Департамент полиции Лос-Анджелеса (LAPD) впервые опубликовал видеозапись с беспилотного автомобиля Waymo, чтобы найти водителя, скрывшегося с места ДТП с пострадавшими. Кадры, помеченные как «Конфиденциальная коммерческая информация Waymo», появились на YouTube-канале ведомства с призывом к общественности помочь в опознании подозреваемого. Этот случай стал новым примером интеграции данных автономных транспортных средств в работу правоохранительных органов — и одновременно обострил дискуссию о балансе между безопасностью и всеобщим видеонаблюдением.

Как сообщает издание 404 Media, LAPD получило доступ к записям Waymo по законному запросу — вероятно, через ордер или судебное предписание. Ранее, в 2023 году, аналогичные практики фиксировались в Сан-Франциско и округе Марикопа (Аризона), где полиция также использовала данные роботакси для расследований. Власти всё чаще рассматривают камеры и датчики беспилотников как «цифровых свидетелей», способных заполнить пробелы в уликах.

Представители Waymo подтвердили, что передают информацию правоохранителям только при наличии юридически обоснованного запроса. «Мы тщательно анализируем каждый случай, сужаем объём данных, если требования слишком расплывчаты, а иногда вообще отказываем в предоставлении», — отметили в компании. Однако сам факт доступности записей ставит вопросы: как часто и в каких масштабах частные технологические системы становятся инструментами слежки?

Ситуация с Waymo — лишь часть общей тенденции. Например, автомобили Tesla, оснащённые множеством камер, не раз помогали раскрывать преступления: от вандализма до инцидентов на почве ненависти. В 2024 году камеры Ring и данные Cruise также использовались в расследованиях. С одной стороны, это ускоряет поимку преступников, с другой — превращает общественное пространство в зону тотальной фиксации.

Эксперты обращают внимание: чем больше автоматизированных систем внедряется в инфраструктуру, тем прозрачнее становятся действия граждан для власти. Пока одни видят в этом прогресс, другие напоминают о рисках. Ключевой вопрос остаётся открытым: как обеспечить безопасность, не превращая города в «цифровые аквариумы»? Пока законодатели отстают от технологий, а компании вроде Waymo и Tesla вынуждены балансировать между сотрудничеством с властями и защитой репутации.

Космический корабль «Союз МС-26» успешно отстыковался от Международной космической станции (МКС) в 00:57 мск. На борту находятся космонавты Роскосмоса Алексей Овчинин и Иван Вагнер, а также астронавт NASA Дональд Петтит. Теперь экипаж направляется обратно на Землю.

Приземление запланировано на 04:21 мск в районе города Жезказган в Казахстане. После приземления космонавтов и астронавта встретят поисково-спасательные отряды, которые помогут им адаптироваться к земной гравитации после длительного пребывания в космосе.

Люки между пилотируемым кораблем «Союз МС-26» и модулем «Рассвет» на МКС уже закрыты, и экипаж готовится к расстыковке, запланированной на 00:57 мск 20 апреля. Космонавты Алексей Овчинин, Иван Вагнер и астронавт Дональд Петтит проверили герметичность люков, надели скафандры «Сокол-КВ2» и перешли в спускаемый аппарат, завершив подготовку к возвращению на Землю. Приземление ожидается в 04:20 мск в 147 км от Жезказгана, Казахстан.

Экспедиция МКС, завершившаяся для этого экипажа, была насыщена научной работой. Овчинин и Вагнер провели более 40 экспериментов, включая выход в открытый космос, где установили рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН. Этот прибор, доставленный «Прогрессом МС-28», за три года проведет 15 обзоров 84% небесной сферы, изучая рентгеновское излучение. Также экипаж выполнил семь коррекций орбиты МКС для посадки, старта «Союза МС-27» и уклонения от космического мусора.

Расстыковка станет следующим шагом перед торможением в 03:27 мск и входом в атмосферу в 03:58 мск.

На Международной космической станции (МКС) произошла торжественная церемония передачи командования. Российский космонавт Алексей Овчинин передал символический ключ от станции и полномочия командира японскому астронавту Такуя Ониши. Это означает, что ответственность за управление МКС перешла с российского сегмента на американский. Событие задокументировал космонавт Роскосмоса Иван Вагнер, находящийся на борту станции.

Передача командования — стандартная процедура на МКС, которая происходит при смене экипажей. Командир отвечает за безопасность экипажа, выполнение программы полета и координацию действий с Центром управления полетами. Такуя Ониши станет новым командиром МКС-69.

