Компания Geely объявила о скором начале продаж четвёртого поколения кроссовера Boyue L, известного в России как Atlas, с 13 мая 2025 года.

Стоимость модели начинается от 105 900 юаней (1,18 млн рублей), автомобиль будет представлен в пяти комплектациях.

Продажи в России могут начаться позже, учитывая популярность предыдущих поколений модели на рынке.

Китайский бренд Kaiyi поменял цены своих автомобилей на российском рынке, о чем сообщает портал «Цена Авто». Снижение цен затронуло три модели, тогда как одна, напротив, подорожала. Изменения коснулись рекомендованных розничных цен, которые не учитывают скидки, акции и дополнительные опции.

Седан Kaiyi E5 стал доступнее: комплектация Luxury+ подешевела на 30 тысяч рублей (2%) и теперь стоит 1 470 000 рублей, а версия Standard снизилась в цене на 125 тысяч рублей (9,3%), до 1 225 000 рублей. 

Кроссовер Kaiyi X3 подешевел на сумму от 74 до 75 тысяч рублей (4,7–5,2%), в зависимости от версии, а цена составляет от 1 375 000 до 1 525 000 рублей. 

Кроссовер Kaiyi X7 Kunlun подешевел на 75–175 тысяч рублей (3–7,2%), его цена теперь составляет 2 250 000–2 450 000 рублей.

Только Kaiyi X3 Pro подорожал на 25 тысяч рублей (1,5%) и теперь стоит 1 675 000 рублей.  

Администрация Дональда Трампа намерена отменить и изменить правила экспорта чипов для искусственного интеллекта, введённые при Джо Байдене, о чем сообщает Reuters.

Закон Байдена, который должен был вступить в силу 15 мая, разделял бы страны на три уровня: 17 государств и Тайвань могли получать чипы без ограничений, около 120 стран имели лимиты, а государства, вызывающие беспокойство, включая Китай, Россию, Иран и Северную Корею, полностью лишались доступа к новейшим чипам. Целью было ограничить экспорт технологий ИИ в Китай, сохраняя лидерство США и их союзников.

Пресс-секретарь Министерства торговли США заявила, что закон Байдена слишком сложное и бюрократичное, что может затормозить американские инновации. Вместо этого планируется внедрить упрощённый механизм, который поддержит развитие технологий ИИ в США.

Чиновники выразили недовольство многоуровневой системой, назвав её неисполнимой. Возможной альтернативой может стать глобальный режим лицензирования с межправительственными соглашениями, хотя сроки внедрения нового правила пока не определены.

Изменения могут увеличить экспорт чипов, что выгодно для Nvidia, акции которой выросли на 3% после появления новостей.

Международная исследовательская группа проанализировала данные крупнейших астрофизических проектов последнего десятилетия, чтобы проверить стабильность тёмной энергии — гипотетической силы, определяющей расширение Вселенной. Работа объединила результаты измерений микроволнового фона (следов ранней Вселенной) от миссии Planck 2018, барионных акустических осцилляций (закономерностей в распределении галактик) из каталогов DESI DR2 и SDSS, а также наблюдений за сверхновыми звёздами типа Ia из PantheonPlus и DESY5. Учёные разработали метод, позволяющий отслеживать малейшие изменения давления тёмной энергии путём постепенного учёта отклонений от стандартной ΛCDM-модели, где эта величина считается неизменной.

На первом этапе исследователи проверили линейные отклонения — плавные изменения свойств тёмной энергии. Большинство комбинаций данных не показали значимых расхождений с ΛCDM, за исключением связки Planck+DESI+DESY5, где аномалия достигла 5σ (вероятность случайного совпадения — 1 на 3,5 миллиона). Однако статистический анализ не подтвердил преимуществ новой модели над классической параметризацией, которая десятилетиями используется для описания динамических сценариев.

Прорыв произошёл при переходе к квадратичным отклонениям — нелинейным изменениям, которые невозможно описать простыми поправками. В этом случае комбинация Planck+DESI+DESY5 продемонстрировала расхождение с ΛCDM на уровне 6σ (вероятность ошибки — 1 на 1 миллиард). Такой результат ставит его в один ряд с ключевыми открытиями в физике частиц, включая обнаружение бозона Хиггса. Байесовский анализ однозначно поддержал модель второго порядка, отметив её статистическое превосходство.

