В Китае состоялась официальная премьера внедорожника iCAR V27 от суббренда Chery. Автомобиль большой, мощный, полноприводный, нашпигованный технологиями, но при этом цена — на уровне обычного Toyota RAV4. iCAR V27 предложен в трех комплектациях по цене от 170 до 197 тыс. юаней (2,0-2,3 млн рублей). Ранее сообщалось, что в текущем году iCAR V27 приедет и в Россию (правда, уже как iCaur V27), но у нас цена, естественно, будет гораздо выше.

Системы помощи водителю зависят от версии. Базовые комплектации получили комплекс Super Falcon 500 с чипом Horizon Journey 6M производительностью 128 TOPS, а топовая версия оснащается системой Super Falcon 700+ с лидаром и платформой Horizon Journey 6P с производительностью 560 TOPS. В старшей версии заявлены функции навигации при парковке, ассистенты движения по городу и трассе.

Силовая установка включает 1,5-литровый бензиновый двигатель мощностью 156 л.с., который работает как генератор для зарядки тяговой батареи, и электромоторы. У заднеприводной версии один мотор мощностью 251 л.с., а мощность полноприводной версии составляет 455 л.с. Емкость тяговой батареи составляет 34,3 кВт·ч, максимальный запас хода на чистом электричестве — 200-210 км. Совокупный запас хода достигает 1230 км у заднеприводной версии и 1200 км у полноприводной.

Автомобиль также получил ряд функций для путешествий и активного отдыха. Он выдерживает 200 кг нагрузки на крышу, может буксировать прицеп массой до 1,6 тонны, а также оснащён встроенной розеткой 220 В и функцией внешнего питания электроприборов с максимальной выходной мощностью 6 кВт.

Исследователи из Германии сообщили о том, что им удалось заморозить и разморозить ткань мозга мыши так, что после этого она сохранила часть ключевых функций.

Учёные использовали метод витрификации — способ заморозки, при котором ткань переходит в стеклообразное состояние без образования кристаллов льда. Именно ледяные кристаллы обычно разрушают хрупкую структуру мозга и мешают восстановлению его работы после размораживания.

В эксперименте исследователи работали со срезами мозга мыши толщиной 350 микрометров, включавшими гиппокамп — область, связанную с памятью и пространственной навигацией. Образцы предварительно обрабатывали криозащитным раствором, быстро охлаждали в жидком азоте при -196 °C, а затем хранили при -150 °C от 10 минут до 7 дней.

После размораживания анализ показал, что у ткани сохранились целостность нейронных и синаптических мембран, не было выявлено признаков метаболического повреждения, а сами нейроны демонстрировали почти нормальную реакцию на электрические стимулы. Кроме того, в гиппокампе сохранилась долговременная потенциация — процесс, лежащий в основе обучения и памяти.

Авторы подчеркивают, что до полноценного восстановления работы мозга или тем более криоконсервации целых органов и животных ещё очень далеко. Тем не менее, исследование показывает, что сохранение сложных свойств нервной ткани после глубокой заморозки может быть принципиально возможно. В перспективе такие разработки могут пригодиться для защиты мозга при травмах и заболеваниях, а также для создания банков органов.

Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» создали прототип энергонезависимого высокопрочного датчика для навигационных систем. Разработка рассчитана на работу в условиях экстремальных нагрузок.

В отличие от широко используемых сегодня MEMS-датчиков, которые отличаются хрупкостью, новое устройство основано на принципе поверхностных акустических волн. В его основе — кристаллическая пластина из прочного пьезоэлектрического материала, которая колеблется под действием электрического тока и реагирует на изменения температуры, давления и ускорения.

При изменении внешних условий меняются характеристики колебаний пластины, а вместе с ними — и параметры выходного сигнала. Анализ этих изменений позволяет с высокой точностью определять положение объекта в пространстве.

По словам разработчиков, отсутствие подвижных частей и использование прочных материалов делает такой датчик особенно подходящим для задач, связанных с высокими перегрузками. Среди возможных сфер применения в ЛЭТИ называют работу в промышленности. Сейчас команда работает над интеграцией миниатюрной антенны, которая позволит датчику одновременно получать энергию и обмениваться данными по радиоканалу. Это должно сделать устройство полностью автономным.

