Компания Rocket Lab, несмотря на серию успешных запусков ракеты Electron, планы по развёртыванию плавучей платформы для носителя Neutron и участие во второй миссии по космическому производству Varda, столкнулась с неожиданным решением NASA. Агентство отказалось от её предложения по реализации миссии Mars Sample Return (MSR), направленной на доставку марсианских образцов, собранных роверами, на Землю. По словам Ричарда Френча, вице-президента компании по развитию бизнеса и стратегии, это решение отражает «недооценку возможностей коммерческого сектора» в реализации сложных космических проектов.

Проект Rocket Lab, по данным компании, оценивался менее чем в $4 млрд и предполагал возврат образцов к 2031 году. План включал три запуска: орбитальный аппарат для возврата (Earth Return Orbiter, ERO), посадочный модуль со взлётным аппаратом (Mars Ascent Vehicle, MAV) и телекоммуникационный спутник (Mars Telecommunications Orbiter, MTO). Первым должен был отправиться MTO для обеспечения связи, затем — посадочный модуль, который собрал бы образцы и запустил MAV на орбиту Марса для стыковки с ERO. Последний доставил бы груз на Землю.

Rocket Lab подчеркнула, что обладает необходимым опытом: успешное возвращение капсул в рамках миссий Varda, создание аппаратуры для лунного модуля Firefly Blue Ghost, а также разработка ракет и космических систем.

Однако после года изучения предложения NASA продлило анализ ещё на 12 месяцев. «Это не лидерство», — заявил Френч, отметив, что агентство традиционно делает ставку на «проверенные» организации, такие как Лаборатория реактивного движения (JPL), чей проект также рассматривается.

Ключевой вопрос — допустимый уровень риска. Френч обратил внимание на парадокс: «NASA готово рисковать человеческими жизнями в пилотируемых миссиях, но проявляет излишнюю осторожность с образцами. Наши текущие возможности для этой миссии выше, чем у SpaceX на момент выбора их для пилотируемых полётов. Жаль, что это неочевидно для некоторых». При этом в Rocket Lab разочарованы отсутствием детальной обратной связи от NASA, хотя сотрудничество с центрами агентства, такими как Эймс и Годдард, компания оценивает положительно.

Несмотря на отказ, Rocket Lab продолжает дорабатывать свой проект, рассчитывая на возможные изменения в стратегии NASA, включая смену руководства. «Мы выступаем за открытый конкурс и коммерческий подход к MSR. Конкуренция рождает лучшие идеи», — подчеркнул Френч.

Компания надеется, что растущая роль частного сектора в космической индустрии заставит агентство пересмотреть свои приоритеты. Пока же миссия возврата образцов остаётся одной из самых сложных и дорогостоящих задач в истории освоения космоса.

Несмотря на популярность крупных языковых моделей, компании всё чаще обращаются к компактным решениям, чтобы сократить энергозатраты и расходы на вычисления. В ответ на этот тренд Google выпустила третью версию своей малой языковой модели Gemma 3, сохранившей производительность «старших» моделей Gemini 2.0, но оптимизированной для работы на устройствах с ограниченными ресурсами — смартфонах, ноутбуках и серверах с базовыми GPU.

Новая модель доступна в четырёх вариантах: 1B, 4B, 12B и 27B параметров. Главное улучшение — увеличение контекстного окна до 128 тысяч токенов против 80 тысяч у Gemma 2. Это позволяет обрабатывать более объёмные запросы и сложные сценарии. Gemma 3 поддерживает мультимодальный анализ текста, изображений и коротких видео, автоматизацию задач через вызов функций, а также работает с 140 языками.

Для дальнейшего снижения вычислительных затрат Google представила квантованные версии модели. Квантование, или сокращение точности числовых значений в весах нейросети, действует как «сжатие» без потери точности. Это позволяет запускать Gemma 3 даже на одном GPU или TPU, что критично для локальных приложений.

По заявлению компании, Gemma 3 демонстрирует «передовую производительность для своего класса», опережая такие LLM, как Llama-405B, DeepSeek-V3 и o3-mini. В тестах Chatbot Arena Elo версия 27B заняла второе место после DeepSeek-R1, обойдя Mistral Large и Claude 3.7 Sonnet.

Разработчики могут интегрировать Gemma 3 через инструменты вроде Hugging Face Transformers, Ollama, PyTorch, JAX и Keras, а также через Google AI Studio, Hugging Face или Kaggle. Для корпоративных клиентов доступен запрос к API модели через AI Studio.

