Компания Blue Origin перенесла второй запуск своей сверхтяжёлой ракеты New Glenn на середину августа. Об этом генеральный директор компании Дэйв Лимп сообщил в публикации на платформе X (бывший Twitter). Это незначительное отступление от первоначального плана, объявленного в марте: тогда компания Джеффа Безоса планировала запуск «в конце весны».

Первый полёт New Glenn состоялся 16 января 2025 года. Несмотря на успешное выведение полезной нагрузки на орбиту, разгонный блок ракеты потерпел аварию при попытке посадки на морскую платформу. В результате взрыва разгонный блок был полностью уничтожен.

В марте Blue Origin сообщила о выявлении семи корректирующих действий по результатам расследования, предписанного Федеральным управлением гражданской авиации США. Лимп подтвердил, что компания предпримет ещё одну попытку посадки и возврата разгонного блока во время второго запуска. При этом он уточнил, что новая целевая дата запуска – не ранее 15 августа.

Проект New Glenn был впервые представлен публике ещё в 2016 году, с первоначальными планами запуска, намеченными на 2021 год. Однако дорогостоящая программа столкнулась с многочисленными задержками. За это время компания SpaceX значительно укрепила свои позиции на рынке запусков космических аппаратов и продолжает активную разработку собственной сверхтяжёлой ракеты Starship.

Таким образом, второй запуск New Glenn, запланированный на середину августа, станет важной вехой для Blue Origin, которая стремится догнать SpaceX в гонке за господство на рынке космических запусков. Успех этой миссии, особенно успешная посадка разгонного блока, окажет существенное влияние на дальнейшее развитие программы и конкурентоспособность компании на рынке.

Современные потребительские ПК постепенно уходят от процессороцентричности к тому, что основой является GPU. И умельцы из магазина CheeryTree, специализирующиеся на сборке ПК под заказ, создали то, что можно назвать ПК внутри видеокарты. 

Своё детище они назвали GeeFarce (тут не ошибки) RTX 5072 Custom. И хотя название намекает на видеокарты Nvidia, да ещё и последнего поколения, а внешне это видеокарта и есть, но на самом деле как раз таки дискретного GPU тут не вообще. 

Это действительно полноценный ПК, который выглядит, как видеокарта, но от видеокарты тут только внешность и система охлаждения. Вместо печатной платы видеокарты тут акриловое основание. Основа же - это плата от мини-ПК Asus NUC 13 Pro с процессором Intel Core 13-го поколения. Также тут имеется 64 ГБ ОЗУ и накопитель объёмом 2 ТБ. 

Стоит сказать, что хотя разъём PCIe тут имеется, и физически всё это можно подключить к обычному ПК, никаких активных контактов PCIe у продукта нет. Зачем он выполнен именно в таком формате, тоже не очень понятно. Но на данный момент это в любом случае прототип. 

Компания GPD известна своими гибридными ноутбуками, которые заодно можно называть портативными приставками, но новая модель MicroPC 2 представляет собой классический ноутбук. Только очень маленький. 

Устройство оснащено семидюймовым экраном и весит всего 490 г. Раньше такой ПК называли бы нетбуком, но сейчас такую категорию не выделяют. 

Внутри свежий «атомный» процессор Intel N250 с четырьмя малыми ядрами с частотой 3,8 ГГц и iGPU с 32 вычислительными блоками. В своём классе это весьма и весьма шустрый CPU. 

Также консоль оснащена 16 ГБ ОЗУ и SSD неназванного объёма, но зато с PCIe 4.0. Других подробностей пока нет, но можно видеть, что сохранена конструкция первой модели, когда экран можно развернуть на 180 градусов.   

9 июня на всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC 2025) компания анонсировала три ключевые новости. Во-первых, все операционные системы — iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS и visionOS — переходят на годовую систему нумерации. Например, вместо macOS 19 пользователи увидят macOS 26, что упростит синхронизацию версий и приблизит Apple к подходу Samsung и Microsoft.

