Компания HEBI Robotics и Исследовательский центр Эймса NASA приступили к совместной разработке автономных робототехнических систем, способных возводить инфраструктуру на Луне. Соглашение, заключённое в рамках программы Space Act Agreement, фокусируется на проекте ARC-LSI, цель которого — создание технологий для строительства модульных сред обитания, спутников и телескопов. Основой для сотрудничества стал опыт миссии ARMADAS, где тестировались методы автоматизированной сборки в космических условиях.

HEBI Robotics займётся разработкой роботов с многоагентной архитектурой, оснащённых алгоритмами автономного планирования задач и управления. Ключевая особенность подхода — применение готовых модульных решений, что сократит время на создание систем с нуля.

Проект ARC-LSI напрямую связан с планами NASA по обеспечению устойчивого присутствия человека на Луне к 2040 году. Инженеры оценят интеграцию роботов в существующие программы, включая добычу ресурсов и энергоснабжение. Параллельно агентство объединилось с компанией ICON в проекте Lunar Homestead, где 3D-принтеры будут печатать жилые модули из «лунного бетона» — смеси реголита и специального связующего вещества. Первые испытания технологии запланированы на 2027 год.

Несмотря на прогресс, сохраняются серьёзные вызовы: от обеспечения надёжности роботов в условиях экстремальных температур до защиты от космической радиации. Успех проектов зависит не только от технологий, но и от международной кооперации. Следующий шаг — испытание прототипов в лунных условиях, воссозданных на Земле, запланированное на конец 2026 года.

Основанный выпускниками MIT стартап Foundation EGI объявил о запуске платформы искусственного интеллекта, которая, по заявлениям разработчиков, способна сократить глобальные промышленные потери на $8 трлн. Система Engineering General Intelligence (EGI) нацелена на автоматизацию управления жизненным циклом продукции — от проектирования до выпуска — в отраслях, где до сих пор доминируют ручные процессы и фрагментированные данные.

Платформа, уже протестированная несколькими компаниями из списка Fortune 500, базируется на языковой модели, адаптированной для инженерных задач. В отличие от универсальных аналогов вроде ChatGPT, EGI анализирует неструктурированные техзадания, чертежи с пометками «на коленке» и даже устные инструкции, преобразуя их в точные алгоритмы для производственных систем. «Типичные LLM ошибаются в физических расчётах или не понимают контекст, — пояснил генеральный директор Foundation EGI Мок О. — Наша модель обучена на инженерных данных и знает, как провести черту между креативным предложением и технически невозможной идеей».

Технология стартапа привлекла $7,6 млн посевных инвестиций от фондов E14 Fund, Union Lab Ventures, Samsung Next и Генри Форда III. Часть средств направлена на пилотные проекты, включая сотрудничество с автопроизводителем Inteva Products. «Раньше инженеры тратили 30% времени на поиск актуальных версий чертежей, — рассказал IT-директор компании Деннис Ходжес. — EGI автоматизировала документооборот и выявила 12% избыточных операций в цепочке поставок».

Академической основой проекта стали исследования лаборатории профессора MIT Войцеха Матусика, опубликованные в марте 2024 года. Учёный доказал, что адаптированные под инженерию AI-модели на 40% точнее прогнозируют нагрузки в CAD-проектах и на 65% эффективнее предлагают альтернативные материалы при дефиците компонентов. «EGI — это переводчик между языком инженеров и языком машин, — отметил Матусик на недавнем выступлении в MIT. — Платформа не заменяет людей, но позволяет за неделю прорабатывать идеи, которые раньше требовали месяцев».

Система интегрируется с популярными CAD-программами (например, SolidWorks), PLM-системами (включая Siemens Teamcenter) и MES-платформами, что упрощает внедрение без перестройки рабочего цикла. Для мелких предприятий доступен облачный сервис с поэтапной оплатой, однако основной фокус — на крупных производителей с многолетним «наследием» в виде разрозненных баз данных и устаревших спецификаций. В Foundation EGI утверждают, что их модель обучается на документации каждого заказчика, а для кастомизации внедрён модуль валидации с участием инженеров-кураторов.

До конца 2025 года стартап планирует подключить к платформе 100 компаний в рамках бета-тестирования, а к 2027-му — выйти на уровень обработки 20% глобальных промышленных данных. Если амбиции основателей оправдаются, то это может стать поворотным моментом для отрасли, где до сих пор 73% предприятий полагаются на Excel-таблицы и бумажные журналы.

В холодных окраинах Солнечной системы, за орбитой Нептуна, астрономы обнаружили новый объект, способный изменить представления о формировании планет. Речь идёт об Альтджире — транснептуновом теле, открытом ещё в 2001 году, которое, как выяснилось, может являться тройной системой. Если гипотеза подтвердится, то это станет вторым известным примером подобной конфигурации после системы Лемпо, Хииси и Паха.

