На территории Starfactory обнаружен обтекатель Starship 39, первого прототипа третьего поколения космического корабля Starship. Текущие модели Ship 37 и 38 считаются финальными представителями второго поколения Starship.

Третий прототип знаменует переход к более совершенной конструкции, хотя конкретные технические детали пока не раскрыты. Предполагается, что Starship 39 будет включать улучшения, основанные на опыте эксплуатации предыдущих версий, включая усиленную конструкцию и прочие оптимизации.

После того, как Ship 37 и 38 завершат цикл испытаний второго поколения, ожидается запуск третьего поколения Starship, запланированный на конец текущего года.

The Open Platform (TOP), ключевой разработчик Telegram-кошелька и инфраструктуры блокчейна TON, привлекла $28,5 миллионов инвестиций в рамках раунда A. Это событие, объявленное 3 июля, оценило компанию в $1 миллиард, сделав TOP первым «единорогом» в экосистеме Web3, связанной с Telegram. С учётом предыдущих инвестиций, общая сумма привлечённых средств TOP достигла $70 миллионов. Важно, что финансирование осуществлялось исключительно в виде акций, без выпуска собственных токенов.

Флагманским продуктом компании является Telegram Wallet — децентрализованный криптовалютный кошелёк, интегрированный в приложение Telegram, с более чем 900 миллионами активных пользователей ежемесячно. Он позволяет пользователям управлять криптовалютами, такими как Toncoin ($TON) и Bitcoin, покупать криптовалюту за фиатные деньги через P2P-рынки и взаимодействовать с децентрализованными приложениями (dApps), работающими на TON.

Компания активно развивает экосистему TON, создавая инфраструктуру для мини-приложений, включая игры и финансовые инструменты, доступные непосредственно в Telegram. Партнёрство с Telegram и TON Foundation, а также с Ribbit Capital и Pantera Capital, обеспечивает TOP сильную финансовую и стратегическую поддержку.

Привлечённые средства будут направлены на глобальную экспансию, ускорение разработки приложений на базе TON, а также на улучшение интеграции с искусственным интеллектом и игровыми сервисами в экосистеме Telegram. TOP планирует расширить своё присутствие в Азии, Африке и Европе, фокусируясь на рынках с недостаточно развитой криптоинфраструктурой.

Ведущие европейские технологические компании, включая производителя литографического оборудования ASML, немецкого разработчика корпоративного ПО SAP и французский ИИ-стартап Mistral, направили в Европейскую комиссию письмо с просьбой отложить вступление в силу ключевых требований Акта об искусственном интеллекте (AI Act). Компании считают, что текущие сроки не позволяют бизнесу эффективно подготовиться к новым обязательствам.

AI Act был официально принят в июне 2025 года и стал первым в мире всеобъемлющим законом, регулирующим разработку и применение ИИ-систем. Согласно документу, поставщики «генеративных» и «общего назначения» ИИ-моделей обязаны раскрывать подробности об источниках данных, тестах на безопасность, воздействии на окружающую среду и соблюдении авторских прав. Закон вводится поэтапно: часть норм начнёт действовать уже с 2025 года, остальные — с середины 2026 года.

Однако представители индустрии считают, что сроки слишком сжаты. В письме, адресованном исполнительному вице-президенту Европейской комиссии Вестагер и комиссару по цифровой политике Бретону, компании заявили: «Без чётких технических указаний и достаточного времени бизнес рискует ошибиться, и это приведёт к сдерживанию инноваций в Европе».

Компании просят Еврокомиссию отложить вступление в силу технических стандартов, на которые будет опираться исполнение закона, минимум до конца 2026 года. Они также предлагают создать «пилотный режим» — промежуточный этап, в рамках которого разработчики смогут опробовать соблюдение требований без риска санкций.

Среди подписантов — не только технологические гиганты, но и профильные ассоциации, представляющие интересы разработчиков программного обеспечения, стартапов и облачных сервисов. В письме подчёркивается, что компании не оспаривают важность регулирования, а призывают к гибкому и поэтапному внедрению, чтобы избежать неопределённости и юридических коллизий.

