Автомобили Lada в Белоруссии продаются по ценам, заметно ниже российских, что вызвало обсуждения в сети. Седан Lada Vesta предлагается по акционной цене от 43 900 белорусских рублей (около 1,17 млн рублей), включая богатую комплектацию с медиасистемой и кнопкой запуска двигателя. Для сравнения, базовая Vesta в России стоит от 1,525 млн рублей.

Аналогичная ситуация с Lada Granta: лифтбэк в начальной комплектации в Белоруссии доступен за 30 900 белорусских рублей (около 830 000 рублей), тогда как в России цена на Granta в версии Classic’24 с кондиционером начинается от 1,077 млн рублей.

Спустя почти год после анонса, инициатива Lockheed Martin под названием AI Fight Club продолжает вызывать оживлённый интерес в технологических и оборонных кругах. Идея, впервые представленная Джоном Кларком, старшим вице-президентом Lockheed Martin по технологиям и стратегическим инновациям, в июне 2024 года на конференции по искусственному интеллекту, организованной Специальным проектом конкурентных исследований, заключается в создании виртуальной арены для тестирования алгоритмов ИИ, предназначенных для военных применений.

Эта инициатива напрямую связана с усиливающимися стремлениями Пентагона ускорить внедрение ИИ в условиях растущей конкуренции, особенно со стороны Китая, который активно инвестирует в автономные системы вооружения и технологии ИИ для ведения войны. По словам Кларка, ИИ проникает во все аспекты ведения боевых действий, поэтому необходима надёжная платформа для тестирования новых алгоритмов и изобретений в области ИИ.

Изначально Lockheed Martin планировала использовать платформу для собственных алгоритмов, но впоследствии приняла решение расширить доступ к ней для небольших компаний, обладающих перспективными технологиями, но не имеющих инфраструктуры, отвечающей стандартам Пентагона. Это позволит Пентагону получить доступ к передовым технологиям ИИ, разрабатываемым за пределами традиционной оборонной промышленности. Кларк подчеркнул, что многие небольшие компании обладают отличными идеями и алгоритмами ИИ, но им не хватает средств для создания полноценной тестовой среды.

Участники будут использовать утверждённые правительством модели и инструменты моделирования для демонстрации своих алгоритмов ИИ в сложных, высокорискованных сценариях, имитирующих реальные угрозы – от космической разведки до обороны страны и десантных операций. Платформа построена в соответствии со стандартами Министерства обороны США, гарантируя релевантность результатов для национальной безопасности.

Lockheed Martin заявляет о защите интеллектуальной собственности участников, вдохновившись фильмом «Бойцовский клуб». Информация, полученная внутри платформы, останется конфиденциальной, однако команды смогут публиковать и представлять свои исследования и результаты. Лучшие участники могут оказаться в поле зрения Lockheed Martin в качестве потенциальных поставщиков. Компания, имеющая годовой доход более $70 миллиардов, направляет около 60% этой суммы своим поставщикам. AI Fight Club призван помочь отделить реально работающие технологии от красивых рекламных проспектов.

Ключевым элементом станет проведение прямых состязаний между системами ИИ. Представители правительства будут наблюдать за соревнованиями и взаимодействовать с участниками, создавая обратную связь между новаторами и потенциальными заказчиками. В ближайшие месяцы Lockheed Martin завершит формирование структуры AI Fight Club с учётом уровня участия. Первые соревнования планируется начать в четвёртом квартале года.

Nvidia объявила о впечатляющих результатах своих новых чипов Blackwell в тестах MLPerf Training v5.0. Архитектура Blackwell, разработанная для удовлетворения растущих требований к производительности современных AI-приложений, продемонстрировала наивысшую производительность во всех бенчмарках, став единственной платформой, представившей результаты по всем тестам. Это особенно впечатляет на самом сложном тесте, ориентированном на большие языковые модели (LLM) — обучении модели Llama 3.1 405B.

Результаты, полученные с использованием двух суперкомпьютеров на базе Blackwell — Tyche и Nyx, а также в сотрудничестве с CoreWeave и IBM (2496 GPU Blackwell и 1248 CPU Nvidia Grace), были тщательно проверены и подтверждены ассоциацией MLCommons, объединяющей более 125 членов и партнёров.

