Ключевым фактором при оценке подержанных электромобилей становится не пробег, а состояние аккумулятора. Согласно данным компании Generational, специализирующейся на сертификации батарей, современные электромобили демонстрируют значительно лучшую сохранность ёмкости по сравнению с ранними моделями. Так, автомобили 2023 года выпуска с пробегом 90 000 миль сохраняют в среднем 86% исходной ёмкости батареи — на 10% больше, чем у машин 2016–2017 годов с аналогичным пробегом. Даже при 50 000 миль разница достигает 5%, что меняет подходы к оценке стоимости подержанных электрокаров.

«Состояние батареи — это новый пробег в эру электромобилей», — заявил генеральный директор Generational Оливер Филлипот. По его словам, именно этот параметр точнее всего отражает будущую производительность и стоимость машины. Для объективной оценки компания использует собственную платформу, которая через диагностический разъём OBD сравнивает текущие показатели батареи с заводскими данными.

Несмотря на прогресс, Generational отмечает, что даже модели с умеренной деградацией аккумулятора остаются выгодным вариантом для определённых категорий водителей. Например, автомобили с 76–80% остаточной ёмкости подходят для коротких поездок или случаев, когда запас хода не критичен. «Важно, чтобы покупатель чётко понимал, как состояние батареи соотносится с его потребностями», — подчеркнул Филлипот.

Рост прозрачности в отрасли становится ключевым трендом. Например, Polestar уже внедрила сертификаты состояния батареи для подержанных Polestar 2, что повысило доверие клиентов. Однако Филлипот предупреждает о рисках: с увеличением числа бывших служебных электромобилей и ранних моделей на рынке дилерам и онлайн-платформам необходимо гарантировать достоверность информации. В противном случае это может замедлить рост сектора.

Стандартизация оценки батарей вскоре может стать нормой, как история обслуживания или техосмотр. Это укрепит доверие покупателей и стимулирует рынок, делая электромобили доступнее. В Generational уверены: смещение фокуса с пробега на «здоровье» аккумулятора — неизбежный этап эволюции отрасли.

Учёные из Университета Рочестера и Рочестерского технологического института (RIT) объявили о создании первой экспериментальной квантовой сети RoQNET, объединившей два кампуса с помощью 17,7-километровых оптоволоконных линий. Результаты демонстрируют передачу информации через одиночные фотоны на оптических длинах волн при комнатной температуре. Это достижение открывает путь к безопасным коммуникациям будущего, устойчивым к перехвату и клонированию данных.

Квантовая связь основана на кубитах — квантовых битах, которые могут быть реализованы через атомы, сверхпроводники или дефекты в материалах. Однако фотоны, по словам исследователей, идеально подходят для передачи на большие расстояния благодаря совместимости с существующей оптоволоконной инфраструктурой. RoQNET использует интегрированные квантовые фотонные чипы для генерации света и твердотельные узлы квантовой памяти, что отличает её от других экспериментальных сетей.

«Наша цель — создать сети, которые не только защитят данные, но и позволят совершить прорыв в распределённых вычислениях и визуализации», — пояснил Николас Вамивакас, руководитель проекта со стороны Университета Рочестера. Учёные подчёркивают, что RoQNET — это полигон для тестирования распределённой квантовой запутанности, критически важной для синхронизации кубитов в сети.

Одной из ключевых проблем остаются громоздкие сверхпроводящие детекторы (SNSPD), необходимые для регистрации одиночных фотонов. Команды из RIT и Университета Рочестера работают над миниатюризацией компонентов, чтобы снизить стоимость и упростить интеграцию технологии. «Фотоны движутся со скоростью света, а их широкий спектр длин волн позволяет взаимодействовать с разными типами кубитов», — добавил Стефан Пребл из RIT.

В ближайшие годы RoQNET планируют подключить к другим научным центрам Нью-Йорка, включая Национальную лабораторию Брукхейвена и Университет Стони Брук. Это расширит возможности для тестирования гибридных квантовых систем, сочетающих фотоны с другими носителями кубитов.

Эксперимент подтвердил, что современные оптоволоконные линии можно адаптировать под квантовые технологии без полной замены инфраструктуры.

