически пересекающий земную орбиту, был классифицирован как потенциально опасный (PHO).

Первоначальные расчёты указывали на 1% вероятность его столкновения с Землёй, а к февралю 2025 года оценка кратковременно достигла 2,3%. Однако уточнённые данные с крупнейших телескопов мира исключили угрозу столкновения в этом временном окне.

Тем не менее, астероид продолжит сближаться с Землёй в течение следующих десятилетий, что делает его перспективной целью для научных миссий.

В исследовании, опубликованном в предварительной версии журнала Acta Astronautica, инженеры Адам Хибберд из Hibberd Astronautics Ltd и Маршалл Юбэнкс, глава Space Initiatives, проанализировали возможность отправки миссии к 2024 YR4.

Используя программное обеспечение OITS (Optimum Interplanetary Trajectory Software), разработанное Хиббердом, учёные рассчитали несколько сценариев, включая запуск в 2028 году для сближения с астероидом в конце того же года. Также рассматриваются варианты миссий с доставкой образцов, аналогичных проектам Hayabusa, Hayabusa2 и OSIRIS-REx.

«2024 YR4 открывает богатые возможности для исследований, — отметил Юбэнкс. — Мы можем использовать малые аппараты, такие как кубсаты, запущенные в рамках лунных миссий Artemis или CLPS в 2028 году. Это станет шагом к масштабному изучению PHO и их потенциального использования в добыче ресурсов».

Астероиды, как «строительный материал» ранней Солнечной системы, несут ключи к пониманию её эволюции и происхождения жизни. Например, образцы с астероида Итокава (миссия Hayabusa) подтвердили связь S-типа астероидов с обычными хондритами, а также выявили следы воды. Пробы с Бенну (OSIRIS-REx), доставленные на Землю, содержат органические соединения, аминокислоты и гидратированные минералы, поддерживая гипотезу о доставке жизни на Землю через космические тела.

2024 YR4 интересен не только наукой. Как PHO, он может стать полигоном для отработки планетарной защиты. «Даже если он не столкнётся с Луной в 2032, то его изучение важно для разработки стратегий противодействия будущим угрозам», — подчеркнул Юбэнкс.

Помимо традиционных миссий, авторы исследования акцентируют внимание на новых технологиях: наноспутники на пластинчатых платформах (wafercraft) способны снизить стоимость миссий, сделав регулярное изучение астероидов реальностью. Эти подходы могут быть расширены в будущем, включая проекты вроде Lyra по исследованию межзвёздных объектов.

Искусственный интеллект часто принимает решения на основе «ложных корреляций» — несущественных и потенциально вводящих в заблуждение связей между данными. Исследователи из Университета штата Северная Каролина обнаружили, что такие корреляции могут возникать из-за крайне малой части обучающих данных, и предложили метод, который решает проблему даже без понимания конкретных причин её возникновения.

«Эта техника уникальна тем, что её можно применять, даже если вы не знаете, какие именно ложные признаки использует модель», — заявил Чон Ын Ким, доцент компьютерных наук и соавтор исследования. Метод, описанный в работе, позволяет устранять нежелательные зависимости как в случаях, когда проблема уже выявлена, так и при отсутствии чёткого понимания её источника.

Ложные корреляции возникают из-за «предвзятости» (simplicity bias) в процессе обучения ИИ-моделей. Например, при обучении распознавать собак на фотографиях система может фиксироваться на ошейниках, если те присутствуют у большинства животных в обучающей выборке. Это упрощает задачу, но приводит к ошибкам: модель начинает классифицировать кошек в ошейниках как собак.

Традиционные методы борьбы с такой проблемой требуют от разработчиков заранее выявить ложные признаки (например, ошейники) и скорректировать набор данных, увеличив вес «чистых» примеров (собак без ошейников). Однако на практике идентифицировать такие признаки удаётся не всегда.

«Наша цель — разорвать ложные связи, даже если мы ничего не знаем о них», — пояснил Ким. Новый подход основан на удалении небольшой части данных (менее 5%) из обучающего набора.

