Опубликованный в четверг отчёт Google о безопасности флагманской ИИ-модели Gemini 2.5 Pro вызвал скепсис у экспертов, обвинивших компанию в излишней лаконичности документа. Доклад, выпущенный спустя несколько недель после старта модели, призванный продемонстрировать внутренние оценки безопасности, оказался лишён ключевых деталей, что, по мнению аналитиков, ставит под вопрос возможность объективной оценки рисков, связанных с ИИ.

Технические отчёты — критически важный инструмент для понимания возможностей и угроз, которые несут современные ИИ-системы. Однако подход Google к их публикации вызывает вопросы. Компания предоставляет такие документы только после вывода моделей из «экспериментальной» стадии и исключает из них данные о тестировании «опасных возможностей», оставляя их для закрытого аудита.

Эксперты указали на отсутствие в отчёте упоминаний о «Системе безопасности на передовой» (Frontier Safety Framework, FSF) — инструменте Google, представленном в 2024 году для выявления ИИ-возможностей, способных нанести «серьёзный вред».

Питер Уилдефорд, сооснователь Института политики и стратегии в области ИИ, назвал отчёт «скудным»: «Невозможно проверить, выполняет ли Google свои публичные обязательства, и, следовательно, оценить безопасность их моделей». Он также обратил внимание на задержку публикации: документ вышел уже после того, как Gemini 2.5 Pro стала доступна пользователям.

Томас Вудсайд из проекта Secure AI выразил надежду, что Google начнёт чаще публиковать обновления, но напомнил о «пробелах» в отчётности: например, модель Gemini 2.5 Flash до сих пор не имеет опубликованных данных о безопасности. По словам представителя Google, отчёт по Flash «скоро появится», однако эксперты сомневаются в системности подхода компании.

Ситуация усугубляется тем, что Google, ранее обещавший регуляторам «публичную прозрачность» для всех значимых ИИ-моделей, теперь соседствует в списках критиков с Meta* и OpenAI. Первая выпустила столь же краткий отчёт для Llama 4, вторая вовсе отказалась публиковать данные по GPT-4.1.

Кевин Бэнкстон из Центра демократии и технологий назвал эту тенденцию «гонкой ко дну»: «Компании сокращают время тестирования с месяцев до дней, а их отчёты становятся всё менее информативными». Он связал это с рыночной гонкой, где скорость выхода продукта превалирует над безопасностью.

Google, со своей стороны, настаивает, что проводит «состязательное тестирование» (adversarial red teaming) перед выпуском моделей, но не включает все данные в публичные отчёты. Эксперты, однако, уверены: без полной и своевременной прозрачности доверие к ИИ-индустрии будет падать, а регуляторы могут ужесточить требования, замедлив прогресс в отрасли.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Международная команда исследователей работает над созданием радикально уменьшенных и более дешевых ускорителей частиц, применяя технику Wakefield-ускорения, изучавшуюся с 1970-х годов. Технология использует плазменные волны, создаваемые лазером или пучком частиц, и позволяет ускорять электроны до высоких энергий в десятки раз быстрее, чем традиционные методы, применяемые в таких гигантах, как Большой адронный коллайдер (LHC). Если разработка будет успешной, километровые ускорители могут быть заменены компактными лабораторными устройствами, что снизит затраты и изменит будущее физики частиц.

В отличие от классических ускорителей, использующих электромагнитные поля и сталкивающихся с риском искрения при высоких нагрузках, плазменные модули Wakefield выдерживают экстремальные условия, ускоряя частицы в 1000 раз быстрее на расстоянии всего нескольких сантиметров. Например, эксперимент в Лаборатории Лоуренса Беркли показал, что лазерный Wakefield-ускоритель разогнал электроны до 10 миллиардов электронвольт за 30 см, что составляет десятую часть энергии прежнего коллайдера LEP, занимавшего 27 км. Однако перед учеными стоят вызовы: соединение плазменных камер для достижения энергий уровня коллайдеров и обеспечение стабильности пучков, особенно для позитронов — античастиц электронов.

Команда планирует в ближайшие четыре года решить ключевые технические проблемы и выбрать оптимальный тип Wakefield-ускорителя для создания демонстрационной модели к 2035 году. Технология может стать основой для апгрейда будущего коллайдера, такого как Higgs-фабрика, увеличив его энергию с 500 миллиардов до 10 триллионов электронвольт к 2050-м годам. Помимо коллайдеров, Wakefield-ускорение подходит для компактных синхротронов и лазеров для анализа материалов и биологических образцов, а также может быть использовано в инжекторных системах, например, в китайском электрон-позитронном коллайдере.

Nubia официально объявила о скором выходе Z70S Ultra Photographer Edition, запланированном на 28 апреля. Компания раскрыла дизайн устройства, которое получило топовую камеру и безрамочный экран, не имеющий вырезов. Устройство будет запущено вместе с загадочным продуктом на презентации Nubia AI Dual Flagship New Product Launch.