В сравнении с предыдущим поколением архитектуры, Blackwell показал прирост производительности в 2,2 раза на тесте Llama 3.1 405B. На тесте Llama 2 70B LoRA fine-tuning системы Nvidia DGX B200, оснащённые восемью GPU Blackwell, продемонстрировали 2,5-кратное увеличение производительности по сравнению с результатами предыдущего раунда тестирования при использовании того же количества графических процессоров. Такой значительный скачок производительности обусловлен рядом инноваций: жидкостным охлаждением стоек, 13,4 ТБ когерентной памяти на стойку, использованием технологии межсоединения Nvidia NVLink пятого поколения и Nvidia NVLink Switch для масштабирования и сетевой технологии Nvidia Quantum-2 InfiniBand для горизонтального масштабирования. Кроме того, усовершенствования в программном стеке Nvidia NeMo Framework повышают эффективность обучения многомодальных LLM следующего поколения, что важно для вывода на рынок агентивных AI-приложений.

Эти приложения-агенты, способные к рассуждению и решению задач, будут работать в так называемых «AI-фабриках» — центрах обработки данных, оптимизированных для работы с подобными системами. Они будут генерировать ценную информацию, применимую во многих отраслях и академических областях. Платформа Nvidia для центров обработки данных включает в себя GPU, CPU, высокоскоростные сети и обширный набор программного обеспечения, включая библиотеки Nvidia CUDA-X, фреймворк NeMo, Nvidia TensorRT-LLM и Nvidia Dynamo. Такое комплексное решение позволяет организациям ускорить обучение и внедрение моделей, значительно сокращая время выхода на рынок.

Дэйв Сальватор, директор по продуктам ускоренных вычислений в Nvidia, отметил, что компания сосредоточилась на результатах предварительного и последующего обучения, подчеркнув, что это начальный этап инвестиций в ИИ, а получение прибыли начинается на этапе вывода моделей в эксплуатацию. Он также указал на то, что MLPerf является надёжным бенчмарком, гарантирующим объективное сравнение производительности различных систем.

Nvidia планирует дальнейшее повышение производительности Blackwell с помощью программных оптимизаций и адаптации к новым, более сложным задачам. Переход Nvidia от производителя чипов к созданию целых систем, стоек и центров обработки данных, названных «AI-фабриками», позволяет компании предлагать комплексные решения для ускорения развития искусственного интеллекта.

Сбер подтвердил, что новое приложение СберБизнеса появилось в App Store под другим названием. Компания рекомендует скачать его как можно скорее, потому что в ближайшее время Apple, как это было неоднократно в прошлом, скорее всего, удалит его.

Владельцам iOS советуем СКОРЕЕ установить новое приложение СберБизнес. Оно уже лежит в AppStore под названием «Бизнес-поток». Ссылка на скачивание — появилась возможность восстановить ранее скачанные версии через утилиту «Верни Сбер на iPhone».

Kia представила в Европе рестайлинговый кроссовер Sportage 2025 года, который получил заметные изменения в дизайне, интерьере и технической начинке.

Обновленный Sportage стал еще комфортнее и технологичнее, сохранив статус одного из самых популярных автомобилей бренда. Модель, адаптированная для европейского рынка, отличается укороченной колесной базой (2680 мм) и длиной кузова 4540 мм. Внешние изменения включают вертикальные блоки фар, новую решетку радиатора, обновленные бамперы и светодиодные фонари. Кроссовер оснащается дисками диаметром 17, 18 или 19 дюймов.

Десять лет назад, 5 июня 2015 года, с космодрома Плесецк стартовала ракета «Союз-2.1а», которая вывела на орбиту спутник «Космос-2505». Этот аппарат стал последним представителем семейства «Янтарь» — советских и российских спутников видовой разведки.

«Космос-2505» завершил эпоху уникальной технологии доставки данных с использованием физических капсул. Спутники «Янтарь» оснащались высокоточной оптикой, способной фиксировать на фотопленке объекты размером до 30 см.

Снимки доставлялись на Землю в двух специальных капсулах во время работы на орбите, а третья капсула возвращалась при завершении миссии. Такая система была уникальной для своего времени, но современные спутники перешли на передачу данных по радиоканалам.