Учёные предположили, что самые «сложные» для модели образцы — те, в которых неоднозначность заставляет ИИ опираться на ложные признаки. Такие данные определялись через анализ поведения модели во время тренировки: если образец вызывал длительные колебания в точности предсказаний, то он считался «шумным».

«Исключая даже крошечную долю проблемных данных, мы устраняем ключевой источник ложных корреляций, не снижая общую эффективность модели», — отметил Ким. Тесты показали, что метод превосходит существующие решения, включая те, где проблема была заранее известна. Например, в задачах классификации изображений точность моделей повысилась на 12% – 15% по сравнению с предыдущими подходами.

По словам команды, метод особенно полезен в сценариях, где наборы данных содержат скрытые искажения — от медицинской диагностики до автономного вождения.

Это открытие не только улучшает надёжность ИИ, но и сокращает затраты на переобучение моделей, поскольку не требует масштабной переработки данных. Следующим шагом станет интеграция подхода в промышленные системы, где проблема ложных корреляций остаётся одним из главных барьеров для внедрения ИИ.

OpenAI подписала пятилетнее соглашение с облачным провайдером CoreWeave на сумму $11,9 млрд. Как сообщили компании, сделка включает предоставление OpenAI доли в CoreWeave на $350 млн в рамках частного размещения, не связанного с планируемым IPO последней. Ранее Reuters анонсировал партнёрство, а CoreWeave официально подтвердила его в пресс-релизе.

CoreWeave, поддерживаемая Nvidia (6% акций), специализируется на облачных решениях для ИИ и управляет 32 дата-центрами, которые на конец 2024 года использовали свыше 250 тыс. GPU Nvidia.

Компания уже интегрировала новейшие чипы Blackwell, предназначенные для задач AI-логики. Примечательно, что до соглашения с OpenAI основным клиентом CoreWeave был Microsoft, обеспечивший 62% её выручки в 2024 году — $1,9 млрд против $228,9 млн в 2023-м. Такая зависимость от одного заказчика могла осложнить планы CoreWeave по привлечению $4 млрд в ходе IPO, но партнёрство с OpenAI, вероятно, смягчит опасения инвесторов.

Сделка также высвечивает непростые отношения между Microsoft и OpenAI. Несмотря на то что Microsoft остаётся ключевым инвестором OpenAI с правом получать долю её доходов, конкуренция нарастает.

OpenAI активно борется с Microsoft за корпоративных клиентов, разрабатывает дорогостоящих «AI-агентов», а в январе 2024 года отказалась от эксклюзивности облачных услуг Microsoft, подключив к инфраструктуре Stargate партнёров вроде Oracle и SoftBank. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил о нехватке GPU для текущих задач, что объясняет интерес к мощностям CoreWeave.

Со своей стороны, Microsoft усиливает независимость: разрабатывает семейство ИИ-моделей MAI, конкурирующих с OpenAI (включая «o1» и «o3-mini»), а также привлекла Мустафу Сулеймана, бывшего главу DeepMind и соперника Альтмана, для руководства направлением Microsoft AI.

Основанная экс-трейдерами хедж-фондов, CoreWeave начинала как криптомайнинг-проект. Её сооснователи уже вывели $488 млн через продажу акций (свыше $150 млн на каждого), а компания накопила $7,9 млрд долга. В случае успешного IPO часть средств планируется направить на погашение обязательств.

Пока OpenAI воздерживается от комментариев, рынок анализирует последствия сделки. Для CoreWeave это шанс укрепить позиции перед выходом на биржу, а для OpenAI — доступ к критически важным ресурсам в гонке за лидерство в ИИ.

Компания Advanced Micro Devices (AMD) объявила о расширении линейки встраиваемых процессоров x86 за счёт запуска 5-го поколения AMD Epyc Embedded. Новые чипы серии Epyc Embedded 9005 позиционируются как решение для встраиваемых систем, сочетающее вычислительную мощность с функциями, оптимизированными под долгосрочную эксплуатацию, повышенную надёжность и упрощённую разработку приложений.

Основой процессоров стала архитектура Zen 5, обеспечивающая рекордную производительность и энергоэффективность. По заявлению AMD, это позволяет сетевым платформам, системам хранения данных и промышленным edge-решениям обрабатывать больше информации с повышенной скоростью.