Nubia также представит на том же мероприятии новый продукт — по слухам, это будет первый планшет бренда.

«Вегетативная электронная микроскопия» — этот наукообразный, но абсолютно бессмысленный термин — как цифровое проклятие кочует по научным статьям, ответам нейросетей и даже рецензируемым журналам. Учёные раскрыли цепь событий, из-за которых опечатка 70-летней давности стала глобальной проблемой, угрожающей достоверности исследований.

Всё началось с технической ошибки при оцифровке статей 1959 года о бактериях. Программа для сканирования спутала колонки текста, склеив слова «вегетативный» и «электронный» в абсурдный гибрид. Этот артефакт, названный «цифровым ископаемым», десятилетиями сохранялся в данных, пока современные нейросети не начали массово его воспроизводить. Когда исследователи проверили модели вроде GPT-4o и Claude 3.5, те уверенно вставляли бессмыслицу в тексты, принимая её за реальный термин. При этом старые версии — GPT-2 или BERT — такой ошибки не допускали, что помогло установить момент «заражения» данных.

Ошибка оказалась цепкой из-за двух факторов. Во-первых, гигантские хранилища вроде CommonCrawl, откуда нейросети берут информацию, содержат петабайты данных — вручную исправить всё невозможно. Во-вторых, человеческие оплошности усилили проблему. Например, в иранских исследованиях термин, возможно, возник из-за опечатки при переводе с фарси: слова «вегетативный» и «сканирующий» отличаются всего одной точкой в персидской письменности. Нейросети затем растиражировали эту ошибку, сделав её частью «научного ландшафта».

Издатели усугубляют ситуацию. Elsevier сначала пытался оправдать термин, а журнал Frontier в прошлом году отозвал статью с AI-сгенерированными изображениями гениталий крыс — ещё один пример последствий бездумного использования технологий. Учёные из Гарварда также отмечают рост «мусорной науки» в Google Scholar, где поисковик вылавливает псевдонаучные материалы.

Ситуация раскрывает системную уязвимость: чем больше ИИ анализирует данные, тем выше риск, что ошибки станут восприниматься как истина. Исправить это в глобальном масштабе почти невозможно — остаётся полагаться на улучшение фильтрации данных и ответственность разработчиков. Однако пока «цифровые ископаемые» остаются в недрах интернета, они будут периодически всплывать, подрывая доверие к технологиям, которые призваны укреплять научный прогресс.

Исследователи из Университета Фудань в Китае разработали революционную энергонезависимую флеш-память PoX, способную записывать один бит за 400 пикосекунд — это около 25 миллиардов операций в секунду. Впервые энергонезависимая память достигла скоростей, сравнимых с самыми быстрыми энергозависимыми типами памяти, такими как SRAM и DRAM. Благодаря использованию графена и технологии двумерной сверхинжекции, разработка обещает преобразить системы искусственного интеллекта (ИИ), мобильные устройства и высокопроизводительные вычисления.

Традиционная флеш-память сохраняет данные без питания, но её скорость записи значительно ниже, чем у оперативной памяти, что ограничивает её применение в современных ИИ-приложениях. Команда под руководством Чжоу Пэна заменила кремниевые каналы графеном, настроив длину канала для создания баллистического транспорта зарядов. Это позволило добиться сверхбыстрой инжекции зарядов в накопительный слой, устранив ключевой барьер производительности. Оптимизация процессов с помощью ИИ довела память PoX до теоретического предела скорости, сохраняя энергонезависимость и минимальное энергопотребление.

Её низкое энергопотребление идеально подходит для систем с ограниченной батареей, а совместимость с технологиями двухмерных материалов, таких как графен, облегчает интеграцию в существующие производственные процессы.

Компания Great Wall Motor представила гибридный внедорожник Haval F7 (Haval Xiaolong Max) второго поколения на этой неделе, подтвердив, что новинка доступна в пяти комплектациях по цене от 18 000 до 23 300 долларов. За первые 24 часа после запуска автомобиль собрал 16 368 оплаченных заказов.

Аккумуляторы на 18,74 или 27,54 кВт•ч заряжаются от 30% до 80% за 20–30 минут. Расход топлива составляет 0,97 л/100 км по циклу WLTC.

Администрация Трампа хочет ввести новые ограничения против компании DeepSeek, запретив ей закупку чипов Nvidia для обучения искусственного интеллекта и запретив американцам доступ к ее чат-боту.

Во вторник, 15 апреля, Белый дом принял меры по ограничению продаж большего количества чипов искусственного интеллекта Nvidia и вычислительных карт Advanced Micro Devices в Китай, ужесточив правила, введенные администрацией Байдена. Сообщается, что подавление DeepSeek и Nvidia вызвано опасениями Вашингтона, что Китай может превзойти США в области искусственного интеллекта, что не способствует национальной безопасности США.

