В продаже в столичном дилерском центре появился большой кроссовер Volkswagen Teramont Pro с новым мотором EA888 Gen5: 2,0-литровый бензиновый турбированный двигатель выдает 272 л.с. и сочетается с 7-ступенчатой роботизированной коробкой передач DQ501. Привод у машины полный, цена — 6,85 млн рублей.
Фото: Autohome
Автомобиль получил обновленный дизайн, матричные фары, выдвижные дверные ручки, акустическую систему Harman Kardon c 14 динамиками, трехзонный климат-контроль и три дисплея на передней панели, включая 15-дюймовый экран в составе медиасистемы. Комплектация Peak, в которой и представлена машина, включает в себя 21-дюймовые диски, проекционный дисплей, обогрев руля и всех сидений, панорамную крышу, а также современные системы помощи водителю IQ.Pilot, в числе которых адаптивный круиз-контроль и автопарковщик.
Компания Nvidia предлагает владельцам GeForce RTX от 30-й серии и старше загрузить экспериментального помощника Project G-Assist, который работает локально на ПК.
Чат-бот, использующий малую языковую модель (SLM), позволяет управлять настройками системы через голосовые или текстовые команды. G-Assist помогает оптимизировать игровые параметры, анализировать производительность, включая частоту кадров, задержки и температуру, а также разгонять графический процессор и устранять проблемные места.
Кадр из видео
Среди возможностей помощника — диагностика в реальном времени, рекомендации по повышению энергоэффективности и управление периферийными устройствами, такими как подсветка от Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf. G-Assist может давать ответы на вопросы о железе и программном обеспечении Nvidia. Для активации достаточно нажать Alt+G, но во время работы помощника может наблюдаться кратковременное снижение производительности, если запущены ресурсоемкие игры.
Project G-Assist доступен для загрузки через приложение Nvidia. Список поддерживаемых функций будет расширяться. Для работы требуется видеокарта GeForce RTX 30, 40 или 50 серии с объемом памяти более 12 ГБ и операционная система Windows 10 или 11. То есть Nvidia GeForce RTX 4060 и 4060 Ti с 8 ГБ для этих целей не годятся, а более старые видеокарты 30-й серии, которые оснащены 12 ГБ памяти, справятся с задачей.
Помощник занимает 6,5 ГБ, для голосовых команд нужно загрузить еще 3 ГБ.
Ответ на загадку «Сколько роботов нужно, чтобы вкрутить лампочку?» пересмотрен благодаря исследователям из Northeastern University. Их разработка — гибридный робот, сочетающий преимущества жёстких и мягких систем, — демонстрирует, как механические метаматериалы позволяют преодолеть ключевые ограничения современной робототехники. Результаты работы открывают путь к созданию манипуляторов, которые одновременно безопасны для человека и способны выполнять сложные задачи, требующие высокой точности и силы.
«Существует два типа роботов: жёсткие, как промышленные манипуляторы, и мягкие, вдохновлённые биологией. Первые опасны для людей, но мощны, вторые — безопасны, но слабы. Мы объединили эти подходы», — объясняет Джеффри Липтон, доцент кафедры механической и промышленной инженерии Northeastern University. Его команда создала роботизированную руку на основе механических метаматериалов — структурированных материалов, свойства которых определяются не химическим составом, а геометрией.
Ключевым элементом конструкции стал податливый шарнир, аналогичный узлам в автомобильных приводах, но изготовленный из гибких материалов. Такие шарниры способны изгибаться до 45°, сохраняя жёсткость на кручение в 52 раза выше, чем на изгиб. Это позволяет роботу передавать крутящий момент до 3 Н·м — достаточно для вкручивания лампочек, болтов и поворота вентилей — при этом оставаясь безопасным при контакте с человеком.
