Ранее сообщалось, что за первые 4 часа продаж было реализовано более 142 тысяч iQOO 15, что стало абсолютным рекордом iQOO. Кроме того, модель получила звание «Чемпиона среди новых Android-смартфонов» на площадке Tmall и побила еще один рекорд — продажи за первые 30 минут превысили суточный результат продаж iQOO 13.
iQOO 15 построен на SoC Snapdragon 8 Elite Gen 5, оснащен экраном 2K 144 Гц от Samsung, аккумулятором емкостью 7000 мАч с поддержкой 100-ваттной зарядки, тройной 50-мегапиксельной камерой. Цена — от 590 долларов (или 520 долларов с учетом национальной субсидии).
Сегодня в Китае состоялась официальная премьера HarmonyOS 6 — новейшего заменителя Android от Huawei. Одновременно компания опубликовала перечень устройств, которые получат новейшую ОС. В нем десятки смартфонов, а также планшеты и носимые устройства.
Фото: Huawei
В октябре публичная бета версия будет доступна для:
Huawei Mate 70;
Huawei Mate 60;
Huawei Mate X6;
Huawei Mate X5;
Huawei Pura 80;
Huawei Pura 70;
Huawei Pura X;
Huawei Pocket 2;
Huawei Nova 14;
Huawei Nova 13;
Huawei Nova 12;
Huawei Nova Flip;
Huawei Nova Flip S;
Huawei MatePad Pro 13.2 (2025 & 2023);
Huawei MatePad Pro 12.2 (2024);
Huawei MatePad 11 Pro (2024).
Закрытая бета-версия HarmonyOS 6 в октябре выйдет для:
Huawei Mate XT;
Huawei Mate XT Ultimate Design;
Huawei MatePad Pro 12.2 (2025);
Huawei MateBook Pro;
Huawei Watch 5;
Huawei Watch GT 5;
Huawei FreeBuds 6;
Huawei FreeBuds 7i;
Huawei FreeArc.
В ноябре-декабре текущего года HarmonyOS 6 получат:
На конференции GM Forward в Нью-Йорке General Motors продемонстрировала, как объединение масштабного производства, автомобильного программного обеспечения и искусственного интеллекта трансформирует автомобиль в интеллектуального помощника.
Одним из ключевых анонсов стал запуск технологии вождения без участия водителя («eyes-off driving»), которая появится в 2028 году на электрическом внедорожнике Cadillac Escalade IQ. Компания уже нанесла на карты более 965 600 км дорог с поддержкой автономного режима в Северной Америке, а пользователи технологии Super Cruise проехали свыше 1 126 538 000 км без зарегистрированных аварий, вызванных системой. Также накопленный опыт Cruise включает более 8 046 700 км полностью автономного вождения.
Источник: General Motors
С 2026 года GM начнёт оснащать автомобили голосовым ИИ на базе Google Gemini, который позволит общаться с автомобилем «так же естественно, как с пассажиром». В дальнейшем планируется разработка собственного ИИ GM, адаптированного под конкретный автомобиль и предпочтения владельца, с возможностью настройки через систему OnStar. Такой ИИ сможет объяснять функции автомобиля, выявлять проблемы и помогать в поездках.
В 2028 году Cadillac Escalade IQ получит новую единую вычислительную платформу, способную объединить все основные системы автомобиля — от привода и рулевого управления до информационно-развлекательной системы и систем безопасности — на одном мощном ядре. Это обеспечит увеличение объёма обновлений по воздуху в 10 раз, рост пропускной способности в 1000 раз и улучшение производительности ИИ до 35 раз.
Автопроизводитель также рассказал о развитии робототехники в своих центрах в Уоррене и Маунтин-Вью, где создаются адаптивные «соботы» для совместной работы с людьми на производстве, основанные на многолетних данных телеметрии и качества.
Кроме того, многие электромобили GM уже способны обеспечивать резервное питание домов, а в будущем некоторые смогут отдавать энергию обратно в сеть. С 2026 года GM предложит систему комплексного домашнего энергообеспечения в аренду, включая двунаправленную зарядку и стационарную батарею, сначала для владельцев электрокаров, позже — для широкой аудитории.
Вице-президент SpaceX Лорен Драйер (Lauren Dreyer) заявила о том, что компания выявила более 2500 терминалов Starlink, расположенных вблизи так называемых парков электронного мошенничества в Мьянме, и отключила их.