Вторым важным изменением стал запуск функции Live Translation для мгновенного перевода сообщений, звонков и видеосвязи. Технология работает без интернета благодаря обработке данных на устройстве через Apple Intelligence. В сообщениях текст переводится во время ввода, в FaceTime отображаются субтитры, а в телефонных звонках — даже с пользователями Android — речь автоматически преобразуется на язык собеседника. Для разработчиков выпущен API, позволяющий внедрять функцию мгновенного перевода в сторонние приложения. Однако список поддерживаемых языков остаётся неизвестным.

Третьим нововведением стал радикальный дизайн-апдейт под названием «Жидкое стекло» (Liquid Glass). Это первая масштабная переработка интерфейса с 2013 года (после iOS 7). Прозрачные элементы, плавные переходы и упрощённая навигация призваны сделать взаимодействие с устройствами более интуитивным. По словам Apple, обновление затронет все платформы — от iPhone до Vision Pro.

Переход на годовую нумерацию не только унифицирует экосистему, но и подчеркнёт ежегодный цикл обновлений. Live Translation, в свою очередь, усиливает конфиденциальность: данные не покидают устройство, что соответствует стратегии Apple по защите приватности. При этом отсутствие информации о языках может замедлить адаптацию технологии — особенно в бизнес-среде, где точность критична.

Новый дизайн «Жидкое стекло» уже сравнивают с «плоским» стилем iOS 7, который изменил восприятие мобильных интерфейсов. Эксперты отмечают, что сочетание структурных, технологических и визуальных изменений — явный ответ на растущую конкуренцию со стороны Google, Samsung и Huawei.

Ожидается, что все нововведения станут доступны в конце года. Apple планирует активно продвигать обновлённые ОС, делая акцент на безопасности, простоте и кросс-платформенной согласованности.

Современный среднестатистический потребитель практически не сталкивается даже с оптическими дисками, не говоря уже о более старых форматах, однако, как мы не раз сообщали, некоторые государственные структуры вполне могут до сих пор пользоваться дискетами. И вот Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) заявило, что откажется от этих устаревших носителей. 

Глава Федерального управления гражданской авиации рассказал о грядущей модернизации системы управления воздушным движением США и приведению ее в соответствие с требованиями XXI века.  

На текущий момент диспетчеры FAA порой используют не только дискеты, но и компьютеры с Windows 95. В случае столь больших и сложных структур, просто взять и заменить ПК и носители невозможно. Системы построены таким образом, что их нельзя просто выключить на время и просто установить новую операционную систему. Так что модернизация явно займёт немало времени и сил. 

К слову, вероятно, устаревшее оборудование спасло FAA от катастрофического сбоя CrowdStrike в прошлом году. 

Похоже, видеокарта GeForce RTX 5050, которая ожидается в следующем месяце, будет несколько проще, чем ожидалось. 

Если ранее даже этой карте приписывали память GDDR7, то теперь сообщается, что младшая настольная карта линейки всё же получит память GDDR6. 

Что интересно, судя по всему, изначально и сама Nvidia планировала использовать более новую память, но, видимо, всё же решила сэкономить. Тем более, что речь об адаптере, который будет стоить менее 300 долларов. 

Частота памяти пока неизвестна, но стоит ожидать диапазон 16-20 ГГц эффективной частоты. Что касается параметров ядра, ранее мы слышали о 2560 ядрах CUDA. Для сравнения, у RTX 5060 их 3840 штук, так что разница в производительности явно будет велика. 

Можно вспомнить, что у RTX 3050 те же 2560 ядер CUDA, хотя, конечно, это совершенно другая архитектура. Но нас с вами сейчас интересует то, что у RTX 3060 было 3584 ядра. То есть, вероятно, разница в производительности между RTX 5050 и RTX 5060 будет либо примерно такая же, либо даже больше, чем в случае пары RTX 3050 и 3060. 

И если взять за ориентир примерно тот же показатель, то получится, что RTX 5050 будет выступать примерно на уровне RTX 3060. Правда, у последней была 192-битная шина и 12 ГБ памяти, так что, если карты и будут равны, то только в Full HD и до момента, когда новинка будет упираться в подсистему памяти. 

