Федеральный суд присяжных во Флориде частично признал компанию Tesla ответственной за смертельное ДТП 2019 года, произошедшее при использовании системы помощи водителю Autopilot. Как сообщает CBS News, Tesla должна выплатить более $200 миллионов в качестве штрафных санкций и около $43 миллионов — в качестве компенсации семье погибшей.

Это редкий случай судебного поражения для Tesla: большинство исков против Autopilot ранее завершались в пользу компании. Однако на этот раз присяжные пришли к выводу, что поведение водителя могло быть связано с чрезмерным доверием к возможностям системы.

Согласно материалам дела, водитель Tesla в момент аварии наклонился, чтобы поднять телефон, полагая, что «Autopilot предотвратит столкновение» (The New York Times). В результате столкновения погибла 22-летняя девушка.

Национальное управление по безопасности дорожного движения США ранее связывало Autopilot со сотнями аварий и десятками смертей. Тем не менее, Tesla продолжает тестирование беспилотного сервиса Robotaxi в Остине и районе залива Сан-Франциско.

Компания заявила, что будет оспаривать вердикт. В заявлении для прессы Tesla назвала решение присяжных «ошибочным» и отметила, что «оно ставит под угрозу всю отрасль и тормозит развитие технологий, которые могут спасать жизни».

Согласно новому исследованию компании Veracode, почти 45% кода, сгенерированного ИИ, содержит уязвимости, несмотря на то, что выглядит «готовым к продакшену».

В отчёте изучались более 100 больших языковых моделей на 80 разных задачах программирования. Ни размер, ни «свежесть» моделей не показали улучшений в безопасности. «Наше исследование показывает: модели становятся лучше в синтаксисе, но не в безопасности», — отметил технический директор Veracode Йенс Вёсслинг.

Наибольший уровень сбоев выявлен в Java — более 70% случаев, однако и Python, C# и JavaScript показали высокие значения: от 38% до 45%.

Особенно часто ИИ не справляется с защитой от XSS-атак (86%) и log-инъекций (88%). При этом, согласно данным Veracode, всё больше разработчиков используют ИИ не только как помощника, но и как генератор кода.

Йенс Вёсслинг связывает проблему с новой практикой «вайб-кодинга». Это, по его словам, коренным образом меняет логику современной разработки.

Эксперты Veracode призывают внедрять автоматические проверки безопасности, использовать ИИ-инструменты для устранения уязвимостей, а также — обучать разработчиков созданию кода при помощи ИИ с учётом рисков. «Ассистенты и автономные пайплайны — это будущее, но безопасность не может быть запоздалой мыслью. Иначе накопление уязвимостей станет необратимым», — предупреждают в Veracode.

Обновленный Haval Raptor вышел на китайский рынок кузов которого полностью оцинкован.

Microsoft и OpenAI обсуждают соглашение, которое позволит корпорации сохранить доступ к технологиям партнёра даже в случае достижения AGI — искусственного интеллекта общего назначения. Как сообщает Bloomberg, переговоры близки к завершению, но ещё могут столкнуться с юридическими препятствиями, в том числе из-за иска Илона Маска, оспаривающего коммерциализацию OpenAI.

Сейчас структура OpenAI включает некоммерческую организацию, контролирующую «ограниченно прибыльное» подразделение. Такая модель ограничивает возможности для роста и привлечения капитала, но компания всё активнее действует как коммерческое предприятие и уже привлекла миллиарды долларов. Microsoft вложила в OpenAI $13,75 млрд и получила частичные права на интеллектуальную собственность, но текущие условия истекают либо в 2030 году, либо в тот момент, когда OpenAI официально объявит о достижении AGI — хотя чёткого определения у этого термина пока что нет.

Microsoft заинтересована в пересмотре условий и в увеличении своей доли в возможной новой структуре — по данным источников, речь идёт о 30–35%. Также корпорация хочет обеспечить долгосрочный доступ к технологиям, на которых уже построены ключевые продукты: от Azure OpenAI Service до Copilot в Windows, Office и GitHub.

По данным Bloomberg, OpenAI в ответ хочет получить гарантии, что Microsoft будет безопасно развёртывать её технологии, особенно по мере приближения к AGI. Компания также сообщала инвесторам, что планирует со временем снизить долю выручки, выплачиваемую Microsoft.

Для Microsoft возможный переход OpenAI к полноценной коммерческой модели также выгоден: текущая структура ограничивает доходность инвесторов, а в случае смены статуса Microsoft может получить формальную долю в капитале и более серьёзную прибыль.

Google подтвердила, что присоединится к добровольному кодексу передовой практики Европейского союза в сфере ИИ — документу, который помогает разработчикам крупных моделей соответствовать требованиям нового Закона об искусственном интеллекте (AI Act).

