На одном из российских классифайдов выставили на продажу ГАЗ-69Э, использовавшийся когда-то в одной из военных частей отдела КГБ. Машина выпущена в 1967 году, но пробег невелик — всего 2,7 тыс. км.

От обычного ГАЗ-69 версия, обозначенная буквой «Э», отличается дополнительным экранированием оборудования. При этом машина 8-местная. Под капотом установлен 2,1-литровый мотор мощностью 52 л.с., коробка передач механическая трехступенчатая, полный привод с двухступенчатой раздаточной коробкой передач в наличии. Просят за машину 2,1 млн рублей.

ГАЗ-69 — это легендарный советский внедорожник, который стал символом армейской техники времён Холодной войны. Он сочетал простоту конструкции, высокую проходимость и универсальность. Машина производилась на ГАЗе с 1953 по 1972 годы, до 1975 года — на Ульяновском автозаводе. ГАЗ-69 разрабатывался для нужд Красной армии как замена ГАЗ-67Б. Использовался для транспортировки людей, грузов, вооружения и буксировки прицепов. Также были варианты для народного хозяйства, служб и охоты. Впоследствии ГАЗ-69 уступил место более современному УАЗ-469.

Команда Яндекса объявила о запуске масштабного обновления фирменного картографического сервиса «Яндекс Карты». Как рассказали в пресс-службе, дизайн карт в мобильном приложении и в веб-версии полностью обновился. 

Все цвета и шрифты на карте обновились. Обновление карты коснулось всех сценариев использования сервиса. Например, в режиме «Транспорт» чётче показаны полосы трамвайных путей, а остановки одинаково хорошо видны на всех масштабах карты. В режиме «Навигатор» пробки и названия улиц стали более заметными. А пешеходам реалистичная разметка позволит быстрее найти нужное здание в незнакомой местности. Также на мелких масштабах теперь появляются фото-ориентиры — на них изображены основные достопримечательности. Например, на фото-ориентирах Москвы видны Кремль, МГУ, ГЭС-2 и другие архитектурные доминанты города.

Новый дизайн «Яндекс Карты» доступен для всех пользователей во всём мире и на всех платформах: на смартфонах iOS и Android, а также в веб-версии сервиса. Детализированная разметка есть более чем в 40 городах России. В июне обновление появится также на часах с watchOS.

Производство блоков ABS и систем стабилизации ESP планируется запустить на площадке ФГУП НАМИ в Самаре до конца 2025 года, о чем рассказал замглавы Минпромторга Василий Шпак.

Антиблокировочная система тормозов (ABS) и система электронной стабилизации (ESP) — ключевые элементы активной безопасности автомобиля. ABS предотвращает блокировку колёс при торможении, а ESP корректирует траекторию движения, предотвращая занос.

Производственные мощности двух предприятий («Итэлма» и «НАМИ») должны обеспечить полное импортозамещение систем безопасности для российского автопрома.

Японская компания Suzuki приостановила производство компактного автомобиля Swift на своих заводах в Японии из-за нехватки комплектующих, вызванной ограничениями Китая на экспорт редкоземельных металлов.

По данным Nikkei Asia, это первый случай, когда китайские экспортные ограничения напрямую затронули японский автопром. Производство большинства модификаций Swift, за исключением модели Swift Sport, приостановлено с 26 мая по 6 июня.

Компания Anthropic запустила новый блог под названием Claude Explains, наполняемый контентом, создаваемым семейством её моделей ИИ, Claude. Блог позиционируется как демонстрация способностей Claude к написанию текстов на технические темы, предлагая статьи о различных вариантах использования модели, например, «Упрощение сложных кодовых баз с помощью Claude».

Однако, статьи генерируются Claude не без участия человека. Представитель Anthropic уточнил, что тексты, созданные ИИ, проходят тщательную редактуру и дополнение со стороны экспертов и редакторских команд компании. Они добавляют практические примеры, контекст и уточняют написанное Claude. По словам представителя, это не просто «сырой вывод» модели, а результат общей работы, где ИИ генерирует основу, а люди дорабатывают и совершенствуют её. На главной странице блога такая коллаборация не очевидна, что может ввести читателей в заблуждение.

