Honor официально выпустила тизерное видео, объявив, что складной телефон Magic V6 оснащен чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5, и заявив, что он «дебютирует со всей мощью и не пожалеет усилий».

Ранее смартфон прошёл сертификацию Китайского центра сертификации качества 3C. Ожидается, что топовая версия будет оснащена более емкой двухэлементной батареей на 7000 мАч с типичной емкостью около 7150 мАч, что более чем на 1000 мАч выше, чем у предшественника.

Ранее инсайдер Digital Chat Station заявил, что Magic V6 станет одним из первых складных телефонов, оснащенных однокристальной системой Snapdragon 8 Elite Gen 5. Что касается фотосъемки, то он должен получить основную камеру на 200 Мп.

Digital Chat Station также утверждает, что Honor Magic V6 будет тоньше и легче, чем предыдущее поколение, несмотря на более емкий аккумулятор. Для сравнения, толщина Magic V5 в сложенном и разложенном состояниях составляет 9,0 мм и 4,2 мм соответственно, а масса — около 222 граммов.  

Инсайдер Ice Universe опубликовал результаты испытаний Samsung Galaxy S26 Ultra с новой 60-ваттной системой зарядки. Согласно приведённым данным, смартфон способен восполнить заряд аккумулятора с 0 до 75% всего за 30 минут.

Ice Universe первым точно рассказал о новом тренде на смартфоны с экранами-водопадами, о чёлке в iPhone X, о новом дизайне iPhone 14 и о 200-мегапиксельном датчике изображения Samsung. Эксклюзивные сведения о новинках ему сливают источники в отделе исследований и разработок южнокорейского гиганта.

Компания Xiaomi неуклонно расширяет свое присутствие на европейском рынке бытовой техники. Стирально-сушильная машина Xiaomi Mijia Front Load Washer Dryer Pro 9kg теперь доступна в Великобритании по цене 600 фунтов стерлингов.

Это стиральная машина с фронтальной загрузкой на 9 кг, которая также выполняет функцию сушильной машины. Она поддерживает ряд программ, включая 36-минутный «умный» цикл стирки и более короткий 12-минутный цикл для небольших загрузок. Xiaomi также заявляет, что она может постирать и высушить 3 кг белья примерно за три часа.

Компания заявляет, что устройство способно уничтожить до 99,99% бактерий. Аппарат имеет класс энергоэффективности А. Главное преимущество Xiaomi — это интеллектуальные функции. Через приложение Xiaomi Home пользователи могут удаленно запускать или приостанавливать циклы стирки, проверять оставшееся время, планировать стирку и даже получать обновления прошивки.

Также предусмотрена автоматическая дозировка моющего средства. Машина регулирует количество в зависимости от выбранной программы и размера загрузки. Одна из примечательных особенностей — система самоочистки. Стирально-сушильные машины, как известно, со временем накапливают ворс и остатки моющих средств, а их обслуживание может быть трудоемким. Xiaomi утверждает, что эта модель использует воду под высоким давлением для промывки частей сушильной системы и периодически очищает барабан и отсек для моющего средства при высоких температурах.

Каждая микросхема CMOS уникальна из-за микроскопических вариаций при производстве — как отпечаток пальца у человека. Эти различия формируют физически неклонируемую функцию (PUF), которую используют для аутентификации устройств. Однако традиционные схемы требуют хранения на внешних серверах, что создаёт уязвимости и усложняет защиту.

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) предложили принципиально новый подход: они научились создавать «двойные отпечатки» на паре чипов ещё на этапе производства. Для этого по краю двух будущих микросхем формируют пары транзисторов и вызывают контролируемый пробой с помощью светодиода. Благодаря случайным вариациям в структуре, каждая пара получает уникальный, но совпадающий отпечаток. После разделения чипов их PUF-ключи совпадают более чем на 98% — этого достаточно для надёжной взаимной аутентификации.

Главное преимущество — секретные данные никогда не покидают пределы чипа. Два устройства могут напрямую подтверждать подлинность друг друга, не обращаясь к серверу и не передавая ключи по сети. Метод совместим со стандартным производством CMOS, не требует дорогих материалов и подходит для массового внедрения, включая энергоэффективные медицинские сенсоры и IoT-устройства.

Авторы отмечают, что в будущем технология позволит создавать защищённые пары устройств — например, «умную таблетку» и носимый патч для мониторинга здоровья, которые смогут аутентифицировать друг друга без посредников. Это открывает новые горизонты для аппаратной безопасности и защищённой передачи данных.

Фундаментальная физика производства чипов может стать основой для новых стандартов безопасности.

