Компания Huawei является лидером китайского рынка ИИ-процессоров, но она там далеко не одна. Как сообщает Bloomberg, компания Cambricon на фоне ухода из Китая Nvidia намерена занять её место. 

По данным источника, Cambricon планирует в 2026 году нарастить производство своих ИИ-процессоров до полумиллиона единиц, включая 300 000 флагманских чипов Siyuan 590 и 690.  

Важно отметить, что это более чем в три раза превышает то количество, которые компания планирует произвести в 2025 году. Свои чипы компания намерена производить на мощностях SMIC, используя её 7-нанометровый техпроцесс N+2. 

При этом у Cambricon, видимо, есть и необходимые средства, чтобы захватить дополнительную долю рынка. Выручка компании за последний квартал выросла в 14 раз, что свидетельствует о колоссальном росте интереса со стороны китайских компаний. Компания получила контракты со стороны многих крупнейших китайских компаний в области искусственного интеллекта, включая Alibaba и ByteDance. 

Cambricon не так часто фигурирует в новостях, одна она не просто не новичок на рынке. Она вообще первой из китайских компаний представила свой собственный ИИ-чип, и это ещё в 2018 году.  

Рост цен на модули памяти повлияет на весь рынок. Как сообщает TrendForce, как минимум Dell и Lenovo уже предупредили своих клиентов о грядущем росте цен на ПК и даже серверы. 

Lenovo, как сообщается, начала предупреждать клиентов о повышении цен в начале 2026 года, поскольку дефицит оперативной памяти продолжает усугубляться беспрецедентными темпами. Все текущие предложения на серверы и ПК истекают 1 января 2026 года, после чего будут введены новые цены. 

Dell и вовсе, возможно, не станет ждать, и рассматривает возможность повышения цен на 15–20% уже в середине декабря, то есть буквально на днях. Джефф Кларк, главный операционный директор компании, заявил, что никогда не видел такого быстрого роста цен на чипы памяти. 

Первоначально TrendForce прогнозировали рост поставок ноутбуков на 1,7% в годовом исчислении в 2026 году, но теперь прогноз изменён, а аналитики ожидают снижение на 2,6% в годовом исчислении. При этом, напомним, аналитики считают, что цены на DRAM и NAND продолжат расти минимум до середины 2026 года, так что в итоге спад продаж может быть ещё сильнее.  

Компания Intel рассказала о том, что на самом деле могла бы продавать больше процессоров, но не может из-за TSMC. Речь о процессорах Arrow Lake и Lunar Lake, некоторые чиплеты для которых производит TSMC по нормам 3 нм.  

Это на текущий момент самый современный техпроцесс TSMC, так как нормы 2 нм пока не превратились в серийные чипы. TSMC ответственна за производство пластин, а Intel занимается упаковкой и производством непосредственно собственных процессоров из нескольких чиплетов-плиток. И всё упирается в объёмы TSMC. 

Если бы у нас было больше пластин Lunar Lake, мы бы продавали больше Lunar Lake, если бы у нас было больше пластин Arrow Lake, мы бы продавали больше Arrow Lake 

Intel говорит, что ожидает роста поставок Arrow Lake и Lunar Lake в четвёртом квартале и после, но при этом не утверждает, что этого будет достаточно для удовлетворения спроса. Что интересно, в случае с Lunar Lake объёмы производства не упираются в чипы памяти, которые у этих CPU распаяны на одной подложке с CPU, так как у Intel достаточно запасов. Впрочем, компания уже говорила, что у Lunar Lake не будет полноценных преемников, так что такая компоновка уйдёт в небытие вместе с Lunar Lake. 

Также Intel отметила, что и её собственные производственные мощности загружены. 

Подавляющее большинство наших мощностей сегодня по-прежнему работает на производство по нормам 7 и 10 нм, и именно поэтому здесь у нас самая сильная загрузка. Честно говоря, если бы у нас было больше пластин Granite Rapids, мы бы продавали больше Granite Rapids

Ресурс «Автоновости дня» решил оценить российский рынок минивэнов на конец 2025 года, чтобы найти там самые дешёвые модели. Такие авто пользуются определённым спросом, но совсем уж доступных авто найти не выйдет. 

Рынок стартует отметки в 2,7 млн рублей за китайский BAW MPV на семь мест. Машина весьма крупная: 5240 мм длины и колёсная база 3200 мм. Авто оснащено двухлитровым бензиновым двигателем мощностью 144 л.с., автоматической коробкой и, что любопытно, задним приводом.

На втором месте идёт Forthing Yacht, который намного компактнее. Авто имеет длину 4850 мм, так что места внутри будет меньше. При этом скачок цены очень существенный: нужно отдать минимум 3,4 млн. Это за машину с полуторалитровым двигателем Mitsubishi мощностью от 176 л.с. и роботизированной коробкой. 