Как сообщает Autonews, в скором времени к российским дилерам приедет кроссовер Highlander в особом исполнении 25th Edition, приуроченном к 25-летию модели. Из визуальных отличий спецверсии — хромированные вставки, колесные диски диаметром 20 дюймов особого дизайна и, конечно, шильдики.

Машина оснащается либо обычным 2,4-литровым турбированным бензиновым мотором мощностью 269 л.с. в сочетании с 8-ступенчатым «автоматом», либо гибридной силовой установкой мощностью 246 л.с. Комплектация богатая, она включает акустику JBL c 11 динамиками, цифровую панель приборов, многозонный климат-контроль и медиасистему с экраном диагональю 12,3 дюйма. Также предусмотрен комплекс систем помощи водителю Toyota Safety Sense 2.5+. Стоимость машины пока не объявлена. 

Астрономы с помощью радиотелескопа Very Large Array (VLA) впервые изучили мощный поток газа, питающий молодую массивную звезду HW2 в области Цефея A, что в 2300 световых годах от Земли. Это открытие отвечает на ключевой вопрос астрофизики: как огромные звёзды, которые часто взрываются как сверхновые, набирают свою гигантскую массу?

Цефей A — вторая по близости к Земле зона формирования массивных звёзд, что делает её идеальной для таких исследований. Учёные использовали аммиак (NH3), молекулу, распространённую в межзвёздных облаках, чтобы отследить движение газа вокруг HW2. Они обнаружили плотное кольцо горячего аммиачного газа радиусом от 200 до 700 астрономических единиц (1 АЕ — расстояние от Земли до Солнца), которое оказалось частью аккреционного диска — структуры, ключевой для формирования звёзд.

Наблюдения показали, что газ в диске одновременно падает на звезду и вращается вокруг неё. Скорость поступления материала на HW2 поразительна — две тысячных солнечной массы в год, один из самых высоких показателей для формирующихся массивных звёзд. При этом HW2 уже в 16 раз массивнее Солнца!

«Наши данные доказывают, что массивные звёзды могут расти через аккреционные диски, достигая десятков солнечных масс», — рассказал доктор Альберто Санна, ведущий автор исследования. Высокая чувствительность VLA позволила разглядеть детали размером всего 100 АЕ, что дало уникальное понимание процесса.

Учёные сравнили результаты с передовыми симуляциями звездообразования. «Аммиачный газ падает на звезду почти со скоростью свободного падения, вращаясь медленнее ожидаемого, — объяснил профессор Андре Олива. — Это баланс между гравитацией и центробежной силой». Интересно, что диск оказался асимметричным, с турбулентностью, что указывает на «потоки» газа, подпитывающие его с одной стороны. Такие потоки уже замечали в других звёздных регионах, и они, вероятно, помогают диску расти.

Это открытие решает многолетний спор о том, могут ли звёзды вроде HW2 формировать аккреционные диски для быстрого роста. Оно также подтверждает, что механизмы звездообразования схожи для звёзд разной массы. HW2, известная астрономам более 40 лет, продолжает вдохновлять. Наблюдения 2019 года на VLA с использованием аммиачных линий при температуре выше 100 Кельвинов позволили точно изучить тёплый и плотный газ рядом со звездой.

Компания Lightricks, известная приложениями Facetune и VideoLeap, анонсировала модель генерации видео LTXV-13B. Система содержит 13 миллиардов параметров и генерирует контент в 30 раз быстрее аналогов, при этом работая на потребительском оборудовании — даже на ноутбуках с видеокартами RTX 3090, 4090 или 5090. Это стало возможным благодаря технологии «многомасштабного рендеринга», которая напоминает работу художника: модель создаёт видео послойно, от эскиза к деталям, снижая пиковую нагрузку на видеопамять.

«Это крупнейший технический прорыв для локального ИИ», — заявил Зив Фарбман, соучредитель Lightricks. Технология позволяет обойтись без корпоративных GPU с VRAM 80 ГБ, которые используют конкуренты вроде Runway или Pika. Например, LTXV-13B обрабатывает фрагменты видео, а не целые кадры, что значительно экономит ресурсы. Дополнительный бонус — компактное пространство, уменьшающее потребление памяти без потери качества.

