18 сентября в албанском парламенте состоялось беспрецедентное событие: искусственный интеллект выступил с речью.

Однако оппозиционные депутаты резко раскритиковали инициативу. Они выразили опасения, что Диелла — это способ скрыть коррупцию, и прервали обсуждение программы правительства, проголосовав против неё. Хотя правительственная программа всё же была принята 82 голосами из 140, оппозиция бойкотировала голосование и потребовала повторения парламентской сессии. Конкретных объяснений, как, по их мнению, правительство будет использовать Диеллу для сокрытия коррупции, оппозиция не предоставила.

Цифровой министр была создана в сотрудничестве с Microsoft и в настоящее время функционирует как виртуальный помощник на государственной платформе электронных услуг e-Albania. Она помогла пользователям получить доступ к примерно 1 миллиону цифровых запросов и документов. В своём выступлении перед парламентом Диелла подчеркнула: «Я здесь не для того, чтобы заменить людей, а чтобы помочь им. Правда, у меня нет гражданства, но у меня также нет личных амбиций или интересов».

Сегодня каталог 3D-ускорителей AMD пополнился новой видеокартой — Radeon RX 7700. В иерархии ускорителей AMD эта модель на ступень ниже Radeon RX 7700 XT, но при этом у нее объем и ширина шины памяти как у стоящей на две ступени выше Radeon RX 7800 XT.

Radeon RX 7700 получила 16 ГБ памяти GDDR6 с частотой 19,5 ГГц шину памяти шириной 256 бит. Для сравнения, у Radeon RX 7700 XT — 12 ГБ памяти GDDR6 с частотой 18 ГГц и 192-битная шина. А вот потоковых процессоров у новинки меньше, чем у Radeon RX 7700 XT: 2560 против 3456. В общем, Radeon RX 7700 получилась неформатной, но, возможно, она не будут вызывать путаницу у пользователей при выборе нового ускорителя, так как Radeon RX 7700 не поступит в розницу: ресурс Videocardz полагает, что новинка ориентирована только на крупных сборщиков ПК.

К слову, о производительности: несмотря на лучшие параметры подсистемы памяти, Radeon RX 7700 уступает Radeon RX 7700 XT в играх 16-19%.

Учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) разработали метод, решающий проблему снижения безопасности в моделях искусственного интеллекта при их адаптации для работы на маломощных устройствах, таких как смартфоны и автомобили. При оптимизации моделей для повышения эффективности на таких устройствах, они могут терять встроенные механизмы безопасности, предотвращающие генерацию оскорбительного или опасного контента.

В ходе исследования авторы работы изучили влияние изменения выходного слоя модели (этап обработки информации, на котором выдаётся результат) на её безопасность. Изменение его положения позволяет ускорить и повысить эффективность вывода, поскольку система пропускает некоторые слои обработки. Однако, как выяснилось, пропущенные слои могут быть критичными для фильтрации небезопасных запросов.

«Оказалось, что некоторые из пропущенных слоёв необходимы для предотвращения небезопасных выводов», — объяснил Амит Рой-Чоудхури, профессор электротехники и компьютерной инженерии и ведущий автор исследования. «Если их исключить, то модель может начать отвечать на вопросы, на которые ей не следует отвечать».

Для решения этой проблемы учёные переобучили внутреннюю структуру модели, чтобы она сохраняла способность идентифицировать и блокировать небезопасный контент даже в урезанном варианте. Этот подход не включает внешние фильтры или программные патчи, а изменяет способ интерпретации моделью опасных входных данных.

«Наша цель заключалась в том, чтобы модель не забывала, как вести себя безопасно, после уменьшения её размера», — добавил Сакеть Бачу, аспирант UCR и соавтор исследования. В качестве тестовой модели использовалась LLaVA 1.5 — визуально-языковая модель. После перемещения выходного слоя модель начала отвечать на опасные запросы, включая подробные инструкции по изготовлению бомб. После переобучения уменьшенная модель последовательно отказывалась давать небезопасные ответы.

«Речь идёт не о добавлении фильтров или внешних ограждений», — подчеркнул Бачу. «Мы меняем внутреннее понимание модели, так что она по умолчанию ведёт себя корректно, даже будучи модифицированной».

