Группа теоретиков во главе с Мариам Бухмади-Лопес и Беньятом Ибарра-Уриондо (Испания) разработала класс моделей тёмной энергии, в которых космологическая константа — ключевой параметр ускоренного расширения Вселенной — способна менять знак на определённом этапе эволюции.

В стандартной космологии ΛCDM эта величина всегда положительна, однако новые сценарии допускают переход от отрицательных значений в ранней Вселенной к положительным на малых красных смещениях.

Авторы рассмотрели как резкие, так и плавные варианты такого перехода, включая ступенчатые и непрерывные функции. Для анализа использовались космологические параметры, а также численное моделирование роста возмущений материи и гравитационного потенциала. Все модели были сопоставлены с современными наблюдательными данными и стандартной моделью ΛCDM.

Результаты показывают: до момента смены знака тёмная энергия действует как отрицательное давление, усиливая замедление расширения. После перехода Вселенная вновь ускоряется, а при плавных сценариях возникает промежуточная фаза дополнительного ускорения. Влияние на формирование структуры проявляется в небольших отличиях от ΛCDM — особенно в росте плотностных возмущений и эволюции гравитационного потенциала вблизи перехода.

Модели с меняющейся космологической константой хорошо согласуются с наблюдениями и способны частично устранить известные противоречия (например, расхождение в определении постоянной Хаббла и параметра S8). Авторы подчёркивают, что такие сценарии дают уникальные предсказания для будущих космологических обзоров и могут быть проверены по тонким особенностям в данных о крупномасштабной структуре Вселенной.

Работа открывает новое направление в теории тёмной энергии, предлагая физически обоснованный механизм смены знака космологической константы и давая возможность объяснить часть космологических аномалий без радикального пересмотра стандартной модели.

Учёные из Университета Мэриленда (США) и Тилбургского университета (Нидерланды) представили систему AdGazer — ИИ-инструмент для прогнозирования того, сколько внимания пользователи уделят рекламным объявлениям в интернете. В отличие от традиционных подходов, AdGazer анализирует не только само объявление, но и его медийное окружение: тематику страницы, сложность контента и визуальные особенности.

В основе AdGazer лежит крупная языковая модель, которая «понимает» смысл окружающего текста и подбирает наиболее релевантные объявления для каждого контекста. Система также использует алгоритмы машинного обучения, чтобы оценить, как долго пользователь будет смотреть на рекламу и запомнит ли бренд.

В ходе тестирования на более чем 3500 цифровых объявлениях с применением трекинга взгляда AdGazer показал точность 0,83 по вниманию к рекламе и 0,80 по вниманию к бренду — это выше, чем у популярных компьютерных моделей VGG16 и ResNet50. Авторы отмечают, что контекст страницы объясняет до трети внимания к рекламе и пятой части внимания к бренду.

«AdGazer — это шаг вперёд в использовании ИИ и поведенческих теорий для повышения эффективности цифровой рекламы», — говорит Мишель Ведель, профессор Университета Мэриленда и соавтор работы. Согласно заявлению, инструмент помогает размещать объявления там, где они действительно будут замечены, что выгодно отличает его от простого текстового сопоставления или нативной рекламы.

Разработка открывает новые возможности для рекламных платформ и брендов, позволяя более точно прогнозировать эффективность кампаний и минимизировать «слепые зоны» для аудитории.

На AI Impact Summit в Нью-Дели индийские стартапы представили собственные крупные языковые модели и голосовые ИИ-системы, оптимизированные для 22 языков страны. Компания Sarvam AI объявила о выпуске моделей, обученных с нуля в Индии, а Gnani.ai показала голосовые решения Vachana, способные обрабатывать миллионы часов аудио и поддерживать естественное общение на местных языках и диалектах.

Правительство поддерживает развитие «суверенного ИИ», чтобы снизить зависимость от американских и китайских платформ и обеспечить соответствие национальным требованиям по приватности и регулированию данных. Премьер-министр Нарендра Моди подчеркнул, что такие решения могут быть востребованы по всему миру, но прежде всего важны для самой Индии — крупнейшего рынка внедрения ИИ.

Эксперты отмечают: несмотря на амбиции, Индии пока сложно конкурировать с США по вычислительным ресурсам и инновациям. Реалистичный сценарий — стать мировым лидером по массовому внедрению ИИ через цифровую инфраструктуру и доступные приложения. Новые модели не обязательно будут соперничать с ChatGPT или DeepSeek по тестам, но дадут странам Глобального Юга собственные инструменты и снизят культурные и языковые барьеры.

«Индийский путь в ИИ» — это ставка на локализацию, масштаб и независимость. Собственные ИИ-платформы могут изменить рынок и дать миллионам пользователей доступ к технологиям на родном языке.

Компания Google готовит новый чип безопасности Titan M3 для своих будущих смартфонов Pixel. Новый процессор заменит текущий Titan M2. 

Titan M2 присутствует в смартфонах компании ещё с выходом первой SoC Tensor и линейки Pixel 6. Этот чип отвечает за безопасную загрузку, защиту ключа шифрования на устройстве, защиту от отката, а также проверку пароля на экране блокировки.  

Учитывая, что прошло уже пять лет, выход Titan M3 выглядит вполне оправданным. Известно, что его кодовое название — Epic, что, возможно, намекает на заметные изменения относительно текущего поколения. Впрочем, пока никаких подробностей на этот счёт нет. 