Эта церемония предшествует возвращению на Землю экипажа корабля «Союз МС-26». Алексей Овчинин, Иван Вагнер и астронавт NASA Дональд Петтит покинут станцию и приземлятся в Казахстане 20 апреля. Расстыковка запланирована на 00:56 мск, а посадка — на 04:17 мск.

Французский стриминговый сервис Deezer опубликовал обновлённые данные о загрузках музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта. Согласно сообщению от 16 апреля 2025 года, ежедневно на платформу поступает более 20 000 полностью сгенерированных AI-треков, что почти вдвое превышает показатели января этого года. Такие композиции составляют 18% от общего числа загружаемых на Deezer треков.

В начале года компания запустила инструмент для идентификации AI-музыки, разработанный для защиты интересов авторов-людей. На старте система выявляла около 10 000 полностью AI-созданных треков в день, но уже к апрелю их количество удвоилось. Вместо полного запрета Deezer исключает такие работы из алгоритмических рекомендаций и редакционных плейлистов, позволяя пользователям находить их только через прямой поиск. Это решение направлено на баланс между инновациями и поддержкой традиционного творчества.

Однако инструмент имеет ограничения. Он способен распознавать треки, сгенерированные конкретными моделями, такими как Suno и Udio, но не учитывает частично созданные с помощью AI композиции, которые, по мнению экспертов, занимают значительную долю контента. Бюро авторских прав США допускает защиту произведений с элементами AI, если «выразительные элементы определены человеком», что усложняет регулирование. Deezer также отметил, что система может быть доработана для обнаружения новых AI-инструментов при наличии достаточных данных, но текущие цифры, вероятно, занижены.

Среди стриминговых платформ Deezer стал первым, кто не только внедрил политику против полностью AI-сгенерированной музыки, но и начал публиковать статистику по таким загрузкам. Как отмечал Billboard в феврале, большинство DSP (цифровых сервисов дистрибуции) до сих пор не имеют чётких правил в отношении AI. Исключение — SoundCloud, где запрещена монетизация треков, созданных исключительно нейросетями. Другие гиганты, включая Spotify и YouTube Music, сосредоточились на борьбе с имитацией голосов и внешности, а также на ограничении массовых загрузок, часто связанных с AI-спамом.

Американская компания Hennessey Performance завершила финальные испытания гиперкара Venom F5 Evolution — обновлённой версии своего флагмана. Модель сочетает рекордную мощность, переработанную аэродинамику и опции для повседневного использования, сохранив при этом двигатель внутреннего сгорания.

Сердцем Venom F5 Evolution остаётся 6,6-литровый V8 с двойным турбонаддувом, но инженеры модернизировали его ключевые компоненты. Турбокомпрессоры Precision 76/80 Next Gen, кованые алюминиевые поршни Ilmor овальной формы, усиленные шатуны и титановые выпускные клапаны позволили достичь мощности в 2031 л.с. при 8000 об/мин и крутящего момента 1963 Нм при 5200 об/мин на биотопливе E85. Это делает гиперкар самым мощным серийным автомобилем с ДВС в мире.

Компания уделила внимание и комфорту: в опциональный пакет Touring входят кожаные сиденья с карбоновой спинкой, созданные для долгих поездок. Клиенты также могут выбрать классические карбоновые ковши.

Пакет Evolution стоимостью $285 тыс. доступен как новым покупателям, так и владельцам предыдущих версий F5 (Coupe, Roadster, Revolution). Поставки начнутся в ближайшие месяцы.

Venom F5 Evolution демонстрирует, что даже в эпоху электрификации традиционные двигатели способны устанавливать новые рекорды.

Компания HEBI Robotics и Исследовательский центр Эймса NASA приступили к совместной разработке автономных робототехнических систем, способных возводить инфраструктуру на Луне. Соглашение, заключённое в рамках программы Space Act Agreement, фокусируется на проекте ARC-LSI, цель которого — создание технологий для строительства модульных сред обитания, спутников и телескопов. Основой для сотрудничества стал опыт миссии ARMADAS, где тестировались методы автоматизированной сборки в космических условиях.

HEBI Robotics займётся разработкой роботов с многоагентной архитектурой, оснащённых алгоритмами автономного планирования задач и управления. Ключевая особенность подхода — применение готовых модульных решений, что сократит время на создание систем с нуля.

Проект ARC-LSI напрямую связан с планами NASA по обеспечению устойчивого присутствия человека на Луне к 2040 году. Инженеры оценят интеграцию роботов в существующие программы, включая добычу ресурсов и энергоснабжение. Параллельно агентство объединилось с компанией ICON в проекте Lunar Homestead, где 3D-принтеры будут печатать жилые модули из «лунного бетона» — смеси реголита и специального связующего вещества. Первые испытания технологии запланированы на 2027 год.

