Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов.

Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на устранение. Однако в ранние часы следующего дня произошёл новый инцидент, который был полностью устранён только к 10:33 утра по местному времени (3:30 GMT+1).

Причины сбоя пока не раскрыты. Это событие стало одним из самых длительных простоев в истории компании, которая ранее поддерживала стабильную работу своих сервисов на протяжении более года. В первые дни после запуска модели R1 платформа уже сталкивалась с перебоями, некоторые из которых длились целый день, но в последние месяцы DeepSeek демонстрировала практически 100% доступность.

Сбой произошёл на фоне подготовки DeepSeek к выпуску новой модели V4, которая, по сообщениям, будет мультимодальной и сможет генерировать изображения, видео и текст. Модель V4 разрабатывалась при поддержке китайских производителей чипов Huawei и Cambricon и, как ожидается, станет одним из самых значимых продуктов компании с момента выхода V3 и R1.

На фоне конкуренции с другими китайскими компаниями, такими как Alibaba, ByteDance и Zhipu, DeepSeek стремится сохранить лидерство. В феврале Alibaba представила свою модель Qwen3.5, ByteDance выпустила Seedance 2.0, а Zhipu — GLM-5. DeepSeek же готовится к выпуску V4, которая, по прогнозам, сможет превзойти ChatGPT и Claude в задачах, связанных с длинными запросами и созданием кода.

Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.

Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.

По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.

Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.

Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.

Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST)

Это решение позволяет SlideFormer достигать следующих результатов: увеличение пропускной способности от 1,40 до 6,27 раз по сравнению с существующими решениями, такими как ZeRO-Offload и ColossalAI, снижение использования памяти GPU более чем на 50% и уменьшение потребления памяти CPU на 40%. Например, SlideFormer позволяет тонко настраивать модели с 123 миллиардами параметров на одном RTX 4090, а также обрабатывать пакеты данных в 8 раз больше. На высокопроизводительном ПК с 256 ГБ оперативной памяти система может обрабатывать модели до 24 миллиардов параметров без потери производительности.

SlideFormer открывает новые возможности для демократизации тонкой настройки LLM, позволяя пользователям и небольшим организациям использовать мощь больших моделей без необходимости в дорогих кластерных решениях.

OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась слишком затратной и непопулярной.

После яркого старта количество пользователей Sora достигло пика в 1 миллион, но затем резко сократилось до менее чем 500 тысяч. При этом ежедневные расходы на поддержание работы приложения составляли около миллиона долларов. Высокая стоимость была связана с ресурсозатратностью генерации видео, которая требовала значительных вычислительных мощностей. Каждый пользователь, создающий ролики с помощью Sora, расходовал ограниченные ресурсы компании.

Сэм Альтман принял решение закрыть Sora, чтобы освободить вычислительные мощности и сосредоточиться на более перспективных направлениях. Это решение оказалось неожиданным даже для крупных партнёров компании. Например, Disney, который инвестировал в проект один миллиард долларов, узнал о закрытии Sora менее чем за час до официального объявления. С прекращением работы приложения сотрудничество с Disney также было завершено.

Закрытие Sora подчёркивает вызовы, с которыми сталкиваются компании в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.

Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным.

Пациент имел тяжёлые сопутствующие заболевания: почечную недостаточность с диализом, диабет, гипертонию и перенесённый инсульт. Дополнительно отмечались сильные головные боли, возникавшие только в положении лёжа. Его обследовали неврологи и нефрологи, проводили магнитно-резонансную томографию (МРТ), но причину боли установить не смогли.

Автор публикации загрузил в модель медицинские данные, включая описание МРТ, и описал симптомы. Модель обратила внимание на ключевую деталь — связь головной боли с положением тела — и сопоставила её с данными о высокой распространённости апноэ сна у пациентов на диализе (по приведённым источникам — 40–57%). Дополнительно она уточнила наличие длительного храпа и дневной сонливости.

На основе этих данных модель оценила риск по шкале STOP-BANG (опросник для выявления апноэ сна) как высокий — 6–7 баллов из 8 — и рекомендовала провести ночное исследование сна. Также был составлен план консультации для профильного специалиста и перечень необходимых обследований.

Исследование сна подтвердило тяжёлое нарушение дыхания: остановки дыхания происходили до 119 раз за ночь, уровень кислорода снижался до 78%, фиксировалось 47 эпизодов десатурации (падения уровня кислорода) в час и суммарно 28 минут за ночь ниже безопасного уровня.

После назначения терапии с использованием устройства, поддерживающего давление воздуха в дыхательных путях во время сна, головные боли исчезли. По словам автора, ранее симптомы в течение многих лет объясняли «усталостью от диализа» и возрастом.

В обсуждении пользователи, включая медиков, отмечают, что описанный случай указывает на проблему фрагментации медицинской помощи: разные специалисты рассматривают симптомы в рамках своей области. В этой ситуации модель не «заменила врачей», а объединила данные из нескольких направлений — нефрологии, неврологии и пульмонологии — и помогла сформировать проверяемую диагностическую гипотезу.