Еврокомиссия пока не прокомментировала обращение. Однако в предыдущих заявлениях её представители подчёркивали, что переходный период предусмотрен, а бизнесу будет оказана методическая поддержка.

AI Act призван установить единые правила для всего европейского цифрового пространства и «сделать развитие ИИ безопасным, этичным и прозрачным». Его поддерживают правозащитные организации и ряд стран ЕС, но бизнес опасается, что чрезмерное регулирование поставит европейских разработчиков в невыгодное положение по сравнению с конкурентами из США и Китая.

Команда исследователей из Helmholtz AI (исследовательская инициатива в Германии), Google DeepMind, Принстонского университета и других организаций представила Centaur — первую универсальную ИИ-модель, способную предсказывать поведение человека в большом числе когнитивных задач.

Centaur основана на языковой модели Llama 3.1 (70B параметров), которую дополнительно обучили на массиве Psych-101: это более 10 миллионов решений, принятых 60 тысячами участников в 160 экспериментах. Эти данные включают реакции на задачи восприятия, памяти, логического мышления, морального выбора и принятия решений в условиях неопределённости. Каждый эксперимент был переведён в текстовую форму, чтобы система могла «прочитать» задачи как инструкции на естественном языке. Такой подход позволил ей научиться предсказывать действия даже в новых, незнакомых условиях.

Centaur показывает точные прогнозы поведения даже в новых для неё задачах. Например, в одном из тестов использовалась игра, аналогичная слот-машине: испытуемые выбирали между двумя автоматами с разной вероятностью выигрыша. Модель предсказывала выбор участников с высокой точностью. В более абстрактных задачах логического вывода и моральной дилеммы Centaur также обошла существующие когнитивные модели.

Особый интерес вызывает сходство модели с работой мозга. Исследователи сравнили «внутренние представления» Centaur с результатами функциональной МРТ (fMRI — метод регистрации активности мозга в реальном времени). Оказалось, что паттерны активации модели в ответ на задачи ближе к нейроактивности человека, чем у любой другой модели, включая GPT-4 и PaLM-2.

Centaur также может помогать в создании новых когнитивных теорий. В одном из случаев она обнаружила новую стратегию в задаче, где люди делали выбор не только на основе вероятности, но и с учётом будущего вознаграждения. Такая модель поведения ранее не была описана в психологии, но после её выявления моделью, она подтвердилась при перепроверке на участниках.

Платформа Psych-101, на которой обучалась модель, и сама Centaur выложены в открытый доступ. В будущем планируется расширение — в том числе на детскую психологию, психиатрию и другие сферы.

Компания xAI, принадлежащая Илону Маску, наконец-то получила разрешение на выбросы для части газотурбинных установок, питающих её дата-центр с суперкомпьютером Colossus в Мемфисе (штат Теннесси). Это произошло после нескольких месяцев протестов местных жителей, обеспокоенных потенциальным загрязнением окружающей среды. Разрешение, выданное Департаментом здравоохранения округа Шелби, позволяет xAI эксплуатировать 15 газовых турбин при соблюдении ряда ограничений, направленных на минимизацию выбросов. Срок действия разрешения истекает 2 января 2027 года. Согласно документу, к 1 сентября компания обязана установить и запустить наилучшие доступные технологии контроля (BACT), чтобы обеспечить соответствие выбросов установленным ограничениям. Нарушение этих условий может повлечь за собой санкции со стороны Агентства по охране окружающей среды или департамента здравоохранения округа.

Однако жители Мемфиса заявляют, что департамент здравоохранения должен был начать расследование деятельности xAI ещё раньше. Они утверждают, что компания эксплуатирует десятки турбин без BACT уже более года, подвергая воздействию потенциально опасных выбросов районы, расположенные рядом с объектом, которые исторически страдают от низкого качества воздуха из-за промышленного загрязнения. В июне Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения (NAACP) пригрозила судебным иском в течение 60 дней, если xAI откажется от встречи с группами, обеспокоенными предполагаемым смогом.