«Искусственный интеллект в сетевом трафике, растущие требования к объёмам хранения данных и развитие промышленных периферийных вычислений стимулируют спрос на высокопроизводительные встраиваемые платформы», — отметил Салил Радж, старший вице-президент AMD по адаптивным и встраиваемым вычислениям.

Серия Epyc Embedded 9005 поддерживает от 8 до 192 ядер в одном сокете, что, по данным компании, обеспечивает до 1,3-кратного прироста пропускной способности для сетевых задач и до 1,6-кратного — для систем хранения. Архитектура Zen 5c, лежащая в основе процессоров, повышает энергоэффективность: по сравнению с конкурентами AMD заявляет о 1,3-кратном преимуществе в производительности на ватт и аналогичном приросте пропускной способности сокета.

Ключевые технические особенности включают поддержку до 6 ТБ DDR5-памяти на сокет и 160 линий PCIe Gen5 с совместимостью CXL 2.0. Это расширяет возможности подключения периферии и ускоряет передачу данных в сетевых и storage-решениях.

Для встраиваемых систем критичны долгий жизненный цикл и стабильность: AMD гарантирует семилетний срок поставок процессоров, что упрощает долгосрочное планирование для разработчиков.

Корпоративные партнёры AMD, включая Cisco и IBM, уже интегрируют новые чипы в свои продукты. «Мы выбрали Epyc Embedded 9005 для топовых фаерволов из-за масштабируемости до 192 ядер, высокой пропускной способности памяти и интерфейсов», — заявил Лукаш Бромирски, директор по управлению продуктами Cisco.

В IBM подчеркнули преимущества процессоров для систем хранения: «Избыточные пути передачи данных и расширенные возможности подключения Epyc Embedded 9005 идеально дополняют высоконагруженные приложения IBM Storage Scale System 6000, ориентированные на ИИ», — пояснил Мэттью Гайзер, руководитель продукта IBM Storage для Data, AI и HPC.

Процессоры Epyc Embedded 9005 выпускаются в форм-факторе SP5, совместимом с предыдущим поколением 9004, что упрощает переход для текущих клиентов. Поставки для ранних заказчиков уже начались, а массовое производство запланировано на второй квартал 2025 года.

Малоизвестный китайский стартап Butterfly Effect привлёк внимание мирового AI-сообщества, запустив Manus AI — многофункционального агента, способного автономно выполнять сложные задачи, от генерации отчётов до управления десятками социальных аккаунтов.

Manus AI, анонсированный 5 марта в соцсети X, позиционируется как «первый универсальный ИИ-агент», который действует самостоятельно. Разработчик, компания Butterfly Effect с офисами в Пекине и Ухане, насчитывает всего несколько десятков сотрудников, но уже успел заявить о себе благодаря предыдущим проектам, включая Monica.ai — популярный AI-ассистент в виде браузерного расширения. Основатель стартапа, 33-летний Сяо Хун, выпускник Уханьского университета науки и технологий, ранее создавал приложения для WeChat, позже приобретённые крупными компаниями.

Название «Manus» отсылает к латинскому «рука» — метафора, подчёркивающая способность агента «помогать» пользователям, беря на себя рутинные операции.

В отличие от чат-ботов, Manus работает как мультиагентная система, комбинирующая несколько моделей для решения задач: анализирует данные, автоматизирует рабочие процессы, пишет и внедряет код. Технологическая основа включает Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и доработанные версии моделей Qwen от Alibaba, а переход на Claude 3.7, как утверждают разработчики, усилит способности системы к анализу и исполнению задач.

Пользователи могут делегировать Manus задания асинхронно — например, поручить создание сайта или поиск оптимального жилья в Сан-Франциско по критериям безопасности и близости к IT-кластерам, — а затем вернуться к готовому результату.

Сейчас продукт доступен в закрытой бета-версии по инвайт-кодам, что породило ажиотаж: коды перепродают на китайской площадке Xianyu, а серверы компании не справляются с нагрузкой. Чжан Тао, партнёр по продукту, признал, что команда «не ожидала такого ажиотажа», изначально планируя демонстрационные мощности.