Безопасность стала ключевым фокусом обновления. В Gemma 3 встроен ShieldGemma 2 — 4B-параметровый фильтр изображений, блокирующий генерацию контента с насилием, сексуальными сценами и другими нарушениями. Система допускает кастомизацию под нужды пользователей. Как отметили в Google, при обучении модели использовались строгие правила обработки данных, тонкая настройка в соответствии с политиками безопасности и тесты на риски, включая оценку потенциального misuse в создании опасных веществ.

Интерес к малым моделям резко вырос после дебюта первой Gemma в феврале 2024 года. Такие решения, как Microsoft Phi-4 и Mistral Small 3, подтверждают спрос на ИИ, способный решать узкие задачи без избыточных мощностей LLM. При этом Gemma не является дистиллированной версией Gemini — она обучалась на том же наборе данных и архитектуре, но без прямого «наследования» знаний от крупной модели.

Компании всё чаще выбирают SLM или дистиллированные версии LLM для конкретных сценариев. Например, вместо развёртывания мощной модели вроде Claude 3.7 Sonnet для простого редактора кода эффективнее использовать компактный аналог, который не требует значительных ресурсов и снижает риски переобучения. С выходом Gemma 3 Google укрепляет позиции в этом сегменте, предлагая баланс между производительностью, стоимостью и безопасностью.

Несмотря на заявления автопроизводителей о расширении линейки бензиновых и гибридных автомобилей, продажи электромобилей (EV) продолжают расти. По данным аналитиков Rho Motion, глобальные продажи EV в 2025 году выросли на 30% по сравнению с аналогичным периодом 2024-го. Даже в США, где рынок сталкивается с «недружественными» факторами, включая политические и экономические барьеры, рост составил 28%. Для сравнения, в 2024 году этот показатель в стране едва достигал 8%.

«Американские водители приобрели на 30% больше электромобилей, чем за аналогичный период прошлого года, — отметил менеджер по данным Rho Motion Чарльз Лестер. — Это связано с желанием воспользоваться налоговыми льготами IRA, которые, как ожидается, будут отменены до конца года».

Эксперты также указывают на угрозу введения новых пошлин, способных увеличить стоимость машин на десятки тысяч долларов, что подталкивает покупателей к приобретению EV уже сейчас.

В Европейском союзе, традиционно более лояльном к электромобилям, рост продаж оказался чуть скромнее — 29%. Отчасти это объясняется введённым во Франции налогом на вес подключаемых гибридов (PHEV). Однако отдельные страны демонстрируют более высокие результаты: Германия и Великобритания увеличили объёмы продаж EV на 40%.

Абсолютным лидером остаётся Китай, где зафиксирован рост в 35% с начала года. Помесячный анализ показывает ещё более впечатляющую динамику — 73% в годовом исчислении. Специалисты связывают это со смещением дат лунного нового года в 2024 и 2025 годах, что временно исказило статистику, но не отменяет общего тренда на ускоренную электрификацию транспорта в стране.

Таким образом, вопреки опасениям о замедлении «электрического перехода», рынок EV продолжает уверенно развиваться. Ключевыми факторами остаются государственная поддержка, ценовая конкурентоспособность и готовность потребителей адаптироваться к меняющимся условиям. Однако будущий рост во многом будет зависеть от регуляторных решений и способности производителей сохранять баланс между инновациями и доступностью технологий.

Американский гигант облачного ПО Salesforce объявил о планах вложить $1 млрд в Сингапур в течение следующих пяти лет для ускорения внедрения ИИ-агентов в бизнес-процессы. Решение связано с растущим спросом страны на технологические решения на фоне старения населения и снижения рождаемости, которые усугубляют дефицит рабочей силы.

Основной фокус инвестиций — масштабирование платформы Agentforce, позволяющей компаниям создавать автономных ИИ-агентов для задач в сферах продаж, обслуживания клиентов и маркетинга. В отличие от традиционных чат-ботов, работающих по шаблонным сценариям, эти агенты способны анализировать данные, принимать решения и выполнять действия — например, бронировать встречи или обрабатывать запросы без участия человека.

«Мы вступаем в эру цифрового труда, где каждый бизнес трансформируется за счёт автономных агентов, дополняющих людей. Это революция в продуктивности», — заявил CEO Salesforce Марк Бениофф. Он подчеркнул, что Сингапур, выступающий «хабом Юго-Восточной Азии», стал стратегическим партнёром компании. «Здесь расположен наш научный центр с десятками ведущих ИИ-инженеров мира», — добавил Бениофф в интервью CNBC.

В официальном заявлении Salesforce отметила, что Сингапур «сталкивается с замедлением роста трудовых ресурсов из-за демографических вызовов». Внедрение Agentforce, по мнению компании, позволит бизнесу региона преодолеть эти ограничения.