То, что департамент здравоохранения наконец потребовал от xAI установить BACT, не успокаивает жителей, как отмечается в пресс-релизе Южного центра экологического права (SELC). Самое вопиющее, по мнению SELC, заключается в том, что разрешение на выбросы, по всей видимости, не охватывает все газотурбинные установки, потенциально работающие на объекте. Тепловизионная съёмка, проведённая 1 июля, показала наличие 24 газовых турбин на территории xAI, что значительно больше, чем одобренные 15, о работе которых компания будет обязана отчитываться, отслеживая каждый запуск, остановку и процесс сгорания топлива для мониторинга выбросов департаментом здравоохранения.

По мнению SELC, решение департамента здравоохранения о выдаче разрешений, охватывающих лишь часть турбин xAI, «игнорирует продолжающееся использование компанией турбин, не охваченных разрешением, и месяцы интенсивного общественного давления со стороны местных сообществ Мемфиса, обеспокоенных влиянием деятельности xAI на качество воздуха». Вопрос о полном контроле над выбросами от всех газотурбинных установок xAI в Мемфисе остаётся открытым.

Конгресс США утвердил законопроект, предусматривающий почти $10 млрд для NASA, что защитило важные программы агентства от

Отдельно выделены $300 млн для модернизации инфраструктуры Космического центра имени Джонсона и средства для четвёртого и пятого полётов новой лунной ракеты NASA. Администрация предлагала отменить эти миссии после третьего запуска, перейдя на коммерческие ракеты.

Однако закон не восстановил финансирование научных миссий NASA. Предложенные Трампом сокращения на $3,4 млрд привели бы к отмене 41 проекта, включая 19 действующих космических миссий. «Горько, что наука, принимающая на себя основной удар, не получила поддержки», — отметил Кейси Драйер из Планетарного общества.

Законопроект, уже одобренный Сенатом и Палатой представителей, теперь ожидает подписи президента. Его положения также могут способствовать перемещению шаттла «Дискавери» из Смитсоновского музея в Космический центр Хьюстона и выделению средств на разработку аппарата SpaceX для сведения МКС с орбиты в 2030 году, что частично решит бюджетный дефицит станции в $1 млрд.

Блогер под ником mryeester продемонстрировал необычный подход к симуляторам гонок: он использовал свой автомобиль Honda CR-V 2012 года в качестве контроллера. Замысел состоит в том, чтобы физические действия водителя – нажатие на педаль газа и поворот руля – напрямую управляли виртуальным автомобилем в игре.

Для реализации проекта mryeester воспользовался разъёмом OBD2, стандартным для автомобилей, выпускаемых в США после 1996 года. С помощью адаптера OBD2-USB он получил доступ к данным бортового компьютера (ECU) автомобиля, в частности, к показаниям датчика положения дроссельной заслонки, непосредственно связанного с педалью газа.

Обработка данных осуществлялась с помощью библиотеки Python pySerial. Программа считывала данные с датчика, определяла необходимый Parameter ID (PID) для дроссельной заслонки и преобразовывала аналоговый сигнал с педали газа в цифровой, понятный компьютеру.

Обработанные данные сохранялись в JSON-файл, который отслеживался отдельным скриптом на AutoHotkey. Этот скрипт эмулировал нажатие клавиши пробела при достижении определённого значения параметра trigger_value в JSON-файле. В итоге, нажатие на педаль газа в реальном автомобиле имитировало нажатие пробела в игре, который был назначен на управление газом в настройках Need for Speed.

В своём видео на YouTube mryeester показал, как подключил к игре и управление рулём. Для этого он использовал старый диагностический инструмент Honda, предоставляющий доступ к скрытым датчикам, включая датчик положения руля. Аналогичным образом, данные с датчика руля были сопоставлены с управлением в эмуляторе Dolphin.