Результаты тестов Manus впечатлили западных экспертов. Роуэн Чен, основатель рассылки The Rundown AI, назвал запуск «потенциальным поворотным моментом для AI-агентов» и провёл параллель с успехом DeepSeek. В тестах Manus создал сайт-биографию с актуальными данными, разработал курс по ИИ из восьми глав и подобрал локации для аренды, анализируя криминальную статистику. Билэвал Сидху, экс-сотрудник Google и AI-блогер, в обзоре на YouTube отметил, что Manus «максимально близок к автономному агенту», демонстрируя умение разбивать сложные проекты на этапы — от анализа карт Google до генерации видеоэффектов в реальном времени.

Однако скептики указывают на ограничения. Некоторые пользователи, например @teortaxesTex в X, критикуют Manus за ориентацию на «инфлюенсерский контент» — составление постов, планов путешествий — при слабых возможностях в STEM-задачах и программировании. Техническую оригинальность также ставят под вопрос: в отличие от DeepSeek-R1 с собственной базовой моделью, Manus использует существующие LLM. Сооснователь и главный научный сотрудник Цзи Ичао подтвердил это, подчеркнув, что система построена на «нескольких отдельных моделях», но пообещал открыть часть кода для сообщества до конца года.

Пока что рано говорить, станет ли Manus «вторым DeepSeek» или останется продуктом с искусственно раздутым ажиотажем. Но даже критики признают: автономные агенты, способные выполнять задачи уровня человека, — уже не фантастика, а реальность, с которой придётся считаться бизнесу. Как отметил Эндрю Уилкинсон, сооснователь Tiny, испытавший Manus на подборе CEO: «Я будто перенёсся на полгода в будущее».

Международная космическая станция совершила свой 150-тысячный виток вокруг Земли, о чем сообщает Роскосмос.

«Юбилейный» виток обращения станции вокруг нашей планеты длился с 13:32 мск до 15:05 мск — это был полёт от острова Суматра (Индонезия) до Индийского океана.

Роскосмос

Международная космическая станция совершила свой 150-тысячный виток вокруг Земли, о чем сообщает Роскосмос.

«Юбилейный» виток обращения станции вокруг нашей планеты длился с 13:32 мск до 15:05 мск — это был полёт от острова Суматра (Индонезия) до Индийского океана.

Роскосмос

Нидерландская компания ASML, мировой лидер в производстве литографического оборудования для полупроводниковой промышленности, объявила о планах открытия центра повторного использования и ремонта в Пекине к 2025 году.

Согласно годовому отчёту компании, объект займётся восстановлением и повторным применением компонентов из возвращённых с производства систем, но не будет заниматься сборкой новых устройств. Решение подчёркивает стратегическое значение Китая, который наряду с Тайванем остаётся одним из ключевых рынков ASML, несмотря на обострение торговых ограничений со стороны США.

В декабре американские власти расширили список экспортных ограничений для поставщиков полупроводниковых технологий, включив в него метрологию — высокоточные измерения материалов с использованием электронных пучков, рентгеновских лучей и специализированного ПО. Под запрет также попали новые производственные мощности, преимущественно в Китае. В ответ Пекин в январе инициировал расследование в отношении американских субсидий для местных производителей чипов, которые, по мнению китайских властей, нарушают принципы справедливой конкуренции.

Напряжённость усугубилась после введения администрацией Дональда Трампа дополнительных 10% пошлин на китайский импорт, что совпало с сообщениями о прорыве китайских исследователей в области EUV-литографии. Как сообщают источники, местные учёные добились генерации света с длиной волны 13,5 нм — аналогичной той, что используется в EUV-системах ASML. Технология, основанная на лазерно-индуцированной плазме (LDP), считается более простой и экономичной, чем применяемый ASML метод лазерной генерации плазмы (LPP).

По данным TechPowerUp, компания Huawei уже тестирует прототип системы на предприятии в Дунгуане. Пробные запуски запланированы на сентябрь 2024 года, а массовое производство может стартовать к 2026-му. Ранее Huawei удивила рынок, выпустив смартфон с 7-нм процессором собственной разработки, созданным вопреки экспортным ограничениям. В ASML и Huawei отказались от комментариев.