Первым примером применения технологии станет сингапурская авиакомпания Singapore Airlines, которая использует платформу для оптимизации службы поддержки клиентов. «Agentforce не только повысит эффективность, но и задаст новый стандарт для индустрии», — прокомментировали в совместном пресс-релизе Salesforce и авиаперевозчик.

Инвестиционный план укрепляет позиции Salesforce как «крупнейшего мирового поставщика цифрового труда» и усиливает её присутствие в Азии, где Сингапур уже 25 лет является ключевым рынком. Решение также отражает глобальный тренд на интеграцию ИИ в корпоративные системы — особенно в регионах с ограниченными человеческими ресурсами. Эксперты прогнозируют, что успех внедрения Agentforce в Сингапуре может стать моделью для других стран, сталкивающихся с аналогичными демографическими проблемами.

Прогресс искусственного интеллекта в инженерии продолжает набирать обороты, однако масштабное внедрение технологии сопровождается не только прорывами, но и комплексными вызовами. Отправной точкой для дискуссии стал конкурс DARPA 2004 года, где автономные автомобили пытались преодолеть 150 миль по бездорожью — лучший результат тогда не превысил 8 миль. Всего через год пять машин завершили 132-мильную трассу, а сегодня беспилотные такси стали реальностью в десятках мегаполисов — от Сан-Франциско до Пекина.

В статье журнала PNAS Nexus группа учёных под руководством Рамы Челлаппы, Гуру Мадхавана, Эда Шлезингера и Джона Андерсона провела анализ потенциала ИИ в ключевых отраслях: от транспорта и роботизированной хирургии до разработки новых материалов. Авторы отмечают, что энтузиазм вокруг технологии часто игнорирует системные риски. Например, автономные системы демонстрируют меньший процент аварий по сравнению с человеческим управлением, что ставит вопрос: допустимо ли сохранять ручной контроль там, где ИИ объективно безопаснее?

Однако за технологическим оптимизмом скрываются фундаментальные проблемы. Модели на основе данных страдают от «смещения домена» (domain shift) — снижения точности при работе со входными данными, отличающимися от обучающей выборки. Алгоритмы уязвимы к атакам, когда минимальные изменения во входных сигналах (например, наклейки на дорожных знаках) дезориентируют системы. Более того, предвзятость решений, отсутствие объяснимости и этические дилеммы — от утечек персональных данных до автоматизации дискриминации — остаются нерешёнными.

Особое внимание авторы уделяют макроэкономическим последствиям. По их оценкам, внедрение ИИ-решений в промышленности и медицине может оставить без работы целые профессиональные группы, усиливая социальное неравенство. Это требует пересмотра не только технических стандартов, но и глобальных регуляторных рамок.

Учёные настаивают: разработка систем ИИ должна сопровождаться исследованиями в области управления рисками, включая перераспределение ответственности за решения алгоритмов, унификацию протоколов безопасности и создание международных правовых норм.

Как подчёркивают исследователи, успехи в закрытых лабораторных условиях не гарантируют устойчивости в реальном мире. Пример автономных авиационных систем иллюстрирует проблему: даже 99,9% надёжности недостаточно для отрасли, где каждая ошибка приводит к катастрофе.

«Эра автономных машин, принимающих решения без человека, уже наступила, — отмечают авторы. — Нам необходимы не просто инкрементальные улучшения алгоритмов, а принципиально новые подходы к их интеграции в социотехнические системы». Заключительный акцент сделан на необходимости междисциплинарного диалога: инженеры, юристы, экономисты и философы должны совместно разработать рамки, которые позволят использовать потенциал ИИ, минимизируя риски для человечества.

Южнокорейские поставщики завода АГР (бывший завод Hyundai Motor) активизировались и начали набор персонала. Вакансии открыли Hyundai Mobis (производит переднюю панель, передний и задний бамперы, собирает подушки безопасности), Hyundai WIA (двигатели), «Петерформ» (кузовные детали), Hyundai Steel Rus (стальной лист для кузовных панелей), Sungwoo Hitech (каркасы дверей, сидений, детали интерьера), NVH Rus (обшивка потолка, пола, дверей, багажника, теплоизоляция моторного отсека), Daewon Rus (сиденья). Сегодня мы уже Недорогие Kia и Hyundai российской сборки: новые Solaris 2024-2025 распродают со скидками до 210 000 рублей для тех, кто сдаёт старые авто

На одном из упомянутых предприятий рассказали, что производство не останавливалось, хотя ранее работало в ограниченном режиме. Сейчас объемы выпуска растут, и к лету планируется выйти на полную мощность, что объясняет потребность в новых сотрудниках.