Запуск «Космос-2505» ознаменовал конец использования капсульной технологии в российской космонавтике. Новые аппараты обеспечивают более быструю и безопасную передачу информации.

В мае китайская компания DeepSeek выпустила обновлённую версию своей модели искусственного интеллекта R1, демонстрирующую высокие результаты в математических тестах и задачах на программирование. Компания не раскрыла источники данных, использованных для обучения модели, однако ряд исследователей предполагают, что часть данных была получена из семейства моделей Google Gemini.

Разработчик Сэм Пэч из Мельбурна, специализирующийся на оценке «эмоционального интеллекта» ИИ, опубликовал в социальной сети X данные, которые, по его утверждению, доказывают обучение модели DeepSeek R1-0528 на выводах Gemini. Пэч отметил сходство в используемой лексике и выражениях между моделью DeepSeek и Google Gemini 2.5 Pro. Другой разработчик, создатель анонимного проекта SpeechMap для оценки «свободы слова» в ИИ, также указал на сходство «мыслительных процессов» — промежуточных выводов — модели DeepSeek с трассировками Gemini.

Это не первое обвинение в адрес DeepSeek в использовании данных конкурирующих моделей. В декабре разработчики заметили, что модель DeepSeek V3 часто идентифицировала себя как ChatGPT, что указывало на возможное обучение на логах чатов OpenAI. Ранее в 2025 году OpenAI сообщила Financial Times о наличии доказательств использования DeepSeek метода дистилляции — техники обучения ИИ на основе данных более мощных моделей. По данным Bloomberg, Microsoft, тесно сотрудничающая с OpenAI, обнаружила в конце 2024 года утечку больших объёмов данных через учётные записи разработчиков OpenAI, предположительно связанные с DeepSeek.

Дистилляция — распространённая практика, однако условия обслуживания OpenAI запрещают использование выводов моделей компании для создания конкурирующих моделей. При этом, многие модели ошибочно идентифицируют себя и используют схожие фразы, что связано с «загрязнением» открытого интернета, являющегося основным источником данных для обучения ИИ. Массовое создание контента с помощью ИИ и активность ботов в социальных сетях затрудняют фильтрацию данных.

Несмотря на это, эксперты, такие как Нейтан Ламберт из исследовательского института AI2, считают, что обучение DeepSeek на данных Gemini вполне возможно. Ламберт предположил, что использование API Gemini оказалось бы для DeepSeek более эффективным, чем собственные разработки.

В ответ на проблему дистилляции компании усиливают меры безопасности. В апреле OpenAI ввела обязательную верификацию личности для доступа к некоторым продвинутым моделям, Китай в список поддерживаемых стран не входит. Google начала «резюмировать» трассировки моделей, доступных через платформу AI Studio, затрудняя обучение конкурирующих моделей на данных Gemini. Компания Anthropic также объявила о подобных мерах в мае.

В России могут появится отдельные требования по оснащению автомобилей минимальным набором физических кнопок для управления основными функциями. Такие предложения были представлены в Общественную палату РФ, о чем пишут «Известия».

Заместитель председателя Всероссийского общества автомобилистов Владимир Коробчак отметил, что современные машины часто оснащаются экранами, в которых «зашито» управление всеми функциями машины. При этом водителю приходится отвлекаться от управления, что сказывается на безопасности дорожного движения.

«Сейчас автомобиль всё больше напоминает смартфон или какой-то другой гаджет. ПДД строго запрещают водителю за рулем пользоваться телефоном, поскольку это отвлекает его. Но экран мультимедиа — по сути тот же смартфон. Не должен водитель на скорости отвлекаться и искать на дисплее, как ему изменить направление воздуха или включить подогрев сидений», — заявил он.

Он добавил, что отказ от физических клавиш в автомобилях еще более опасен, чем разговор по телефону за рулем машины. Поэтому и предложено определить минимальный список функций авто, который должен управляться обычными кнопками.

Имеет смыл определить минимальный набор функций автомобиля, который должен управляться обычными клавишами, кнопками или регуляторами и дать рекомендации для органов, которые выдают разрешение на эксплуатацию транспортных средств нашей стране. Должны быть четкие требования к управлению определенными функциями машины: нельзя всё выводить в гаджеты.