Остальные технические детали не были раскрыты. Несмотря на это, проект представляет собой впечатляющий пример DIY-подхода к созданию игрового контроллера, хотя и достаточно дорогостоящего и, по словам автора, «минималистичного».

Тюнинговая компания RCI Service представила первую в России модификацию Lada Vesta Sportline Turbo и предлагает установку фирменного турбокита всем желающим.

Оригинальная версия с завода оснащается 1,6-литровым атмосферным двигателем ВАЗ-21129 мощностью 118 л.с. и 151 Н·м, работающим с 5-ступенчатой механической коробкой передач. Стоковые характеристики включают разгон до 100 км/ч за 11 секунд и максимальную скорость 190 км/ч.

Цена турбокита составляет около 300 000 рублей, работы занимают до двух недель.

Компания Boeing объявила в четверг о заключении контракта с правительством США на сумму $2.8 млрд. Соглашение предусматривает разработку и производство двух спутников связи в рамках программы ESS (Evolved Strategic Satellite Communications), с опцией на создание ещё двух аппаратов.

Система ESS предназначена для предоставления защищённых космических коммуникаций в ядерном, командном, управляющем и связном сегменте. Её основными пользователями станут президент США и стратегические вооружённые силы страны. После вывода на геостационарную орбиту спутники ESS обеспечат постоянное глобальное покрытие для стратегических военных подразделений по всему миру.

Согласно планам, Boeing должен поставить первый из двух заказанных космических аппаратов к 2031 году.

Искусственный интеллект способен сделать вероятность глобальной пандемии в 5 раз выше, предупреждают авторы нового отчёта Rand Corporation. Их выводы основаны на моделировании сценариев биотерроризма и утечек из лабораторий, усиленных генеративными ИИ-технологиями. Исследование заказано Агентством перспективных оборонных исследований США (DARPA) и напрямую касается этики и регулирования развития больших языковых моделей.

Модели вроде ChatGPT могут значительно упростить процесс проектирования и распространения биологического оружия. Авторы указывают, что ИИ способен помочь в выборе патогена, синтезе ДНК, подборе условий хранения и доставки, а также в обходе существующих мер контроля. Исследование основано на оценке гипотетических злоумышленников, получивших доступ к ИИ-системам с открытым API, обученным на материалах из научных публикаций. Даже при ограниченном уровне технической подготовки у них появлялись пошаговые инструкции по созданию опасных агентов — например, вируса оспы.

Ключевой риск заключается в том, что ИИ может снижать «барьер доступа» к биологическим атакам. Ранее такие действия требовали высокой квалификации и значительных ресурсов, но теперь ИИ-подсказки могут компенсировать нехватку знаний. Особенно опасна возможность автоматической генерации и проверки вариантов биологических агентов с оптимизированными характеристиками заразности и устойчивости. Отдельные LLM уже сейчас способны подбирать материалы и методы, имитирующие научные эксперименты.

Rand подчёркивает: речь идёт не только о террористических группировках, но и о случайных ошибках. Лаборатории, использующие ИИ для ускорения исследований, могут непреднамеренно создать и выпустить в окружающую среду опасный патоген. Влияние таких утечек может оказаться масштабнее COVID-19, особенно при отсутствии должного контроля и этических ограничений.

Отдельное внимание в докладе уделено необходимости регулирования: учёные призывают ввести запреты на доступ к биотехнической информации в LLM, внедрить фильтры на «биоопасный» контент, а также обеспечить аудит моделей, используемых в научных разработках. Кроме того, важно пересмотреть принципы публикации биологических данных в открытом доступе.

В отчёте нет однозначного сценария, но его общий вывод: если развитие ИИ продолжится без учёта биологических рисков, то вероятность новой пандемии в ближайшие десятилетия вырастет кратно. При этом технологии, которые должны помогать в лечении и профилактике, могут непреднамеренно стать катализатором биологических угроз.