Поскольку на прошлой неделе правительство США начало ограничивать экспорт специальной версии чипов Nvidia H20 в Китай, 15-го числа компания Nvidia предупредила, что понесет убытки в размере 5,5 млрд долларов США. Другой американский производитель чипов, Advanced Micro Devices (AMD), также заявил, что потеряет миллиарды долларов. Голландский производитель полупроводникового оборудования ASML также признал 16-го числа, что его заказы на оборудование не оправдали ожиданий.

С 2022 года правительство США постоянно вводит ограничительные меры для ужесточения экспорта микросхем в Китай. Перед уходом с поста предыдущая администрация Байдена объявила о самых строгих мерах контроля за экспортом чипов в истории, которые распространятся на весь мир. После прихода к власти в январе этого года новая администрация Трампа также объявила, что она еще больше ограничит экспорт американских чипов в Китай.

Huawei и China Unicom совместно запустили первую широкополосную связь 10G в Сюнане: измеренная скорость превысила 9800 Мбит/с

Huawei и China Unicom объединили усилия для успешного запуска первой широкополосной сети 10G в новом районе Сюнъань. Развертывание широкополосной связи 10G основано на первом в мире решении 50G PON. Благодаря модернизации базовой архитектуры оптоволоконной сети доступа пропускная способность для одного пользователя увеличивается с традиционного гигабитного уровня до уровня 10G, а задержка в сети сокращается до уровня миллисекунд.

Фактическая измеренная скорость загрузки достигла 9834 Мбит/с, скорость отправки — 1008 Мбит/с, при этом задержка стабильно составляла 3 мс, что значительно превышает текущие стандарты широкополосного домашнего доступа.

Это достижение не только подтверждает зрелость технологии 50G PON, но и закладывает основу для будущих приложений с высокой пропускной способностью, таких как видео 8K, облачное хранилище NAS 10G, виртуальная и дополненная реальность и облачные игры.

Один из первых пользователей сказал: «Раньше загрузка фильма в формате 4K занимала несколько минут, а теперь на это уходит всего несколько секунд. Еще больше меня удивило то, что при одновременном использовании нескольких смарт-устройств дома сеть по-прежнему работала бесперебойно, а воспроизведение видео 8K по запросу, мониторинг 4K, сверхбыстрые облачные киберспортивные игры и системы «умного дома» работали стабильно».

В другой заметке mydrivers говорится, что многие пользователи в Пекине уже опробовали новейший широкополосный доступ в Интернет. По данным реальных тестов, скорость загрузки достигла 9340,22 Мбит/с, а скорость отправки — 6311,59 Мбит/с.

Если взять в качестве примера загрузку 2-часового фильма в формате 8K (размер файла около 90 ГБ), то при использовании гигабитного широкополосного доступа на это уйдет около 12 минут, а при использовании облачного широкополосного доступа 10G — всего 72 секунды.

Версия видеокарты Nvidia RTX 5060 Ti с 8 ГБ в некоторых сценариях значительно отстает от версии с 16 ГБ. В играх с интенсивным использованием видеопамяти, таких как Horizon Zero Dawn Remastered, или в режиме 4x Frame Generation версия с 8 ГБ очень сильно уступает.

В Horizon Zero Dawn Remastered карта на 16 ГБ обеспечивает на 29% более высокий средний FPS при 1080p и на 16% при 1440p. Что еще более важно, с 8 ГБ могут ощущаться фризы. Согласно официальным системным требованиям, для HZD Remastered в идеале требуется 16 ГБ видеопамяти. В менее требовательных к видеопамяти играх, таких как Assassin's Creed: Shadows, обе модели показали себя ноздря в ноздрю, так как 8 ГБ достаточно для 1080p/60 FPS в этой игре.

Компания SpaceX планирует с 20 по 21 апреля 2025 запустить три важные миссии при помощи ракет Falcon 9.

Сначала будет запущена пятая в этом году миссия для Национального управления военно-космической разведки США (NRO), которая стартует в воскресенье, 20 апреля. Ранее NRO запустило девятую миссию по поддержке своей спутниковой группировки Starshield с расширенной архитектурой.

Следом за этим Falcon 9 отправит грузовой корабль Dragon к Международной космической станции. Это будет 32-я миссия Dragon, которая доставит провизию и оборудование для научных экспериментов. Предыдущий, 31-й полёт, состоявшийся 5 ноября 2024 года, успешно доставил на станцию 2700 кг грузов, включая материалы для исследований в условиях микрогравитации.

Завершит серию третий запуск миссии Bandwagon в понедельник, 21 апреля. На борту этой миссии находятся спутники 425Sat-3 компании ADD, Tomorrow-S7 компании Tomorrow Companies Inc. и возвращаемый модуль PHOENIX компании Atmos Space Cargo. Это будет третий полет первой ступени ускорителя, поддерживающего эту миссию, которая ранее запустила O3b mPOWER-E и Crew-10. После разделения ступеней первая ступень приземлится в зоне посадки 2 (LZ-2) на станции космических войск на мысе Канаверал.