В комментариях также подчёркивают, что подобные истории требуют осторожной интерпретации: они основаны на пользовательских сообщениях и не являются клиническими исследованиями. Тем не менее, они иллюстрируют возможную роль ИИ как инструмента для предварительного анализа симптомов и подготовки пациента к консультации с врачом.

Компания HMD готовит смартфон Crest 2 Pro, который, судя по параметрам, будет достаточно недорогим. 

Так, сердцем послужит SoC Snapdragon 4 Gen 4, которая была представлена в декабре и пока на рынке толком не появилась.  

Смартфон получит самый большой аккумулятор среди аппаратов HMD, но речь о 6000 мАч, что по сегодняшним меркам уже далеко не рекорд. Также сообщается о 33-ваттной зарядке, экране AMOLED диагональю 6,78 дюйма с разрешением Full HD+ и частотой 120 Гц, а фронтальная камера будет иметь разрешение 50 Мп. 

Основная камера представлена тремя датчиками: разрешением 64, 8 и 2 Мп.  

Windows 11 недавно получила

Пока что мониторы только перешагнули отметку в 1000 Гц, да и то при разрешении 720p, но, согласно данным Busters, модели с частотой в 2000 Гц должны появиться на рынке уже к 2030 году.  

К стабильной версии Windows обновление с поддержкой частоты свыше 1000 Гц вышло 26 марта. Правда, уже на следующий день оно было отозвано из-за проблем с установкой, но вскоре Microsoft явно вернёт его. 

Правительство Великобритании оштрафовало ирландское подразделение Apple за платежи российской платформе. Сумма штрафа составила 390 000 фунтов стерлингов. 

Речь идёт о штрафе за платежи ещё от 2022 года. Суть в том, что Apple Distribution International (ADI), зарегистрированная в Республике Ирландия, произвела два платежа на общую сумму 635 618 фунтов стерлингов российской платформе Okko. Уже тогда Okko находилась под санкциями Великобритании. 

Сама Apple не стала каким-то образом отрицать платежей. Более того, о платежах изначально подала данные сама ADI. 

Мы соблюдаем законы стран, в которых работаем, и крайне серьезно относимся к соблюдению санкций. После выявления двух платежей разработчику, которые несколькими днями ранее были связаны с подсанкционной организацией, мы незамедлительно и заблаговременно сообщили о наших находках правительству Великобритании. Мы постоянно работаем над совершенствованием наших и без того надежных протоколов соблюдения требований, которые соответствуют отраслевым стандартам 

Компания Microsoft активно пытается развивать своё ИИ-направление и порой может немного перестараться. Как сообщается, на принадлежащей компании платформе GitHub прямо в описании предложенных правок кода (pull requests) стала появляться самореклама от Copilot. 

Происходит это не само по себе. Разработчик Зак Мэнсон  рассказал, как это произошло в его случае. Он использовал Copilot чтобы исправить опечатку в запросе. ИИ выполнил задачу, но добавил рекламу самого себя и Raycast в описание запроса. 

Быстро запускайте задачи агента кодирования Copilot из любой точки вашего компьютера macOS или Windows с помощью Raycast 

Сам Мэнсон отреагировал на ситуацию крайне негативно. 

Это ужасно. Я знал, что подобная чушь рано или поздно случится, но не ожидал, что это произойдет так скоро 

Быстрый поиск по фразе показал, что таких запросов на платформе уже более 11 000. Впрочем, похоже, Microsoft уже отказалась от этой затеи. Как минимум Мартин Вудворд, вице-президент по связям с разработчиками в GitHub, объяснил, что Copilot мог добавлять подсказки к запросам на слияние в GitHub, но эта функция была отключена после получения негативных отзывов. 

Компания Apple в конце текущего года, как ожидается, выпустит первые MacBook Pro с экранами OLED, а затем постепенно переведёт на такие панели все свои основные продукты. Теперь стало известно, что Samsung и LG будут поставлять для Apple в том числе панели OLED для моноблоков iMac.  

Такая модель ожидается только в 2029 или даже 2030 году, так что времени у всех участников ещё много. Однако не всё так просто. Дело в том, что Apple нужна панель OLED с плотностью около 220 пикселей на дюйм. К примеру, для достижения такого показателя текущий iMac с экраном диагональю всего 24 дюйма имеет разрешение 4480 х 2520 пикселей, что даёт 218 пикселей на дюйм. При этом большинство обычных 24-дюймовых мониторов имеют разрешение лишь Full HD, что даёт плотность лишь 92 пикселя на дюйм. 

Каких размеров экран будет у iMac OLED, неизвестно, но в любом случае это серьёзная задача для Samsung и LG. Проблема усугубляется тем, что в настоящее время Samsung Display массово производит панели QD-OLED для мониторов с плотностью около 160 пикселей на дюйм.