Команда Google Quantum AI показала, что квантовые процессоры могут использовать внутренние законы хаоса, чтобы изучать собственное поведение.

Когда множество кубитов взаимодействуют, их состояния переплетаются — и информация о начальных условиях быстро распределяется по всей системе. Этот процесс называют квантовым перемешиванием. Формально его описывают корреляторами — функциями, показывающими, насколько результат измерения в момент времени t зависит от начального состояния.

Обычный коррелятор времени (TOC, time-ordered correlator) имеет вид C(t) = ⟨W(t)V(0)W(t)V(0)⟩, где  V и W — операторы, действующие на разные части системы, а W(t) = U†(t)WU(t) — оператор, эволюционирующий во времени с унитарным оператором U(t). При росте хаотичности коммутатор [W(t),V(0)] увеличивается, и C(t) быстро падает к нулю — сигнал теряется.

Чтобы уловить глубинные детали, физики использовали коррелятор вне временного порядка, или OTOC (out-of-time-order correlator). Он сравнивает эффекты прямой и «обратной» эволюции системы: C(2(t) = ⟨W†(t)V†(0)W(t)V(0)⟩. Если система не полностью хаотична, то фаза этих операторов даёт интерференционную картину — квантовое «эхо».

Однако в этой работе команда пошла дальше и измерила OTOC второго порядка (обозначается  C(4) или OTOC(2)). Он связывает уже четыре копии системы и чувствителен к интерференции между сложными квантовыми траекториями — так называемым «большим петлям» (large-loop interference).

Если обычный OTOC можно представить как «двойную петлю» (путь вперёд + обратно), то OTOC(2) — это четырёхмерная схема, где разные пути могут либо гасить, либо усиливать друг друга. Конструктивная интерференция в таких петлях создаёт устойчивый сигнал, который не исчезает даже после десятков циклов хаотической эволюции.

Эксперименты проводились на 65-кубитном сверхпроводящем процессоре. Для каждого времени t измерялась стандартная девиация сигнала σ. Для обычного коррелятора (TOC) σ падала ниже 0.01 уже после 9 циклов, а для OTOC(2) оставалась выше 0.01 до 20 циклов. Это значит, что OTOC(2) способен «видеть» структуру там, где всё остальное уже кажется чистым шумом.

Детальный анализ показал, что вне диагонали наблюдается конструктивная интерференция четырёх независимых траекторий операторов Паули. Когда учёные вставляли случайные операторы в разные циклы схемы, обычный OTOC почти не менялся, а OTOC(2) реагировал резко — прямое свидетельство этой интерференции.

Для проверки пределов метода авторы сравнили эксперимент с классическими симуляциями. При 40 кубитах отношение сигнал/шум (SNR) составило ≈ 5.4 для эксперимента и ≈ 5.3 для эвристического алгоритма Cached Monte Carlo. Но для вне диагональной части OTOC(2) SNR оказался ≈ 3.9 в эксперименте против ≈ 1.1 в классической модели. А для 65 кубитов ситуация стала принципиальной: сбор данных на квантовом процессоре занял около 2.1 часа на схему, тогда как суперкомпьютер Frontier потребовал бы около 3.2 лет.

Затем команда показала практическое применение метода — обучение гамильтониана. В 34-кубитной схеме с двухкубитным гейтом процессор определил неизвестный параметр ξ / π = 0.6 (угол поворота в операторе взаимодействия). График пересечения экспериментальных кривых с идеальной моделью подтвердил правильность обучения.

Все эти результаты укладываются в концепцию «зоны Златовласки» (Goldilocks zone) — области, где квантовые эксперименты всё ещё выполнимы, но уже превосходят классические вычисления. Авторы выделяют три критерия такого режима: величина должна быть доступна на реальном квантовом оборудовании; её нельзя эффективно вычислить классическими методами; она должна содержать физически полезную информацию о системе. И OTOC(2) соответствует всем трём.

Работа Google Quantum AI открывает путь к новому классу квантовых экспериментов — самоизучающим системам, где процессор не просто выполняет алгоритмы, а исследует свои собственные законы. Это важно и для проверки фундаментальных гипотез о квантовом хаосе, и для практических задач — от оптимизации схем до диагностики ошибок. Следующий шаг — применение метода к реальным физическим моделям и материалам, — выход за пределы «игровых» конфигураций.

В преддверие анонса флагманов Redmi K90 президент Xiaomi Group Лу Вейбинг рассказал о развитии компании в сегменте премиум-смартфонов и поделился откровениями о неудачах и стратегических решениях последних лет.

В интервью топ-менеджер подчеркнул, что никакой китайский бренд в 2025 году не превысил 18% доли рынка, и быстрых побед в отрасли быть не может.