Meta*, в отличие от Google, отказалась подписывать кодекс, заявив, что действия ЕС — это «перегиб» и «движение в неверном направлении».

Решение Google было объявлено всего за несколько дней до вступления в силу новых требований для разработчиков «универсальных ИИ-моделей с системным риском» — таких как Anthropic, OpenAI, Meta и сама Google. Со 2 августа им даётся два года на полное соответствие AI Act.

В блоге компании президент по глобальным вопросам Google Кент Уокер отметил, что финальная версия кодекса оказалась лучше первоначального проекта, однако компания сохраняет опасения.

«Нас по-прежнему беспокоит, что AI Act и кодекс могут замедлить развитие ИИ в Европе. Особенно — отклонения от норм авторского права, сложные процедуры одобрения и требования раскрывать коммерческие секреты», — написал Уокер.

Подписав кодекс, компании обязуются соблюдать ряд принципов: не обучать ИИ на пиратском контенте, выполнять запросы правообладателей об исключении их данных, вести документацию по ИИ-сервисам.

AI Act запрещает использование ИИ в случаях «недопустимого риска» — например, для манипуляции поведением или социального рейтинга, — а также устанавливает правила для «высокорисковых» применений: от биометрии до найма и образования.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Первый китайский робот-гуманоид был принят в докторантуру в ведущем учебном заведении. Xueba 01 (в переводе с китайского Xueba — «отличник») был разработан Университетом науки и техники Шанхая в партнерстве с DroidUp Robotics. Ранее робот занял третье место в первом в мире полумарафоне среди гуманоидов.

Xueba 01 будет учиться в течение четырех лет по специальности «Драма и кино», с акцентом на традиционную китайскую оперу. Сумма оплаты за обучение не разглашается. Программа докторантуры для роботов является частью исследовательского направления по объединению искусства и технологий.

Xueba 01 получил виртуальный студенческий билет, а его наставником является известный шанхайский художник и профессор Ян Цинцин.

Ян сказал, что Xueba 01 будет изучать художественные предметы, такие как сценическое мастерство, написание сценариев и дизайн декораций. Он будет посещать занятия, репетировать оперы с другими докторантами и защищать диссертацию.

«Когда Xueba 01 взаимодействует со своими одноклассниками, это не холодная машина, встречающая людей, а эстетический обмен между видами», — сказал Ян.

Xueba 01 называет себя «художником с искусственным интеллектом», а Ян считает, что Xueba 01 после окончания учебы может открыть свою художественную студию.

Американским физикам удалось воспроизвести термоядерный синтез с самоподдерживающейся плазмой в новой экспериментальной установке с прозрачными «окнами» для измерений. Прорыв был достигнут 22 июня на Национальной установке лазерного зажигания (NIF) в рамках совместной работы Лос-Аламосской (LANL) и Ливерморской (LLNL) национальных лабораторий США.

В ходе эксперимента применили новую платформу THOR — Thinned Hohlraum Optimization for Radflow, или «оптимизированный истончённый гольраум с окнами». Это первый успешный случай зажигания термоядерного топлива с использованием такого подхода: установка достигла энергии синтеза в 2,4 ± 0,09 мегаджоуля и вызвала формирование горящей плазмы — самоподдерживающейся реакции с внутренней подпиткой энергии.

Традиционно в установке NIF используют закрытую золотую камеру — гольраум — с капсулой топлива из дейтерия и трития. Лазеры создают внутри неё мощный рентгеновский фон, вызывая симметричный коллапс капсулы и запуск реакции синтеза. Платформа THOR модифицирует эту систему: в стенках гольраума проделаны специальные «окна», через которые часть рентгеновского излучения может покидать камеру. Это позволяет облучать образцы материалов за пределами гольраума и исследовать их поведение в экстремальных радиационных условиях.

Однако наличие окон меняет распределение энергии и нарушает симметрию сжатия, что делает зажигание намного сложнее. «Имплозии капсул чувствительны к малейшим потерям или возмущениям, и это может легко сорвать зажигание», — пояснил физик LANL Брайан Хейнс.

Успех эксперимента стал подтверждением точности вычислительных моделей, которые учитывали такие потери и позволили скорректировать проект установки.

Теперь, когда принципиальная работоспособность платформы подтверждена, учёные планируют усовершенствовать прозрачные элементы, чтобы увеличить их пропускную способность, а также разрабатывать экспериментальные модули для более точного измерения свойств материалов в условиях, ранее недостижимых в лаборатории.

Компания Boring Company Илона Маска собирается построить подземный тоннель в американском городе Нэшвилл. Новый маршрут свяжет центр города с международным аэропортом и, как обещают, позволит добраться туда всего за восемь минут. Работы начнутся сразу после одобрения проекта, а первую фазу длиной 16 км планируют запустить уже в следующем году.