Астрономы провели комплексный анализ трёх множественно линзированных квазаров (J2218-3322, J0803+3908, J0813+2545), используя данные космических телескопов «Хаббл» (HST) и «Джеймс Уэбб» (JWST). Для поиска двойных активных ядер (AGN) с субкилопарсековым разделением применён метод варстрометрии (VODKA), позволяющий выявлять редкие системы среди тысяч наблюдаемых объектов.

В результате получены точные параметры распределения массы и света в линзирующих галактиках, а также значения радиуса Эйнштейна (менее 1″), что подтверждает компактность и уникальность этих систем.

В ходе анализа обнаружены аномалии отношения яркости изображений, которые могут быть связаны с субструктурами тёмной материи внутри гало линзирующих галактик, а также с микролинзированием отдельными звёздами и поглощением света пылью. Такие эффекты затрудняют моделирование и требуют дальнейших исследований.

Работа демонстрирует разнообразие линзирующих галактик: объекты различаются по массе, цвету и светимости, формируя уникальную выборку для изучения эволюции галактик и структуры Вселенной. Полученные результаты важны для уточнения параметров космологии, в частности постоянной Хаббла (H0), и для поиска двойных AGN на больших красных смещениях.

Авторы отмечают, что будущие обзоры с участием новых инструментов позволят существенно расширить выборку сильных линз и получить беспрецедентно точные данные о структуре галактик и тёмной материи.

Исследование открывает новые перспективы для космологии и астрофизики: анализ редких линзированных квазаров помогает уточнить параметры расширения Вселенной, выявить субструктуры тёмной материи и понять эволюцию галактик.

NASA провело масштабное исследование реакции людей на шум новых воздушных такси (Advanced Air Mobility, AAM) — перспективных летательных аппаратов для коротких перевозок в городах и пригородах. В эксперименте приняли участие 359 человек из Лос-Анджелеса, Нью-Йорка и Даллас-Форт-Уэрта: им воспроизводили 67 уникальных звуков различных концепций воздушных такси, не раскрывая бренды и не показывая изображения.

Участники оценивали уровень раздражения от каждого звука, а также предоставляли свои почтовые индексы для анализа фонового уровня шума в районе проживания. Оказалось, что жители шумных городских районов сильнее раздражаются дополнительным шумом воздушных такси, чем жители тихих пригородов. По мнению исследователей, люди в шумных местах становятся более чувствительными к новым источникам шума.

Для проверки результатов была проведена контрольная группа: 20 человек слушали те же звуки в лаборатории NASA с фиксированными настройками аудио — их реакция совпала с результатами основной группы.

Исследование закрывает важный пробел для внедрения воздушных такси: результаты помогут разработчикам и регуляторам учитывать реакцию населения при проектировании и эксплуатации будущих AAM-аппаратов, а также при планировании городских маршрутов и стандартов шумового комфорта.

NASA планирует продолжить анализ данных и проводить дополнительные исследования, чтобы обеспечить комфорт и безопасность внедрения воздушных такси в городскую среду. Итоги работы станут основой для новых стандартов шумового комфорта и городского планирования.

Астрономы провели «звёздные тесты на отцовство» для 39 B-звёзд, которые были выброшены из открытых скоплений Млечного Пути и теперь находятся на больших галактических широтах. Используя данные обзора Gaia DR3 и современные модели гравитационного потенциала галактики, исследователи проследили траектории этих звёзд и 447 скоплений, чтобы найти моменты пересечения и возможные «родительские» скопления.

Для подтверждения происхождения анализировались возрастные диаграммы и параметры ядер скоплений — плотность и радиус. Это позволило определить механизм выброса: либо динамические взаимодействия в плотном ядре (DES), либо взрыв сверхновой в двойной системе (BSS).

В результате найдены пять уникальных B-звёзд с 16 кандидатами-скоплениями, для которых рассчитаны время «путешествия» и скорости выброса — от 38 км/с до 160 км/с.

Один из объектов — EC 05438-4741 — оказался настолько далеко от диска, что его происхождение обсуждается отдельно: возможно, он был выброшен из диска более 100 млн лет назад.

Авторы отмечают, что техника «звёздных тестов на отцовство» перспективна для изучения эволюции звёзд и скоплений, но пока что ограничена точностью измерений радиальных скоростей. Дальнейшие исследования позволят точнее определять происхождение выброшенных светил и механизм их эволюции.

Астероиды способны выбрасывать метеороиды не только при столкновениях или вращательном распаде, но и под действием экстремального нагрева от Солнца. Группа исследователей проанализировала более 235 тысяч метеоров и болидов, зарегистрированных четырьмя ведущими наблюдательными кампаниями (GMN, CAMS, EDMOND, SonotaCo), чтобы выявить свежие следы такой активности.