Canon сняла с продажи и прекратила выпуск полнокадровой зеркальной камеры EOS 5D Mark IV. Информация об этом появилась на официальных сайтах Canon в Китае и Японии. Таким образом, производство одной из самых известных зеркалок Canon завершилось почти через 10 лет после её выхода в 2016 году.

На момент выхода EOS 5D Mark IV стала одной из самых передовых моделей в сегменте. Камера получила 30,4-мегапиксельный CMOS-сенсор, систему Dual Pixel AF, поддержку записи 4K-видео при 30 кадрах в секунду, профиль C-Log и серийную съёмку до 7 кадров в секунду.

Серия 5D считается знаковой для рынка цифровой фотографии. Первая EOS 5D, выпущенная в 2005 году, стала одной из первых сравнительно доступных полнокадровых DSLR для широкой аудитории. 5D Mark II, вышедшая в 2008 году, вошла в историю как первая полнокадровая «зеркалка» с возможностью записи видео Full HD и стала особенно популярной среди свадебных фотографов и видеографов. 5D Mark III в 2012 году получила заметно улучшенную автофокусировку и закрепила успех линейки.

Китайские регуляторы одобрили коммерческое применение инвазивного мозгового импланта (BCI) для пациентов с травмами спинного мозга. Разработчиком устройства выступила компания Neuracle Medical Technology из Шанхая, которая становится потенциальным конкурентом американского стартапа Neuralink Илона Маска.

Интерфейсы мозг-компьютер — это устройства, регистрирующие электрическую активность мозга и преобразующие её в команды для управления внешними устройствами. Имплант Neuracle представляет собой беспроводной чип размером с монету, который размещается на поверхности оболочки мозга и позволяет управлять роботизированной перчаткой. Система предназначена для людей с повреждениями спинного мозга, но пока что одобрена только для пациентов, сохранивших частичную подвижность рук.

В отличие от многочисленных клинических испытаний BCI, одобрение Neuracle в Китае означает переход технологии на новый уровень — теперь она доступна для широкого круга пациентов, а не только для участников исследований. До этого момента ни одно подобное устройство не получало разрешения на коммерческое использование ни в одной стране мира.

Для сравнения, в США компания Neuralink только в 2025 году получила разрешение на проведение клинических испытаний своего импланта, а первым пользователем стал 30-летний Ноланд Арбо, парализованный ниже шеи. К началу 2026 года в испытаниях Neuralink участвовал 21 человек, однако ни одно устройство BCI в США пока не одобрено для массового применения.

Американские стартапы Synchron и Paradromics также разрабатывают собственные BCI и проводят клинические испытания, но все эти устройства по-прежнему считаются экспериментальными. Имплантация требует нейрохирургической операции, сопряжённой с рисками инфекции и осложнений, а со временем возможны смещения импланта или образование рубцовой ткани, ухудшающей качество сигнала.

На конференции GDC 2026 Nvidia заявила, что в будущем производительность её игровых видеокарт в трассировке пути может вырасти в миллион раз по сравнению с видеокартами поколения Pascal (GTX 10). Во время презентации вице-президент компании Джон Спитцер показал график развития трассировки лучей и трассировки пути в игровых видеокартах Nvidia. По его словам, по сравнению с Pascal нынешние ускорители линейки GeForce RTX 50 уже обеспечивают примерно 10 000-кратный рост производительности в трассировке пути.

Компания также показала новые технологии для трассировки пути — ReSTIR и RTX Mega Geometry. В качестве демонстрации Nvidia представила демо The Witcher 4 со сценой, содержащей более двух триллионов треугольников, с реалистичным освещением и растительностью. По данным Nvidia, к такому уровню производительности могут приблизиться уже видеокарты следующего поколения Rubin, выход которых ожидается в 2027–2028 годах.

Международная команда, включая учёных из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Технического университета Дармштадта, разработала ИИ-фреймворк для анализа астрофизических данных. Впервые удалось напрямую вывести параметры взаимодействия нейтронов и протонов в плотной материи на основе наблюдений за нейтронными звёздами и их взрывами.

В работе использованы данные о гравитационных волнах от слияния нейтронных звёзд (гравитационно-волновой всплеск GW170817, зарегистрированный LIGO в 2017 году), а также рентгеновские наблюдения с телескопа NICER. Машинное обучение позволило наложить ограничения на параметры сильного взаимодействия — фундаментальной силы, связывающей нуклоны в ядрах и определяющей свойства сверхплотной материи.