Проект реализуется на частные вложения и не потребует затрат из бюджета штата. Все расходы на строительство тоннеля компания Маска и её партнёры возьмут на себя.

Подобную транспортную систему Boring Company уже построила в Лас-Вегасе — там по тоннелям под выставочным центром курсируют электромобили Tesla с водителями. Впоследствии маршрут расширили и соединили с гостиницами и другими объектами.

Однако существуют и риски: в прошлом Boring Company анонсировала, но не реализовала тоннели в Лос-Анджелесе, Чикаго, Вашингтоне и других городах.

Проект уже вызвал и политические споры. Представитель Демократической партии Джастин Джонс заявил, что его не пустили на официальную презентацию, где присутствовали республиканцы. Он назвал инициативу «очередной попыткой губернатора и его доноров заработать на частных контрактах вместо решения реальных инфраструктурных проблем».

Apple достигла важной вехи: по словам гендиректора Тима Кука, компания продала три миллиарда iPhone с момента выхода первого смартфона в 2007 году. Темпы продаж только ускоряются: на первый миллиард ушло девять лет, на второй — пять, а третий был достигнут за четыре года.

На этом фоне критика в адрес Apple — от неудачных экспериментов с ИИ до спорного дизайна — выглядит менее угрожающе. 

Но зависимость от одной продуктовой линии — риск. Вице-президент Apple Эдди Кью недавно заявил, что «возможно, через 10 лет iPhone будет не нужен». И это при том, что смартфоны приносят компании основную выручку. Попытки Apple осваивать новые форм-факторы или внедрять ИИ пока что оказывались не особенно удачными, а будущее без смартфонов представляется всё более реальным.

Однако, на вопрос о будущем телефонов как главной платформы Тим Кук ответил, что компания «думает и о других направлениях», но считает, что новые технологии «скорее дополнят смартфоны, а не заменят их».

Астрономы построили первую подробную карту магнитного поля в одном из самых плотных и сложных регионов Млечного Пути под названием Стрелец C. Это участок в центральной части галактики, где сосредоточено большое количество газа и пыли, активно формируются звёзды и наблюдаются редкие высокоэнергетические явления. Новые данные позволяют проследить, как магнитные поля взаимодействуют с облаками пыли, ударными волнами и звёздным излучением в условиях высокой плотности и турбулентности.

Учёные использовали данные в дальнем инфракрасном диапазоне с высотной обсерватории SOFIA, которая до выхода из эксплуатации позволяла наблюдать космос с борта модифицированного самолёта. Измерения поляризации излучения космической пыли на длине волны 214 микрон позволили определить направление и силу магнитного поля, проецируемого на небесную плоскость.

В центре региона учёные обнаружили расширяющуюся оболочку ионизованного газа, сформированную ветрами от массивных молодых звёзд. Магнитное поле в этом участке ориентировано по касательной к границе оболочки, что указывает на её сжимающее воздействие. Структура совпадает с формой оболочек, наблюдаемых в излучении ионизованного углерода, а в центре обнаружена звезда типа Вольфа–Райе — источник мощного излучения и звёздных ветров.

Измерения показали, что сила магнитного поля в разных участках варьируется от примерно 30 до 400 микрогаусс. Наибольшая напряжённость наблюдается в областях с упорядоченной структурой, в то время как сильная турбулентность, наоборот, снижает уровень поляризации и разрушает упорядоченность поля. Это согласуется с тем, что в более плотных и динамичных участках наблюдается слабое поле и высокая дисперсия направлений.

Одним из ключевых результатов стала связь магнитной структуры с ранее обнаруженными нетепловыми радиофиламентами — тонкими нитями, по которым электроны движутся с околосветовыми скоростями. В частности, направление магнитного поля вдоль одного из таких филаментов, Sgr C NTF, совпадает с его ориентацией. Это подтверждает гипотезу, что ускорение частиц происходит при пересоединении магнитных линий или на фронтах сжатия и ионизации.

Кроме того, исследование выявило соответствие между направлением поля и структурой других радиофиламентов, а также с молодыми звёздными объектами в регионе. В точках пересечения нитей с такими источниками наблюдается рост яркости, что указывает на возможное взаимодействие. В южной части комплекса обнаружен и рентгеновский источник, связанный с более редкой группой радиоструктур, расположенных вдоль галактической плоскости.

Авторы подчёркивают, что поляриметрические данные на длине волны 214 микрон и в субмиллиметровом диапазоне (850 микрон) часто дают разные результаты. Это связано с тем, что излучение пыли зависит от температуры и может отражать разные компоненты вдоль линии зрения. Поэтому для более точного анализа структуры магнитного поля в таких регионах необходимы многоволновые наблюдения и более полные карты молекулярного газа.