Фото сгенерировано ChatGPT
«SpaceX соблюдает местные законы на всех более чем 150 рынках, где Starlink имеет лицензию на деятельность. SpaceX постоянно работает над выявлением нарушений нашей Политики приемлемого использования и действующего законодательства, поскольку, как и практически со всей потребительской электроникой и услугами, та же технология, которая может обеспечить огромные преимущества, сопряжена с риском неправомерного использования. В редких случаях, когда мы выявляем нарушение, мы принимаем соответствующие меры, включая сотрудничество с правоохранительными органами по всему миру. Например, в Мьянме SpaceX заблаговременно выявила и отключила более 2500 комплектов Starlink вблизи предполагаемых «центров мошенничества». Мы стремимся к тому, чтобы сервис оставался силой добра и поддерживал доверие во всем мире: он соединяет тех, кто не имеет к нему доступа, а также выявляет и предотвращает неправомерное использование со стороны недобросовестных лиц», — написала Лорен Драйер в соцсети X.
Этот шаг последовал за недавней крупномасштабной операцией Сил обороны Мьянмы. По сообщению официальных СМИ, военные провели рейд по «паркам электронного мошенничества» в приграничных районах страны. В ходе операции в парке KK в штате Карен было изъято 30 комплектов абонентского оборудования, обыскано более 100 зданий, и выявлено 2198 человек, причастных к мошенничеству и незаконным азартным играм.
Ранее заведующий консульским отделом посольства России в Таиланде Илья Ильин сообщил РИА Новости, что организаторы мошеннических колл-центров, расположенных в Мьянме, заманивают в свои центры граждан России и других стран.
Авторы письма подчёркивают, что несмотря на потенциальные выгоды от ИИ, такие как улучшение здравоохранения и повышение благосостояния, стремление к созданию AGI в ближайшее десятилетие вызывает серьёзные опасения.
Письмо организовано Институтом будущего жизни (FLI), который ранее в 2023 году призывал к приостановке разработки ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4, на срок не менее шести месяцев.
Впервые слепые пациенты с возрастной макулярной дегенерацией (AMD) смогли восстановить частичное зрение: миниатюрный имплант под сетчатку в сочетании с умными очками позволяет им видеть контуры предметов, читать книги и решать кроссворды. Клинические испытания показывают реальный шаг к возвращению независимости людям с прогрессирующей слепотой.
Группа из 38 пациентов с прогрессирующей потерей центрального зрения приняла участие в испытании, в ходе которого 26 из них (80%) сообщили о значительном улучшении зрения.
Используемая технология включает миниатюрный имплант размером 2×2 мм с фотогальваническими солнечными панелями, который хирургически устанавливается под сетчатку. В сочетании с умными очками, оснащёнными камерой, система передаёт увеличенные изображения с использованием ближнего инфракрасного света на имплант, который затем генерирует электрические сигналы, имитируя работу клеток сетчатки.
Источник: Science Corporation
Пациенты, участвующие в испытании, смогли выполнять такие автономные задачи, как чтение книг и решение кроссвордов, несмотря на то, что изображение оставалось размытым и чёрно-белым.
Разработку создали учёные и инженеры из Университета Техаса в Остине совместно с частной биотехнологической компанией Second Sight. Прототип представляет собой значительный шаг вперёд в области нейроинтерфейсов и восстановления сенсорных функций, предлагая новый подход к лечению слепоты, вызванной AMD.
Исследование демонстрирует потенциал нейроинтерфейсов и фотогальванических технологий в восстановлении зрения у пациентов с прогрессирующей потерей зрения.
Команды учёных из Техасского университета в Остине (University ofTexas at Austin), Техасского университета A&M (Texas A&M University) и Университета Пердью (Purdue University представили доклад, в котором показали: большие языковые модели (LLM) при обучении на вирусных, низкосодержательных постах из соцсетей обнаруживают устойчивый спад способности к мышлению, пониманию длинных текстов и соблюдению этических норм.
Учёные сформулировали гипотезу под названием «гипотеза LLM-деградации мозга» ("LLM Brain Rot Hypothesis"): непрерывное обучение на «мусорных» веб-данных приводит к стойкому снижению когнитивных функций модели. Для проверки отобрали реальные данные c платформы X (ранее Twitter): один набор — с вирусными короткими постами с большим количеством лайков и репостов, другой — длинными, содержательными текстами с высокой информационной ценностью.