В начале прошлого года АГР начала сборку автомобилей Hyundai Solaris, Hyundai Creta и Kia Rio/RioX под брендом Solaris. В договоре прописана опция обратного выкупа завода в течение двух лет. Недавно поползли слухи о том, что Hyundai хочет вернуть себе предприятие, но официально в Hyundai эту информацию не подтвердили.

Оживление активности корейских поставщиков автокомпонентов может указывать либо на подготовку Hyundai к возвращению, либо на планы АГР увеличить выпуск автомобилей Solaris. На самом заводе АГР в Санкт-Петербурге сейчас открыто 35 вакансий.

Всего за три года работы космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) предоставил беспрецедентные данные о структуре Вселенной. Новое исследование выявило необычную закономерность: подавляющее большинство галактик в глубоком космосе вращается в одном направлении. Работа основана на анализе снимков, полученных в рамках проекта Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES), и ставит под вопрос современные космологические модели.

Лиор Шамир, доцент кафедры компьютерных наук инженерного колледжа Карла Р. Айса, изучил 263 галактики в поле JADES, чья форма позволила определить направление их вращения. Результаты показали, что примерно две трети галактик (около 67%) вращаются по часовой стрелке, тогда как только треть (33%) — против. «Разница настолько очевидна, что её заметит даже неподготовленный человек, взглянув на изображения, — отметил Шамир. — Мощность JWST делает такие детали доступными без специальных навыков».

В случайной Вселенной распределение направлений вращения галактик должно быть примерно равным. Однако наблюдения «Уэбба» демонстрируют явный дисбаланс. «Это явление пока не имеет однозначного объяснения, но есть два ключевых варианта», — заявил учёный.

Первый сценарий предполагает, что Вселенная изначально обладала вращением. Эта гипотеза согласуется с теориями вроде «космологии чёрных дыр», согласно которой наша Вселенная находится внутри чёрной дыры. «Если вращение было свойственно Вселенной с момента её рождения, то это означает неполноту современных космологических моделей», — подчеркнул Шамир.

Вторая гипотеза связывает аномалию с эффектом Доплера, возникающим из-за движения Земли вокруг центра Млечного Пути. Галактики, вращающиеся в противоположном направлении, могут казаться ярче из-за смещения спектра, что влияет на их обнаружение. «Традиционно скорость вращения Млечного Пути считалась незначительной в сравнении с другими галактиками, но, возможно, её влияние недооценивалось», — пояснил исследователь.

Если вторая теория подтвердится, то астрономам придётся пересмотреть методы измерения расстояний до далёких объектов. «Калибровка этих измерений может решить и другие космологические загадки, например, расхождения в оценках скорости расширения Вселенной или существование галактик, которые, согласно текущим оценкам, старше самой Вселенной», — добавил Шамир.

Открытие, сделанное с помощью JWST, ставит новые вопросы о фундаментальных свойствах космоса. Дальнейшие наблюдения помогут определить, является ли асимметрия вращения следствием локальных эффектов или отражением глобальных закономерностей, которые потребуют пересмотра теоретических основ.

Китай приглашает международных партнёров присоединиться к своей миссии по доставке образцов с Марса на Землю — Tianwen-3, запланированной на конец 2028 года. Об этом 11 марта сообщило Китайское национальное космическое управление (CNSA), опубликовав официальный запрос на сотрудничество. Проект, который станет первым в истории возвратом марсианских образцов, нацелен на поиск следов жизни и изучение геологической эволюции Красной планеты.

Миссия предусматривает два запуска ракет-носителей Long March 5 в течение оптимального 26-месячного стартового окна (конец 2028 — начало 2029 года). Первый аппарат доставит посадочный модуль с ракетой для подъёма образцов, второй — орбитальный модуль (MO) и возвращаемый аппарат (ERO). Доставка грунта на Землю ожидается к 2030–2031 году.

CNSA выделило 15 кг полезной нагрузки на ERO и 5 кг на MO для международных проектов. Предложения должны соответствовать основным научным целям миссии: обнаружение биологических признаков, анализ геологии, магнитного поля и атмосферных процессов Марса.

Приём заявок продлится до 30 июня 2025 года, финальный отбор пройдёт в октябре, а поставка оборудования запланирована на 2027 год.

Техническая база миссии включает опыт успешной посадки марсохода «Чжужун» (Tianwen-1) и двух лунных миссий по возврату образцов («Чанъэ-5» и «Чанъэ-6»). Посадочный модуль Tianwen-3 оснастят радаром MSPR для сканирования недр и спектрометром RaFAM, аналогичным инструменту SHERLOC марсохода NASA Perseverance, для поиска органики. Орбитальные аппараты получат детекторы PENAAA (изучение потери атмосферы) и MOVMag (магнитометр), а ERO — гиперспектральную камеру MIHI и мультиспектральную камеру MMC.

