Видеокарта Radeon RX 9070 GRE дебютировала в Китае какое-то время назад и пока за пределы страны не выходила. Но это вполне может случиться в ближайшем будущем, а пока же карту протестировали сразу два немецких ресурса, ожидая скорый выход адаптера на свой рынок. 

Если Radeon RX 9070 GRE выйдет на глобальный рынок, она должна быть ощутимо дешевле Radeon RX 9070, чтобы покупатели ей заинтересовались, но пока нет даже слухов о том, что с какой ценой карта может появиться за пределами Китая.  

В первой версии Android Canary представлено важное обновление многозадачности в режиме разделения экрана. Теперь пользователям доступно соотношение 90/10, обеспечивающее более гибкую работу с несколькими приложениями на высоких дисплеях. Это означает, что одно приложение может занимать 90% экрана, а второе – оставшиеся 10%. Переключение между приложениями осуществляется касанием меньшего окна, после чего приложения меняются местами.

Функция 90/10 добавлена к уже существующему варианту 70/30, а не заменяет его. Это важное изменение, поскольку ранее разработчики планировали заменить стандартное соотношение 70/30 на 90/10. Google, судя по всему, прислушалась к отзывам пользователей и решила не отказываться от привычного варианта.

Разработка функции велась с начала года, ранее предполагалось её появление в одном из квартальных релизов Android 16. Функция появилась в июльском релизе Android Canary и уже присутствует в исходном коде Android 16 и используется в некоторых операционных системах на базе Android 16, например, в Samsung One UI 8.

В первой версии Android Canary представлено важное обновление многозадачности в режиме разделения экрана. Теперь пользователям доступно соотношение 90/10, обеспечивающее более гибкую работу с несколькими приложениями на высоких дисплеях. Это означает, что одно приложение может занимать 90% экрана, а второе – оставшиеся 10%. Переключение между приложениями осуществляется касанием меньшего окна, после чего приложения меняются местами.

Функция 90/10 добавлена к уже существующему варианту 70/30, а не заменяет его. Это важное изменение, поскольку ранее разработчики планировали заменить стандартное соотношение 70/30 на 90/10. Google, судя по всему, прислушалась к отзывам пользователей и решила не отказываться от привычного варианта.

Разработка функции велась с начала года, ранее предполагалось её появление в одном из квартальных релизов Android 16. Функция появилась в июльском релизе Android Canary и уже присутствует в исходном коде Android 16 и используется в некоторых операционных системах на базе Android 16, например, в Samsung One UI 8.

Changan расширила свой модельный ряд в России за счет двух новых моделей, но это не легковые авто, а легкие коммерческие грузовички — Star Truck Plus и Star Truck New. Оба предлагаются в единственной комплектации и сразу же со скидкой в 300 тыс. рублей.

Обе модели, хоть и схожи по характеристикам, отличаются внешним видом. Star Truck Plus имеет угловатый дизайн, а Star Truck New — более обтекаемый. Технические характеристики такие: задний привод, 5-ступенчатая механическая коробка передач, атмосферные бензиновые двигатели (у Star Truck New — 1,2-литровый 98-сильный, у Star Truck Plus — 1,6 литровый 122-сильный).

Официальных данных об оснащении нет, но в Китае у этих моделей есть аудиосистема, кондиционер, парковочные датчики сзади, противотуманные фары.

Российский прайс-лист на кроссовер Omoda C5 претерпел изменения. Как выяснили «Автоновости дня» в ходе мониторинга, полноприводные модификации подешевели на 150 тысяч рублей. Снижение цен коснулось всех трех комплектаций с 1,6-литровым турбомотором и роботизированной коробкой передач.

Новые цены на Omoda C5 с полным приводом после корректировки выглядят так:

• Drive — 2,75 млн рублей;
• Active — 3,02 млн рублей;
• Supreme — 3,16 млн рублей.

Таким образом, скидка составила от 4,5 до 5,2% в зависимости от комплектации. Цены на переднеприводные версии с 1,5-литровым турбомотором (147 л. с.) и вариатором остались без изменений.

Компания Biogeohab из Санкт-Петербурга представила систему OpenSeaGeo — интеллектуальный программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматизированного поиска полезных ископаемых и картирования морского дна. 

В Biogeohab подчеркнули:

Искусственный интеллект не просто ускоряет процесс анализа, но и минимизирует влияние человеческого фактора, снижая риск ошибок и повышая надежность научных выводов.

Аппаратная часть представляет собой герметичный глубоководный бокс, в котором размещена камера Sony ILCE-7SM3 с профессиональной оптикой, блоком сжатия и оцифровки видеосигнала, а также модулями передачи данных. Устройство подключается к судну через грузонесущий кабель и обеспечивает видеопоток в разрешении 3840 х 2160 при частоте 60–120 кадров в секунду. 

Программное обеспечение комплекса анализирует видеопоток в реальном времени и на архивных записях, автоматически распознавая ключевые геологические объекты: железомарганцевые конкреции, полиметаллические сульфиды и другие образования. Система определяет координаты, глубину и плотность залегания находок, строит карты распределения ресурсов и формирует готовые отчёты. Обработка данных полностью автоматизирована как при экспедиционной работе, так и в условиях кабинетной постобработки.

Специалисты NASA и Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA) завершили ключевые испытания масштабной модели экспериментального самолёта X-59. Тесты прошли в сверхзвуковой аэродинамической трубе JAXA в городе Тёфу. Их цель — измерить шум, создаваемый под самолётом, что критично для восприятия звука людьми на земле.