Говоря о провале Xiaomi Mi 11, глава компании признал, что в попытке сделать смартфон «изящнее» команда столкнулась с техническими ограничениями.

«Mi 10 критиковали за толщину, и мы пошли в другую крайность. Но сделать тонкий корпус с мощным чипом Snapdragon 888 оказалось невозможно без перегрева. В тот год наши инженерные возможности были недостаточны», — рассказал Вейбинг.

Xiaomi начала движение к премиум-сегменту в 2020 году, когда выпустила Xiaomi 10, ставший первым успешным флагманом компании. Лу Вейбинг отметил, что Xiaomi 13 стал «стабильным поколением», а с выходом Xiaomi 14 бренд окончательно встал на правильный путь.

Xiaomi Mi 11, несмотря на проблемы, стал важным этапом развития — за 21 день после старта продаж модель разошлась тиражом более миллиона экземпляров, а к маю 2021 года суммарные продажи Mi 11, Mi 11 Pro и Mi 11 Ultra превысили 3 миллиона устройств.

Начальник управления разрешительной работы в сфере связи Роскомнадзора Владимир Родионов рассказал, что Минцифры отменило приказ о проведении аукциона на частоты для 5G в 2025 году. Он упомянул об этом на стартовавшем сегодня форуме «Спектр-2025», добавив, что в результате в этом году торги могут не состояться.

В июле Минцифры утвердило решение о проведении в 2025 году аукциона на частоты для сотовых сетей 5G, на него было выставлено два лота в полосе радиочастот 4,8-4,99 ГГц. Начальная стоимость лотов составляла 26,2 млрд рублей и 21,2 млрд рублей. Итоги аукциона планировалось подвести не позднее 31 декабря 2025 года.

В Минцифры пояснили, что это операторы не поддержали те условия, которые были сформированы в решении Государственной комиссии по радиочастотам (ГКРЧ). Сейчас дискуссия с операторами по поводу изменения условий продолжается, а пока Минцифры было «вынуждено» принять приказ по отмене торгов.

Российские мобильные операторы считают, что выставляемый на аукцион диапазон частот может использоваться лишь как дополнительный, а приоритетным является 3,4—3,8 ГГц. В числе недостатков диапазона 4,8—4,99 ГГц — небольшой выбор клиентского оборудования и малая дальность действия базовых станций. А срок окупаемости сетей составит 20—30 лет.

Астроном Скотт Шеппард (Scott S. Sheppard) из Carnegie Science обнаружил новый астероид, получивший обозначение 2025 SC79, который скрывался в солнечных бликах и пролетает по Солнечной системе с чрезвычайно высокой скоростью. Диаметр объекта составляет примерно 700 метров.

Открытие сделано 27 сентября с помощью камеры Dark Energy Camera на телескопе Blanco национального научного фонда США. Позже его наблюдения подтвердили телескопы Gemini и Magellan, что гарантировало достоверность данных.

Астероид 2025 SC79 совершает оборот вокруг Солнца за 128 дней, что делает его вторым по скорости из известных астероидов с наименьшим периодом обращения — быстрее него из объектов Солнечной системы вокруг Солнца обращается лишь Меркурий, делающий круг за 88 дней. Объект движется по орбите, расположенной полностью внутри орбиты Венеры, и иногда пересекает орбиту Меркурия.

Астроном подчеркнул, что такие астероиды, находящиеся близко к Солнцу и скрывающиеся в его бликах, крайне трудно обнаружить. Их сложно заметить традиционными ночными телескопами, поскольку они видны преимущественно во время сумерек, когда Солнце либо только восходит, либо заходит. Это усложняет оценку потенциальных угроз от таких небесных тел.

Большой размер и высокая скорость астероида делают его потенциально опасным для Земли в случае столкновения. Хотя подобные объекты встречаются редко, они могут вызвать катастрофические последствия на континентальном уровне, повлиять на погоду и привести к масштабным жертвам.

Открытие подчёркивает необходимость постоянного мониторинга «сумеречных» астероидов — тех, что прячутся рядом с Солнцем, — и улучшения технологий наблюдения, чтобы своевременно обнаруживать и предупреждать об опасных приближениях.

Мы уже привыкли, что, когда речь заходит об ИИ-вычислениях, лучшими решениями являются GPU. Компания NextSilicon утверждает, что её ускоритель Maverick-2, опирающийся на нестандартную архитектуру, кладёт на лопатки не только процессоры, но и GPU. Правда, с оговорками. 