Наблюдения, проведённые за последние два десятилетия, показали аномалии в движении спутника Альтджиры, обнаруженного в 2006 году. Орбита этого объекта прецессирует, то есть смещается, образуя сложный спиралевидный узор вместо ожидаемого эллипса. «Такая прецессия возникает из-за несферической формы центрального тела, — объясняет Бенджамин Праудфут из Космического института Флориды. — Наши расчёты показали, что Альтджира слишком сплющена, чтобы быть единым объектом. Скорее всего, она состоит из двух тел, что делает систему тройной».

Это открытие поддерживает теорию потоковой нестабильности, объясняющую формирование Солнечной системы. Согласно ей, в протопланетном диске пыль и газ под действием гравитации объединялись в скопления, некоторые из которых превращались в двойные или иерархические тройные системы. «Обнаружение Альтджиры как тройного объекта — ключ к пониманию процессов, которые привели к рождению планет», — подчёркивает Праудфут.

Подтвердить гипотезу сложно: Альтджира находится в 44 раза дальше от Солнца, чем Земля, а её внутренняя пара, если она существует, слишком тесна для современных телескопов. Помочь могут косвенные методы. Например, звёздные покрытия — события, когда объект проходит перед звездой, временно затмевая её. Каждое тело системы создаст отдельное «затмение», что позволит определить количество компонентов. Другой вариант — наблюдение взаимных планетарных покрытий, когда спутник Альтджиры проходит между Землёй и центральным объектом, вызывая колебания в отражённом свете.

«Аналогичный подход использовался для изучения двойного астероида Диморф перед миссией DART, — отмечает Праудфут. — Мы планируем зафиксировать взаимное явление в октябре 2025 года с помощью наземных телескопов».

Две подтверждённые тройные системы — Лемпо и, возможно, Альтджира — указывают, что такие конфигурации не редкость. Это укрепляет позиции теории потоковой нестабильности. Однако остаётся вопрос: насколько стабильны такие системы за миллиарды лет? Внешние возмущения или медленная миграция орбит могли разрушить большинство тройных объектов, сделав их редкими «ископаемыми» ранней Солнечной системы.

Даже космический телескоп «Джеймс Уэбб» вряд ли предоставит прямые изображения компонентов Альтджиры, но его данные помогут уточнить состав и структуру объекта. «Мы не можем отправить зонды ко всем интересным телам, — говорит Роммел, — поэтому полагаемся на удачу и точные расчёты моментов звёздных покрытий».

Наблюдения за системой LMCN 1968-12a в Большом Магеллановом Облаке, галактике-спутнике Млечного Пути, позволили учёным зарегистрировать один из самых горячих взрывов повторной новой звезды в истории. Температура выброшенного газа достигла 3 миллионов градусов Цельсия, что вдвое превышает предыдущие рекорды для подобных объектов. Результаты исследования проливают свет на влияние химического состава галактик на термоядерные процессы в двойных системах.

LMCN 1968-12a, открытая в 1968 году, представляет собой двойную систему из белого карлика и красного субгиганта. Каждые четыре года белый карлик перетягивает вещество со звезды-компаньона, что приводит к периодическим взрывам. Последняя вспышка, зафиксированная в августе 2024 года, стала объектом пристального изучения с помощью телескопов Magellan Baade и Gemini South в Чили. Астрономы впервые провели анализ внегалактической повторной новой в ближнем инфракрасном диапазоне, что позволило выявить необычные спектральные особенности.

Через девять дней после извержения спектрометр FIRE на Magellan Baade зарегистрировал аномально яркую линию ионизированного кремния — её светимость в 95 раз превысила полную светимость Солнца. Последующие измерения Gemini South через 22 дня подтвердили доминирование кремния, однако ожидаемые линии серы, фосфора, кальция и алюминия отсутствовали.

«Отсутствие признаков тяжёлых элементов указывает на экстремальные температуры, при которых атомы теряют почти все электроны», — объяснил Том Гебалле, соавтор исследования из NOIRLab. Моделирование команды показало, что газ, выброшенный взрывом, разогрелся до 3 миллионов градусов Цельсия. Это связано как с низкой металличностью Большого Магелланова Облака, где содержание элементов тяжелее гелия на 20–40% ниже, чем в Млечном Пути, так и с динамикой самой системы.

В среде с низкой металличностью белый карлик аккумулирует больше водорода перед термоядерным взрывом, что увеличивает мощность вспышки. Кроме того, выброшенное вещество сталкивается с атмосферой звезды-компаньона, создавая ударные волны, которые дополнительно разогревают газ. «Наши расчёты предсказывали более интенсивные взрывы в таких условиях, и LMCN 1968-12a подтвердила эту гипотезу», — отметил профессор Самнер Старрфилд из Университета штата Аризона.