Anthropic рассматривает Claude Explains как пример успешного сотрудничества человека и ИИ, начав с создания образовательных материалов. Компания планирует расширить тематику блога, включив творческое письмо, анализ данных и бизнес-стратегии. Это подтверждает намерение Anthropic использовать ИИ для повышения эффективности работы, а не для полной замены специалистов.

Эксперимент Anthropic с генерируемым контентом не является уникальным. Несколько месяцев назад OpenAI представила модель, заточенную под креативное письмо, а Meta* и OpenAI озвучивали амбициозные планы по использованию ИИ в маркетинге и рекламе. Многие издательства также экспериментируют с ИИ-инструментами для написания новостей, хотя подобные попытки часто сопровождаются проблемами, связанными с неточностями и фактическими ошибками в генерируемом контенте. Примеры таких ошибок уже были зафиксированы у крупных изданий, включая Bloomberg и Business Insider, что потребовало исправлений и публичных извинений.

Тем не менее, Anthropic продолжает набирать сотрудников в области маркетинга, контента и редактуры, что, по словам представителя компании, указывает на то, что ИИ не заменяет, а дополняет человеческий труд.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Компания Blue Origin представила подробности своей программы по созданию инфраструктуры для длительного пребывания человека на Луне. Ключевым элементом этой программы является Transporter — транспортное средство, способное выводиться на низкую околоземную орбиту одной ракетой New Glenn. Transporter будет собирать остатки топлива со второй ступени ракеты-носителя и доставлять водород и кислород на лунную орбиту. Его грузоподъёмность составляет около 110 тонн на лунную орбиту и 33 тонны на орбиту Марса.

Одновременно Blue Origin разрабатывает серию лунных посадочных модулей Mark. Mark 1, уже находящийся на стадии завершения сборки, способен доставить на Луну до 3,3 тонн груза. Более крупный Mark 2, разрабатываемый в рамках контракта NASA NextSTEP-2 Appendix P Sustaining Lunar Development (SLD), сможет доставить до 22 тонн в многоразовом варианте и до 33 тонн в одноразовом. Mark 2 рассчитан на доставку на лунную поверхность модулей обитаемых баз и способен осуществлять посадку как в экваториальных, так и в полярных областях Луны в зависимости от требований NASA. Также планируется создание грузовой версии Mark 2.

Джон Колурис, старший вице-президент Blue Origin по обеспечению долговременного присутствия на Луне, заявил на встрече Lunar Surface Innovation Consortium (LSIC), состоявшейся с 20 по 22 мая в Прикладной физической лаборатории Университета Джона Хопкинса, что компания стремится к созданию «богатой аппаратной базы» для обеспечения надёжного и экономичного доступа к Луне. Первый экземпляр Mark 1 планируется отправить на южный полюс Луны уже в этом году. В случае успеха, это будет самый крупный посадочный модуль, когда-либо совершивший посадку на Луне. Он будет оборудован системой Stereo Cameras for Lunar Plume Surface Studies (SCALPSS) NASA для оценки воздействия выхлопных газов двигателя на лунную поверхность.

Одним из основных вызовов, по словам Колуриса, является создание технологии длительного хранения водорода и кислорода — топлива для двигателей BE, используемых на Mark 1, Mark 2 и Transporter. Успех в этой области, по его мнению, «откроет Солнечную систему», превратив Луну в своего рода «аэропорт». Завершение сборки двигателя для первого Mark 1 ожидается к концу лета. Кроме того, Blue Origin активно развивает технологию предотвращения кипения топлива, уже продемонстрировав её работоспособность при температурах 20 К и 90 К в лабораторных условиях.