Для решения задачи были применены два инструмента: первый учитывает квантовые эффекты в плотной материи, второй — нейросеть, обученная на больших массивах данных, связывает свойства материи с наблюдаемыми характеристиками нейтронных звёзд. Такой подход позволил заменить ресурсоёмкие вычисления быстрыми и точными предсказаниями.

Особое внимание уделено трёхчастичному взаимодействию — одному из наименее изученных аспектов ядерных взаимодействий, проявляющемуся только при близком расположении трёх и более нуклонов. Полученные результаты согласуются с лабораторными экспериментами, но дают более широкие ограничения для экстремальных условий.

Методика открывает новые возможности для изучения сильного взаимодействия при сверхвысоких плотностях, характерных для нейтронных звёзд, и может помочь в поиске экзотических форм материи, таких как кварк-глюонная плазма. С развитием новых детекторов (Cosmic Explorer, Einstein Telescope) точность подобных исследований будет расти.

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) сообщили о том, что разработанная ими бескомпрессорная водородная газовая турбина непрерывно проработала 303 секунды, установив новый рекорд для подобных систем. Предыдущий рекорд, принадлежавший NASA, составлял 250 секунд.

Главная особенность установки — отказ от традиционного компрессора. В обычных газовых турбинах значительная часть энергии уходит на сжатие воздуха, необходимого для воспламенения топлива. В новой системе это заменено технологией горения с повышением давления, при которой нужное давление создаётся за счёт естественных вихревых потоков и ударных волн внутри камеры сгорания.

По данным разработчиков, команда впервые смогла не только обеспечить стабильную работу такого двигателя, но и использовать этот процесс для вращения турбины и выработки электроэнергии. Ранее именно передача энергии из столь нестабильной среды считалась одним из главных технических препятствий.

Учёные отмечают, что система может работать на разных видах топлива, однако водород особенно хорошо подходит для этой технологии благодаря высокой скорости реакции и способности обеспечивать устойчивый рост давления. В перспективе такая конструкция может привести к созданию более лёгких, дешёвых и эффективных электростанций, а также найти применение в авиации.

Прототип турбины планируют показать публике на промышленной выставке Hannover Messe в апреле 2026 года.

Сегодня, 13 марта в 19:58 по московскому времени, была проведена плановая коррекция орбиты Международной космической станции. Для этого были задействованы двигатели грузового корабля «Прогресс МС-32», сообщили в Роскосмосе.

Двигатели проработали 634,7 секунды и выдали импульс величиной 0,62 м/с. В результате средняя высота орбиты станции увеличилась на 1,1 км и составила 421,54 км над поверхностью Земли.

Коррекция проводилась для поддержания рабочей высоты орбиты МКС. По данным Роскосмоса, за всё время полёта станции выполнена уже 391 коррекция её орбиты.

Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг объявил о планах вывести компанию в лидеры ИИ-гонки, однако новая фундаментальная модель Avocado не смогла превзойти конкурентов по ряду ключевых тестов. Внутренние испытания показали, что Avocado уступает последним версиям моделей Google Gemini и OpenAI в задачах рассуждения, программирования и генерации текстов, хотя и превосходит предыдущие разработки самой Meta и Gemini 2.5.

В результате релиз Avocado перенесён как минимум на май. Руководство Meta рассматривает возможность временного лицензирования сторонних моделей, чтобы поддержать свои ИИ-продукты, однако окончательное решение пока что не принято.

Meta инвестировала миллиарды долларов в развитие искусственного интеллекта, включая строительство дата-центров и привлечение ведущих специалистов. В 2026 году компания планирует потратить до $135 млрд на инфраструктуру, что почти вдвое превышает прошлогодние расходы.

Для ускорения прогресса корпорация создала лабораторию TBD Lab под руководством Александра Ванга, который был назначен главным директором по искусственному интеллекту после крупной инвестиции в стартап Scale AI. TBD Lab работает сразу над двумя новыми моделями — Avocado (текстовая) и Mango (генерация изображений и видео).

В компании идут споры о том, делать Avocado открытой или закрытой моделью. Meta традиционно поддерживает open source, но часть руководства опасается рисков для безопасности и коммерческих интересов.

Несмотря на задержку, Meta продолжает работу над следующей моделью Watermelon и рассчитывает быстро сократить отставание от лидеров рынка. Компания подчёркивает, что даже первая версия Avocado продемонстрирует быстрый прогресс и станет основой для дальнейших улучшений.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена