Мы уже писали о том, что прототип новенькой Lada Iskra п

Руль, как видно на картинках, многофункциональный, с клавишами управления медиасистемой и круиз-контролем. А вот климат-контроля нет — вместо него обычный кондиционер.

Команда исследователей из различных университетов и институтов, включая Университет Амстердама, Технологический университет Делфта и Институт космических исследований Нидерландов, провела обширное исследование, направленное на оценку потенциальной производительности биопроцессов в условиях, достижимых на Марсе. Результаты их работы были опубликованы на портале препринтов biorxiv.org.

В рамках исследования учёные использовали цианобактерию (Anabaena sp. PCC 7938) в качестве модельного организма для оценки эффективности использования ресурсов и масштабирования биосистем в марсианских условиях. Цианобактерии являются фотосинтезирующими организмами, способными фиксировать атмосферный азот и углекислый газ, что делает их перспективными кандидатами для использования в космических биотехнологиях.

Результаты исследования показали, что безубыточность биопроцессов может быть достигнута в течение нескольких лет. Модель также позволяет оценить влияние различных факторов на производительность биосистем и эффективность использования ресурсов. Например, учёные обнаружили, что доступность воды и интенсивность света являются ключевыми факторами, влияющими на рост и продуктивность цианобактерий в марсианских условиях.

Наша модель прогнозирует, что точки безубыточности могут быть достигнуты в течение 2-5 лет, в зависимости от конкретных условий и допущений

Кроме того, исследователи обсудили направления дальнейших исследований, направленных на повышение эффективности ресурсов и точности модели. Это включает в себя изучение других видов цианобактерий и микроорганизмов, способных выживать в экстремальных условиях, а также разработку новых методов культивирования и масштабирования биосистем.

По словам исследователей, результаты их работы могут значительно сократить необходимость в дорогостоящих испытаниях в космосе и ускорить развитие биотехнологически поддерживаемого, устойчивого присутствия человека на Марсе. Кроме того, модель может быть использована для оценки потенциальной производительности биопроцессов в других экстремальных средах, таких как Луна или астероиды.

Несмотря на то, что Redmi Turbo 3 вышел всего четыре месяца назад, в Сети (в базе IMEI) уже засветился его преемник — Redmi Turbo 4. Каталожный номер устройства — 2412DRT0AC, буква «С» в конце говорит о том, что тестируется версия для китайского рынка.

По данным ресурса Gizmochina, Redmi Turbo 4 может получить SoC Qualcomm Snapdragon 8S Gen 4.

Starlink компании Илона Маска SpaceX, предоставляющая высокоскоростной широкополосный доступ в Интернет через мега-созвездие спутников на низкой околоземной орбите (LEO), объявила об обновлении, направленном на снижение риска создания помех для радиотелескопов.

В настоящее время Starlink управляет 6313 спутниками на LEO, из которых около 2000 относятся к типу Mini GEN 2A, на высоте около 500-600 километров. Компания планирует добавить ещё тысячи спутников к концу 2027 года. Клиенты в Великобритании обычно платят от 75 фунтов стерлингов в месяц за 30-дневный срок плюс 299 фунтов стерлингов за оборудование по плану «Стандарт», который обещает время задержки интернета 25-60 мс, скорость загрузки около 25-100 Мбит/с и отправки около 5-10 Мбит/с.

Инженеры компании признали, что прямые передачи со спутников в направлении радиотелескопов могут представлять значительный риск создания помех для астрономических исследований. Чтобы решить эту проблему, SpaceX сотрудничала с Национальным научным фондом (NSF) и Национальной радиоастрономической обсерваторией (NRAO) в течение нескольких лет, разрабатывая методы для снижения риска помех.

Согласно заявлению Starlink, инженеры SpaceX и NRAO разработали методы, позволяющие спутникам Starlink избегать передач в зоне прямой видимости радиотелескопов. Это стало возможным благодаря использованию технологии фазированной антенной решётки спутника, которая может динамически направлять спутниковые лучи в сторону от телескопов за миллисекунды.

Для реализации этого подхода был создан фреймворк обмена данными в реальном времени между радиоастрономическими обсерваториями и Starlink. Этот фреймворк предоставляет сети Starlink запланированный график наблюдений телескопа, включая направление наведения телескопа (ось прицеливания) и его наблюдаемый диапазон частот. С помощью этой информации сеть может гарантировать, что спутники, проходящие вблизи оси прицеливания телескопа, динамически перенаправят свои лучи в сторону.