В числе инноваций — возможное использование шестиногого робота и вертолёта для сбора образцов за пределами зоны посадки, однако CNSA пока не подтвердило их включение в финальную конструкцию.

Для посадки предварительно выбраны три региона: Amazonis Planitia, Utopia Planitia (где работал «Чжужун») и Chryse Planitia. Критерии включают высоту не менее 3 км ниже среднего уровня Марса (для эффективного торможения в атмосфере) и широты 17°N – 30°N, обеспечивающие баланс между научной ценностью и безопасностью. Из предложенных 86 потенциальных точек, приоритет отдадут зонам с древними дельтами, озёрами и гидратированными минералами.

Сбор образцов будет включать забор поверхностного слоя (мелкозернистые породы и глины) и бурение на глубину для минимизации окисления. Миссия также предусматривает строгие меры планетарной защиты.

Tianwen-3 может стать прорывом в контексте задержек аналогичной программы NASA, столкнувшейся с бюджетными сложностями. Успех проекта не только укрепит позиции Китая, но и приблизит ответ на главный вопрос: существовала ли жизнь на Марсе? Возвращённые образцы, по словам учёных, станут «ключом к разгадке одной из величайших тайн науки».

Исследователи из швейцарской лаборатории Empa Functional Polymers создали метод 3D-печати мягких, эластичных и мощных искусственных мышц, способных конкурировать с биологическими аналогами. Технология открывает перспективы для применения в робототехнике, медицине и промышленности, где требуются бесшумные, лёгкие и адаптивные приводы.

Искусственные мышцы преобразуют электрические импульсы в движение. В отличие от жёстких механических компонентов, новые структуры имитируют мягкость и гибкость живых тканей. Основу разработки составляют диэлектрические эластомерные актюаторы (DEA), состоящие из двух силиконовых материалов: проводящего электрода и непроводящего диэлектрика. Слои материалов переплетаются. При подаче напряжения электроды сжимаются, имитируя сокращение мышц, а при отключении возвращаются в исходное положение.

Главной инженерной задачей стало совмещение противоположных свойств материалов. Чернила для печати должны сохранять форму после экструзии, но не смешиваться, несмотря на разную электропроводность. Оптимизация одного параметра часто ухудшает другие. Решение нашлось в сотрудничестве с ETH Zurich: специальные чернила Empa и модифицированные сопла 3D-принтера позволили печатать сложные структуры с высокой точностью.

Мягкие актюаторы могут заменить традиционные приводы в автомобилях, промышленности и роботах. Лёгкость и бесшумность делают их идеальными для экзоскелетов, поддерживающих движение, или замены повреждённых мышц.

Уже сейчас учёные печатают не только сложные формы, но и эластичные волокна. «Если уменьшить их толщину, мы приблизимся к работе настоящих мышечных волокон», — говорит Дорина Оприс, руководитель группы. В перспективе это может привести к созданию искусственного сердца, напечатанного из таких волокон. Однако до реализации подобных проектов предстоит решить множество задач, включая повышение долговечности и тонкую настройку материалов.

Российские учёные выяснили, что ультрафиолетовое излучение влияет на движение лунной пыли, заставляя её подниматься и летать. Исследование провели специалисты Института космических исследований (ИКИ) РАН, МГУ, МЭИ, МФТИ и ГЕОХИ РАН, чтобы понять, как это работает на Луне и других телах без атмосферы. Новые данные помогут защитить будущие космические аппараты и космонавтов от опасной пыли, а также объяснить загадочные явления, вроде «свечения горизонта», замеченного во времена «Аполлона».

Учёные использовали вакуумную камеру, чтобы испытать частицы диоксида кремния, слюды и оксида алюминия — аналоги лунного реголита. Они обнаружили, что ультрафиолет снижает порог активации пыли в 1,5–3 раза: например, для диоксида кремния потенциал упал с 1,2 кВ до 0,4 кВ. Высокоскоростные камеры помогли отслеживать траектории и скорость движения частиц, а измерения показали, что заряд пыли растёт под ультрафиолетом, усиливая её движение. Иногда сочетание излучения и электростатического поля даже уменьшало активность пыли.

Эти данные важны, потому что лунная пыль — очень жёсткая и опасна для техники и людей. Учёные хотят глубже изучить этот эффект, чтобы предсказывать поведение пыли и создавать системы защиты для будущих миссий.