Реконструкция эволюции тёмной энергии выявила два неожиданных эффекта. Во-первых, параметр уравнения состояния (w), который в ΛCDM равен -1, временно опускался ниже этой отметки — явление, известное как «пересечение фантомной границы». Во-вторых, поздние значения w совпали с предсказаниями CPL-модели, что подтвердило точность метода.

Важным открытием стала сильная отрицательная корреляция между параметрами квадратичной модели: уменьшение одного параметра требовало увеличения другого. Учёные также проверили, как выбор начальных условий влияет на результат. Оказалось, что сужение диапазонов параметров, хотя и не меняет основных выводов, ухудшает соответствие с наблюдательными данными.

Авторы подчёркивают: несмотря на высокую статистическую значимость, выводы носят предварительный характер. Наибольший потенциал связан с данными DESI, где сигналы динамической тёмной энергии проявляются ярче всего. Однако для окончательных выводой требуются независимые проверки. Решающую роль сыграют проекты Euclid (картирование галактик с 2023 года) и LSST (обзор неба с 2025-го), которые повысят точность измерений в 5–10 раз.

OpenAI планирует сократить долю прибыли, передаваемой Microsoft, с 20% до 10% к 2030 году. Об этом сообщает издание The Information со ссылкой на финансовые документы. Изменения связаны с переходом коммерческого подразделения OpenAI в статус организации с общественной пользой (Public Benefit Corporation, PBC), при этом контроль над стратегией сохранится за некоммерческой структурой. Решение уже вызвало напряжённость в отношениях с ключевым инвестором — Microsoft вложила в разработки OpenAI десятки миллиардов долларов и пока не одобрила новую корпоративную модель.

Согласно соглашению, действующему до 2030 года, Microsoft получает эксклюзивный доступ к API OpenAI через облачную платформу Azure, а также права на интеллектуальную собственность, используемую в продуктах с ИИ. Снижение доли прибыли может ослабить финансовые гарантии для технологического гиганта, который стремится защитить свои инвестиции. Источники Bloomberg отмечают, что переговоры о согласовании новой схемы продолжаются, но компромисс пока не достигнут.

Потенциальные изменения отражают стремление OpenAI к большей автономии в управлении доходами. Переход к структуре PBC позволяет компании балансировать между коммерческими целями и общественной миссией, например, развитием безопасного ИИ. Однако такой шаг ставит под вопрос стабильность многолетнего партнёрства — Microsoft не только финансировала исследования, но и интегрировала технологии OpenAI в свои продукты, включая Copilot и облачные сервисы.

Отсутствие официальных комментариев от обеих компаний усиливает неопределённость. Аналитики предполагают, что снижение отчислений может повлиять на будущие совместные проекты, включая разработку следующего поколения GPT и специализированных ИИ-решений для бизнеса. Кроме того, под угрозой оказывается эксклюзивность доступа Microsoft к OpenAI — в случае разрыва соглашения другие игроки, такие как Google или Amazon, могут попытаться заполучить технологии компании.

Решение OpenAI особенно значимо на фоне растущей конкуренции в сфере ИИ. Если Microsoft потеряет приоритет в доступе к разработкам, то это ослабит её позиции в «гонке алгоритмов». В то же время, новая структура OpenAI может привлечь внимание регуляторов, уже выражающих озабоченность концентрацией власти над ИИ в руках нескольких корпораций.

Текущие переговоры могут стать поворотным моментом для рынка искусственного интеллекта. Даже частичное перераспределение прибыли и прав на технологии способно изменить баланс сил в отрасли.

Компания Apple рассматривает возможность добавления поиска на основе искусственного интеллекта в браузер Safari, что может пошатнуть доминирование Google в этой сфере, о чем сообщило агентство Reuters.

Во время антимонопольного разбирательства против Google исполнительный директор Apple Эдди Кью отметил, что в прошлом месяце количество поисковых запросов в Safari впервые снизилось из-за роста популярности ИИ-инструментов.

OpenAI провела переговоры с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) по вопросу внедрения искусственного интеллекта для ускорения одобрения новых препаратов. Как сообщило издание Wired, стороны обсудили проект cderGPT — инструмент на базе ИИ, разрабатываемый для Центра оценки и исследований лекарственных средств (CDER), который регулирует оборот рецептурных и безрецептурных препаратов в США. По данным источников, в разговорах также участвовали представители DOGE — компании, связанной с Илоном Маском.