Этот метод уже запущен и функционирует для сети Starlink и Very Large Array NRAO в Нью-Мексико, а также для обсерватории Green Bank в Национальной зоне радиомолчания в Западной Вирджинии. SpaceX намерена продолжить работу с радиоастрономическим сообществом, чтобы расширить реализацию этого подхода на другие обсерватории в США и за их пределами.

SpaceX также пригласила другие радиоастрономические организации со всего мира присоединиться к этой инициативе, чтобы помочь защитить их важные научные исследования. Однако, Starlink — не единственная компания или страна, планирующая создать мега-созвездие на низкой околоземной орбите, и остаётся надеяться, что все остальные также будут учитывать эту проблему.

Команда исследователей из Лаборатории космических сближений Стэнфордского университета совершила прорыв в области распределённой автономности в космосе, успешно проведя первое испытание на орбите прототипа системы, способной управлять роем спутников, используя только визуальную информацию, передаваемую по беспроводной сети.

Тест Starling Formation-Flying Optical Experiment (StarFOX) представляет собой значительный шаг вперёд в развитии технологии роя спутников, которая может обеспечить большую точность, манёвренность и автономность по сравнению с традиционными крупными и дорогостоящими отдельными космическими спутниками.

«Это знаменательная работа и кульминация 11 лет усилий моей лаборатории, которая была основана с целью превзойти современное состояние дел и практику в области распределённой автономности в космосе. Starling — это первая в истории демонстрация автономного роя спутников», — сказала Симона Д'Амико, доцент кафедры аэронавтики и астронавтики и старший автор исследования, опубликованного на сервере препринтов arXiv.

«По своей сути, навигация не требует дополнительного оборудования даже при использовании на небольших и недорогих космических аппаратах. А обмен визуальной информацией между членами роя обеспечивает новую распределённую оптическую навигационную возможность», — сказала Д'Амико.

StarFOX объединяет визуальные измерения с отдельных камер, установленных на каждом спутнике в рое. Известные звёзды используются в качестве ориентира для пеленгации спутников. Затем эти данные обрабатываются на борту с помощью физических моделей для оценки положения и скорости спутников относительно вращающейся планеты, — в данном случае Земли, — но Луна, Марс или другие планетарные объекты также могут быть загружены в логику навигации.

StarFOX использует систему измерения абсолютной и относительной траектории Space Rendezvous Lab (ARTMS), которая интегрирует три новых алгоритма космической робототехники. Алгоритм обработки изображений обнаруживает и отслеживает несколько целей на изображениях и вычисляет углы направления цели — углы, под которыми объекты, включая космический мусор, движутся друг к другу или отдаляются друг от друга. Затем алгоритм определения орбиты оценивает орбиту каждого спутника по этим углам. И последнее: алгоритм определения последовательной орбиты уточняет траектории роя с помощью обработки новых изображений с течением времени, чтобы снабжать ими автономные алгоритмы наведения, управления и предотвращения столкновений.

Эта технология автоматической навигации роя спутников может открыть новые возможности для будущих космических миссий, обеспечивая более эффективные, надёжные и экономичные решения для исследования космоса и наблюдения за Землёй.

Компания OpenAI авторскими правами, которые мешали компании и общей разработке генеративного ИИ. GPT-4o обучен отклонять запросы на контент, защищённый авторским правом, и имеет дополнительные фильтры для блокировки выходных данных, содержащих музыку. В связи с этим, голосовому режиму ChatGPT было предписано «не петь ни при каких обстоятельствах».

Многочисленные меры по снижению рисков OpenAI, описанные в длинном документе, были реализованы до выпуска Voice Mode. Поэтому в отчёте говорится, что хотя GPT-4o способен на определённое некорректное поведение, «он этого не сделает».

Однако, OpenAI утверждает, что эти оценки измеряют только базовые знания моделей и не измеряют их полезность в реальных рабочих процессах. GPT-4o был протестирован в контролируемой среде, но когда более широкая общественность получит доступ, он может оказаться совсем другим в условиях широкого использования.