Учёные применили современные методы статистики и кластеризации, чтобы отделить метеоры кометного происхождения и известные потоки, а затем искали локальные избытки орбитального сходства — признак недавнего выброса вещества. В результате был подтверждён новый диффузный поток в южной области Девы, получивший предварительное обозначение M2026-A1. Его орбита (перигелий q ≈ 0,22 а.е., наклонение ~12°) и физические свойства указывают на происхождение от астероида, разрушавшегося под действием солнечного тепла — так называемый механизм "rock-comet".

Этот поток состоит преимущественно из частиц, зарегистрированных GMN, и не совпадает с известными метеорными дождями. Анализ показал, что его формирование связано с термическим растрескиванием, дегазацией и постепенным разрушением слабых околоземных астероидов при сближении с Солнцем. Подобные процессы ранее обсуждались для астероида (3200) Фаэтон — родителя Геминид.

В то же время исследование не выявило значимых признаков недавних приливных разрушений астероидов при сближении с Землёй или Венерой: вклад таких событий в общий поток метеоров оказался не более 0,02%. Это согласуется с быстрым рассеиванием «орбитальных семейств» после разрушения и доминированием других механизмов выброса пыли.

Авторы отмечают, что будущие миссии, такие как NASA NEO Surveyor, позволят найти родительские тела подобных потоков и уточнить роль термических процессов в эволюции малых тел Солнечной системы.

Группа теоретиков во главе с Мариам Бухмади-Лопес и Беньятом Ибарра-Уриондо (Испания) разработала класс моделей тёмной энергии, в которых космологическая константа — ключевой параметр ускоренного расширения Вселенной — способна менять знак на определённом этапе эволюции.

В стандартной космологии ΛCDM эта величина всегда положительна, однако новые сценарии допускают переход от отрицательных значений в ранней Вселенной к положительным на малых красных смещениях.

Авторы рассмотрели как резкие, так и плавные варианты такого перехода, включая ступенчатые и непрерывные функции. Для анализа использовались космологические параметры, а также численное моделирование роста возмущений материи и гравитационного потенциала. Все модели были сопоставлены с современными наблюдательными данными и стандартной моделью ΛCDM.

Результаты показывают: до момента смены знака тёмная энергия действует как отрицательное давление, усиливая замедление расширения. После перехода Вселенная вновь ускоряется, а при плавных сценариях возникает промежуточная фаза дополнительного ускорения. Влияние на формирование структуры проявляется в небольших отличиях от ΛCDM — особенно в росте плотностных возмущений и эволюции гравитационного потенциала вблизи перехода.

Модели с меняющейся космологической константой хорошо согласуются с наблюдениями и способны частично устранить известные противоречия (например, расхождение в определении постоянной Хаббла и параметра S8). Авторы подчёркивают, что такие сценарии дают уникальные предсказания для будущих космологических обзоров и могут быть проверены по тонким особенностям в данных о крупномасштабной структуре Вселенной.

Работа открывает новое направление в теории тёмной энергии, предлагая физически обоснованный механизм смены знака космологической константы и давая возможность объяснить часть космологических аномалий без радикального пересмотра стандартной модели.

Учёные из Университета Мэриленда (США) и Тилбургского университета (Нидерланды) представили систему AdGazer — ИИ-инструмент для прогнозирования того, сколько внимания пользователи уделят рекламным объявлениям в интернете. В отличие от традиционных подходов, AdGazer анализирует не только само объявление, но и его медийное окружение: тематику страницы, сложность контента и визуальные особенности.

В основе AdGazer лежит крупная языковая модель, которая «понимает» смысл окружающего текста и подбирает наиболее релевантные объявления для каждого контекста. Система также использует алгоритмы машинного обучения, чтобы оценить, как долго пользователь будет смотреть на рекламу и запомнит ли бренд.

В ходе тестирования на более чем 3500 цифровых объявлениях с применением трекинга взгляда AdGazer показал точность 0,83 по вниманию к рекламе и 0,80 по вниманию к бренду — это выше, чем у популярных компьютерных моделей VGG16 и ResNet50. Авторы отмечают, что контекст страницы объясняет до трети внимания к рекламе и пятой части внимания к бренду.

«AdGazer — это шаг вперёд в использовании ИИ и поведенческих теорий для повышения эффективности цифровой рекламы», — говорит Мишель Ведель, профессор Университета Мэриленда и соавтор работы. Согласно заявлению, инструмент помогает размещать объявления там, где они действительно будут замечены, что выгодно отличает его от простого текстового сопоставления или нативной рекламы.

Разработка открывает новые возможности для рекламных платформ и брендов, позволяя более точно прогнозировать эффективность кампаний и минимизировать «слепые зоны» для аудитории.