Сейчас разработка лекарств занимает более десяти лет, причём значительная часть времени тратится на завершающие этапы, включая проверку безопасности и эффективности. OpenAI предлагает использовать свои алгоритмы для автоматизации анализа данных клинических испытаний и документации, что потенциально сократит сроки экспертизы. Хотя ИИ уже несколько лет рассматривается как инструмент для оптимизации фармацевтических исследований, ключевой проблемой остаётся контроль над ошибками генеративных моделей, склонных к «галлюцинациям» или неточностям.

FDA пока не раскрывает детали сотрудничества, но, по данным Wired, переговоры носят предварительный характер. Даже частичное внедрение ИИ в регуляторные процессы потребует пересмотра стандартов проверки. Например, необходимо гарантировать, что рекомендации алгоритмов будут прозрачными и воспроизводимыми. При этом в OpenAI заявляют, что их модели способны работать с узкоспециализированными медицинскими терминами и структурированными базами данных CDER.

Участие DOGE остаётся необозначенным — компания Маска не связана напрямую с фармацевтикой. Аналитики предполагают, что это может быть частью стратегии по интеграции ИИ в разные секторы — от финансов до здравоохранения. Ранее OpenAI уже сотрудничала с Microsoft в создании платформ для биотехнологических стартапов, но выход на уровень государственного регулятора стал новым этапом.

Если эксперимент со cderGPT будет успешным, то FDA может стать первым ведомством, которое официально внедрит генеративный ИИ в процесс одобрения лекарств. Это не только ускорит выход препаратов на рынок, но и задаст стандарты для других стран. Однако до практической реализации ещё далеко: регуляторам предстоит разработать протоколы валидации, а OpenAI — доказать, что её модели справятся с высокой ответственностью задач.

Toyota Motor объявила о прогнозируемом снижении операционной прибыли на 21% в текущем финансовом году, который завершится в марте 2026 года, сообщает Reuters.

Ожидаемая прибыль составит 3,8 трлн иен (26 млрд долларов) по сравнению с 4,8 трлн иен за предыдущий год. Этот показатель близок к среднему прогнозу 25 аналитиков LSEG. Основными факторами падения являются тарифы, введённые президентом США Дональдом Трампом, укрепление иены и рост цен на материалы.

Новые тарифы США создают риски для Toyota, влияя не только на экспорт в Америку, но и на потребительские настроения как в США, так и на других рынках, что может привести к снижению спроса. Кроме того, компания может столкнуться с ростом затрат на рабочую силу и необходимостью дополнительных инвестиций в расширение производства в США, что также скажется на финансовых показателях автопроизводителя.

На рынке Китая Toyota демонстрирует меньшее падение продаж по сравнению с другими японскими брендами, однако не может полностью остановить снижение спроса из-за конкуренции с местными производителями.

Geely Automobile объявила о намерении приватизировать свою дочернюю компанию Zeekr, направив необязательное предложение о выкупе всех выпущенных акций и американских депозитарных акций. 

На момент анонса Geely владеет 65,7% акционерного капитала Zeekr, а сделка, в случае её завершения, сделает Zeekr полностью подконтрольной компанией с последующим исключением компании с Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE).

Предложенная цена составляет 2,57 доллара за акцию или 25,66 доллара за американскую депозитарную акцию, что на 13,6% выше цены закрытия на NYSE в последний торговый день и на 20% превышает средневзвешенную цену за последние 30 торговых дней. Общая стоимость сделки оценивается в 2,2 млрд долларов за оставшиеся 34,3% акций, что позволит Geely консолидировать бизнес.

После объявления акции Zeekr на американском рынке выросли более чем на 10%.

Компания Tesla активно продвигает технологию сборных станций Supercharger за пределы США, чтобы увеличить глобальное покрытие своей зарядной сети.

Впервые технология была применена в 2021 году в штате Юта, где в условиях пандемии она позволила значительно ускорить установку зарядных станций. Процесс стал проще: станция монтируется на бетонное основание за несколько часов, а полноценный комплекс с несколькими портами запускается за день.

Производство сборных станций Supercharger осуществляется на заводе Tesla Gigafactory в Буффало, США. Благодаря модульной конструкции такие станции минимизируют затраты времени и ресурсов на установку.

Недавно Tesla открыла первую станцию Supercharger в Эстонии, спустя 12 лет после первоначальных планов. Для реализации проекта использовалась именно технология сборных станций, что позволило ускорить строительство.