X-59 разработан для полёта быстрее скорости звука без громкого звукового удара. Поскольку реальный самолёт имеет длину 30,4 метра и размах крыльев 9,05 метра, а размеры трубы составляют всего около 0,91 метра в длину и ширину, использовалась модель в масштабе 1,62% от оригинала. Её длина «нос-хвост» составила примерно 48,26 см.

Модель подвергли воздействию воздушных потоков, имитирующих проектную сверхзвуковую крейсерскую скорость X-59 — 1,4 Маха (примерно 1488 км/ч). Это позволило собрать экспериментальные данные о поведении воздуха вокруг самолёта и шумности создаваемых ударных волн.

Полученные результаты сравнят с предсказаниями, сделанными с помощью численного моделирования аэродинамики. Это третий этап подобных испытаний: предыдущие проходили также в JAXA и в Исследовательском центре Гленна NASA в Огайо.

Уникальный дизайн X-59 предотвращает слияние ударных волн, характерное для традиционных сверхзвуковых самолётов и вызывающее громкий звуковой удар. Вместо него ожидается гораздо более тихий «хлопок». Собранные в Японии данные помогут точнее понять уровень создаваемого шума.

Самолёт X-59 создан подрядчиком Lockheed Martin Skunk Works в Палмдейле (Калифорния) и проходит финальные наземные испытания перед историческим первым полётом, запланированным на этот год. Итогом станут инструменты проектирования и технологии для будущих пассажирских сверхзвуковых лайнеров, способных летать быстро без дискомфорта для населения.

В Китае стартовали предпродажи гибридного седана Geely Galaxy A7, и на этот раз Geely предложила очень много автомобиля очень дешево. Машина предлагается в пяти комплектациях: 70km Sailing Edition, 70km Exploration Edition, 150km long-distance version, 150km Exploration+ Edition и 150km Starship Edition. Цены — от 103,8 до 133,8 тыс. юаней. Это примерно 1,13-1,45 млн рублей.

Гибридная система Geely Galaxy A7 построена на базе 1,5-литрового мотора мощностью 112 л.с., мощность единственного электромотора — 238 л.с. Расход топлива составляет 2,67 л на 100 км, а общий запас хода превышает 2100 км, на чистом электричестве седан может проехать до 150 км.

В Китае начались предварительные продажи гибридного седана Galaxy A7 EM-i. Автомобиль стал доступен в пяти комплектациях по цене от 103,8 до 133,8 тысяч юаней (1,13-1,45 млн рублей).

Российские учёные разработали полностью отечественную систему управления роботами «силой мысли». Она была создана в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) в учебном дизайн-центре электроники Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.

Полностью российская система нейроуправления робототехническими комплексами выполнена на основе мемристоров – электронных компонентов, способных изменять своё сопротивление в зависимости от протекающего через них электрического заряда и хранить данные без питания.

Оператор управляет движениями робота с помощью моторного воображения – представляя различные действия. Сигналы мозга считываются классическим ЭЭГ-шлемом и поступают по Wi-Fi на плату с мемристорным чипом, где команда обрабатывается и передаётся роботу. В процессе оператор может скорректировать свою команду, например, изменить направление движения робота.

Создатели системы отмечают, что благодаря компактному размеру и быстродействию мемристоров нейросигналы можно будет обрабатывать на миниатюрных мобильных вычислителях – большие объёмы компьютерных мощностей не потребуются. Предполагается, что разработка найдёт применение в робототехнике и медицинской технике, позволяя усовершенствовать взаимодействие пациентов с протезами, экзоскелетами и т. д.

Учёные из Китая представили фотонную нейросеть, в которой вычисления происходят буквально «на лету» — за счёт дифракции света и оптических взаимодействий. Разработанная исследователями из Северо-Западного политехнического университета и Университета Юго-Восточного Китая архитектура основана на концепции Extreme Learning Machine (ELM) — типе нейросетей с фиксированным скрытым слоем, где обучение происходит исключительно на выходных весах. Однако ключевое отличие — это реализация скрытого слоя не через программную симуляцию, а с помощью физических оптических процессов. Каждый нейрон в сети получает сигналы через несколько световых путей одновременно — это и называется фотонными мультисинапсами.

Такая конфигурация даёт не только высокую точность распознавания, но и существенно ускоряет работу. Система достигла 99,79% точности на наборе данных MNIST (распознавание рукописных цифр), 98,26% на Fashion-MNIST (изображения одежды) и 90,29% на сложном датасете CIFAR-10 (цветные фотографии объектов). Это выше, чем у большинства архитектур.

Один из главных факторов успеха — использование «мультисинаптической» оптики. Вместо одиночного соединения между нейронами здесь используется множество параллельных путей, которые формируются за счёт дублирования входного изображения и направляются по разным траекториям. Такой подход повышает устойчивость к шуму, обеспечивает точную передачу информации и улучшает обучение без необходимости численного моделирования.

Благодаря физической реализации вычислений, обучение модели занимает всего несколько секунд. Энергопотребление измеряется на уровне аттоджоулей на одну операцию умножения-сложения — это на порядки ниже по сравнению с современными цифровыми чипами. Производительность достигает 2,89 TOPS/s, что делает архитектуру перспективной для энергоэффективных ИИ-устройств.

Кроме того, фотонная сеть не требует сложного программного обучения — вся её структура формируется за счёт дифракции света, а обучение происходит только на уровне цифровой обработки выходных данных. Это резко снижает требования к оборудованию и позволяет создавать компактные устройства на базе оптики.

Работа открывает путь к новым поколениям «аналоговых» нейросетей, в которых вычисления происходят со скоростью света — в буквальном смысле.