После обучения моделей на 100% вирусных данных результаты оказались тревожны: точность моделей по тесту ARC-Challenge снизилась с 74,9 % до 57,2 %, а по тесту RULER-CWE — с 84,4 % до 52,3. При этом характер отклонений не был случайным: модели всё чаще «пропускали мысли», то есть не строили промежуточные рассуждения — эффект, который авторы назвали "thought skipping".
Иллюстрация: Sora
Ещё более тревожно: даже после повторной донастройки на качественные данные модели не смогли вернуться к исходному уровню. Учёные объясняют это «дрейфом» (representational drift) — структурными изменениями внутри модели, которые стандартные методы исправления не устраняют.
Кроме когнитивной деградации, модели демонстрировали изменение «личностных» характеристик: выросли показатели, связанные с нарциссизмом и психопатией, снизилась склонность к сотрудничеству.
Качество обучающих данных выходит за рамки формата — оно становится вопросом безопасности обучения. Авторы исследования назвали ситуацию «гигиеной когнитивных функций» ИИ — когда данные для обучения моделей должны проходить проверку не только на соответствие формату, но и по содержанию.
Это исследование поднимает важный вопрос: если большие языковые модели «питаются» типом данных, аналогичным «досуг-медиа» человека (короткие кликабельные посты, эмоциональные фразы, популярные вирусы), то они могут терять способность мыслить, запоминать и действовать этично. Понимание этого механизма важно не только для фундамента взаимодействия с ИИ, но и для практики: от автоматического обучения моделей на пользовательских данных до аудита рынков данных и платформ с генеративным контентом. Авторы отмечают, что, «если не принять меры — система может скатиться к зомби-интернету, где ИИ просто размножает мусор вместо осмысленной информации».
Команда Google Quantum AI показала, что квантовые процессоры могут использовать внутренние законы хаоса, чтобы изучать собственное поведение.
Когда множество кубитов взаимодействуют, их состояния переплетаются — и информация о начальных условиях быстро распределяется по всей системе. Этот процесс называют квантовым перемешиванием. Формально его описывают корреляторами — функциями, показывающими, насколько результат измерения в момент времени t зависит от начального состояния.
Обычный коррелятор времени (TOC, time-ordered correlator) имеет вид C(t) = ⟨W(t)V(0)W(t)V(0)⟩, где V и W — операторы, действующие на разные части системы, а W(t) = U†(t)WU(t) — оператор, эволюционирующий во времени с унитарным оператором U(t). При росте хаотичности коммутатор [W(t),V(0)] увеличивается, и C(t) быстро падает к нулю — сигнал теряется.
Чтобы уловить глубинные детали, физики использовали коррелятор вне временного порядка, или OTOC (out-of-time-order correlator). Он сравнивает эффекты прямой и «обратной» эволюции системы: C(2(t) = ⟨W†(t)V†(0)W(t)V(0)⟩. Если система не полностью хаотична, то фаза этих операторов даёт интерференционную картину — квантовое «эхо».
Однако в этой работе команда пошла дальше и измерила OTOC второго порядка (обозначается C(4) или OTOC(2)). Он связывает уже четыре копии системы и чувствителен к интерференции между сложными квантовыми траекториями — так называемым «большим петлям» (large-loop interference).
Если обычный OTOC можно представить как «двойную петлю» (путь вперёд + обратно), то OTOC(2) — это четырёхмерная схема, где разные пути могут либо гасить, либо усиливать друг друга. Конструктивная интерференция в таких петлях создаёт устойчивый сигнал, который не исчезает даже после десятков циклов хаотической эволюции.
Источник: Google Quantum AI
Эксперименты проводились на 65-кубитном сверхпроводящем процессоре. Для каждого времени t измерялась стандартная девиация сигнала σ. Для обычного коррелятора (TOC) σ падала ниже 0.01 уже после 9 циклов, а для OTOC(2) оставалась выше 0.01 до 20 циклов. Это значит, что OTOC(2) способен «видеть» структуру там, где всё остальное уже кажется чистым шумом.
Детальный анализ показал, что вне диагонали наблюдается конструктивная интерференция четырёх независимых траекторий операторов Паули. Когда учёные вставляли случайные операторы в разные циклы схемы, обычный OTOC почти не менялся, а OTOC(2) реагировал резко — прямое свидетельство этой интерференции.
