Астрономы применили современные методы моделирования и анализа к каталогу белых карликов Gaia DR3, охватывающему объекты на расстоянии до 100 парсек, чтобы проверить существование аксионов — гипотетических частиц, предсказанных расширениями Стандартной модели.

Если аксионы существуют, то они должны ускорять охлаждение белых карликов, что отражается в функции их светимости (WDLF). Для изучения этого эффекта команда построила синтетические популяции белых карликов с помощью метода Монте-Карло, учитывая современные представления о физике звёзд и реальные наблюдательные данные телескопа Gaia.

Впервые удалось показать, что для самых ярких белых карликов функция светимости практически не зависит от истории звездообразования. Это означает, что именно эта часть выборки является наиболее надёжной для поиска новых частиц.

Статистический анализ не выявил признаков дополнительного охлаждения, что позволило установить верхний предел на константу связи аксион-электрон: gae-13 (верхний предел того, насколько сильно аксион может взаимодействовать с электронами) с 95% доверительным уровнем. Это одна из самых строгих оценок, полученных на сегодняшний день, она уточняет предыдущие ограничения, сделанные по менее полным каталогам.

Работа демонстрирует большой потенциал астрономических наблюдений для поиска физики за пределами Стандартной модели и подчёркивает значение точных каталогов, таких как Gaia, для фундаментальных исследований. Методы и ограничения, полученные в этом исследовании, станут ценным инструментом для будущих поисков аксионов и других гипотетических частиц в звёздных популяциях.

Твердооксидные топливные элементы (SOFC) — перспективный источник чистой энергии, но их работу часто нарушает «сернистое отравление»: даже следовые количества серы быстро выводят из строя никелевые аноды.

Группа учёных из Университета Юты обнаружила, что добавление родия (Rh) к никелю приводит к образованию биметаллических наночастиц, которые не только устойчивы к сере, но и способны к самоочистке в присутствии водяного пара.

Эксперименты показали: родий ослабляет связь никеля с серой и активирует молекулы воды, превращая серу в летучий диоксид, который легко удаляется с поверхности анода. В результате топливные элементы с такими катализаторами сохраняют более чем втрое большую мощность и низкое сопротивление даже при содержании серы до 100 ppm, по сравнению с обычными никелевыми аналогами.

Работа открывает путь к созданию топливных элементов, способных работать на природном газе, биогазе и других видах топлива с примесями серы, без сложных систем очистки. Это важный шаг для развития гибких и устойчивых энергетических технологий.

Meta* анонсировала сразу четыре новых чипа, которые будут использоваться для ускорения генеративных моделей искусственного интеллекта и рекомендательных систем в экосистеме компании. Новое семейство MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) разрабатывается специально для задач обучения и инференса ИИ.

Один из ключевых чипов — MTIA 400 — предназначен для ускорения инференса, то есть выполнения ИИ-моделей в реальном времени. Эти процессоры будут интегрированы в сервисы, включая Facebook и Instagram, где отвечают за генерацию контента и персонализацию ленты.

Несмотря на активное развитие собственных решений, компания продолжает закупать оборудование у лидеров рынка, таких как Nvidia. Компания инвестирует миллиарды долларов в создание собственной инфраструктуры, чтобы повысить эффективность работы ИИ-сервисов и снизить издержки.

По словам представителей Meta, внедрение собственных чипов позволит оптимизировать энергопотребление, ускорить обработку данных и обеспечить более гибкое масштабирование сервисов. Это стратегический шаг, направленный на укрепление технологической независимости компании.

В ближайшие месяцы новые чипы MTIA будут внедряться в дата-центрах, что позволит ускорить запуск новых функций на базе искусственного интеллекта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Согласно отчёту Microsoft Cyber Pulse, более 80% компаний из списка Fortune 500 используют ИИ-агентов для автоматизации задач — от продаж до HR. Однако 29% агентов функционируют без одобрения IT-отдела или службы безопасности, а только 47% организаций применяют специализированные инструменты защиты.

Microsoft вводит термин «двойные агенты» для описания риска: ИИ-системы, изначально созданные для пользы компании, могут быть скомпрометированы через инъекции или закладки в моделях и начать действовать против интересов организации. Внутренние тесты Microsoft показали, что такие агенты способны получать несанкционированный доступ к данным и выполнять вредоносные команды.

«Вся эта инновация происходит на фоне серьёзных угроз. Как когда-то был риск инсайдеров среди сотрудников, теперь мы должны не допустить его среди агентов», — отмечает Васу Джаккал, вице-президент Microsoft Security.

Для решения проблемы Microsoft представила Agent 365 — платформу для централизованного наблюдения, аудита и управления ИИ-агентами по принципу zero trust. Система регистрирует всех агентов, присваивает уникальные идентификаторы, отслеживает аномалии и позволяет блокировать подозрительных агентов в реальном времени.