На третьем месте разместился Haima 7X за 3,6 млн рублей. 182-сильный двигатель объёмом 1,6 литра и шестиступенчатая автоматическая коробка тут уже в базе. 

Evolute i-VAN занял четвёртое место. Российская машина китайского происхождения обойдётся в 3,62 млн рублей имеет длину более 5,1 метра. При этом речь тут об электромобиле, так что можно сказать, что машина даже дешёвая. Правда, мощность лишь 122 л.с., а батарея имеет ёмкость 67,5 кВтч.  

Далее в списке идут JAC RF8 за 4,8 млн рублей, но уже с 236-сильным двигателем, Sollers SP7 из Елабуги за 5 млн рублей, Forthing M7 с ценой от 5,5 млн рублей, GAC M8, который стоит минимум 6 млн, Hongqi HQ9 за 6,3 млн и замыкает десятку премиальный Wey 80 с ценой от 6,9 млн рублей.  

Группа учёных из нескольких университетов выяснила, что политически предвзятые модели искусственного интеллекта эффективнее политической рекламы убеждают как демократов, так и республиканцев поддержать кандидатов в президенты от оппозиционной партии. Чат-боты аргументируют свою позицию фактами и доказательствами, однако не всегда точными. Как показали исследования, наиболее убедительные модели чаще других сообщали неправду.

В исследовании, опубликованном в журналах Nature и Science, учёные привлекли более 2300 участников для общения с чат-ботом за два месяца до президентских выборов 2024 года в США. Чат-бот был обучен поддерживать одного из двух основных кандидатов. Сторонники Дональда Трампа, пообщавшись с ИИ-моделью, поддерживающей Камалу Харрис, стали несколько больше склоняться к поддержке Харрис, сдвинувшись на 3,9 пункта в её сторону по 100-балльной шкале. Это примерно в 4 раза превышает эффект политической рекламы во время выборов 2016 и 2020 годов. ИИ-модель, поддерживающая Трампа, сдвинула сторонников Харрис на 2,3 пункта в сторону Трампа.

Аналогичные эксперименты, проведённые в преддверии федеральных выборов 2025 года в Канаде и президентских выборов 2025 года в Польше, показали ещё больший эффект. Чат-боты изменили отношение оппозиционных избирателей примерно на 10 пунктов.

Исследователи также обнаружили, что чат-боты, использующие различные модели, включая варианты GPT и DeepSeek, были более убедительными, когда им было поручено использовать факты и доказательства. Однако, некоторые из «доказательств» и «фактов», представленных чат-ботами, оказались неправдой. Чат-боты, выступающие за правых кандидатов, делали больше неточных заявлений, чем те, кто выступал за левых кандидатов. Это связано с тем, что модели обучены на большом количестве текстов, написанных людьми, и воспроизводят реальные явления, включая «политическую коммуникацию, исходящую справа, которая, как правило, менее точна», согласно исследованиям постов в социальных сетях.

В другом исследовании, опубликованном в журнале Science, учёные использовали 19 языковых моделей (LLM) для взаимодействия с почти 77 000 участниками из Великобритании по более чем 700 политическим вопросам, варьируя такие факторы, как вычислительная мощность, методы обучения и риторические стратегии. Самым эффективным способом сделать модели убедительными оказалось поручить им подкреплять свои аргументы фактами и доказательствами, а затем дополнительно обучать, предоставляя примеры убедительных разговоров. Наиболее убедительная модель сдвинула мнение участников, которые изначально не соглашались с политическим заявлением, на 26,1 пунктов в сторону согласия.

Игровой процессор Ryzen 7 9850X3D в одном из первых тестов обходит Ryzen 7 9800X3D примерно на 5%. Пока речь о бенчмарке PassMark, в котором текущая модель в многопоточном режиме набирает 39 962 балла, а новинка показывает результат 41 840 баллов. 

Ожидается, что этот CPU представят вместе с намного более необычным Ryzen 9 9950X3D2 с двумя чипами 3D V-Cache, но этот процессор пока фигурировал лишь в слухах. Анонс, вероятно, состоится на CES 2026 в начале января.  

Пока память и накопители дорожают, видеокарты умудряются дешеветь. Нам обещают подорожание с конца года, но конкретно сейчас цены опускаются, причём чуть ли не на все модели. 

К примеру, в США Radeon RX 9070 теперь можно купить за 510 долларов, чего раньше никогда не было. А GeForce RTX 5050 отдают всего за 210 долларов. Причём это не акции на Чёрную пятницу, а просто снижение цен. 

Автор канала TrashBench показал, как можно сделать жидкостное охлаждение для видеокарты из процессорного кулера своими руками. И такое решение позволит заметно снизить температуры и повысить производительность. 