Исследователь безопасности Майкл Баргури, соучредитель и технический директор компании Zenity, продемонстрировал на конференции Black Hat в Лас-Вегасе, как ИИ Copilot от Microsoft может быть использован для раскрытия конфиденциальных данных организаций и проведения мощных фишинговых атак.

Copilot AI, особенно Copilot Studio, позволяет бизнес-организациям адаптировать чат-ботов под свои потребности, предоставляя доступ к данным компании. Однако, как показал Баргури, многие из этих чат-ботов обнаруживаются в сети по умолчанию, что делает их лёгкой добычей для хакеров. По словам исследователя, в интернете обнаружены десятки тысяч таких ботов.

Баргури продемонстрировал, как злоумышленник может заставить Copilot раскрыть конфиденциальные данные, включая электронные письма и банковские транзакции, даже не имея доступа к учётной записи организации. В одном из видео он показал, как чат-бот может изменить получателя банковского перевода, просто отправив вредоносное электронное письмо, которое целевому сотруднику даже не пришлось открывать.

Если у хакера есть доступ к взломанной учётной записи сотрудника, то он может нанести ещё больший ущерб. Баргури показал, как получить электронное письмо коллеги, узнать о последнем разговоре с ним и заставить чат-бота выдать электронные письма людей, чьи копии были указаны в этом разговоре. Затем он поручает боту составить электронное письмо в стиле взломанного сотрудника, чтобы отправить его коллеге, и просит бота вытащить точную тему их последнего электронного письма. Всего за несколько минут он создал убедительное электронное письмо, которое могло доставить вредоносное вложение любому человеку в сети.

Особенно хитрый способ, которым злоумышленник может обойти защитные барьеры Copilot, — это непрямое внедрение подсказок. В этом случае хакер может заставить чат-бота делать запрещённые вещи, отравив его вредоносными данными из внешнего источника, например, попросив его посетить веб-сайт, содержащий подсказку.

«Здесь есть фундаментальная проблема. Когда вы предоставляете ИИ доступ к данным, эти данные становятся мишенью для атаки. Это довольно забавно в некотором смысле — если у вас есть бот, который полезен, то он уязвим. Если он не уязвим, то он бесполезен», — сказал Баргури.

Данные уязвимости добавляются к другим отчётам об угрозах, которые несут чат-боты на основе искусственного интеллекта, включая ChatGPT, которые подключаются к наборам данных, содержащим конфиденциальную информацию, которая может быть раскрыта.

Microsoft пока не прокомментировала результаты исследования Баргури. Однако, учитывая серьёзность обнаруженных уязвимостей, компания, вероятно, примет меры для их устранения в ближайшее время.

Технологический предприниматель Билл Гросс представил свой новый стартап ProRata, который, по его словам, способен решить проблему массового плагиата, связанного с генеративными моделями ИИ. Компания уже привлекла $25 млн инвестиций и сотрудничает с крупными медиакомпаниями, включая Universal Music Group, The Atlantic, The Financial Times и Axel Springer.

Гросс утверждает, что генеративные модели ИИ, такие как ChatGPT и Midjourney, используют чужой контент без разрешения и компенсации авторам. «Это воровство. Они воруют и отмывают мировые знания в своих интересах», — сказал он.

ProRata планирует запустить свой чатбот-поисковый движок, который будет использовать запатентованный алгоритм для идентификации и атрибутирования работы, используемой моделями ИИ. Компания будет лицензировать данные и выплачивать компенсацию владельцам авторских прав через соглашения о распределении доходов.

«Мы можем взять результат работы генеративного ИИ, будь то текст, изображение, музыка или фильм, и разбить его на компоненты, чтобы выяснить, откуда они взялись, а затем присвоить процентную долю каждому владельцу авторских прав и выплатить ему соответствующую сумму», — рассказал Гросс.

По словам Гросса, использование лицензированных данных не только более этично, но и позволяет производить более качественные результаты ИИ. «Я утверждаю, что 70 миллионов хороших документов на самом деле лучше 70 миллиардов плохих документов», — сказал он.

ProRata планирует выпустить своего чат-бота в октябре 2024 года. Компания будет зарабатывать деньги через абонентскую плату за использование сервиса, генерирующую доход, который будет делиться пополам с владельцами контента. Гросс также планирует лицензировать систему другим компаниям ИИ, чтобы сделать её максимально доступной и дешёвой.