Джаклин Кортезе, старший директор Blue Origin по гражданскому космосу, подтвердила планы компании: «Мы совершаем свой первый лунный полёт в этом году. До конца десятилетия мы высадим на лунную поверхность два экипажа» в партнёрстве с программой Artemis NASA. Важно, что Mark 1 был создан за счёт собственных средств Blue Origin без привлечения государственного финансирования. Дэв Лимп, генеральный директор Blue Origin, подчеркнул, что Луна является отправной точкой для полётов на Марс, а Blue Origin стремится к радикальному снижению стоимости запуска грузов с Земли путём инноваций в аэрокосмической отрасли. По мнению экспертов отрасли, коммерческие компании, подобные Blue Origin, играют ключевую роль в развитии инфраструктуры для длительного присутствия человека на Луне.

Huawei открыла приём предварительных заказов на свою будущую серию Pura 80 ещё до официального представления, назначенного на 11 июня в Китае.

Магазин Huawei VMall начал принимать предварительные заказы на Pura 80 Pro и Pura 80 Pro+. Это две из четырех ожидаемых моделей в линейке. На момент публикации заметки оформлено более 34 000 общих заказов.

Ходят слухи, что линейка Pura 80 будет включать четыре модели: базовую Pura 80, Pro, Pro+ и версию Ultra. Согласно данным MyDrivers, Pura 80 и топовая Ultra могут не появиться изначально вместе с остальными смартфонами и появятся позже.

Инсайдер Digital Chat Station утверждает, что устройство будет оснащено 50-мегапиксельной тройной камерой с большим сенсором, а также мультиспектральным сенсором. Устройство также будет оснащено изогнутой металлической рамкой и боковым сканером отпечатков пальцев.

Вся серия Pura 80 дебютирует с HarmonyOS 5 из коробки и больше не будет совместима с приложениями Android.

Автомобили Lada в Белоруссии продаются по ценам, заметно ниже российских, что вызвало обсуждения в сети. Седан Lada Vesta предлагается по акционной цене от 43 900 белорусских рублей (около 1,17 млн рублей), включая богатую комплектацию с медиасистемой и кнопкой запуска двигателя. Для сравнения, базовая Vesta в России стоит от 1,525 млн рублей.

Аналогичная ситуация с Lada Granta: лифтбэк в начальной комплектации в Белоруссии доступен за 30 900 белорусских рублей (около 830 000 рублей), тогда как в России цена на Granta в версии Classic’24 с кондиционером начинается от 1,077 млн рублей.

Спустя почти год после анонса, инициатива Lockheed Martin под названием AI Fight Club продолжает вызывать оживлённый интерес в технологических и оборонных кругах. Идея, впервые представленная Джоном Кларком, старшим вице-президентом Lockheed Martin по технологиям и стратегическим инновациям, в июне 2024 года на конференции по искусственному интеллекту, организованной Специальным проектом конкурентных исследований, заключается в создании виртуальной арены для тестирования алгоритмов ИИ, предназначенных для военных применений.

Эта инициатива напрямую связана с усиливающимися стремлениями Пентагона ускорить внедрение ИИ в условиях растущей конкуренции, особенно со стороны Китая, который активно инвестирует в автономные системы вооружения и технологии ИИ для ведения войны. По словам Кларка, ИИ проникает во все аспекты ведения боевых действий, поэтому необходима надёжная платформа для тестирования новых алгоритмов и изобретений в области ИИ.

Изначально Lockheed Martin планировала использовать платформу для собственных алгоритмов, но впоследствии приняла решение расширить доступ к ней для небольших компаний, обладающих перспективными технологиями, но не имеющих инфраструктуры, отвечающей стандартам Пентагона. Это позволит Пентагону получить доступ к передовым технологиям ИИ, разрабатываемым за пределами традиционной оборонной промышленности. Кларк подчеркнул, что многие небольшие компании обладают отличными идеями и алгоритмами ИИ, но им не хватает средств для создания полноценной тестовой среды.

Участники будут использовать утверждённые правительством модели и инструменты моделирования для демонстрации своих алгоритмов ИИ в сложных, высокорискованных сценариях, имитирующих реальные угрозы – от космической разведки до обороны страны и десантных операций. Платформа построена в соответствии со стандартами Министерства обороны США, гарантируя релевантность результатов для национальной безопасности.