Автор использовал кулер Thermalright Assassin, взяв от него только радиатор. Затем он спилил концы у тепловых трубок, получив таким образом полые трубки для циркуляции жидкости. И к этим трубкам он присоединил резиновые трубки, в которые из портативного холодильника закачивалась гликогелевая смесь из воды и автомобильного антифриза с температурой -14 градусов. 

В итоге подопытные видеокарты GTX 960 и RTX 3070 показали заметный прирост производительности на 14-21% и 7-16% соответственно. Прирост вряд ли можно назвать очень большим, но суть в том, что тут не было никакого ручного разгона. Повышение производительности обусловлено лишь автоматическим повышением частот GPU из-за улучшенного охлаждения. 

Социальные сети, такие как TikTok, стали площадкой для распространения дипфейков, сгенерированных искусственным интеллектом, где внешность и голос врачей используются для продвижения БАДов и дезинформации в сфере здоровья. Организация Full Fact обнаружила сотни подобных роликов, в которых сфабрикованные версии врачей и блогеров призывают зрителей покупать продукцию компании Wellness Nest, продающей БАДы.

В дипфейках используются реальные кадры с участием экспертов в области здравоохранения, взятые из интернета. Однако, изображение и звук изменяют так, чтобы создать впечатление, будто врачи рекомендуют, к примеру, женщинам в период менопаузы приобретать пробиотики и гималайское мумиё на сайте компании.

Профессор Дэвид Тейлор-Робинсон, эксперт в здравоохранении из Ливерпульского университета, обнаружил, что в одном из видео его дипфейк рассказывает о якобы существующих последствиях менопаузы. Затем поддельный Тейлор-Робинсон советовал женщинам посетить сайт Wellness Nest и приобрести «натуральный пробиотик», содержащий «10 научно обоснованных растительных экстрактов, включая куркуму, клопогон кистевидный, дииндолилметан и морингу, специально отобранные для борьбы с симптомами менопаузы».

Реальный Тейлор-Робинсон узнал об использовании своего изображения от коллеги. Видео, использованные для создания дипфейка, были взяты из его выступления о вакцинации на конференции Public Health England (PHE) в 2017 году и из парламентских слушаний, в которых он принимал участие в мае. Аналогичные дипфейки были обнаружены и с участием других экспертвов с той же конференции 2017 года.

Wellness Nest заявила, что дипфейк-видео, призывающие людей посещать веб-сайт фирмы, «на 100% не связаны» с их бизнесом. Они утверждают, что «никогда не использовали контент, сгенерированный ИИ», но «не могут контролировать или отслеживать филиалы по всему миру».

Подобные манипуляции могут ввести в заблуждение пациентов, заставить их приобретать неэффективные или даже вредные продукты, которые могут нанести ущерб здоровью. Эксперты призывают социальные сети усилить контроль за ИИ-контентом и оперативно удалять видео, искажающие мнения известных людей.

Газета New York Times (NYT) подала иск в федеральный суд Нью-Йорка против стартапа Perplexity, обвиняя его в незаконном копировании и распространении контента издания. По заявлению NYT, Perplexity, представляющий собой «поисковую систему с искусственным интеллектом», создаёт ответы, которые являются «дословными или существенно похожими копиями» материалов NYT, тем самым нанося ущерб доходам издания от подписки, рекламы и лицензирования.

В иске утверждается, что Perplexity «незаконно сканирует, извлекает, копирует и распространяет» контент с сайта NYT, игнорируя технические меры защиты контента, такие как файл robots.txt, который указывает, к каким частям сайта разрешен доступ поисковым роботам. NYT заявляет, что неоднократно требовала от Perplexity прекратить использование контента издания, направив соответствующие уведомления в прошлом году и в июле. Ранее, в декабре 2023 года, NYT подала в суд на OpenAI за нарушение авторских прав.

Обвинения в адрес Perplexity возникли после публикаций Forbes и Wired, в которых сообщалось, что стартап обходит платные подписки на сайтах, чтобы предоставлять сгенерированные пересказы, а в некоторых случаях и копии материалов. После этого Perplexity попыталась урегулировать ситуацию, запустив программу разделения доходов от рекламы с издателями, которую позже распространила на свой веб-браузер Comet в августе.

В своём заявлении представитель Perplexity Джесси Дуайер отметил, что издатели уже на протяжении ста лет подают в суд на новые технологические компании. «К счастью, это никогда не работало, иначе мы бы все общались по телеграфу», — добавил он.

NYT требует возмещения ущерба и постоянного запрета для Perplexity на осуществление действий, которые издание считает незаконными. Этот иск – часть более широкой дискуссии о защите авторских прав в эпоху искусственного интеллекта, всё больше медиакомпаний ищут способы защитить свой контент от несанкционированного использования ИИ-сервисами.