Конгресс США утвердил законопроект, предусматривающий почти $10 млрд для NASA, что защитило важные программы агентства от

Отдельно выделены $300 млн для модернизации инфраструктуры Космического центра имени Джонсона и средства для четвёртого и пятого полётов новой лунной ракеты NASA. Администрация предлагала отменить эти миссии после третьего запуска, перейдя на коммерческие ракеты.

Однако закон не восстановил финансирование научных миссий NASA. Предложенные Трампом сокращения на $3,4 млрд привели бы к отмене 41 проекта, включая 19 действующих космических миссий. «Горько, что наука, принимающая на себя основной удар, не получила поддержки», — отметил Кейси Драйер из Планетарного общества.

Законопроект, уже одобренный Сенатом и Палатой представителей, теперь ожидает подписи президента. Его положения также могут способствовать перемещению шаттла «Дискавери» из Смитсоновского музея в Космический центр Хьюстона и выделению средств на разработку аппарата SpaceX для сведения МКС с орбиты в 2030 году, что частично решит бюджетный дефицит станции в $1 млрд.

Блогер под ником mryeester продемонстрировал необычный подход к симуляторам гонок: он использовал свой автомобиль Honda CR-V 2012 года в качестве контроллера. Замысел состоит в том, чтобы физические действия водителя – нажатие на педаль газа и поворот руля – напрямую управляли виртуальным автомобилем в игре.

Для реализации проекта mryeester воспользовался разъёмом OBD2, стандартным для автомобилей, выпускаемых в США после 1996 года. С помощью адаптера OBD2-USB он получил доступ к данным бортового компьютера (ECU) автомобиля, в частности, к показаниям датчика положения дроссельной заслонки, непосредственно связанного с педалью газа.

Обработка данных осуществлялась с помощью библиотеки Python pySerial. Программа считывала данные с датчика, определяла необходимый Parameter ID (PID) для дроссельной заслонки и преобразовывала аналоговый сигнал с педали газа в цифровой, понятный компьютеру.

Обработанные данные сохранялись в JSON-файл, который отслеживался отдельным скриптом на AutoHotkey. Этот скрипт эмулировал нажатие клавиши пробела при достижении определённого значения параметра trigger_value в JSON-файле. В итоге, нажатие на педаль газа в реальном автомобиле имитировало нажатие пробела в игре, который был назначен на управление газом в настройках Need for Speed.

В своём видео на YouTube mryeester показал, как подключил к игре и управление рулём. Для этого он использовал старый диагностический инструмент Honda, предоставляющий доступ к скрытым датчикам, включая датчик положения руля. Аналогичным образом, данные с датчика руля были сопоставлены с управлением в эмуляторе Dolphin.

Остальные технические детали не были раскрыты. Несмотря на это, проект представляет собой впечатляющий пример DIY-подхода к созданию игрового контроллера, хотя и достаточно дорогостоящего и, по словам автора, «минималистичного».

Тюнинговая компания RCI Service представила первую в России модификацию Lada Vesta Sportline Turbo и предлагает установку фирменного турбокита всем желающим.

Оригинальная версия с завода оснащается 1,6-литровым атмосферным двигателем ВАЗ-21129 мощностью 118 л.с. и 151 Н·м, работающим с 5-ступенчатой механической коробкой передач. Стоковые характеристики включают разгон до 100 км/ч за 11 секунд и максимальную скорость 190 км/ч.

Цена турбокита составляет около 300 000 рублей, работы занимают до двух недель.

Компания Boeing объявила в четверг о заключении контракта с правительством США на сумму $2.8 млрд. Соглашение предусматривает разработку и производство двух спутников связи в рамках программы ESS (Evolved Strategic Satellite Communications), с опцией на создание ещё двух аппаратов.

Система ESS предназначена для предоставления защищённых космических коммуникаций в ядерном, командном, управляющем и связном сегменте. Её основными пользователями станут президент США и стратегические вооружённые силы страны. После вывода на геостационарную орбиту спутники ESS обеспечат постоянное глобальное покрытие для стратегических военных подразделений по всему миру.

Согласно планам, Boeing должен поставить первый из двух заказанных космических аппаратов к 2031 году.

Искусственный интеллект способен сделать вероятность глобальной пандемии в 5 раз выше, предупреждают авторы нового отчёта Rand Corporation. Их выводы основаны на моделировании сценариев биотерроризма и утечек из лабораторий, усиленных генеративными ИИ-технологиями. Исследование заказано Агентством перспективных оборонных исследований США (DARPA) и напрямую касается этики и регулирования развития больших языковых моделей.

Модели вроде ChatGPT могут значительно упростить процесс проектирования и распространения биологического оружия. Авторы указывают, что ИИ способен помочь в выборе патогена, синтезе ДНК, подборе условий хранения и доставки, а также в обходе существующих мер контроля. Исследование основано на оценке гипотетических злоумышленников, получивших доступ к ИИ-системам с открытым API, обученным на материалах из научных публикаций. Даже при ограниченном уровне технической подготовки у них появлялись пошаговые инструкции по созданию опасных агентов — например, вируса оспы.