Учёные планируют продолжить наблюдения с помощью крупных телескопов, таких как Gemini South, чтобы сравнить данные из регионов с высокой и низкой металличностью. Это позволит точнее моделировать термоядерные процессы и прогнозировать поведение экзотических астрофизических объектов. Следующее извержение системы ожидается в 2028 году — астрономы уже готовятся к новому этапу наблюдений, который может принести ещё более неожиданные результаты.

Индийская организация космических исследований (ISRO) подтвердила готовность к запуску исторической миссии: уже в мае капитан ВВС Индии Шубханшу Шукла (Shubhanshu Shukla) станет первым гражданином страны, посетившим МКС. Этот полёт также станет возвращением Индии в пилотируемую космонавтику спустя 41 год после легендарного полёта Ракеша Шармы на корабле «Союз» в 1984 году.

Как заявил государственный министр науки и технологий Джитендра Сингх, миссия Axiom Space Ax-4, в рамках которой Шукла отправится на МКС, отражает растущие амбиции Индии в области освоения космоса. «Мы не просто отмечаем технический прорыв, но и делаем шаг к реализации видения самодостаточной нации, лидирующей в высоких технологиях», — подчеркнул Сингх.

Председатель ISRO доктор В. Нараянан уточнил, что подготовка капитана Шуклы завершена, а все системы корабля прошли финальные проверки. Помимо научных экспериментов, астронавт проведёт на орбите серию образовательных сеансов для индийских школьников, демонстрируя эксперименты в условиях микрогравитации.

Параллельно с пилотируемой программой ISRO готовит другие значимые проекты. В конце мая ракета PSLV-C61 выведет на орбиту спутник дистанционного зондирования EOS-09. Аппарат сможет получать изображения земной поверхности с разрешением до 1 метра независимо от облачности или времени суток — это важно для мониторинга стихийных бедствий и управления сельским хозяйством.

Особое внимание уделяется безопасности будущих экипажей. В июне пройдёт испытание TV-D2 — прототипа корабля «Гаганьян», в ходе которого имитируют аварийный старт с последующей посадкой модуля в Бенгальский залив. Спасательные команды отработают поиск и эвакуацию экипажа, что станет финальным этапом перед первым полностью индийским пилотируемым полётом, запланированным на 2026 год.

«Эти миссии — не изолированные события, а часть стратегии, которая превращает Индию в ключевого игрока на космической арене», — отметил Нараянан. Сотрудничество с Axiom Space, по его словам, открывает путь к участию в лунных программах и созданию национальной орбитальной станции к 2035 году.

Успех миссии Ax-4 может ускорить переговоры о постоянном членстве Индии в проекте МКС, где сегодня доминируют Россия, США, Канада, Япония и Европа.

Компания OpenAI объявила о внедрении новой системы безопасности для своих моделей o3 и o4-mini, направленной на предотвращение их использования в создании биологических и химических угроз. Разработанный монитор анализирует запросы пользователей в реальном времени и блокирует те, что связаны с рискованными сценариями, такими как разработка биологического оружия.

Согласно внутреннему отчёту OpenAI, система основана на алгоритме, который отслеживает «рассуждения» моделей, чтобы выявлять нарушения политик контента. В рамках тестирования специальная группа по проверкам на уязвимости (так называемая «красная команда») потратила более 1000 часов на симулирование опасных диалогов. В 98,7% случаев o3 и o4-mini отказывались предоставлять информацию, связанную с биоугрозами. Однако компания признаёт, что тесты не учитывали ситуации, когда пользователи повторно формулируют запрещённые запросы после блокировки. Поэтому часть ответственности по-прежнему возложена на человеческий контроль.

Новые модели, особенно o3, демонстрируют повышенную эффективность в ответах на сложные технические вопросы, что, по оценкам OpenAI, увеличивает потенциальные риски. Хотя текущие версии не достигают «порога высокого риска», их возможности превосходят предыдущие разработки, включая GPT-4. Для минимизации угроз компания интегрировала аналогичную систему мониторинга в генератор изображений GPT-4o, который теперь автоматически блокирует попытки создания изображения запрещённых тематик (CSAM).

Критики, включая партнёра по тестированию Metr, указывают на недостатки в подходе OpenAI. Например, для модели o3 было выделено мало времени на проверку устойчивости к обманным тактикам. Кроме того, запуск GPT-4.1 на прошлой неделе прошёл без публикации отчёта по безопасности, что вызвало вопросы о прозрачности компании.

