Команда каршеринга «Ситидрайв» сообщила о значительном расширении зелёных зон в Московской области, охватив районы в радиусе до 30 км от центра столицы. Теперь пользователи могут взять каршеринг в густонаселенных районах ближнего Подмосковья, а также вблизи станций МЦД.

В рамках первого этапа расширения стали доступны новые зоны в следующих направлениях:  

• Юго-запад: территории в Новой Москве, инновационный центр «Сколково» и посёлок Заречье.
• Северо-запад: увеличение зоны в Зеленограде и Молжаниновском районе, новые зоны в Химках (Новогорск) и Красногорске (Сабурово).
• Север: расширение зон в Пушкино и Акулово. 
• Юго-восток: Люберцы (значительно расширена зона в посёлке Октябрьский) и столичный район Капотня.
• Юг: расширены зоны в Видном и Подольске.

Помимо этого, «Ситидрайв» расширил зону покрытия у станций МЦД D3 и D4, что упростит пересадки на скоростной рельсовый транспорт. Также, в связи с вводом в эксплуатацию новых жилых комплексов и укрупнением зон жилой застройки, проведены локальные улучшения покрытия, например, в посёлке Путилково. Все изменения уже доступны в приложении «Ситидрайв».

Напомним, в «Ситидрайве» зелёная зона, или зона завершения аренды, — это область на карте в приложении, в которой можно завершить аренду и оставить автомобиль для следующего пользователя.

Учёные Колумбийского университета в США разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который раскрывает атомную структуру материалов из крошечных, несовершенных нанокристаллов. Традиционная кристаллография, использующая рентгеновскую дифракцию, требует крупных чистых кристаллов, но новый метод анализирует деградированные дифракционные данные, решая проблему, которая тормозила науку более 100 лет. Алгоритм, обученный на 40 000 известных структур, воссоздаёт атомные расположения, что может ускорить разработку передовых батарей, лекарств и археологических исследований.

Метод использует генеративное моделирование, подобное технологиям создания изображений, таких как Midjourney. Искры хаотичных данных от нанокристаллов преобразуются в точные структуры с помощью ИИ, который затем уточняет результаты через процесс Ритвельда. Это позволяет анализировать порошки и суспензии, ранее недоступные для кристаллографии. Профессор Саймон Биллинг отметил, что ИИ «учится у природы», находя закономерности в атомных структурах.

Достижение сравнимо с решением проблемы свёртывания белков.. Учёные планируют расширить применение метода, чтобы ускорить инновации в энергетике, фармацевтике и других отраслях.

Medtronic протестировала своего робота Hugo в 137 реальных операциях — на простате, почках и мочевом пузыре — и результаты оказались лучше, чем ожидали врачи.

Уровень осложнений был очень низким: всего 3,7% для операций на простате, 1,9% для операций на почках и 17,9% для операций на мочевом пузыре. При этом все результаты превзошли целевые показатели безопасности, достигнутые за годы исследований.

Робот показал 98,5% успешных результатов, что намного выше целевого показателя в 85%. Из 137 операций только в 2 пришлось использовать помощь реального хирурга — лишь в одном случае из-за сбоя робота и из-за сложного случая.

Новое исследование учёных из Лос-Аламосской национальной лаборатории (США) выявило, что ядерные испытания можно замаскировать под сейсмические толчки землетрясений, что опровергает выводы отчёта 2012 года о невозможности такого укрытия. Анализ показал, что цифровые детекторы, отслеживающие взрывы, теряют точность до 37% при землетрясении в радиусе 250 км в течение 100 секунд, по сравнению с 97% в спокойных условиях. Это усложняет мониторинг соблюдения Договора о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний (CTBT) от 1996 года, запрещающего любые ядерные взрывы.

Маскирующий эффект землетрясений снижает обнаружение не только взрывов, но и мелких сейсмических событий, таких как афтершоки, с 92% до 16%. Учёные протестировали метод, масштабируя амплитуды взрывных сигналов с полигона в Неваде и смешивая их с данными землетрясений, чтобы проверить детекторы. Для повышения точности они предлагают анализировать дополнительные маркеры, такие как радионуклиды в атмосфере. Хотя полное сокрытие взрыва маловероятно, сейсмические помехи создают серьёзные риски, требуя усовершенствования технологий мониторинга.

Исследование указывает на необходимость доработки систем обнаружения. Это особенно актуально в условиях глобальных усилий по предотвращению ядерных испытаний, где точность детекции критически важна для безопасности. Учёные призывают к дальнейшим исследованиям, чтобы минимизировать риски маскировки и обеспечить надёжный контроль за ядерной деятельностью.

Исследователи из Городского университета Токио разработали гибкую тандемную солнечную батарею с рекордным коэффициентом преобразования энергии 26,5%. Батарея сочетает полупрозрачную перевернутую перовскитовую ячейку и тонкоплёночный кремниевый гетеропереход (HJT), обеспечивая лёгкость и гибкость для применения в строительной фотоэлектрике (BIPV) и других инновационных решениях. Тестирование показало напряжение разомкнутой цепи 1,83 В, плотность тока короткого замыкания 17,9 мА/см2 и коэффициент заполнения 81%.