Авторы работы назвали свою методику «доброжелательным взломом» — способом укрепления моделей до того, как уязвимости будут использованы злоумышленниками.

«Ещё предстоит проделать большую работу», — отметил Рой-Чоудхури. «Но это конкретный шаг к разработке ИИ, который был бы одновременно открытым и ответственным».

Южнокорейский стартап FuriosaAI провёл в Сеуле совместную демонстрацию с OpenAI, показав работу модели GPT OSS 120B на своём оборудовании. Мероприятие состоялось в рамках открытия нового офиса OpenAI в Южной Корее. FuriosaAI продемонстрировала работу чат-бота в реальном времени на двух ускорителях RNGD — собственных флагманских чипах для вывода данных (inference).

Модель работала с использованием формата MXFP4, который снижает энергопотребление, сохраняя при этом точность, необходимую для корпоративного использования. FuriosaAI стала единственной компанией-производителем оборудования, приглашённой на это мероприятие.

Демонстрация показала, что масштабные модели могут работать в пределах энергопотребления стандартных дата-центров, без высоких затрат энергии и инфраструктуры, обычно связанных с использованием графических процессоров.

Основанная в 2017 году, компания FuriosaAI специализируется на разработке чипов для искусственного интеллекта и насчитывает около 140 сотрудников, более 90% из которых — разработчики, включая инженеров с опытом работы в Google, Qualcomm и Samsung. Флагманский продукт компании, чип RNGD, впервые был представлен на конференции Hot Chips 2024. Это высокопроизводительный чип для вывода данных, созданный по 5-нм техпроцессу TSMC, с двумя модулями памяти HBM3 и основанный на архитектуре Tensor Contraction Processor от FuriosaAI. Конструкция повышает эффективность за счёт максимального параллелизма и сокращения ненужных вычислений.

Недавно FuriosaAI привлекла $125 миллионов в рамках раунда финансирования серии C и заключила партнёрство с LG AI Research. Оборудование компании уже используется в корпоративных средах и протестировано на эффективность и надёжность. Стартап также привлёк внимание глобальных технологических компаний. В апреле этого года Meta* предложила $800 миллионов долларов (1,2 триллиона вон) за выкуп компании. FuriosaAI отклонила предложение, несмотря на то, что оно примерно на $300 миллионов превышало оценочную рыночную стоимость стартапа.

По мнению отраслевых экспертов, демонстрация в Сеуле указывает на растущую важность специализированного оборудования по мере увеличения размера и сложности моделей ИИ. В условиях постоянно растущих затрат на энергию и инфраструктуру такие стартапы, как FuriosaAI, предлагают свои чипы как доступное решение, подходящее для корпоративных бюджетов.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

На конференции поставщиков АвтоВАЗа компания показала свой первый кроссовер — Lada Azimut — в новом сочетании цветов экстерьера и интерьера. АвтоВАЗ не причастен к лоббированию резонансного пересмотра ставок утильсбора.

Акции Intel продемонстрировали рекордный однодневный рост — более 28%, достигнув $31,48, после

Сотрудничество не затрагивает производственные мощности Intel для Nvidia; Intel продолжит заводские контракты с другими компаниями. Однако для самого Intel эта сделка стала спасением: недавно государство США приобрело 10% акций за $8,9 млрд, а свежий приток средств и интерес от Nvidia перевёл компанию в лидеры роста рынка.

Технологии обеих компаний будут объединяться для максимальной производительности и передачи данных между CPU и GPU. По словам генеральных директоров Дженсена Хуанга (Nvidia) и Лип Бу Тана (Intel), альянс откроет новые возможности для следующих поколений ИИ-продуктов.

В то же время акции Nvidia выросли на 3,2%, а у AMD — снизились более чем на 2,5%. Аналитики считают, что стратегический союз не только укрепит позиции двух компаний, но и повысит инновационный потенциал рынка ИИ и ПК.

Илон Маск выступая на мероприятии All-In Summit заявил, что самодостаточное человеческое поселение на Марсе может быть создано в течение 25-30 лет, но только при условии значительного увеличения количества запусков в ближайшие десятилетия.