Параллельно IBM объявила о закрытии своих китайских R&D-центров в Шанхае и Пекине после 32 лет работы. Причиной стали как политические трения, так и конкуренция с местными компаниями, получающими государственную поддержку. Решение затронет более 1800 сотрудников, а исследования перенесут за пределы Китая.

На международном уровне Вашингтон на этой неделе проведёт слушания по расследованию «доминирования Китая в полупроводниковой отрасли». Речь идёт о наращивании Пекином выпуска чипов по «зрелым» техпроцессам (28 нм и выше), которые используются в автомобильной электронике, промышленности и потребительских устройствах. Европейская комиссия также выразила опасения, что китайские производители могут «затопить» глобальный рынок дешёвой продукцией, вытеснив западных конкурентов.

Таким образом, открытие ASML в Китае происходит на фоне сложного переплетения технологических амбиций, торговых войн и попыток стран сохранить контроль над критически важными отраслями. Успех местных разработок в области EUV может изменить баланс сил, но пока что ASML остаётся единственным поставщиком передовых литографических систем, от которых зависит полупроводниковая индустрия.

Несмотря на завершение научной миссии в январе, космический телескоп Gaia, один из самых продуктивных «исследователей» Млечного Пути, продолжает расширять границы астрономии. В новой статье международная команда учёных описала 801 новую двойную систему, состоящую из белого карлика и звезды главной последовательности (WDMS). Это увеличивает общее количество известных систем такого типа на 20%, открывая новые возможности для изучения эволюции звёзд.

WDMS-системы служат уникальными «астрономическими часами»: белые карлики, обладая предсказуемым возрастом, позволяют сопоставлять их хронологию с переменными параметрами компаньонов — звёзд главной последовательности. Такие пары помогают уточнить взаимосвязь между возрастом звезды, её металличностью (содержанием элементов тяжелее гелия) и соотношением массы к радиусу.

Ранее было известно около 4000 подобных систем, причём значительная часть обнаружена только в последние годы благодаря Gaia.

Для нового прорыва команда под руководством Хавьера Переса-Коуто из Института астрофизики Канарских островов и Университета Ла-Коруньи применила метод машинного обучения — самоорганизующиеся карты Кохонена (SOM). Этот алгоритм, работающий без предварительной разметки данных, анализировал спектры 90 667 звёзд, зафиксированные фотометрами Gaia. Учёные выявили малозаметные отклонения в красном спектре, указывающие на присутствие пары из белого карлика и звезды главной последовательности.

Из 993 кандидатов, отобранных алгоритмом, 192 уже были подтверждены в рамках предыдущих проектов — Слоуновского цифрового обзора неба (SDSS) и спектроскопического телескопа LAMOST. Сравнение с этими данными показало, что точность метода составила 90%. Оставшиеся 801 система, если их существование подтвердят дополнительные наблюдения, станут богатым материалом для проверки теорий звёздной эволюции.

«Каждое новое открытие WDMS-пар укрепляет статистическую базу для расчётов, — отмечают авторы. — Например, мы сможем точнее определить, как металличность звезды связана с её возрастом или как масса влияет на радиус в различных условиях».

Данные Gaia, собранные за десятилетие работы, продолжают оставаться золотой жилой для астрономов. Даже после завершения миссии усовершенствованные методы анализа, такие как SOM, раскрывают скрытые закономерности в миллиардах записей. Учёные уверены: это лишь начало новых открытий, которые перепишут наши представления о жизни звёзд.

В феврале 2025 года автомобили бренда Solaris, представляющие собой копии бюджетных Kia и Hyundai российской сборки, показали хорошие продажи.

Согласно отчету Ассоциации европейского бизнеса (АЕБ), за месяц было реализовано 1250 автомобилей Solaris, что значительно превышает результаты другого отечественного бренда Xcite, Ранее сообщалось, что в России до 31 марта 2025 года можно приобрести автомобили Solaris 2024–2025 годов выпуска со скидкой до 210 000 рублей.