Учёные из Кембриджского университета впервые измерили, как жёсткость отдельных молекул органических полупроводников влияет на гибкость и потенциальную скорость работы носимых устройств. С помощью атомно-силовой микроскопии они «ощупали» тонкие плёнки органических материалов, определяя их сопротивление деформации на уровне нескольких молекул.

В центре внимания был органический полупроводник DNTT и его аналоги с разными химическими «боковыми цепями». Оказалось: длинные и гибкие цепи делают материал мягче, увеличивают расстояние между жёсткими ядрами молекул и меняют механические свойства. Самый жёсткий вариант — чистый DNTT, а версии с длинными цепями заметно мягче.

Экспериментальные данные совпали с компьютерным моделированием, подтвердив: не только «мортир» (силы между молекулами), но и сами «кирпичи» (молекулы) определяют жёсткость материала. Это открывает путь к молекулярному дизайну гибких устройств — можно подбирать структуру для нужных механических и электронных свойств.

Результаты показывают: гибкость органических материалов может ограничивать скорость и эффективность носимой электроники. Понимание связи между жёсткостью и проводимостью поможет создавать более быстрые и надёжные гибкие устройства.

В марте 2026 года в России начнутся тестовые полеты уникального стратосферного беспилотника «Аргус». Аппарат спроектирован как многофункциональная платформа, способная выполнять роль оператора связи и обеспечивать высокоскоростной интернет в реальном времени. Разработка призвана компенсировать нехватку спутниковой группировки и создать альтернативу системе Starlink.

 «Аргус» работает на высоте от 15 до 24 км. Одной из ключевых особенностей дрона является использование солнечной энергии, что теоретически позволяет ему находиться в воздухе очень долго. В отличие от спутников, «Аргус» может оперативно переместиться в определенную местность и зависнуть над ней, обеспечивая стабильное покрытие связи, управление другими дронами и передачу видео высокого разрешения. Также «Аргус» способен выступать в роли мощной стратосферной «глушилки», подавляя сигналы спутниковой навигации и связи.

Благодаря способности проводить длительный мониторинг больших территорий, «Аргус» можно использовать для отслеживания ледовой обстановки на Северном морском пути или для оперативного сбора данных в сельском хозяйстве.

Илон Маск официально объявил о выходе версии Grok 4.2 — новейшего обновления большой языковой модели xAI. На данный момент нейросеть доступна в статусе публичной бета-версии.

Главной отличительной чертой Grok 4.2 стала способность к сверхбыстрому обучению. Также Маск анонсировал еженедельные обновления нейросети, которые будут сопровождаться публикацией официальных списков изменений.

«К моменту завершения публичного бета-тестирования в следующем месяце Grok 4.2 будет примерно на порядок умнее и быстрее, чем Grok 4. Ежедневно появляется множество исправлений ошибок и улучшений. Публичное бета-тестирование предоставляет нам больше важных отзывов, которые необходимо учесть», — сообщил Маск.

Компания Horse Powertrains — совместное предприятие Renault и Geely — анонсировала новую гибридную систему H12 Concept. По заявлениям разработчиков, силовая установка обеспечивает расход топлива на уровне 3,3 литра на 100 км в смешанном цикле (по методике WLTP). Это значительно превосходит показатели большинства современных массовых гибридов на европейском рынке.

Двигатель работает в паре с модернизированной гибридной коробкой передач, в которой снижено внутреннее трение и внедрены новые алгоритмы управления. Проект реализуется в тесном сотрудничестве с энергетической компанией Repsol: партнеры уже построили и испытали два прототипа.

Первые серийные автомобили, оснащенные инновационной установкой Horse H12, должны появиться на рынке уже в текущем году.

В Россию уже доставлены первые экземпляры большого кроссовера Toyota Highlander 2026 года выпуска. У дилера в Красноярске есть два экземпляра, в черном и белом цветах. По части характеристик и оснащения различий нет, цена тоже одна — 6 миллионов рублей за каждый автомобиль.

Машины — с 2,0-литровым мотором, мощность 248 л.с. Двигатель сочетается с автоматической коробкой передач, привод — полный. Комплектация Premium включает в себя медиасистему с большим экраном, большую панорамную крышу с люком, трехзонный климат-контроль, подогрев как передних, так и задних сидений, кожаный салон, 10 подушек безопасности и много всего другого.

Инженеры Самарского университета им. Королева представили уникальную отечественную разработку — легкий поршневой двигатель для беспилотных летательных аппаратов. Главной инновацией стало масштабное применение полимерных материалов в конструкции, что позволило снизить массу агрегата на 15% по сравнению с импортными аналогами того же класса.

Разработка представляет собой одноцилиндровый двухтактный мотор мощностью 5 л.с. весом всего 1,5 кг. Агрегат крайне компактен (длина 20 см) и работает на стандартном бензине АИ-92 или АИ-95, потребляя до 2,2 литра топлива в час. В моторе используется собственная электронная система управления, которая обеспечивает распределенный впрыск топлива, электронный привод дроссельной заслонки и микропроцессорное зажигание.

Разработчики не ограничились одной моделью — на базе «Добрыни» создается целое семейство двигателей (от 1 до 4 цилиндров), а также гибридные силовые установки. В последних бензиновый мотор будет служить генератором для питания электродвигателей коптера. Полноценные испытания опытного образца намечены на лето 2026 года.