Agent 365 интегрируется с Microsoft Defender, Entra и Purview, расширяя существующие механизмы защиты на виртуальных пользователей. Все действия агентов фиксируются для аудита, а доступ к данным регулируется политиками минимальных привилегий.

Пакет Microsoft 365 Enterprise 7 (E7) объединяет Agent 365, Copilot и расширенные средства безопасности в единую подписку за $99 в месяц на пользователя. Корпорация считает, что такой подход позволит компаниям быстрее внедрять защиту и снижать операционные риски.

Бывший руководитель ИИ-направления Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпаты опубликовал на GitHub open-source проект AutoResearch — компактный скрипт на 630 строк (лицензия MIT), предназначенный для полной автоматизации научного метода в машинном обучении.

AutoResearch реализует автономный цикл оптимизации: агент получает обучающий скрипт и фиксированный вычислительный бюджет, самостоятельно формулирует гипотезы (например, меняет глубину сети или learning rate), модифицирует код, запускает эксперимент и оценивает результат. Если метрика улучшается, то изменение сохраняется, иначе — откатывается.

В одном из запусков агент за ночь провёл 126 экспериментов, снизив метрику loss с 0,9979 до 0,9697. За двое суток система выполнила около 700 автономных изменений, выявив 20 улучшений, которые затем были успешно перенесены на более крупные модели. Итог — ускорение метрики «Time to GPT-2» на 11%.

Проект быстро стал вирусным: только за двое суток пост Карпаты собрал более 8,6 млн просмотров. В сети Hyperspace 35 агентов за ночь провели 333 эксперимента, делясь открытиями через протокол GossipSub. Например, найденная одним агентом стратегия инициализации, снизившая loss на 21%, была мгновенно подхвачена остальными.

AutoResearch уже выходит за пределы машинного обучения. В маркетинге агенты способны запускать десятки тысяч A/B-тестов в год вместо привычных 30–50, формируя уникальную «карту» эффективных решений для конкретной аудитории.

В сообществе обсуждаются риски: переоптимизация под валидацию, потеря универсальности моделей. Карпаты подчёркивает: «Всё, что мы делаем — оптимизируем результат на вычислениях… это реальные и значимые улучшения».

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) проанализировали 809 крупных языковых моделей, выпущенных с октября 2022 по март 2025 года, чтобы выяснить, что именно определяет их успехи. Результаты исследования опровергают распространённое мнение о наличии у лидеров рынка некой «секретной формулы».

Авторы работы выделили четыре ключевых фактора: объём вычислительных ресурсов, общие алгоритмические достижения, фирменные инженерные решения и индивидуальные особенности архитектуры. Оказалось, что 80–90% прогресса на переднем крае ИИ объясняется исключительно масштабом вычислений, используемых для обучения моделей.

Вклад фирменных технологий и уникальных инженерных решений компаний оценивается лишь в 14–18%. Это значит, что даже самые передовые алгоритмы и оптимизации не могут конкурировать с преимуществом в вычислительных мощностях.

За три года объём вычислений, затрачиваемых на обучение крупнейших моделей, вырос примерно в 5000 раз. При этом общие алгоритмические улучшения позволили повысить эффективность обучения в 7,5 раза, особенно для небольших моделей.

Исследование также выявило значительные различия в эффективности между разработчиками: некоторые компании добивались аналогичных результатов, используя в 61 раз меньше вычислительных ресурсов.

Авторы делают вывод, что в ближайшем будущем именно доступ к современным дата-центрам и мощным чипам станет определяющим фактором в гонке за создание самых совершенных ИИ-систем. Уникальные алгоритмы и инженерные находки важны, но их влияние ограничено.

Ferrari разрабатывает новую трековую модификацию суперкара 296 GTB — 296 Challenge Stradale. По данным Automoto, это будет самая экстремальная эволюция среднемоторной платформы V6 в истории марки. Новинка ориентирована на энтузиастов треков, но сохранит допуск к дорогам общего пользования.

В основе 296 Challenge Stradale лежит модернизированная гибридная силовая установка: 3,0-литровый V6 с двойным турбонаддувом и электромотор. Инженеры Ferrari доработали оба компонента, увеличив отдачу электродвигателя и оптимизировав работу ДВС. Ожидается, что суммарная мощность превысит 900 л.с., что заметно больше стандартных 830 л.с. у 296 GTB.

Особое внимание уделено снижению массы: широко применяются углепластик, облегчённые колёса и тормоза, минимизирована шумоизоляция. Благодаря этим мерам 296 Challenge Stradale станет значительно легче базовой версии.

