Данные, собранные космическим аппаратом NASA Juno во время сближений с Ио — самым вулканически активным спутником Юпитера — в конце 2023 и начале 2024 года, позволили международной команде учёных под руководством Юго-Западного исследовательского института (SwRI) обнаружить неоднородное распределение высокоэнергетических электронов в так называемом Альфвеновском крыле. Эта структура, связывающая Ио с ионосферой Юпитера, играет ключевую роль в формировании плазменной среды вокруг спутника.

Результаты исследования впервые подробно описывают, как энергетические электроны влияют на атмосферу Ио и её окружение.

«Эти электроны получают энергию за счёт взаимодействия Ио с магнитным полем Юпитера, — объяснил доктор Роберт Эберт, ведущий автор работы. — Затем они сталкиваются с атмосферой и поверхностью спутника, ионизируя атомы и молекулы, возбуждая их и даже создавая полярные сияния».

Ещё в 1990-х годах миссия NASA Galileo зафиксировала интенсивные электронные пучки в Альфвеновском крыле и других областях вблизи Ио. Эти электроны движутся вдоль локальных магнитных линий, взаимодействуя с разрежённой атмосферой спутника. Однако новые данные Juno показали, что распределение электронов в Альфвеновском крыле неоднородно: их концентрация максимальна на границах структуры и снижается в её центре. Это указывает на вариативность воздействия электронных потоков на разные участки Ио.

В рамках расширенной миссии Juno аппарат совершил два близких пролёта над Ио — 30 декабря 2023 года и 3 февраля 2024 года. Инструмент JADE (Jovian Auroral Distributions Experiment) впервые провёл высокодетальные измерения плазмы в экстремальных радиационных условиях региона.

«Удивительно, но JADE смог собрать данные с беспрецедентным разрешением, несмотря на угрозу быстрого выхода из строя любой аппаратуры в такой среде», — отметил доктор Фредерик Аллегрини, руководитель JADE и соавтор исследования.

Наблюдения подтвердили, что электронные пучки в Альфвеновском крыле сохраняются над полюсом Ио и распространяются на большие расстояния, чем фиксировал Galileo. Эти пучки движутся вдоль магнитных линий Юпитера, достигая либо поверхности спутника, либо его атмосферы, если линии связаны с Ио. «Электроны здесь значительно энергичнее, чем в соседнем тороиде Ио — кольцеобразном облаке заряженной плазмы вокруг Юпитера, — подчеркнул Эберт. — Их пространственная изменчивость в Альфвеновском крыле критически важна для понимания влияния на атмосферу спутника и плазменные процессы вокруг него».

Миссия Juno продолжает изучать Юпитер и его спутники, раскрывая новые детали сложного взаимодействия между планетой, её магнитным полем и вулканически активными лунами. Полученные результаты углубляют понимание динамики Ио и позволяют точнее моделировать аналогичные процессы в других планетных системах.

Компания AMD выпустила на рынок свои топовые процессоры с дополнительной кеш-памятью. И сегодня мы посмотрим на обзоры флагманского Ryzen 9 9950X3D. 

Как обычно в случае с современными многоядерными CPU, правильнее всего смотреть на те задачи, которые важны конкретному пользователю. Если же оценивать производительность, лучше смотреть на самые ресурсоёмкие приложения. 

Но начнём мы с общей диаграммы. 

Как можно видеть, Ryzen 9 9950X3D в среднем чуточку быстрее Ryzen 9 9950X и ещё немного быстрее Core Ultra 9 285K. Своего прямого предшественника новинка опережает примерно на 10-12%. То есть фактически это самый быстрый потребительский процессор на рынке в этом классе. 

Но давайте посмотрим пристальнее. К примеру, в Cinebench 2024 новинка ещё быстрее Ryzen 9 9950X, но немного отстаёт от флагмана Intel. В Blender новый CPU AMD впереди всех, как и в Corona. При этом тут разница невелика. В V-Ray она заметно больше. 