Для управления манипулятором исследователи обучили нейронную сеть, что позволило достичь рекордной точности: погрешность при перемещении не превышает 0.4 мм, а при повороте — 0.1°. В тестах робот успешно выполнил задачи, недоступные традиционным мягким аналогам, включая установку лампочки в цоколь с усилием, имитирующим руку человека.
Потенциал технологии выходит за рамки лаборатории. По словам авторов, разработка устраняет разрыв между жёсткой и мягкой робототехникой, открывая возможности для интеграции в складские системы, медицинские экзоскелеты и оборудование для работы в экстремальных условиях.
Представьте робота, который может вкрутить клапан на химическом заводе, а через минуту — аккуратно взять хрупкий образец, не перестраиваясь программно. Это будущее, где безопасность и мощность не противоречат друг другу
Джеффри Липтон, доцент кафедры механической и промышленной инженерии Northeastern University
Следующий шаг команды — миниатюризация технологии для применения в робототехнике носимых устройств и протезировании.
На карликовых планетах Эрида и Макемаке, которые находятся далеко за Нептуном в поясе Койпера, нашли метановый снег. Раньше ученые думали, что этот метан появился из-за горячих источников внутри планет, где могла быть жидкая вода. Но новые данные телескопа "Джеймс Уэбб" показывают, что это не так.
Фото: NASA
Эрида почти такая же большая, как Плутон, а Макемаке летает по похожей орбите. Из-за метанового снега на их поверхности ученые гадали, есть ли там под землёй вода, которая выталкивает метан наружу, где он замерзает. Однако "Джеймс Уэбб" измерил в метане количество дейтерия — тяжелого водорода — и выяснил, что он там был всегда, с самого рождения этих планет.
Ученые сравнили дейтерий на Эриде и Макемаке с другими местами в Солнечной системе. На Титане (спутнике Сатурна) его меньше, а в комете Чурюмова — Герасименко больше. Комета — это почти нетронутое вещество из космоса, а на Эриде и Макемаке оно немного изменилось за миллиарды лет.
Выходит, метан на этих планетах остался с тех времён, когда они только формировались, 4,6 миллиарда лет назад, в холодных уголках Солнечной системы. Там низкие температуры помогли ему сохраниться. Значит, никаких горячих источников внутри планет не нужно, чтобы объяснить этот снег.
На карликовых планетах Эрида и Макемаке, которые находятся далеко за Нептуном в поясе Койпера, нашли метановый снег. Раньше ученые думали, что этот метан появился из-за горячих источников внутри планет, где могла быть жидкая вода. Но новые данные телескопа "Джеймс Уэбб" показывают, что это не так.
Фото: NASA
Эрида почти такая же большая, как Плутон, а Макемаке летает по похожей орбите. Из-за метанового снега на их поверхности ученые гадали, есть ли там под землёй вода, которая выталкивает метан наружу, где он замерзает. Однако "Джеймс Уэбб" измерил в метане количество дейтерия — тяжелого водорода — и выяснил, что он там был всегда, с самого рождения этих планет.
Ученые сравнили дейтерий на Эриде и Макемаке с другими местами в Солнечной системе. На Титане (спутнике Сатурна) его меньше, а в комете Чурюмова — Герасименко больше. Комета — это почти нетронутое вещество из космоса, а на Эриде и Макемаке оно немного изменилось за миллиарды лет.
Выходит, метан на этих планетах остался с тех времён, когда они только формировались, 4,6 миллиарда лет назад, в холодных уголках Солнечной системы. Там низкие температуры помогли ему сохраниться. Значит, никаких горячих источников внутри планет не нужно, чтобы объяснить этот снег.
Один из крупных дилеров Москвы начал продажи седанов Kia K3 2025 модельного года, о чем сообщает «Российская газета».
Такие машины оснащены 1,5-литровым бензиновым двигателем мощностью 115 л.с., который работает в паре с вариатором. Информация о комплектациях пока не раскрыта, но стоимость без учета скидок составляет 3 млн рублей.