В отличие от центральных и графических процессоров, наша архитектура потоков данных, не основанная на фон-неймановском принципе, полностью устраняет накладные расходы на обработку инструкций и узкие места в памяти. Доступность данных определяет вычисления, а не наоборот. Мы также изменили соотношение распределения памяти на кристалле, выделив большую часть аппаратного пространства для вычислений, а не для управления. 

Согласно внутренним тестам самой NextSilicon, Maverick-2 обеспечивает до четырёх раз более высокую производительность (FP64) на ватт, чем HGX B200, и более чем в 20 раз более высокую эффективность, чем Intel Xeon Sapphire Rapids. В тестах GUPS новинка показывает результат в 32,6 GUPS при 460 Вт, что в 22 раза быстрее, чем CPU и в шесть раз быстрее, чем GPU. В рабочих нагрузках ускоритель NextSilicon достиг 600 GFLOPS при 750 Вт, потребляя при этом примерно половину мощности конкурирующих решений.  

Правда, как мы знаем, современные ИИ-вычисления в основном опираются на формат FP4/FP8, а тут у нас данных нет. 

Maverick-2 доступен в двух версиях. Базовая имеет 96 ГБ памяти HBM3E и потребляет до 400 Вт, тогда как Maverick-2 OAM располагает двумя вычислительными кристаллами, 192 ГБ памяти, но и потребляет уже 750 Вт. 

Компания Open Cosmos объявила об успешном завершении своей первой крупной миссии — MANTIS (Mission and Agile Nanosatellite for Terrestrial Imagery Services). Этот двухлетний проект стал первым наследием программы ESA InCubed, поддержанной Британским космическим агентством, и показал, как компактный спутник с современными оптическими и ИИ-технологиями может оказывать значительный эффект в отслеживании изменений на Земле.

Запущенный 11 ноября 2023 года на ракете SpaceX Falcon 9 с базы Ванденберг, MANTIS два года выполнил более 10 000 орбит, регулярно снимая высокодетализированные изображения площадью около полумиллиона квадратных километров. Благодаря встроенной ИИ-системе спутник не только собирал кадры, но и немедленно преобразовывал их в аналитические данные, что позволяло быстро принимать решения.

Одной из отличительных черт спутника стала его экологическая ответственность. Спутник был разработан с целью полного сгорания в атмосфере, без оставления космического мусора.

Объём полученных данных и технологические решения уже нашли применение в реальных бизнес-проектах. Компания отмечает, что MANTIS стал примером успешного внедрения искусственного интеллекта в спутниковую съёмку в реальном времени, что значительно повышает эффективность мониторинга природных и техногенных процессов на Земле. Ключевым результатом стала возможность быстрого анализа изображений и оперативной реакции на изменение условий в различных регионах.

В рамках дальнейших планов компания намерена масштабировать проект и расширять парки спутников, чтобы усилить позиции на глобальном рынке ДЗЗ.

Американский производитель космических аппаратов Quantum Space объявил о подготовке к запуску в июне 2026 года своего первого спутника Ranger Prime. Этот аппарат станет демонстрацией возможностей компании в создании многоцелевой платформы, способной удовлетворять требования программы Golden Dome, направленной на обеспечение разведывательных, навигационных, коммуникационных и вычислительных задач в ближнем космосе.

Первоначально Quantum Space разрабатывала флот спутников для работы в окололунном пространстве с функциями наблюдения, прогнозирования погоды, позиционирования и передачи данных. Однако затем компания сосредоточилась на универсальных решениях, сочетающих маневренность на низких орбитах с задачами национальной обороны.

В этом году Quantum значительно усилила своё присутствие в оборонном секторе: компания наняла ветерана Агентства противоракетной обороны Ричарда Мэтлока и инвестировала $40 млн в покупку технологии многорежимных двигателей у фирмы Phase Four. Это позволяет аппаратам Ranger сочетать химическое и электрическое двигательное оборудование.

В июне 2026 года на космодроме Ванденберг планируется вывод Ranger Prime для тестирования основной авионики, химической двигательной установки и системы удалённого захвата целей. Эта миссия станет отправной точкой для создания полноценного флота Ranger, включающего более крупные аппараты с увеличенными солнечными панелями и грузоподъёмностью до 2 тонн.

Перед Quantum стоит задача удовлетворить растущие потребности Космических сил США в многофункциональных и маневренных аппаратах, способных быстро реагировать на задачи разного спектра. Компания утверждает, что уже обладает производственной мощностью для выпуска десятков спутников Ranger количеством 2000 в год, а также рассматривает варианты для расширения объёмов производства.