В обработке медиа новый процессор AMD также зачастую быстрее всех, но разница с Ryzen 9 9950X и Core Ultra 9 285K часто довольно скромная. 

В целом, судя по всему, среди достаточно распространённых приложений нет такого, где Ryzen 9 9950X3D был бы на голову выше Ryzen 9 9950X или флагмана Intel.  

В играх новинка также впереди, но всё же не дотягивает до Ryzen 7 9800X3D. Разрыв с Ryzen 9 9950X составляет около 10%, а вот с Core Ultra 9 285K — уже почти 15% не в пользу последнего.  

Что же касается энергопотребления, в среднем в приложениях процессору нужно около 130 Вт — на уровне того же Core Ultra 9 285K и Ryzen 9 9950X. То есть такой большой разницы, как была между Ryzen 9 7950X3D и Ryzen 9 7950X тут нет. 

По итогу получается, что формально Ryzen 9 9950X3D — самый быстрый процессор. Фактически же в большинстве задач разница с Ryzen 9 9950X очень незначительна и не стоит весьма заметной переплаты. Новинка, напомним, стоит 700 долларов. В играх Ryzen 7 9800X3D немного быстрее, при этом он дешевле. Так что Ryzen 9 9950X3D является ультимативным решением с максимальной производительностью практически везде, но он менее выгодный в пересчёте на цену. 

Исследователи из Университета Твенте (Нидерланды) совместно с коллегами из Городского университета Гонконга разработали инновационный программируемый фотонный чип на базе тонкоплёночного ниобата лития (TFLN) — материала, который считается ключевым для развития фотонных технологий. Результаты работы открывают путь к созданию компактных и высокопроизводительных систем связи, радаров и компонентов для будущих сетей 6G.

Ниобат лития в тонкоплёночной форме обладает уникальными электрооптическими свойствами, позволяя эффективно управлять взаимодействием света и электрических сигналов. Это даёт возможность интегрировать на одном чипе такие компоненты, как электрооптические модуляторы и процессоры сигналов, что значительно повышает компактность, энергоэффективность и производительность устройств.

«Сейчас мы производим такие фотонные схемы в рамках проекта PhotonDelta, поддержанного Национальным фондом роста Нидерландов», — отметил профессор Дэвид Марпаунг, руководитель группы нелинейной нанофотоники Университета Твенте. Чипы изготавливаются как в лабораториях партнёров в Гонконге, так и в нидерландском наноцентре MESA+ Nanolab.

Главным прорывом стала программируемость чипа. Объединив модулятор TFLN с сетью переконфигурируемых компонентов, учёные создали универсальную платформу для обработки как радиочастотных, так и оптических сигналов. В отличие от традиционных фотонных схем с фиксированными функциями, эта разработка позволяет динамически настраивать чип под различные задачи — аналогично тому, как работают современные электронные процессоры.

«Это приближает нас к реальному применению в высокопроизводительных системах связи и радарах», — пояснил Чуанчуан Вэй, аспирант группы Марпаунга. Важным преимуществом технологии стала её устойчивость к помехам. Чип реализует метод «анти-глушилки», который подавляет мощные помехи, сохраняя слабые информационные сигналы. В отличие от классических фильтров, ограниченных спектральным разрешением, новая система эффективно работает даже при близких частотах сигнала и помехи.

Эта особенность важна для радаров и сетей 6G, где плотный электромагнитный фон требует принципиально новых подходов к обработке. Технология TFLN не только решает проблему помех, но и обеспечивает основу для массового производства чипов, сочетающих высочайшую производительность с энергоэффективностью.

Видеокарты GeForce RTX 5060 и 5060 Ti будут представлены уже завтра.  

То есть формально нас ждут народные карты за 300-400 долларов, а фактически их продажи могут завершиться за минуты после старта, цены на большинство моделей будут на 30-40% выше рекомендованных, а потом у перекупов наценка будет ещё выше. Хотя, возможно, для младших моделей Nvidia всё же запасла больше GPU. 

GeForce RTX 5060 Ti, скорее всего, будет очень популярной к концу текущего поколения. Как минимум, если судить по популярности RTX 4060 Ti и RTX 3060 Ti. И теперь мы знаем, какой будет эта модель. 

Новинка будет потреблять 180 Вт против 160 Вт у предшественницы. Насколько новинка будет быстрее RTX 4060 Ti, неизвестно, но, если воспользоваться тем же методом, который мы использовали при оценке RTX 5060, то, возможно, можно рассчитывать на уровень около RTX 4070. Конечно, с поправкой на то, что в тяжёлых режимах и разрешениях выше Full HD базовая версия новинки будет упираться в 8 ГБ памяти. 

Google DeepMind представила роботизированную модель Gemini Robotics на базе продвинутых языковых алгоритмов

Компания Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics — новую систему, объединяющую передовую языковую модель Gemini 2.0 с поддержкой робототехники. Эта интеграция позволит роботам выполнять задачи с большей точностью, понимать естественные команды и адаптироваться к незнакомым сценариям без дополнительного обучения.

Разработка может стать прорывом в создании универсальных роботов, способных заменить человека в бытовых, промышленных и образовательных сферах.

«Главная проблема робототехники в том, что существующие системы хорошо работают только в заранее заданных условиях, но терпят неудачи в новых ситуациях», — отметил Канишка Рао, директор подразделения робототехники DeepMind, на пресс-брифинге. По его словам, Gemini Robotics преодолевает этот барьер благодаря способности Gemini 2.0 анализировать контекст, планировать действия и общаться на естественном языке. Модель также совместима с разными типами роботов, от манипуляторов до гуманоидных платформ.

В рамках проекта Google DeepMind сотрудничает с Agility Robotics, Boston Dynamics и другими компаниями над второй версией системы — Gemini Robotics-ER. Эта модель фокусируется на пространственном мышлении и призвана улучшить понимание роботами физического окружения. «Мы тестируем её в реальных сценариях, чтобы создать более интеллектуальные решения», — пояснила Каролина Парада, руководитель робототехнической команды DeepMind.

Демонстрации Gemini Robotics впечатляют: в одном из роликов две роборуки по команде «положи бананы в прозрачный контейнер» точно идентифицировали объекты, даже при перемещении ёмкости. В другом случае система сложила очки в футляр, свернула бумагу в оригами-лису и выполнила «слэм-данк» с мини-мячом, хотя ранее не сталкивалась с такими заданиями. «Промежуточное звено между командой и действием — ключевой прорыв. Теперь робот не просто слышит „возьми красный карандаш“, но и точно выполняет это», — прокомментировал Ян Липхардт, профессор Стэнфорда и основатель OpenMind.

Хотя движения робота пока что медленны и неидеальны, его способность адаптироваться «на лету» значительно превосходит традиционные системы. Липхардт добавил, что интеграция генеративного ИИ открывает путь к созданию роботов-помощников, учителей и компаньонов.

Обучение модели стало вызовом: в отличие от языковых алгоритмов, робототехнике не хватает реальных данных. DeepMind использовала симуляции и телеуправление, где операторы удалённо задавали действия. Однако симуляции часто страдают от «разрыва между виртуальным и реальным миром» — например, не учитывают трение поверхностей. Для минимизации ошибок команда комбинировала оба подхода и анализировала видеозаписи.

Безопасность — ещё один приоритет. Модель тестировали на наборе ASIMOV (в честь Айзека Азимова и его «Трёх законов робототехники»), включающем сценарии вроде «безопасно ли смешивать уксус с отбеливателем?». «Gemini 2.0 и Gemini Robotics показали высокую точность в оценке рисков», — заявил Викас Синдвани, научный сотрудник DeepMind.

Для обеспечения этичности в систему встроен механизм «конституционного ИИ», основанный на принципах Азимова. Модель генерирует ответы, критикует их согласно правилам и дорабатывает, минимизируя потенциальный вред.

Хотя до массового внедрения ещё далеко, прогресс Gemini Robotics знаменует переход к эпохе, где роботы не просто выполняют команды, а понимают их смысл. Как заключил Липхардт: «Это часть растущей волны, где роботы становятся умнее, интерактивнее и проще в обучении».

На презентации, ориентированной на европейский рынок, Toyota и Lexus анонсировали ряд обновлённых и новых электромобилей. В фокусе оказались модернизированные версии кроссоверов, включая Toyota bZ4X и Lexus RZ, а также компактные модели, которые, вероятно, останутся эксклюзивом для Европы.

Обновлённая Toyota bZ4X получила три варианта силовых установок. В Европе базовый переднеприводный вариант с мощностью 165 л. с. (123 кВт) комплектуется батареей ёмкостью 57,7 кВт·ч, которая, как предполагается, не попадёт на рынок США. Более мощные версии — 221 л. с. (165 кВт) с передним приводом и 337 л. с. (252 кВт) с полным приводом — оснащены новым аккумулятором на 73,1 кВт·ч. Для сравнения, текущие американские модели bZ4X используют батареи ёмкостью 71,4 кВт·ч (передний привод) и 72,8 кВт·ч (полный привод).

Рост мощности стал возможен благодаря применению карбида кремния в силовой электронике.

По заявлению Toyota, грузоподъёмность при буксировке увеличилась вдвое — до 1500 кг. Запас хода самой «дальнобойной» версии в цикле WLTP вырос с 510 км до 573 км. При этом в тестах Агентства по охране окружающей среды США (EPA) максимальная заявленная дистанция для американской модели составляет 405 км, что подчёркивает различия методик тестирования.

Lexus RZ также претерпел значительные изменения. Европейские покупатели получат три модификации: одну переднеприводную и две полноприводные. Все они оснащены новой батареей ёмкостью 77 кВт·ч — это на 11 кВт·ч больше, чем у версии, которую тестировали в 2023 году. Мощность полноприводных вариантов достигла 375 л. с. (280 кВт) для RZ 500e и 402 л. с. (300 кВт) для RZ 500 F Sport.

В рамках «улучшения эмоций от вождения» Lexus представил систему Interactive Manual Drive. Эта функция имитирует работу механической коробки передач, синхронизируя ускорение, торможение и звуковое сопровождение, аналогично технологии N E-Shift в Hyundai Ioniq 5 N. Изменения в настройках отклика акселератора и параметрах рекуперации создают эффект переключения «виртуальных передач».

Среди новинок, не предназначенных для США, выделяются компактные кроссоверы C-HR+ и Urban Cruiser, а также концепт FT-Me — ультракомпактный электромобиль для начинающих водителей, напоминающий Citroën Ami. Кроме того, Toyota намекнула на скорый дебют электрического пикапа для Европы, детали которого пока не раскрываются.

В то время как часть моделей останется региональной, технологические обновления — такие как новые батареи и силовые установки — вероятно, со временем найдут применение и в североамериканских версиях. Ожидается, что первые поставки обновлённых bZ4X и RZ в Европе начнутся уже в четвёртом квартале 2025 года.

NASA объявило о планах отправить посадочный модуль Blue Moon MK1 от компании Blue Origin на южный полюс Луны уже этим летом. Беспилотная миссия станет важным шагом в подготовке будущих пилотируемых экспедиций в рамках программы Artemis, а сам аппарат войдёт в историю как крупнейший космический корабль, достигший лунной поверхности. В перспективе 2030-х годов этот статус перейдёт к кораблю Starship от SpaceX, который сейчас разрабатывается для аналогичных задач.

Blue Moon MK1, созданный компанией Джеффа Безоса Blue Origin, доставит на Луну экспериментальную систему камер SCALPSS (Stereo Cameras for Lunar Plume Surface Studies). Её цель — зафиксировать взаимодействие реактивной струи двигателей посадочного модуля с лунным грунтом. Эти данные помогут усовершенствовать технологии посадки для тяжёлых кораблей, включая пилотируемые версии Blue Moon, запланированные к использованию в следующем десятилетии. «Пора вернуться на Луну — на этот раз, чтобы остаться», — заявил Безос ещё в 2017 году, подчёркивая долгосрочные амбиции компании.

Система SCALPSS уже тестировалась на модулях Odysseus (Intuitive Machines) и Blue Ghost M1 (Firefly Aerospace), совершивших посадку в 2023 и 2024 годах, однако Blue Moon MK1, как более массивный аппарат, предоставит уникальные данные. В NASA отметили, что миссия назначена на август в рамках программы Commercial Lunar Payload Services (CLPS).

«Это будет первый полёт Mark 1 Serial No.1», — уточнил Брэд Бейли, заместитель руководителя исследовательских программ NASA, во время выступления на конференции по лунным и планетарным исследованиям в Техасе. Следующие миссии CLPS, согласно презентации, выполнят Astrobotic (конец 2025-го), а также Intuitive Machines, Firefly и Draper (2026 год).

Однако сроки могут измениться. Blue Moon MK1 отправится к Луне на ракете New Glenn, первый запуск которой состоялся лишь в январе. Генеральный директор Blue Origin Дэйв Лимп назвал первые три полёта New Glenn «испытательными», отметив, что второй старт запланирован на конец весны. Это означает, что технические сложности, связанные с доводкой ракеты и посадочного модуля, могут сдвинуть лунную миссию на более поздний срок. Кроме того, SCALPSS, вероятно, станет не единственным грузом Blue Moon — детали дополнительной нагрузки пока не раскрываются.

В NASA и Blue Origin подтвердили намерение выполнить миссию в 2025 году, но отказались комментировать возможные коррективы графика. Ожидается, что успех Blue Moon MK1 закрепит позиции компании Безоса как ключевого партнёра агентства в лунной программе, а собранные данные откроют новый этап в изучении спутника Земли — на этот раз с прицелом на постоянное присутствие человека.

NASA объявило о планах отправить посадочный модуль Blue Moon MK1 от компании Blue Origin на южный полюс Луны уже этим летом. Беспилотная миссия станет важным шагом в подготовке будущих пилотируемых экспедиций в рамках программы Artemis, а сам аппарат войдёт в историю как крупнейший космический корабль, достигший лунной поверхности. В перспективе 2030-х годов этот статус перейдёт к кораблю Starship от SpaceX, который сейчас разрабатывается для аналогичных задач.

Blue Moon MK1, созданный компанией Джеффа Безоса Blue Origin, доставит на Луну экспериментальную систему камер SCALPSS (Stereo Cameras for Lunar Plume Surface Studies). Её цель — зафиксировать взаимодействие реактивной струи двигателей посадочного модуля с лунным грунтом. Эти данные помогут усовершенствовать технологии посадки для тяжёлых кораблей, включая пилотируемые версии Blue Moon, запланированные к использованию в следующем десятилетии. «Пора вернуться на Луну — на этот раз, чтобы остаться», — заявил Безос ещё в 2017 году, подчёркивая долгосрочные амбиции компании.

SCALPSS уже тестировался на модулях Odysseus (Intuitive Machines) и Blue Ghost M1 (Firefly Aerospace), совершивших посадку в 2023 и 2024 годах, однако Blue Moon MK1, как более массивный аппарат, предоставит уникальные данные. В NASA отметили, что миссия назначена на август в рамках программы Commercial Lunar Payload Services (CLPS).

«Это будет первый полёт Mark 1 Serial No. 1», — уточнил Брэд Бейли, заместитель руководителя исследовательских программ NASA, во время выступления на конференции по лунным и планетарным исследованиям в Техасе. Следующие миссии CLPS, согласно презентации, выполнят Astrobotic (конец 2025-го), а также Intuitive Machines, Firefly и Draper (2026 год).

Однако сроки могут измениться. Blue Moon MK1 отправится к Луне на ракете New Glenn, первый запуск которой состоялся лишь в январе. Генеральный директор Blue Origin Дэйв Лимп назвал первые три полёта New Glenn «испытательными», отметив, что второй старт запланирован на конец весны. Это означает, что технические сложности, связанные с доводкой ракеты и посадочного модуля, могут сдвинуть лунную миссию на более поздний срок. Кроме того, SCALPSS, вероятно, станет не единственным грузом Blue Moon — детали дополнительной нагрузки пока не раскрываются.

В NASA и Blue Origin подтвердили намерение выполнить миссию в 2025 году, но отказались комментировать возможные коррективы графика. Ожидается, что успех Blue Moon MK1 закрепит позиции компании Безоса как ключевого партнёра агентства в лунной программе, а собранные данные откроют новый этап в изучении спутника Земли — на этот раз с прицелом на постоянное присутствие человека.

Компания Rocket Lab, несмотря на серию успешных запусков ракеты Electron, планы по развёртыванию плавучей платформы для носителя Neutron и участие во второй миссии по космическому производству Varda, столкнулась с неожиданным решением NASA. Агентство отказалось от её предложения по реализации миссии Mars Sample Return (MSR), направленной на доставку марсианских образцов, собранных роверами, на Землю. По словам Ричарда Френча, вице-президента компании по развитию бизнеса и стратегии, это решение отражает «недооценку возможностей коммерческого сектора» в реализации сложных космических проектов.

Проект Rocket Lab, по данным компании, оценивался менее чем в $4 млрд и предполагал возврат образцов к 2031 году. План включал три запуска: орбитальный аппарат для возврата (Earth Return Orbiter, ERO), посадочный модуль со взлётным аппаратом (Mars Ascent Vehicle, MAV) и телекоммуникационный спутник (Mars Telecommunications Orbiter, MTO). Первым должен был отправиться MTO для обеспечения связи, затем — посадочный модуль, который собрал бы образцы и запустил MAV на орбиту Марса для стыковки с ERO. Последний доставил бы груз на Землю.

Rocket Lab подчеркнула, что обладает необходимым опытом: успешное возвращение капсул в рамках миссий Varda, создание аппаратуры для лунного модуля Firefly Blue Ghost, а также разработка ракет и космических систем.

Однако после года изучения предложения NASA продлило анализ ещё на 12 месяцев. «Это не лидерство», — заявил Френч, отметив, что агентство традиционно делает ставку на «проверенные» организации, такие как Лаборатория реактивного движения (JPL), чей проект также рассматривается.

Ключевой вопрос — допустимый уровень риска. Френч обратил внимание на парадокс: «NASA готово рисковать человеческими жизнями в пилотируемых миссиях, но проявляет излишнюю осторожность с образцами. Наши текущие возможности для этой миссии выше, чем у SpaceX на момент выбора их для пилотируемых полётов. Жаль, что это неочевидно для некоторых». При этом в Rocket Lab разочарованы отсутствием детальной обратной связи от NASA, хотя сотрудничество с центрами агентства, такими как Эймс и Годдард, компания оценивает положительно.

Несмотря на отказ, Rocket Lab продолжает дорабатывать свой проект, рассчитывая на возможные изменения в стратегии NASA, включая смену руководства. «Мы выступаем за открытый конкурс и коммерческий подход к MSR. Конкуренция рождает лучшие идеи», — подчеркнул Френч.

Компания надеется, что растущая роль частного сектора в космической индустрии заставит агентство пересмотреть свои приоритеты. Пока же миссия возврата образцов остаётся одной из самых сложных и дорогостоящих задач в истории освоения космоса.