Фото Kia
В России под брендом Solaris выпускается модель KRS, которая представляет собой переименованный Kia Rio в кузове седан. Solaris KRS оснащается 1,6-литровым двигателем Gamma MPI мощностью 123 л.с., работающим с 6-ступенчатой механической коробкой передач или автоматической трансмиссией. Цены на эту модель варьируются от 2,1 до 2,5 млн рублей.
Международная команда исследователей представила революционную разработку в области мягкой робототехники — жидкого робота с «бронёй» из гидрофобных частиц. Результаты работы демонстрируют, как инновационный подход объединил текучесть жидкости и структурную стабильность твёрдых материалов, преодолев ключевые ограничения традиционных роботов на основе жёстких конструкций.
Основой разработки стала идея имитировать свойства биологических клеток, которые способны деформироваться, делиться, сливаться и захватывать посторонние объекты. Традиционные твердотельные роботы долгое время не могли повторить эту гибкость, но решение нашлось в необычной комбинации жидкостной платформы и наночастиц. Новый робот представляет собой каплю жидкости, заключённую в оболочку из сверхплотных гидрофобных частиц. Такая конструкция обеспечивает как высокую деформируемость, так и устойчивость к экстремальным нагрузкам — робот выдерживает сжатие под давлением или падение с большой высоты, восстанавливая форму подобно капле воды.
Команда продемонстрировала широкий спектр возможностей устройства. По аналогии с роботом «Т-1000» из фильма «Терминатор 2», это творение способно просачиваться сквозь металлические прутья, захватывать и переносить частицы, а также объединяться с другими жидкими роботами. Для управления движением учёные применили ультразвуковые волны, что позволило точно контролировать скорость и направление.
Перспективы применения технологии охватывают медицину и промышленность. В биомедицинской сфере робот может доставлять лекарства к конкретным органам или выполнять микрохирургические операции. В инженерных задачах — исследовать узкие полости в сложных механизмах, удалённо очищать загрязнения, расчищать завалы в зонах катастроф или доставлять питательные вещества в труднодоступные места.
Сейчас команда работает над технологиями управления формой робота с помощью электрических полей и звуковых волн. Модификации материалов позволят расширить промышленное применение.
Разработка открывает путь к созданию адаптивных систем, способных функционировать в условиях, недоступных для классической робототехники. Следующим шагом станет увеличение масштабируемости и интеграция дополнительных функций — например, встроенных датчиков или систем автономного принятия решений. Учёные уверены, что их подход переопределит стандарты мягкой робототехники, предложив решения для задач, которые ещё недавно казались фантастикой.
Исследователи из Сианьского университета Цзяотун и Технического университета Мюнхена представили высокочастотный искусственный нерв, способный имитировать работу биологических нервных клеток с беспрецедентной точностью. Разработка основана на органических электрохимических транзисторах с однородной интеграцией и открывает путь к созданию нейропротезов, интерфейсов «мозг-компьютер» и систем восстановления нервной ткани.
Основой искусственного нерва стали вертикальные органические электрохимические транзисторы (ОЭКТ), созданные методом послойного нанесения на подложку. Их ключевая особенность — структура из двух взаимопроникающих материалов с плавным переходом, которая улучшает передачу импульсов и сохраняет энергию дольше прошлых аналогов.
Источник: нейросеть Dall-e
Устройство демонстрирует отклик всего за 27 микросекунд, частоту нестираемой памяти до 100 кГц и длительное сохранение состояния — до нескольких часов. Эти параметры приближают его к характеристикам биологических нервов, работающих в диапазоне высоких частот. Интегрированная система сочетает сенсорные, процессорные и запоминающие функции, имитируя работу рецепторов и синапсов — ключевых элементов нервной системы.
В отличие от ранних аналогов, где повышение проводимости ионов или электронов часто снижало способность сохранять заряд, новая структура обеспечила одновременный прорыв в обоих направлениях. Для проверки устройство имплантировали мышам с нарушенными нейронными функциями. Результаты показали не только биосовместимость, но и успешное восстановление базовых рефлексов, таких как реакция на внешние стимулы.