Несмотря на прогресс, сохраняются серьёзные вызовы: от обеспечения надёжности роботов в условиях экстремальных температур до защиты от космической радиации. Успех проектов зависит не только от технологий, но и от международной кооперации. Следующий шаг — испытание прототипов в лунных условиях, воссозданных на Земле, запланированное на конец 2026 года.

Основанный выпускниками MIT стартап Foundation EGI объявил о запуске платформы искусственного интеллекта, которая, по заявлениям разработчиков, способна сократить глобальные промышленные потери на $8 трлн. Система Engineering General Intelligence (EGI) нацелена на автоматизацию управления жизненным циклом продукции — от проектирования до выпуска — в отраслях, где до сих пор доминируют ручные процессы и фрагментированные данные.

Платформа, уже протестированная несколькими компаниями из списка Fortune 500, базируется на языковой модели, адаптированной для инженерных задач. В отличие от универсальных аналогов вроде ChatGPT, EGI анализирует неструктурированные техзадания, чертежи с пометками «на коленке» и даже устные инструкции, преобразуя их в точные алгоритмы для производственных систем. «Типичные LLM ошибаются в физических расчётах или не понимают контекст, — пояснил генеральный директор Foundation EGI Мок О. — Наша модель обучена на инженерных данных и знает, как провести черту между креативным предложением и технически невозможной идеей».

Технология стартапа привлекла $7,6 млн посевных инвестиций от фондов E14 Fund, Union Lab Ventures, Samsung Next и Генри Форда III. Часть средств направлена на пилотные проекты, включая сотрудничество с автопроизводителем Inteva Products. «Раньше инженеры тратили 30% времени на поиск актуальных версий чертежей, — рассказал IT-директор компании Деннис Ходжес. — EGI автоматизировала документооборот и выявила 12% избыточных операций в цепочке поставок».

Академической основой проекта стали исследования лаборатории профессора MIT Войцеха Матусика, опубликованные в марте 2024 года. Учёный доказал, что адаптированные под инженерию AI-модели на 40% точнее прогнозируют нагрузки в CAD-проектах и на 65% эффективнее предлагают альтернативные материалы при дефиците компонентов. «EGI — это переводчик между языком инженеров и языком машин, — отметил Матусик на недавнем выступлении в MIT. — Платформа не заменяет людей, но позволяет за неделю прорабатывать идеи, которые раньше требовали месяцев».

Система интегрируется с популярными CAD-программами (например, SolidWorks), PLM-системами (включая Siemens Teamcenter) и MES-платформами, что упрощает внедрение без перестройки рабочего цикла. Для мелких предприятий доступен облачный сервис с поэтапной оплатой, однако основной фокус — на крупных производителей с многолетним «наследием» в виде разрозненных баз данных и устаревших спецификаций. В Foundation EGI утверждают, что их модель обучается на документации каждого заказчика, а для кастомизации внедрён модуль валидации с участием инженеров-кураторов.

До конца 2025 года стартап планирует подключить к платформе 100 компаний в рамках бета-тестирования, а к 2027-му — выйти на уровень обработки 20% глобальных промышленных данных. Если амбиции основателей оправдаются, то это может стать поворотным моментом для отрасли, где до сих пор 73% предприятий полагаются на Excel-таблицы и бумажные журналы.

В холодных окраинах Солнечной системы, за орбитой Нептуна, астрономы обнаружили новый объект, способный изменить представления о формировании планет. Речь идёт об Альтджире — транснептуновом теле, открытом ещё в 2001 году, которое, как выяснилось, может являться тройной системой. Если гипотеза подтвердится, то это станет вторым известным примером подобной конфигурации после системы Лемпо, Хииси и Паха.

Наблюдения, проведённые за последние два десятилетия, показали аномалии в движении спутника Альтджиры, обнаруженного в 2006 году. Орбита этого объекта прецессирует, то есть смещается, образуя сложный спиралевидный узор вместо ожидаемого эллипса. «Такая прецессия возникает из-за несферической формы центрального тела, — объясняет Бенджамин Праудфут из Космического института Флориды. — Наши расчёты показали, что Альтджира слишком сплющена, чтобы быть единым объектом. Скорее всего, она состоит из двух тел, что делает систему тройной».