Lightricks открыла исходный код модели, разместив её на Hugging Face и GitHub. «Мы хотим ускорить развитие ИИ через коллаборации», — пояснил Фарбман. Это решение не только снижает затраты на R&D, но и привлекает разработчиков, которые могут улучшать алгоритм. Для коммерческого использования компания сотрудничает с Getty Images и Shutterstock, лицензируя контент, что минимизирует юридические риски.

Бесплатный доступ к LTXV-13B получат стартапы с доходом до $10 млн в год. Крупные компании смогут заключить лицензионные соглашения по аналогии с игровыми движками. Пока модель не дотягивает до уровня голливудской анимации, но уже автоматизирует трудоёмкие этапы, экономя время студий. В планах Lightricks — создание мультимодальных систем, объединяющих видео, звук и музыку в единое латентное пространство.

Интеграция LTXV-13B в платформу LTX Studio началась сразу после релиза. Это открывает новые возможности для создателей контента, которые теперь могут быстро генерировать ролики без облачных серверов.

На российском рынке появилась настоящая жемчужина для коллекционеров — Mercedes-Benz 190 SL 1957 года в идеальном состоянии: родстер R121 с пробегом всего 10 000 км и одним владельцем за всю историю выставлен на продажу в Москве за 15,9 миллиона рублей.

Автомобиль оснащён 1,9-литровым бензиновым мотором на 105 л.с. и механической коробкой передач, привод — задний. У машины чёрный кузов и салон с жёсткой крышей (мягкий верх ни разу не использовался). Автомобиль полностью обслужен, готов к эксплуатации и имеет оригинальный ПТС. Высокая стоимость машины обусловлена ее состоянием как у музейного экспоната.

NASA и норвежская компания KSAT объявили об успешной интеграции модернизированной антенны станции Troll в Антарктиде для поддержки миссии SPHEREx. Этот проект, направленный на изучение происхождения Вселенной, потребовал обработки до 20 гигабайт данных ежедневно с орбитального спутника. Обновлённая антенна, подключённая к облачной системе KSAT, обеспечила беспрерывную передачу информации в платформу NASA DAPHNE+.

Майкл Скубе, руководитель проекта DAPHNE+ в Центре космических полётов Годдарда, пояснил, что система объединяет коммерческие и государственные ресурсы сети Near Space Network. «DAPHNE+ стирает границы между разными источниками данных, создавая единый канал для анализа», — отметил он. Это позволило оптимизировать работу миссии SPHEREx, спектрофотометра для изучения истории Вселенной, эпохи реионизации и ледяных тел.

Сотрудничество NASA и KSAT отражает стратегию агентства по привлечению коммерческих партнёров для снижения затрат и повышения эффективности. Модернизация антарктической станции не только ускорила обработку данных, но и продемонстрировала потенциал гибридных решений в космических исследованиях. Такой подход открывает путь для более сложных миссий, где скорость и объём информации становятся критически важными.

Успех проекта подчёркивает роль Антарктиды как ключевого хаба для космической связи — её расположение позволяет поддерживать связь со спутниками на полярной орбите чаще, чем станции в других регионах. В будущем аналогичные решения могут быть применены в лунных и марсианских программах, где надёжная передача данных остаётся одной из главных задач.

Qualcomm, по слухам, представит Snapdragon 8 Gen Elite 2 в сентябре 2025 года, но уже сейчас появились подробности о характеристиках однокристальной системы. Новая топовая SoC, известная также как SM8850 (это ее каталожный номер), будет производиться по 3-нм техпроцессу TSMC третьего поколения. По данным известного инсайдера Digital Chat Station, в состав однокристальной системы войдет графический процессор Adreno 840 и нейронный процессор (NPU) с производительностью более 100 TOPS — вдвое мощнее, чем у Snapdragon X Elite (45 TOPS).

Snapdragon 8 Gen Elite 2 сохранит конфигурацию процессора «2+6» (2 высокопроизводительных ядра + 6 эффективных), как у предшественника, но перейдёт на ядра Pegasus с частотой до 5 ГГц. Это, вместе с новым Adreno 840, обеспечит прирост производительности на 40,7% в тесте AnTuTu по сравнению с текущими флагманами на Snapdragon 8 Elite. Объём кэш-памяти второго уровня увеличится до 32 МБ.