Перспективы технологии охватывают как медицинские, так и технологические сферы. В ближайшие годы искусственные нервы могут стать основой для умных протезов, управляемых сигналами мозга, систем общения для пациентов с параличом и устройств мониторинга нейроактивности. Однако перед этим предстоит масштабирование экспериментов, оценка долгосрочной безопасности и оптимизация энергоэффективности.
Следующим шагом учёных станет тестирование технологии на крупных животных и интеграция с существующими нейроимплантами.
Совместное исследование OpenAI и MIT Media Lab выявило, что длительное использование ChatGPT может привести к зависимости у некоторых пользователей.
Ученые опросили тысячи человек и обнаружили, что небольшая группа «опытных пользователей», которые часто и долго взаимодействуют с чат-ботом, демонстрирует признаки проблемного поведения. Это проявляется в озабоченности, симптомах отмены, потере контроля и перепадах настроения, что указывает на эмоциональную привязанность.
Житель Казахстана за 10 минут победил в суде с помощью ChatGPT и готовит новый иск
Исследователи отметили, что пользователи, проводящие с ChatGPT больше времени, чаще воспринимают его как друга, особенно если они чувствуют себя одинокими или тревожными. При этом эмоциональная зависимость оказалась сильнее у тех, кто использует чат-бот для таких задач, как мозговой штурм или поиска ответа на вопрос, по сравнению с теми, кто использовал ChatGPT в «личных» целях, например, для обсуждения эмоций и воспоминаний.
Люди, как правило, использовали более эмоциональный язык при использовании текстового режима ChatGPT, чем при использовании расширенного голосового режима, а «голосовые режимы были связаны с лучшим самочувствием при кратковременном использовании», — поясняется в статье.
Выводы исследования подчеркивают, что длительное использование ChatGPT усиливает риск зависимости независимо от типа взаимодействия. Это особенно заметно у людей с недостатком социальных связей, что может привести к глубоким парасоциальным отношениям с ИИ. Ученые предупреждают, что такие тенденции могут вызывать негативные эмоции, включая страх и печаль, и требуют дальнейшего изучения влияния чат-ботов на психику.
Команда «Яндекс 360» сообщила о запуске внушительного обновления универсального набора сервисов «Яндекс 360» для работы. Для корпоративных клиентов откроется сервис «Яндекс Доски», а в «Почте» и «Телемосте» им станут доступны функции на базе искусственного интеллекта. Крупным компаниям «Яндекс 360» предлагает набор инструментов для администрирования и управления безопасностью.
Сгенерировано нейросетью Dall-E
«Яндекс Доски» — сервис для совместной работы с онлайн-досками, который ранее был доступен только крупному бизнесу по модели on-premises (на собственной инфраструктуре). Теперь компании любого размера могут использовать его в облаке.
В корпоративной «Почте» заработает «Нейрофильтр», который с помощью YandexGPT составляет дайджест важных писем за неделю. В сервисе видеовстреч «Телемост» нейросеть расшифрует всё, о чём говорили участники встречи, и составит для них конспект с ключевыми тезисами.
Крупные компании с большим количеством сотрудников получат новые инструменты для управления доступом и политикой безопасности. Например, распределять доступы можно будет по ролевой модели — в соответствии с ролями сотрудников в системе. В ближайшее время появится возможность гибко настраивать двухфакторную аутентификацию, например, включить её для отдельных пользователей или групп.
Новые тарифы «Яндекс 360» для малого и среднего бизнеса начнут действовать 15 апреля, а для крупных организаций — 26 мая 2025 года. Для компаний, в которых меньше 250 сотрудников, стоимость за одного пользователя составит от 299 руб. в месяц. Условия для крупного бизнеса обсуждаются индивидуально.