Это открытие поддерживает теорию потоковой нестабильности, объясняющую формирование Солнечной системы. Согласно ей, в протопланетном диске пыль и газ под действием гравитации объединялись в скопления, некоторые из которых превращались в двойные или иерархические тройные системы. «Обнаружение Альтджиры как тройного объекта — ключ к пониманию процессов, которые привели к рождению планет», — подчёркивает Праудфут.

Подтвердить гипотезу сложно: Альтджира находится в 44 раза дальше от Солнца, чем Земля, а её внутренняя пара, если она существует, слишком тесна для современных телескопов. Помочь могут косвенные методы. Например, звёздные покрытия — события, когда объект проходит перед звездой, временно затмевая её. Каждое тело системы создаст отдельное «затмение», что позволит определить количество компонентов. Другой вариант — наблюдение взаимных планетарных покрытий, когда спутник Альтджиры проходит между Землёй и центральным объектом, вызывая колебания в отражённом свете.

«Аналогичный подход использовался для изучения двойного астероида Диморф перед миссией DART, — отмечает Праудфут. — Мы планируем зафиксировать взаимное явление в октябре 2025 года с помощью наземных телескопов».

Две подтверждённые тройные системы — Лемпо и, возможно, Альтджира — указывают, что такие конфигурации не редкость. Это укрепляет позиции теории потоковой нестабильности. Однако остаётся вопрос: насколько стабильны такие системы за миллиарды лет? Внешние возмущения или медленная миграция орбит могли разрушить большинство тройных объектов, сделав их редкими «ископаемыми» ранней Солнечной системы.

Даже космический телескоп «Джеймс Уэбб» вряд ли предоставит прямые изображения компонентов Альтджиры, но его данные помогут уточнить состав и структуру объекта. «Мы не можем отправить зонды ко всем интересным телам, — говорит Роммел, — поэтому полагаемся на удачу и точные расчёты моментов звёздных покрытий».

Наблюдения за системой LMCN 1968-12a в Большом Магеллановом Облаке, галактике-спутнике Млечного Пути, позволили учёным зарегистрировать один из самых горячих взрывов повторной новой звезды в истории. Температура выброшенного газа достигла 3 миллионов градусов Цельсия, что вдвое превышает предыдущие рекорды для подобных объектов. Результаты исследования проливают свет на влияние химического состава галактик на термоядерные процессы в двойных системах.

LMCN 1968-12a, открытая в 1968 году, представляет собой двойную систему из белого карлика и красного субгиганта. Каждые четыре года белый карлик перетягивает вещество со звезды-компаньона, что приводит к периодическим взрывам. Последняя вспышка, зафиксированная в августе 2024 года, стала объектом пристального изучения с помощью телескопов Magellan Baade и Gemini South в Чили. Астрономы впервые провели анализ внегалактической повторной новой в ближнем инфракрасном диапазоне, что позволило выявить необычные спектральные особенности.

Через девять дней после извержения спектрометр FIRE на Magellan Baade зарегистрировал аномально яркую линию ионизированного кремния — её светимость в 95 раз превысила полную светимость Солнца. Последующие измерения Gemini South через 22 дня подтвердили доминирование кремния, однако ожидаемые линии серы, фосфора, кальция и алюминия отсутствовали.

«Отсутствие признаков тяжёлых элементов указывает на экстремальные температуры, при которых атомы теряют почти все электроны», — объяснил Том Гебалле, соавтор исследования из NOIRLab. Моделирование команды показало, что газ, выброшенный взрывом, разогрелся до 3 миллионов градусов Цельсия. Это связано как с низкой металличностью Большого Магелланова Облака, где содержание элементов тяжелее гелия на 20–40% ниже, чем в Млечном Пути, так и с динамикой самой системы.

В среде с низкой металличностью белый карлик аккумулирует больше водорода перед термоядерным взрывом, что увеличивает мощность вспышки. Кроме того, выброшенное вещество сталкивается с атмосферой звезды-компаньона, создавая ударные волны, которые дополнительно разогревают газ. «Наши расчёты предсказывали более интенсивные взрывы в таких условиях, и LMCN 1968-12a подтвердила эту гипотезу», — отметил профессор Самнер Старрфилд из Университета штата Аризона.

Учёные планируют продолжить наблюдения с помощью крупных телескопов, таких как Gemini South, чтобы сравнить данные из регионов с высокой и низкой металличностью. Это позволит точнее моделировать термоядерные процессы и прогнозировать поведение экзотических астрофизических объектов. Следующее извержение системы ожидается в 2028 году — астрономы уже готовятся к новому этапу наблюдений, который может принести ещё более неожиданные результаты.