Новый телефон Motorola Razr 60 официально поступил в продажу, изначально на индийском рынке. Он доступен для покупки на официальном сайте бренда, Flipkart, Reliance Digital и в основных розничных магазинах.

Motorola выпустила Razr 60 в единственной конфигурации с 8 ГБ ОЗУ и 256 ГБ флеш-памяти по цене 49 999 индийских рупий (примерно 580 долларов США). Раскладушку можно приобрести в трех цветовых вариантах: PANTONE Gibraltar Sea, PANTONE Lightest Sky и PANTONE Spring Bud.

Он оснащен 6,9-дюймовым дисплеем LTPO AMOLED с разрешением FHD+, частотой обновления 120 Гц и пиковой яркостью 3000 нит. Снаружи находится 3,6-дюймовая панель LTPS AMOLED с частотой обновления 90 Гц и пиковой яркостью 1700 нит.

Телефон оснащен Dimensity 7400X SoC, устройство работает от аккумуляторной батареи емкостью 4500 мАч, которая поддерживает быструю проводную зарядку мощностью 30 Вт и беспроводную зарядку мощностью 15 Вт.

Установлена 50-мегапиксельная основная камера и 13-мегапиксельная сверхширокоугольная камера, а спереди находится 32-мегапиксельная селфи-камера. Другие примечательные особенности включают инструменты Moto AI, ОС Android 15 из коробки, защиту от воды и пыли IP48, боковой сканер отпечатков пальцев и двойные стереодинамики.

29 мая китайский частный космический стартап Space Epoch (Sepoch) успешно провел ключевое испытание своей многоразовой ракеты-носителя Yanxinghe-1. Запуск, состоявшийся на коммерческом космодроме Oriental Spaceport в провинции Шаньдун, длился 125 секунд. Ракета достигла апогея в 2,5 километра, после чего совершила управляемый спуск, повторно запустила двигатели и осуществила мягкую посадку в океан. Несмотря на последующее затопление, испытание признано успешным.

Главной целью теста была демонстрация полной тяги, регулировки тяги, а также остановки и перезапуска двигателя. Кроме того, были успешно проведены этапы свободного спуска, планирования и зависания перед посадкой. Yanxinghe-1 представляет собой инновационную конструкцию: лёгкий, тонкостенный корпус из алюминиевого сплава, работающий на жидком кислороде и метане. Диаметр ракеты составляет 4,2 метра, высота – 26,8 метра, что меньше, чем у первой ступени Falcon-9 от SpaceX (3,7 метра в диаметре и 41 метр в высоту). Разработкой ракеты занималась компания Jianyuan Technology.

Space Epoch и Jianyuan Technology в своем сообщении в WeChat назвали успешное испытание «крупным прорывом в разработке жидкостных многоразовых ракет, имеющим знаковое значение». Это событие, по их словам, означает, что многоразовые ракеты-носители из нержавеющей стали крупного масштаба перешли в стадию инженерного применения, заложив фундамент для первого орбитального полёта Yuanxinghe No. 1, запланированного на этот год.

Успехи Sepoch происходят на фоне бурного развития китайской частной космонавтики. За последние годы появились такие компании, как Landspace, iSpace и Galactic Energy. Landspace, к примеру, уже достигла орбиты в июле 2023 года, а в январе 2024 года успешно приземлила первую ступень ракеты Zhuque-3. В глобальном масштабе космические запуски сейчас условно делятся на три категории: SpaceX, Китай и все остальные. При этом Китай активно развивает собственное мега-созвездие спутников, аналогичное Starlink от SpaceX – инициативу 1,000 Sails («1000 парусов») от Shanghai Spacecom Satellite Technology (SSST), запущенную в конце 2024 года.  Кроме того, Китай запустил миссию по доставке образцов с астероида и продолжает долгосрочные запуски присутствия человека на орбите на космической станции «Тяньгун».

В планах страны запуск в 2026 году космического телескопа «Сюньтянь», аналога «Хаббла», а также, возможно, миссия по доставке образцов с Марса с запуском Tianwen-3 в 2028 году.