Amazon Web Services (AWS) объявила о достижении 53% прогресса в цели стать «водно-позитивной» к 2030 году. Это означает, что компания восполняет больше воды, чем потребляет. С 2021 года эффективность использования воды в её дата-центрах выросла на 40%, а к концу десятилетия 120 объектов в США перейдут на рециклированную воду вместо питьевой, что сэкономит свыше 530 млн галлонов (2 млрд литров).

Основная проблема — охлаждение серверов, которые выделяют тепло из-за роста нагрузки, особенно со стороны ИИ. AWS использует комбинацию технологий: кулеры, испарительное охлаждение и кондиционирование. В засушливых регионах, таких как Вирджиния или Калифорния, уже работают 24 центра с рециклированной водой из канализационных очистных сооружений. В ближайшее время система будет расширена на Джорджию и Миссисипи.

«Мы постоянно оптимизируем охлаждение, учитывая погоду и время суток, чтобы минимизировать расход воды», — пояснил Кевин Миллер, вице-президент AWS по эксплуатации дата-центров. Кроме переработки, компания инвестирует в восстановление водоёмов и строительство систем очистки.

Однако критики отмечают, что в расчёты не включена вода, потребляемая электростанциями, питающими AWS. Тем не менее, по метрике WUE (водоэффективности) AWS вдвое опережает Microsoft: 0,15 л/кВт·ч против 0,3 л/кВт·ч. Microsoft тестирует замкнутые системы охлаждения, но они требуют больше энергии.

«AWS не только сохраняет питьевую воду, но и доказывает, что рециклинг жизнеспособен для водозатратных отраслей», — заявил Брайан Биземайер из WateReuse Association. К 2030 году Amazon планирует полностью компенсировать водопотребление, сочетая технологии и экологические проекты.

Группа исследователей, работающих с детектором LHCb Большого адронного коллайдера (БАК), получила наиболее точное на сегодняшний день измерение массы Z-бозона. Эта электрически нейтральная частица, открытая почти четыре десятилетия назад, играет ключевую роль в слабом ядерном взаимодействии – одном из четырёх фундаментальных сил природы. Открытие Z-бозона в своё время стало прорывом, подтвердив ключевые положения Стандартной модели.

Высокоточные измерения массы Z-бозона ранее проводились на Большом электрон-позитронном коллайдере (LEP), предшественнике БАК, работавшем в том же подземном тоннеле. Однако, сложность протон-протонных столкновений на БАК до недавнего времени препятствовала достижению такой же точности.

В новом исследовании учёные проанализировали данные, собранные детектором LHCb в 2016 году во время второго запуска БАК. Они изучили около 174 000 событий распада Z-бозонов на пары мюонов – более тяжёлых аналогов электронов, которые проще отслеживать с высокой точностью. Анализ этих распадов позволил реконструировать массу Z-бозона с беспрецедентной точностью.

Полученное значение составило 91 184,2 миллиона электронвольт (МэВ). Погрешность измерения, включающая как статистические (8,5 МэВ), так и систематические (3,8 МэВ) источники, составляет всего около 9,3 МэВ, что приблизительно соответствует 0,01%. Для достижения такой точности пришлось учесть множество тонких эффектов, включая калибровку отклика детектора на мюоны, поправки на небольшие погрешности в измерении энергии и компенсацию несовершенств выравнивания детектора. Ключевую роль сыграл метод «шаблонного подбора», позволяющий сравнивать смоделированные распределения распадов Z-бозонов с реальными данными.

Важно, что полученный результат согласуется с наиболее точными предыдущими измерениями, выполненными на LEP, а также с предсказанием Стандартной модели (91 204,7 ± 8,8 МэВ). Это подтверждает способность БАК, несмотря на более сложную среду экспериментов, обеспечивать результаты высочайшей точности.

Данное достижение открывает новые перспективы. Любое, даже незначительное, отклонение от полученного результата в будущих исследованиях может указывать на существование новых частиц или физических явлений, выходящих за рамки Стандартной модели. Будущие модернизации БАК, такие как проект High Luminosity LHC, и планируемые коллайдеры, например, FCC-ee, позволят достичь ещё большей точности измерений массы Z-бозона.

Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) представила новую версию своей разработки — RoboBrain 2.0, мощную открытую нейросетевую модель, предназначенную для управления роботами. Это часть масштабной китайской программы по развитию интеллектуальных машин, которая способна значительно ускорить развитие робототехники в стране. По словам директора BAAI Ван Чжунъюаня, RoboBrain 2.0 – самая мощная в мире открытая нейросетевая модель для роботов.

Ключевое преимущество RoboBrain 2.0 – существенное улучшение пространственного интеллекта и планирования задач. По сравнению с предыдущей версией (выпущенной всего тремя месяцами ранее), новая модель демонстрирует 17% увеличение скорости работы и 74% повышение точности. Это позволяет роботам более точно определять расстояния до окружающих объектов и разбивать сложные задачи на более мелкие, что значительно повышает их эффективность.

Модель RoboBrain входит в серию Wujie, которая также включает RoboOS 2.0 – облачную платформу для развертывания моделей ИИ в робототехнике, и Emu3 – мультимодальную систему, способную обрабатывать и генерировать текст, изображения и видео. BAAI активно сотрудничает с более чем 20 ведущими компаниями в отрасли и ищет новых партнёров.

Стремление Китая занять лидирующие позиции в области робототехники на основе ИИ поддерживается несколькими ключевыми игроками. Помимо BAAI, значительный вклад вносит Пекинский инновационный центр гуманоидных роботов, представивший в этом году универсальную платформу для воплощенного ИИ Hui Si Kai Wu, а также известный разработчик гуманоидного робота Tien Kung, пробежавшего полумарафон в Пекине в апреле. Центр ставит перед собой амбициозную цель: сделать свою платформу стандартом для гуманоидных роботов.

В этом году конференция BAAI собрала более 100 исследователей ИИ со всего мира и более 200 экспертов из отрасли. Кроме того, академия объявила о стратегическом партнёрстве с Hong Kong Investment Corporation для развития талантов, технологического прогресса и привлечения инвестиций в сектор ИИ Китая.

Учёные из Университета Бингемптона разработали растворимую батарею на основе пробиотиков. Эта разработка является значительным шагом в области транзисторной электроники. Батарея, питаемая теми же пробиотиками, что и в йогурте или биодобавках, генерирует электричество более 100 минут, после чего полностью растворяется, не оставляя вредных веществ в окружающей среде.

Созданное устройство основано на водорастворимой бумаге и представляет собой пример так называемой транзисторной электроники. Профессор Чой из факультета электротехники и компьютерных наук подчеркнул важность биоразлагаемости таких устройств, особенно для биомедицинских применений: «Внутри организма не должно оставаться токсичных остатков. Ключевая проблема при создании транзисторной или биорезорбируемой электроники – это источник питания, поскольку большинство источников, таких как литий-ионные батареи, содержат токсичные материалы». Разработанная батарея решает эту проблему, исчезая безвредно.

Исследователи подчёркивают, что применяемые бактерии относятся к уровню биологической безопасности 1, что гарантирует их безопасность для человека и окружающей среды. Однако первоначально существовали опасения относительно воздействия бактерий на природу, которые были развеяны в ходе исследований.

Созданная биобатарея использует смесь из 15 штаммов пробиотиков, генерируя энергию с помощью различных электродов. Продолжительность работы батареи может регулироваться от 4 до более 100 минут путём изменения длины устройства или использования pH-чувствительных полимеров. Один модуль вырабатывает мощность 4 мкВт, ток 47 мкА и напряжение холостого хода 0,65 В.

Для повышения эффективности исследователи модифицировали поверхность электрода с помощью полимера и наночастиц, улучшив электрокаталитические свойства пробиотиков. Измерения циклической вольтамперометрии подтвердили наличие электронного переноса, что свидетельствует об успешном улучшении выработки электричества бактериями. Эта разработка открывает новые возможности в области биомедицинских имплантатов, экологических датчиков и одноразовой электроники.