В новой SoC Qualcomm уделит особое внимание нейронному процессору: мощность в 100 TOPS (или даже больше) позволит выполнять сложные задачи искусственного интеллекта, такие как обработка изображений и голосовых команд, на новом уровне.

Ранее Digital Chat Station первым точно сообщил характеристики и даты выхода Redmi K50 и Xiaomi 12.

Блазар BL Lacertae, гигантская чёрная дыра с ярким диском и струями, направленными к Земле, помог учёным ответить на давний вопрос: как возникают рентгеновские лучи в таких экстремальных условиях? Телескоп NASA IXPE, способный измерять поляризацию рентгеновского излучения, вместе с наземными радио- и оптическими телескопами нашёл ответ.

Учёные рассматривали две гипотезы: рентгеновские лучи могут создаваться либо протонами, движущимися в магнитном поле струи, либо электронами, взаимодействующими со световыми частицами — фотонами. Поляризация света — это свойство, показывающее направление электромагнитных волн. Если рентгеновские лучи сильно поляризованы, виноваты протоны. Если поляризация слабая — это работа электронов.

Наблюдения за BL Lacertae в конце ноября 2023 года длились семь дней. В это время оптическая поляризация блазара достигла рекордных 47,5% — самого высокого значения за 30 лет. Однако IXPE показал, что рентгеновские лучи поляризованы слабо, не более чем на 7,6%. Это доказало, что рентгеновское излучение возникает из-за рассеяния Комптона: электроны, движущиеся почти со скоростью света, сталкиваются с инфракрасными фотонами, повышая их энергию до рентгеновского уровня.

«Это была одна из главных загадок струй чёрных дыр. IXPE и наземные телескопы наконец дали нам инструменты для её решения», — сказал Иван Агудо, ведущий автор исследования из Института астрофизики Андалусии (Испания).

Это открытие — ещё один шаг к пониманию процессов вокруг сверхмассивных чёрных дыр. Учёные продолжают изучать космос, и такие миссии, как IXPE, помогают раскрывать его тайны.

Компания Amazon представила робота Vulcan, оснащённого тактильными сенсорами, способного обрабатывать до 80% товаров на складах. Новая система, уже тестируемая в Германии и США, сочетает машинное обучение и уникальный манипулятор, не уступающий человеческой ловкости. Это решение не только ускорит обработку заказов до 300 единиц в час, но и снизит физическую нагрузку на сотрудников, создав новые специализации в робототехнике.

Ключевой особенностью Vulcan стала способность «чувствовать» объекты: датчики силы на манипуляторе регулируют захват, предотвращая повреждение хрупких предметов. Конструкция руки робота, напоминающая гибрид линейки и лопатки, позволяет аккуратно перемещать товары даже в плотно заполненных контейнерах. Как отметил директор Amazon по робототехнике Аарон Парнесс, система интерпретирует силу и крутящий момент, интегрируя данные в алгоритмы планирования движений.

Сейчас Vulcan работает на складах в Гамбурге и Спокане, где за 18 месяцев скорость обработки товаров выросла втрое. Робот уже превосходит среднестатистического сотрудника по скорости, хотя лучшие сортировщики пока лидируют в «трёхмерном тетрисе» упаковки. Однако Vulcan оптимизирует размещение товаров в нескольких контейнерах одновременно, решая задачу за 100 миллисекунд — человеку для этого требуются минуты.

Amazon подчёркивает, что Vulcan — часть стратегии 75%-ной автоматизации, где роботы и люди дополняют друг друга. Например, робот берёт на себя подъём тяжестей или поиск на высоких полках, а сотрудники решают нестандартные задачи. По данным компании, внедрение Vulcan уже создало новые вакансии в обслуживании робототехники и обучении персонала.

Успех системы связан с интеграцией ИИ-платформы Covariant, которая анализирует данные с тактильных сенсоров для непрерывного обучения. В будущем Amazon планирует оснастить аналогичными датчиками других роботов, что может вернуть в США производства, требующие работы с мелкими деталями.

Эксперты, вроде Кена Голдберга из Калифорнийского университета, признают прогресс, но напоминают: человеческое осязание пока недостижимо для машин.