Теоретически, это выигрыш для всех, поскольку чем больше лидеров ИИ присоединятся к инициативе, тем больше работы можно будет справедливо оценить, и тем больше денег пойдут художникам и творцам. Однако успех идеи будет зависеть от того, насколько широко она будет принята индустрией ИИ.

Компания Google объявила о новом достижении в области искусственного интеллекта: робот, использующий технологию DeepMind, теперь способен играть в настольный теннис на «любительском уровне» мастерства. 

Лаборатория DeepMind, где Google работает над некоторыми из своих самых передовых технологий ИИ, ранее уже представила множество практических экспериментов, от добавления искусственного интеллекта к видео без звука до открытия новых материалов. Теперь же исследователи Google утверждают, что их робот для настольного тенниса смог выиграть 13 из 29 матчей, сыгранных против людей, причём процент успеха варьировался в зависимости от уровня игроков, с которыми он соревновался (от новичков до продвинутых).

«Это первый робот-агент, способный играть в спортивные игры с людьми на человеческом уровне, и он представляет собой важную веху в обучении и управлении роботами», — пишут исследователи в своей статье. Однако они также отмечают, что это лишь небольшой шаг вперёд в более общей области обучения роботов выполнению полезных реальных навыков.

Команда DeepMind выбрала настольный теннис в качестве проекта из-за множества различных элементов: от сложной физики движения до координации рук и глаз, необходимой для успешного отбивания мяча.

Робот был обучен, фокусируясь на каждом конкретном типе удара отдельно, от вращения бэкхенда до подачи форхенда. Затем это обучение было объединено с более высокоуровневым алгоритмом, разработанным для выбора необходимого типа удара каждый раз.

Роботу сложнее всего было делать более быстрые броски, что давало ИИ меньше времени на обдумывание своих действий. Исследователи уже думают о том, как улучшить систему, в том числе о том, как сделать игру более непредсказуемой. Кроме того, в роботе встроенная способность учиться на стратегиях противника и взвешивать его сильные и слабые стороны.

Компания OpenAI выразила обеспокоенность по поводу возможных негативных последствий реалистичной голосовой функции искусственного интеллекта, которая может привести к эмоциональной привязанности людей к боту в ущерб человеческому взаимодействию.

В отчёте о безопасности, опубликованном 8 августа, компания сослалась на литературу, свидетельствующую о том, что общение с ИИ, как с живым человеком, может привести к необоснованному доверию, а высокое качество голоса GPT-4o может усилить этот эффект.

Антропоморфизация, то есть приписывание нечеловеческим сущностям человеческих характеристик и поведения, является одним из рисков, связанных с голосовыми возможностями GPT-4o. По словам представителей OpenAI, они заметили, что тестировщики общаются с ИИ способами, намекающими на наличие общих связей, например, вслух сетуют на то, что это их последний день вместе. Хотя эти случаи кажутся безобидными, компания считает необходимым изучить их, чтобы понять, как они могут развиваться в течение более длительных периодов времени.

OpenAI также предположила, что длительное взаимодействие с ИИ может повлиять на социальные нормы и сделать пользователей менее предрасположенными к отношениям с людьми. Модели ИИ станут почтительны «для общения», поскольку позволяют пользователям прерывать их в любой момент, что, хотя и ожидаемо от ИИ, было бы ненормативным в человеческих взаимодействиях. Кроме того, способность ИИ запоминать детали во время разговора и выполнять задачи может привести к тому, что люди станут чрезмерно зависимыми от этой технологии.

Алон Ямин, соучредитель и генеральный директор платформы обнаружения плагиата на основе искусственного интеллекта Copyleaks, отметил, что опасения OpenAI указывают на необходимость задуматься о том, как технология ИИ влияет на человеческое взаимодействие и отношения. Он подчеркнул, что ИИ никогда не должен заменить реальное человеческое взаимодействие.

OpenAI заявила, что продолжит проверку того, как голосовые возможности её искусственного интеллекта могут вызывать у людей эмоциональную привязанность. Кроме того, команды, тестирующие голосовые возможности ChatGPT-4o, смогли заставить его повторять ложную информацию и выдвигать теории заговора, что вызвало опасения, что модель ИИ можно заставить делать это убедительно.