Для достижения гибкости учёные применили травление гидроксидом калия (KOH), утончив кремниевую пластину нижней HJT-ячейки с КПД 21,1%. Поверхности пластины обработали микротекстурированием и покрыли защитной плёнкой нитрида кремния. Верхняя перовскитовая ячейка включает передовые материалы, такие как перовскит с энергией 1,68 эВ, самоорганизующийся монослой MeO-2PACz и антиотражающее покрытие из фторида магния. Эти технологии обеспечивают стабильность и гибкость батареи.

Батарея может использоваться для лёгких и прочных солнечных панелей в зданиях, транспорте и носимых устройствах. Команда планирует повысить КПД, улучшив согласование токов между ячейками и внедрив двусторонний гетеропереход. Долговечность и гибкость батареи также будут тщательно изучены, чтобы ускорить её внедрение в массовое производство.

Илон Маск предсказывает, что роботы-хирурги превзойдут опытных человеческих хирургов уже через несколько лет, а через пять лет — даже самых выдающихся специалистов. В своем сообщении на платформе X Маск отметил, что скальпели скоро уступят место алгоритмам и исполнительным механизмам.

Маск объяснил, что компания Neuralink, разрабатывающая нейроинтерфейсы, уже сейчас полагается на роботов для имплантации электродов в мозг, поскольку человек не способен достичь необходимой скорости и точности. Робот R1 от Neuralink может ввести 64 нитевидных электрода в кору головного мозга всего за 15 минут, обходя кровеносные сосуды с микронной точностью. Этот робот уже используется в клинических испытаниях PRIME для тестирования беспроводного имплантата N1, предназначенного для помощи парализованным пациентам.

Прогноз Маска совпадает с серией прорывов в области автономных систем. Робот Smart Tissue Autonomous Robot, разработанный Университетом Джонса Хопкинса, недавно успешно провел операцию по сшиванию кишечника свиньи, продемонстрировав точность, сравнимую или даже превосходящую навыки опытных хирургов.

Январское исследование, опубликованное агентством Reuters, показало, что роботы-хирурги обеспечивают меньше осложнений при сложных операциях на печени по сравнению с традиционными методами. Идею о замене высококвалифицированных хирургов роботами поддерживает и Билл Гейтс, который уверен, что в будущем ловкие роботизированные руки станут обычным явлением в больницах.

OnePlus подтвердила, что компания работает над смартфоном под названием OnePlus 13s для мирового рынка. Компания раскрыла его дизайн, размер дисплея и используемый чип.

Телефон будет доступен в черном и розовом цветах. С правой стороны телефона есть качелька регулировки громкости и кнопка питания, а на левой стороне — новая аппаратная клавиша. В нижней части расположены слот для SIM-карты, порт USB-C, микрофон и решетка динамика.

Осталось дождаться официального подтверждения.

Команда Яндекса объявила о запуске перевода видео нового поколения для пользователей «Яндекс Браузера». Нейросети закадрового перевода на основе YandexGPT научились передавать голоса и интонации героев видео, которые звучат в оригинале ролика.

В компании пояснили:

Ролики, переведённые в «Браузере» с английского, теперь звучат так, словно их герои владеют русским. Браузер стал использовать новую нейросетевую модель, которая анализирует англоязычную речь, выделяет тембр, ритм, интонации и воспроизводит их в переводе. Для этого модель дополнительно обучили на сотнях тысяч примеров аудио.

«Браузер» также стал точнее переводить смысл сказанного в видео. Теперь он учитывает стилистические особенности речи, что делает формулировки более естественными. 

Перевод нового поколения уже доступен в «Браузере» во время просмотра роликов, опубликованных на YouTube, в  «Поиске Яндекса», на «VK Видео», «Дзене» и Rutube. Его могут включить все пользователи, авторизовавшиеся через «Яндекс ID». Перевод можно выбрать в панели, которая появляется при просмотре видео.

По данным форума Chiphell, Nvidia готовит видеокарты Super нынешней линейки GeForce RTX 50, в частности, компания работает над двумя моделями — GeForce RTX 5080 Super и RTX 5070 Super. Их ключевой особенностью станет объем памяти, увеличенный на 50% относительно нынешних моделей.

То есть GeForce RTX 5080 Super получит 24 ГБ памяти, а у GeForce RTX 5070 Super будет 18 ГБ памяти. Не исключено, что будут какие-то улучшения по части GPU (например, повысится частота), но пока никаких данных об этом нет. Зато можно точно говорить о том, что такие ускорители будут лучше чувствовать себя в нагруженных текстурами играх и при выполнении специфических задач (например, тренировке ИИ). Правда, выпуск новинок не ожидается в ближайшей перспективе.

Суперкомпьютер «МГУ-270», запущенный в 2023 году для развития систем искусственного интеллекта (ИИ), остается самым мощным в России и почти не имеет конкурентов в вузах мира, о чем заявил ректор Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова Виктор Садовничий.

Недавно Виктор Садовничий объявил о достижении полной загрузки суперкомпьютера исследовательскими задачами. После первоначального этапа отработки тестовых задач суперкомпьютер активно используется научными группами МГУ.

«Мы - обладатели самого мощного в России суперкомпьютера для задач искусственного интеллекта [мощностью] 400 петафлопсов. Мы назвали его "МГУ-270". <…> Я рассматривал мировые университетские базы данных и, на мой взгляд, такой мощью супервычислений обладают только два университета в мире. Таким образом, мы лидируем в данном случае», - сказал Садовничий.