Lockheed Martin заявляет о защите интеллектуальной собственности участников, вдохновившись фильмом «Бойцовский клуб». Информация, полученная внутри платформы, останется конфиденциальной, однако команды смогут публиковать и представлять свои исследования и результаты. Лучшие участники могут оказаться в поле зрения Lockheed Martin в качестве потенциальных поставщиков. Компания, имеющая годовой доход более $70 миллиардов, направляет около 60% этой суммы своим поставщикам. AI Fight Club призван помочь отделить реально работающие технологии от красивых рекламных проспектов.

Ключевым элементом станет проведение прямых состязаний между системами ИИ. Представители правительства будут наблюдать за соревнованиями и взаимодействовать с участниками, создавая обратную связь между новаторами и потенциальными заказчиками. В ближайшие месяцы Lockheed Martin завершит формирование структуры AI Fight Club с учётом уровня участия. Первые соревнования планируется начать в четвёртом квартале года.

Nvidia объявила о впечатляющих результатах своих новых чипов Blackwell в тестах MLPerf Training v5.0. Архитектура Blackwell, разработанная для удовлетворения растущих требований к производительности современных AI-приложений, продемонстрировала наивысшую производительность во всех бенчмарках, став единственной платформой, представившей результаты по всем тестам. Это особенно впечатляет на самом сложном тесте, ориентированном на большие языковые модели (LLM) — обучении модели Llama 3.1 405B.

Результаты, полученные с использованием двух суперкомпьютеров на базе Blackwell — Tyche и Nyx, а также в сотрудничестве с CoreWeave и IBM (2496 GPU Blackwell и 1248 CPU Nvidia Grace), были тщательно проверены и подтверждены ассоциацией MLCommons, объединяющей более 125 членов и партнёров.

В сравнении с предыдущим поколением архитектуры, Blackwell показал прирост производительности в 2,2 раза на тесте Llama 3.1 405B. На тесте Llama 2 70B LoRA fine-tuning системы Nvidia DGX B200, оснащённые восемью GPU Blackwell, продемонстрировали 2,5-кратное увеличение производительности по сравнению с результатами предыдущего раунда тестирования при использовании того же количества графических процессоров. Такой значительный скачок производительности обусловлен рядом инноваций: жидкостным охлаждением стоек, 13,4 ТБ когерентной памяти на стойку, использованием технологии межсоединения Nvidia NVLink пятого поколения и Nvidia NVLink Switch для масштабирования и сетевой технологии Nvidia Quantum-2 InfiniBand для горизонтального масштабирования. Кроме того, усовершенствования в программном стеке Nvidia NeMo Framework повышают эффективность обучения многомодальных LLM следующего поколения, что важно для вывода на рынок агентивных AI-приложений.

Эти приложения-агенты, способные к рассуждению и решению задач, будут работать в так называемых «AI-фабриках» — центрах обработки данных, оптимизированных для работы с подобными системами. Они будут генерировать ценную информацию, применимую во многих отраслях и академических областях. Платформа Nvidia для центров обработки данных включает в себя GPU, CPU, высокоскоростные сети и обширный набор программного обеспечения, включая библиотеки Nvidia CUDA-X, фреймворк NeMo, Nvidia TensorRT-LLM и Nvidia Dynamo. Такое комплексное решение позволяет организациям ускорить обучение и внедрение моделей, значительно сокращая время выхода на рынок.

Дэйв Сальватор, директор по продуктам ускоренных вычислений в Nvidia, отметил, что компания сосредоточилась на результатах предварительного и последующего обучения, подчеркнув, что это начальный этап инвестиций в ИИ, а получение прибыли начинается на этапе вывода моделей в эксплуатацию. Он также указал на то, что MLPerf является надёжным бенчмарком, гарантирующим объективное сравнение производительности различных систем.

Nvidia планирует дальнейшее повышение производительности Blackwell с помощью программных оптимизаций и адаптации к новым, более сложным задачам. Переход Nvidia от производителя чипов к созданию целых систем, стоек и центров обработки данных, названных «AI-фабриками», позволяет компании предлагать комплексные решения для ускорения развития искусственного интеллекта.