«Я думаю, что это может быть сделано за 30 лет, при условии экспоненциального увеличения тоннажа, доставляемого на Марс, с каждым последующим окном трансфера на Марс, которое открывается каждые два года. Каждые два года планеты выстраиваются в ряд, и вы можете перемещаться на Марс. Я думаю, примерно за 15, а может быть, и за 10, но за 10-15 таких периодов. Если вы наблюдаете экспоненциальный рост тоннажа, доставляемого на Марс, с каждым периодом отправки на Марс, тогда должно быть возможно сделать Марс самодостаточным примерно за 25 лет», — сказал Маск.

Глава SpaceX отметил, что истинная самодостаточность требует от Марса развития «всех ингредиентов цивилизации» — от производства продовольствия до изготовления микрочипов. Ожидается, что Starship третьего поколения обеспечит первые беспилотные тестовые полеты на Марс, а будущие поколения ракеты смогут доставлять на Марс большие полезные нагрузки, критически важные для поселения.

Ключевая роль в освоении Марса отводится ракете Starship. SpaceX уже продемонстрировала возможность повторного использования ускорителя Super Heavy, но повторное использование Starship пока не стало повседневностью. Маск отметил, что тепловой щит по-прежнему остается самой большой технической проблемой Starship, так как ни одна ракета еще не достигла уровня быстрого и полного повторного использования.

«Для полного повторного использования Starship все еще остается много работы над тепловым щитом. Никто никогда не создавал полностью многоразовый орбитальный тепловой щит», — сказал Маск.

Генеральный директор предприятия «Автозавод Санкт-Петербург» (бывший российский завод Nissan) Иван Миронов сообщил о прекращении производства кроссоверов XCite. При этом на предприятии остается запас из 3500 товарных машин, которые, как и прежде, будут продаваться через дилерские центры Lada. Также дилеры Lada обеспечивают выполнение гарантийных обязательств. Как отметил топ-менеджер, при улучшении рыночной ситуации производство XCite может возобновиться.

«С партнером у нас сохранились отношения, у нас подписан договор лицензии. На данный момент есть достаточный запас для реализации. Это порядка 3500 автомобилей и возможность продолжения взаимоотношений. Рынок будет диктовать нам дальнейшие шаги. Проект не застопорился, просто мы быстро стартанули, сделали большое количество автомобилей на падающем рынке. Если пойдет рост, не исключаю того, что, допустим, закажем дополнительную партию», — рассказал руководитель предприятия.

Напомним, производство XCite стартовало в 2024 году: сначала начали выпускать среднеразмерный кроссовер XCite X-Cross 7, а к концу прошлого года в производство был запущен флагманский кроссовер XCite X-Cross 8. Первый сейчас предлагается по цене от 2,2 млн рублей, второй — от 2,5 млн рублей.

Начался вечерний период видимости Международной космической станции над большей частью России. Об этом сообщила пресс-служба Московского планетария. 

Команда маркетплейса Ozon объявила о запуске нового сценария получения заказа. Услуга «по клику курьером» позволяет заказывать товары с витрины маркетплейса с быстрой доставкой. Заказ доставят в удобное клиенту время через дарксторы Ozon Fresh. 

Чтобы воспользоваться услугой, требуется добавить товары в корзину как обычно, а на странице оформления заказа — выбрать опцию доставки «по клику курьером». После этого заказ соберут на складе маркетплейса и отправят уже собранным виде в даркстор Ozon Fresh. 

Когда заказ будет готов к отправлению до двери, пользователь получит уведомление в приложении. В течение дня с момента доставки на даркстор можно нажать кнопку вызова курьера, затем заказ должны привезти в течение 15-30 минут. За маршрутом курьера можно будет следить в режиме реального времени.

Если в заказе присутствуют товары Ozon Fresh, доставка осуществляется бесплатно. В остальных случаях стоимость составляет 149 рублей. На данный момент к услуге подключена половина дарксторов Ozon Fresh. До конца осени планируется подключение более 200 объектов, охватывающих все зоны доставки в регионах работы сервиса, включая Москву, Подмосковье, Санкт-Петербург, Ленинградскую область, Ростов-на-Дону, Тверь, Краснодар, Адыгею, Волгоград, Сочи, Казань и Набережные Челны.