Аэродинамический обвес включает увеличенный передний сплиттер, массивный задний диффузор, большое антикрыло и переработанную систему управления воздушными потоками под днищем. Всё это направлено на максимальное сцепление и устойчивость на высоких скоростях.

Шасси получит более жёсткую подвеску, перенастроенные электронные системы стабилизации и контроля, а также ускоренные алгоритмы переключения передач. Такой комплекс доработок позволит раскрыть потенциал гибридной платформы на гоночных трассах.

Ferrari 296 Challenge Stradale станет прямым конкурентом трековых версий суперкаров других брендов, сохраняя при этом фирменный стиль и технологические инновации итальянской марки. Официальная премьера ожидается в ближайшие месяцы.

OpenAI объявила о повторной отсрочке запуска режима Adult Mode для ChatGPT, который должен был позволить верифицированным взрослым пользователям получать доступ к контенту для взрослых. Изначально релиз планировался на декабрь, затем был перенесён на начало года, теперь сроки запуска не определены.

По словам представителей компании, приоритетом стали улучшения базовых функций: интеллекта, персонализации, инициативности и «характера» ChatGPT. В OpenAI подчёркивают, что внедрение Adult Mode требует надёжной системы верификации возраста и дополнительных мер безопасности.

Сэм Альтман ещё в октябре 2025 года заявлял о намерении предоставить взрослым пользователям больше свободы, но только после внедрения эффективных ограничителей. Компания отмечает, что реализация такой функции связана с серьёзными этическими и техническими вызовами.

Вопрос о допустимости взрослого контента в ИИ-сервисах вызывает споры: сторонники считают, что это расширит возможности для взрослых, а критики опасаются роста злоупотреблений, рисков для несовершеннолетних и сложностей с модерацией.

OpenAI подчёркивает, что Adult Mode остаётся в планах, но его запуск состоится только после завершения ключевых обновлений и внедрения всех необходимых защитных механизмов.

Компания Zoox, дочерняя структура Amazon, объявила о начале тестирования своих автономных такси в Далласе и Финиксе. Это расширяет присутствие Zoox до 10 городов США.

На первом этапе в новых городах будут использоваться переоборудованные внедорожники Toyota Highlander с водителями для контроля безопасности, картографирования и сбора данных. В дальнейшем планируется запуск полностью автономных роботакси собственной разработки.

Выбор Далласа и Финикса обусловлен уникальными условиями: в Финиксе — экстремальная жара, пыль и скоростные дороги, в Далласе — разветвлённая дорожная сеть и переменчивая погода. Это позволит протестировать работу сенсоров и батарей в различных климатических и дорожных условиях.

Для поддержки операций Zoox открывает новые депо и командный центр в Скоттсдейле (Аризона), где будет осуществляться управление флотом, удалённая поддержка и обслуживание клиентов.

С момента приобретения Zoox компанией Amazon в 2020 году сервис перевёз более 300 000 пассажиров и преодолел миллион автономных миль. Конкуренция на рынке роботакси усиливается: Waymo (Alphabet) и Tesla активно расширяют свои сервисы, а регуляторы США обсуждают вопросы безопасности и интеграции беспилотных автомобилей.

В последние годы автономные автомобили сталкивались с инцидентами, включая аварии и блокировку экстренных служб, что привлекает внимание к необходимости совершенствования технологий и нормативной базы.

Биржа Nasdaq и криптовалютная платформа Kraken объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на запуск торговли токенизированными акциями публичных компаний. Проект позволит инвесторам из Европы и других международных рынков приобретать цифровые аналоги акций с полным набором корпоративных прав.

Токенизированные акции будут выпускаться в соотношении 1 к 1 с реальными бумагами и предоставят держателям такие же права, как и традиционные ценные бумаги: участие в голосованиях, получение дивидендов и другие корпоративные действия.

Платформа будет использовать технологии блокчейна для автоматизации процессов, связанных с выплатой дивидендов, голосованием и учётом корпоративных событий. Это должно повысить прозрачность и снизить издержки для участников рынка.

Kraken выступит дистрибьютором токенизированных акций для клиентов за пределами США, в первую очередь в Европе. Ожидается, что запуск платформы состоится в начале 2027 года.

Инициатива строится на предложении Nasdaq к SEC о разрешении параллельной торговли токенизированными и обычными акциями на одной площадке. Для обеспечения взаимозаменяемости расчёты будут проходить через Depository Trust.

Партнёрство Nasdaq и Kraken отражает растущий интерес традиционных финансовых институтов к интеграции блокчейн-решений. Аналогичные шаги предпринимают и другие игроки: ICE инвестировала в OKX, а Nasdaq сотрудничает с Boerse Stuttgart Group для развития инфраструктуры токенизированных ценных бумаг в Европе.