OpenAI продолжает совершенствовать «Рамочную программу готовности», акцентируя внимание на химических и биологических угрозах. Несмотря на прогресс в автоматизации, баланс между инновациями и безопасностью остаётся сложной задачей. Успех новых мер во многом зависит от способности систем адаптироваться к эволюции методов злоумышленников, а также от сотрудничества разработчиков с независимыми исследователями.

Астрофизики впервые смоделировали формирование нейтронной звезды с рекордно низкой массой, бросив вызов общепринятым теориям. Открытие международной команды из Университета Монаша в Австралии объясняет, как возникла уникальная система J0453+1559, где два сверхплотных объекта вращаются друг вокруг друга. Один из них, массой всего 1,174 солнца и диаметром 24 километра, поставил под сомнение прежние модели звёздной эволюции.

Нейтронные звёзды — космические объекты невероятной плотности: чайная ложка их вещества весит десятки миллионов тонн. Обычно они рождаются, когда массивная звезда взрывается как сверхновая, а её ядро сжимается в объект размером с город. До сих пор учёные фокусировались на изучении тяжёлых нейтронных звёзд, чья масса превышает две солнечных. Однако лёгкие объекты, подобные «карлику» в системе J0453, оставались загадкой. Предполагалось, что они формируются из ядер, богатых кислородом, неоном и магнием, через поглощение электронов, но симуляции это не подтверждали.

Прорыв австралийских исследователей стал возможен благодаря созданию модели, которая в деталях воспроизвела коллапс звёздных ядер. Протестировав 25 вариантов массивных звёзд, учёные обнаружили, что 5 из них при взрыве сверхновой образуют нейтронные звёзды массой около 1,2 солнца — почти как в реальной системе J0453. Самое удивительное: вместо ожидаемого сценария с поглощением электронов такие объекты возникают при сжатии железного ядра, что противоречит прежним гипотезам. В будущем подобные модели могут раскрыть тайны других экстремальных объектов — от чёрных дыр до источников гравитационных волн.

Компания Asus представила новую версию ноутбука TUF Gaming A14, которая сочетает сразу несколько привлекательных функций и особенностей. 

Во-первых, тут установлена новейшая GeForce RTX 5060 Laptop в виде 110-ваттной версии. Во-вторых, в основе лежит очень энергоэффективный и весьма мощный процессор Ryzen AI 7 350, который заодно соответствует категории Copilot+. 

В-третьих, тут 14-дюймовый 165-герцевый экран с разрешением 2.5К. Ну и как дополнение можно выделить 32 ГБ памяти LPDDR5X-7500, до двух SSD, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, порт USB4, аккумулятор ёмкостью 73 Втч и толщину 16,9 мм при массе 1,46 кг.  

Данных о цене пока нет, но дешёвой модель точно не будет.  

Исследователи раскрыли уязвимость квантовых компьютеров, адаптировав атаку Rowhammer, известную в классических системах. Rowhammer нарушает работу памяти DRAM, многократно обращаясь к соседним ячейкам. Ученые из Гданьского университета показали, что аналогичный эффект достижим в квантовых системах: многократные манипуляции с кубитами вызывают перекрестные помехи, изменяя состояние соседних кубитов без прямого доступа. Параллельно команда Северо-Западного университета разработала метод QubitHammer, использующий микроволновые импульсы для схожих атак.

Эксперименты на квантовых компьютерах IBM подтвердили уязвимость, хотя IBM уже ограничила доступ к импульсам. Другие облачные платформы могут оставаться под риском. По мере роста квантовых технологий и совместного использования систем атаки станут реальной угрозой, отмечает Доминик Ханглейтер из Калифорнийского университета в Беркли.

Ранний этап развития квантовых компьютеров дает шанс разработать защиту. Как подчеркивает исследователь Шефер, изучение таких атак сейчас поможет создать надежные механизмы для будущих устройств. Однако Акшата Шеной из Гданьского университета предостерегает: защитные меры, как в случае с Rowhammer в классических системах, могут породить новые уязвимости, если не учитывать их побочные эффекты.

Компания Asus представила новую версию ноутбука TUF Gaming A14, которая сочетает сразу несколько привлекательных функций и особенностей. 

Во-первых, тут установлена новейшая GeForce RTX 5060 Laptop в виде 110-ваттной версии. Во-вторых, в основе лежит очень энергоэффективный и весьма мощный процессор Ryzen AI 7 350, который заодно соответствует категории Copilot+. 

В-третьих, тут 14-дюймовый 165-герцевый экран с разрешением 2.5К. Ну и как дополнение можно выделить 32 ГБ памяти LPDDR5X-7500, до двух SSD, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, порт USB4, аккумулятор ёмкостью 73 Втч и толщину 16,9 мм при массе 1,46 кг.  

Данных о цене пока нет, но дешёвой модель точно не будет.