Для проверки пределов метода авторы сравнили эксперимент с классическими симуляциями. При 40 кубитах отношение сигнал/шум (SNR) составило ≈ 5.4 для эксперимента и ≈ 5.3 для эвристического алгоритма Cached Monte Carlo. Но для вне диагональной части OTOC(2) SNR оказался ≈ 3.9 в эксперименте против ≈ 1.1 в классической модели. А для 65 кубитов ситуация стала принципиальной: сбор данных на квантовом процессоре занял около 2.1 часа на схему, тогда как суперкомпьютер Frontier потребовал бы около 3.2 лет.
Затем команда показала практическое применение метода — обучение гамильтониана. В 34-кубитной схеме с двухкубитным гейтом процессор определил неизвестный параметр ξ / π = 0.6 (угол поворота в операторе взаимодействия). График пересечения экспериментальных кривых с идеальной моделью подтвердил правильность обучения.
Все эти результаты укладываются в концепцию «зоны Златовласки» (Goldilocks zone) — области, где квантовые эксперименты всё ещё выполнимы, но уже превосходят классические вычисления. Авторы выделяют три критерия такого режима: величина должна быть доступна на реальном квантовом оборудовании; её нельзя эффективно вычислить классическими методами; она должна содержать физически полезную информацию о системе. И OTOC(2) соответствует всем трём.
Работа Google Quantum AI открывает путь к новому классу квантовых экспериментов — самоизучающим системам, где процессор не просто выполняет алгоритмы, а исследует свои собственные законы. Это важно и для проверки фундаментальных гипотез о квантовом хаосе, и для практических задач — от оптимизации схем до диагностики ошибок. Следующий шаг — применение метода к реальным физическим моделям и материалам, — выход за пределы «игровых» конфигураций.
В преддверие анонса флагманов Redmi K90 президент Xiaomi Group Лу Вейбинг рассказал о развитии компании в сегменте премиум-смартфонов и поделился откровениями о неудачах и стратегических решениях последних лет.
Фото: Xiaomi
В интервью топ-менеджер подчеркнул, что никакой китайский бренд в 2025 году не превысил 18% доли рынка, и быстрых побед в отрасли быть не может.
Говоря о провале Xiaomi Mi 11, глава компании признал, что в попытке сделать смартфон «изящнее» команда столкнулась с техническими ограничениями.
«Mi 10 критиковали за толщину, и мы пошли в другую крайность. Но сделать тонкий корпус с мощным чипом Snapdragon 888 оказалось невозможно без перегрева. В тот год наши инженерные возможности были недостаточны», — рассказал Вейбинг.
Xiaomi начала движение к премиум-сегменту в 2020 году, когда выпустила Xiaomi 10, ставший первым успешным флагманом компании. Лу Вейбинг отметил, что Xiaomi 13 стал «стабильным поколением», а с выходом Xiaomi 14 бренд окончательно встал на правильный путь.
Xiaomi Mi 11, несмотря на проблемы, стал важным этапом развития — за 21 день после старта продаж модель разошлась тиражом более миллиона экземпляров, а к маю 2021 года суммарные продажи Mi 11, Mi 11 Pro и Mi 11 Ultra превысили 3 миллиона устройств.
Начальник управления разрешительной работы в сфере связи Роскомнадзора Владимир Родионов рассказал, что Минцифры отменило приказ о проведении аукциона на частоты для 5G в 2025 году. Он упомянул об этом на стартовавшем сегодня форуме «Спектр-2025», добавив, что в результате в этом году торги могут не состояться.
В июле Минцифры утвердило решение о проведении в 2025 году аукциона на частоты для сотовых сетей 5G, на него было выставлено два лота в полосе радиочастот 4,8-4,99 ГГц. Начальная стоимость лотов составляла 26,2 млрд рублей и 21,2 млрд рублей. Итоги аукциона планировалось подвести не позднее 31 декабря 2025 года.
В Минцифры пояснили, что это операторы не поддержали те условия, которые были сформированы в решении Государственной комиссии по радиочастотам (ГКРЧ). Сейчас дискуссия с операторами по поводу изменения условий продолжается, а пока Минцифры было «вынуждено» принять приказ по отмене торгов.
Российские мобильные операторы считают, что выставляемый на аукцион диапазон частот может использоваться лишь как дополнительный, а приоритетным является 3,4—3,8 ГГц. В числе недостатков диапазона 4,8—4,99 ГГц — небольшой выбор клиентского оборудования и малая дальность действия базовых станций. А срок окупаемости сетей составит 20—30 лет.
Автор: 