На фоне продолжающихся задержек в разработке лунного корабля SpaceX, NASA рассматривает возможность пересмотра контрактов и приглашения дополнительных компаний для участия в миссии Artemis III — первой в истории за более чем полвека высадки человека на Луну. Об этом заявил руководитель агентства, Шон Даффи (Sean Duffy).

Контракт на строительство лунного корабля Starship был изначально получен компанией Илона Маска в 2021 году и оценивался в 2,9 миллиарда долларов. Однако, многочисленные тестовые запуски и испытания показали, что компания отстаёт от запланированного графика, что вынудило NASA пойти на решение открыть конкурс и включить в него другие фирмы, такие как Blue Origin, а также компании Lockheed Martin, Northrop Grumman, Axiom Space, Boeing и Maxar Space Systems.

По словам Даффи, целью является не только ускорить сроки высадки, но и обеспечить конкуренцию для достижения более амбициозных целей — высадить астронавтов на Луну до 2027 года, а по возможности — уже к 2029 году, чтобы опередить Китай, который планирует свою пилотируемую миссию к 2030 году.

Эксперты отрасли указывают, что для успешной реализации программы потребуется значительное финансирование и дополнительные ресурсы, особенно для компаний, ранее не имеющих опыта в пилотируемых лунных миссиях. В то время как SpaceX уже прошла основные тесты, у конкурентов ещё много работы, чтобы войти в гонку за возвращение человека на Луну.

Таким образом, текущий этап программы Artemis знаменует собой новую эпоху соревнования не только за технологическое превосходство, но и за геополитическое влияние, ведь первенство в освоении Луны имеет стратегическое значение в условиях растущей конкуренции с КНР. NASA подчёркивает: важна не только скорость, но и безопасность, а конкуренция гарантирует выбор лучших решений.

В космосе в скором времени будут летать не просто компьютеры, а целые ЦОД. Как минимум компания Crusoe намерена совершить такой прорыв, отправив на орбиту очень даже производительные решения.

Для этого она объявила о партнерстве со Starcloud, первой компанией, построившей центры обработки данных для ИИ в космосе. Партнеры, как сказано в пресс-релизе, станут первыми поставщиками публичных облачных сервисов для обработки рабочих нагрузок в космосе.  

В рамках этого соглашения Crusoe развернет Crusoe Cloud на спутнике Starcloud, запуск которого запланирован на конец 2026 года. Crusoe планирует предложить ограниченные мощности графических процессоров из космоса к началу 2027 года. 

Компания акцентирует внимание на том, что в космосе есть бесконечная бесплатная энергия и нет необходимости занимать землю. Причём в космос компания собирается запустить не абы что, а ускорители Nvidia H100.  

Правда, компания в своём пресс-релизе упоминает не только условно бесплатную энергию, но и отсутствие необходимости в системах охлаждения. И это странно. Да, в космосе формально очень холодно, но проблема охлаждения там стоит порой даже острее, чем на земле, так как в космосе вакуум, то есть нет среды для передачи тепла от аппаратуры вовне. И хотя в целом отводить тепло в космосе давно научились, стоит вспомнить, что ускорители H100 потребляют огромное количество энергии, несопоставимое с обычными вычислительными блоками на спутниках.  

На российском вторичном рынке за девять месяцев 2025 года было перепродано 4,42 миллиона легковых автомобилей, сообщает глава «Автостата» Сергей Целиков. Доля иномарок в этом объеме составила 71,8% — почти три четверти всех сделок.

Первое место по популярности занимает Kia Rio, проданный в количестве 85,5 тыс. экземпляров. Он совсем немного опередил Hyundai Solaris (84,2 тыс. шт.). Средний возраст обеих моделей — 9,4 года, а средняя цена на рынке — чуть выше 1 млн рублей.

На третьем месте Ford Focus — за девять месяцев перепродано 77,4 тысячи машин. Однако его средний возраст намного больше — 15,6 лет, но и средняя цена ниже — 675,9 тыс. рублей.

Четвертое место занимает Toyota Corolla (71 тыс. шт.) со средним возрастом 17,3 года и средней ценой около 900 тыс. рублей. Закрывает пятерку еще одна модель Toyota — Camry: 61,4 тыс. перепродаж, средний возраст 11,6 года и средняя цена более 2 миллиона рублей.

Интересная деталь: у Corolla доля праворульных машин — 58%, тогда как у Camry — лишь 8%.

В топ-15 также вошёл Volkswagen Passat, занявший 12 место (средний возраст 20 лет, средняя цена чуть ниже 900 тыс. рублей). Единственная премиальная модель, попавшая в топ-15, это BMW 5 серии. За девять месяцев было перепродано 27,2 тысячи таких автомобилей. Средний возраст машин — почти 15 лет, а средняя цена — около 2,5 млн рублей.