Ключевой риск заключается в том, что ИИ может снижать «барьер доступа» к биологическим атакам. Ранее такие действия требовали высокой квалификации и значительных ресурсов, но теперь ИИ-подсказки могут компенсировать нехватку знаний. Особенно опасна возможность автоматической генерации и проверки вариантов биологических агентов с оптимизированными характеристиками заразности и устойчивости. Отдельные LLM уже сейчас способны подбирать материалы и методы, имитирующие научные эксперименты.

Rand подчёркивает: речь идёт не только о террористических группировках, но и о случайных ошибках. Лаборатории, использующие ИИ для ускорения исследований, могут непреднамеренно создать и выпустить в окружающую среду опасный патоген. Влияние таких утечек может оказаться масштабнее COVID-19, особенно при отсутствии должного контроля и этических ограничений.

Отдельное внимание в докладе уделено необходимости регулирования: учёные призывают ввести запреты на доступ к биотехнической информации в LLM, внедрить фильтры на «биоопасный» контент, а также обеспечить аудит моделей, используемых в научных разработках. Кроме того, важно пересмотреть принципы публикации биологических данных в открытом доступе.

В отчёте нет однозначного сценария, но его общий вывод: если развитие ИИ продолжится без учёта биологических рисков, то вероятность новой пандемии в ближайшие десятилетия вырастет кратно. При этом технологии, которые должны помогать в лечении и профилактике, могут непреднамеренно стать катализатором биологических угроз.

В России снова фиксируются жалобы пользователей на сбои в работе операторов связи и некоторых популярных приложений, согласно данным сервиса Downdetector.

По регионам, согласно данным Downdetector, больше всего жалоб из Москвы, Тверской области и Пермского края.

Команда Яндекса представила обновлённую версию «Нейроэксперта». Сервис на базе искусственного интеллекта научился рассуждать, изучать информацию на всём сайте по одной ссылке, лучше анализировать диаграммы и графики, а также стал поддерживать режим совместной работы.

Оператор «ВымпелКом» (бренд «Билайн») обновил условия тарифа «план б.». Благодаря партнёрству оператора с командой кикшеринга Whoosh абоненты ежемесячно получат 30 бесплатных минут на аренду самокатов и велосипедов. 

В России на одном из официальных дилерских центров Kia в Минеральных Водах выставлен на продажу лифтбек Hyundai Lafesta 2025 года выпуска.

По данным «Российской газеты», согласно VIN-коду, начинающемуся с индекса LBE, автомобиль произведён для китайского рынка. Стоимость модели указана на уровне 3 500 000 рублей, но эта цена действует при покупке в кредит и сдаче старого автомобиля по программе Trade-in. Ещё в марте российские дилеры начали принимать заказы на спортседаны Hyundai Lafesta 2025, называя цену от 3 млн рублей.

Автомобиль оснащён 1,5-литровым турбомотором мощностью 200 л.с., работающим в паре с роботизированной трансмиссией и передним приводом. Представитель автосалона подтвердил наличие полного пакета документов и уплату утилизационного сбора.

Hyundai Lafesta 2025 по своим габаритам является одноклассником таких моделей, как Toyota Corolla, Honda Civic, Mazda3, Volkswagen Jetta/Bora и Kia Cerato.

CoreWeave, один из лидеров среди облачных провайдеров для ИИ, впервые внедрил в свои дата-центры серверные стойки Dell с новейшими чипами Nvidia Blackwell (GB200 NVL72), представив технологию высокой плотности вычислений для тренировки и вывода крупных языковых моделей.

CoreWeave использует специально разработанные для него жидкостно-охлаждаемые стойки Dell IR7000, основанные на серверах PowerEdge XE9712, оснащённые 72 GPU и 36 CPU архитектуры Grace Blackwell. Сеть NVLink и Quantum-2 InfiniBand объединяет GPU-блоки в единое сверхмощное решение — их производительность позволяет ускорить вывод LLM в реальном времени в 30 раз по сравнению с предыдущим поколением чипов.

Эта интеграция сделана особенно быстро: от заказа до установки прошло менее шести недель. CoreWeave отмечает, что подобное решение упрощает масштабирование инфраструктуры под нужды генеративного AI и помогает быстрее запускать проекты от OpenAI, Mistral, xAI и других.

Новые серверы Dell способны выдавать до 1,4 экзафлопс производительности на одну стойку и поддерживать большую плотность GPU-памяти — до 13,5 ТБ на стойку. Их жидкостное охлаждение снижает энергозатраты и облегчает установку из-за компактного форм-фактора 21 дюйм.

CoreWeave позиционирует себя как «AI-гиперскейлер», ориентированный исключительно на GPU-инфраструктуру, и активно расширяет присутствие: к концу года ожидается 20 дата-центров, включая новые площадки в Европе. Недавно компания вышла на IPO и привлекла значимые инвестиции от Nvidia, Microsoft, Cisco и Pure Storage.

Для Dell это стратегически важная сделка — она помогает закрепиться на рынке AI-инфраструктуры. Компания уже заявила, что её AI-ориентированные сервера принесут $15 млрд дохода в этом году, а поставки чипов Blackwell компанией CoreWeave отмечены в финансовых отчетах Nvidia.

Коллаборация меняет подход к AI-инфраструктуре: теперь крупные языковые модели можно запускать в облаке с высокой плотностью GPU при экономии энергии и времени развёртывания. Это важный шаг в сторону специализированных облаков для AI, предлагающих альтернативу гигантам вроде AWS и Google Cloud.