В ближайшие дни на российский рынок поступит партия обновлённых универсалов Kia Ceed 2025 года выпуска третьего поколения. Один из дилеров в Москве озвучил цену за комплектацию Luxe, которую будут продавать за 3,2 млн рублей, не считая потенциальных скидок. Автомобили находятся в пути и скоро станут доступны для покупки.

В оснащение входят рейлинги и 17-дюймовые диски, а датчик света улучшает управление в тёмное время.

В первом квартале 2025 года Apple продемонстрировала самый высокий годовой рост среди крупных поставщиков компьютеров в США, увеличив поставки Mac на 28,7%.

Доля компании на рынке выросла с 14,2% до 16,0%, согласно данным Canalys. Общий объём поставок настольных компьютеров и ноутбуков в стране составил 16,9 млн единиц, что на 15% больше, чем годом ранее.

Apple отгрузила 2,705 млн устройств против 2,102 млн в первом квартале 2024 года, обогнав Lenovo (19,9%), Dell (8,3%) и HP (13,1%), став единственным топ-5 вендором, прибавившим более 1,5% доли рынка.

Основной причиной роста стало стремление поставщиков накопить запасы перед ожидаемыми изменениями тарифов в США. Canalys отмечает, что эта стратегия привела к переизбытку складских запасов, что, вместе с экономическим давлением на потребителей, может замедлить дальнейший рост.

Прогнозируется, что общие поставки ПК в США увеличатся лишь на 2% за 2025 год, с более заметным подъемом на 4% в 2026 году, когда общий объём может достичь 73 млн единиц против 69,2 млн в 2024 году.

Разработчики AnTuTu представили июньский рейтинг производительности устройств Apple на iOS и iPadOS, где отсутствуют смартфоны iPhone.

Лидером стал 11-дюймовый iPad Pro с чипом M4, показавший средний результат 2,48 млн баллов. На второй и третьей позициях расположились 13-дюймовый iPad Pro с M4 (2,48 млн) и 13-дюймовый iPad Air с M3 (2 млн баллов), демонстрируя преимущество планшетов с новыми процессорами.

В топ-10 также вошли 12,9-дюймовый iPad Pro с M2 (1,99 млн), 11-дюймовый iPad Air с M3 (1,97 млн), 13-дюймовый iPad Air с M2 (1,92 млн), 11-дюймовый iPad Pro с M2 (1,91 млн), 11-дюймовый iPad Air с M2 (1,82 млн), а также 12,9-дюймовый и 11-дюймовый iPad Pro с M1 (1,73 млн и 1,65 млн соответственно). Это подчёркивает доминирование планшетов с чипами M-серии в рейтинге.

Флагманский iPhone 16 Pro Max занял лишь 11-е место с результатом 1,65 млн баллов, а iPhone 16 Pro — 12-е с 1,63 млн. То есть даже топовые смартфоны Apple уступают планшетам, что связано с использованием чипов A-серии против более мощных M-серий.

Рейтинг составлен на основе средних данных тестов за июнь 2025 года.

1 июля 2025 года грузовой корабль «Прогресс МС-29» успешно отстыковался от модуля «Поиск» российского сегмента Международной космической станции в 21:43 мск, согласно данным Роскосмоса.

2 июля Роскосмос сообщил о завершении полёта «Прогресса МС-29». Корабль сошёл с орбиты, прошёл через атмосферу и разрушился. Большая часть конструкции сгорела в плотных слоях атмосферы, а несгораемые фрагменты упали в несудоходный район южной части Тихого океана.

В июле 2025 года сборка автомобилей Lada Iskra на заводе АвтоВАЗа будет распределена по недельному плану. Первая неделя включает выпуск 10 машин ежедневно, вторая — 16 автомобилей в день, третья — 25, а четвёртая, финальная неделя, — 38 единиц ежедневно.

В день открытых дверей, который пройдёт 19 июля, планируется собрать 15 автомобилей. Общий объём производства за июль составит 450 товарных машин, из которых 232 седана и 218 универсалов.

Помимо основного производства на АвтоВАЗе, в Санкт-Петербурге в режиме тестовой сборки будет выпущено 23 автомобиля. Это отражает расширение производственных мощностей, включая использование бывшего завода Nissan. Такая стратегия позволяет компании наращивать объёмы и тестировать новые линии.

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) разработали новую технологию визуализации, которая позволит роботам контроля качества на складах «видеть» сквозь картонные коробки и выявлять повреждения скрытых предметов. Разработанная система, получившая название mmNorm, использует миллиметровые волны (mmWave), аналогичные тем, что используются в Wi-Fi, для создания точных трёхмерных реконструкций объектов, скрытых от прямого обзора.

Эти волны способны проникать сквозь такие препятствия, такие пластиковые контейнеры или внутренние стены зданий, отражаясь от объектов. Система mmNorm собирает эти отражения и подаёт их на вход алгоритма, который оценивает форму поверхности объекта. В ходе тестирования новый подход достиг 96% точности реконструкции для различных предметов со сложной формой. Для сравнения, лучшие существующие методы достигают лишь 78% точности.

При этом mmNorm не требует дополнительной полосы пропускания. Эта эффективность позволяет использовать метод в самых разных условиях. Например, mmNorm может помочь роботам на фабрике или в доме различать инструменты, спрятанные в ящике, и определять их рукоятки, чтобы они могли более эффективно брать и манипулировать предметами.

Ключевым отличием mmNorm от традиционных радаров, является учёт явления зеркальности отражения волн. В то время как старые методы игнорировали этот параметр, mmNorm использует информацию о направлении отражённого сигнала для оценки так нормали поверхности – вектора, перпендикулярного к поверхности в данной точке. Комбинируя оценки нормалей поверхности во всех точках, система реконструирует трёхмерную модель объекта.

Для создания прототипа mmNorm исследователи использовали роботизированную руку с установленным на ней радаром, который непрерывно проводит измерения по мере перемещения вокруг скрытого предмета. Система сравнивает силу получаемых сигналов в разных точках для оценки кривизны поверхности объекта. Сигналы от множества антенн радара «голосуют» за направление нормали поверхности, а затем эти голоса объединяются для получения наиболее вероятного результата.

Система также способна различать несколько объектов, находящихся в одной коробке, и работает с объектами из различных материалов, включая дерево, металл, пластик, резину и стекло, за исключением объектов, скрытых за металлом или очень толстыми преградами.

В будущем учёные планируют улучшить разрешение системы, повысить её производительность для менее отражающих объектов и обеспечить возможность получения изображений сквозь более толстые препятствия. Они также намерены изучить возможности применения mmNorm в различных областях, включая робототехнику и дополненную реальность.

Китайские спутники «Шицзянь-21» и «Шицзянь-25» во второй раз проводят операции по сближению на высокой околоземной орбите. Эти операции являются предшествующим этапом запланированного эксперимента по дозаправке на орбите. Сближение спутников является ключевым шагом перед проведением испытания по дозаправке топлива непосредственно в космосе. Успех этого эксперимента станет значительным прорывом в области космических технологий, снижая зависимость от наземной инфраструктуры.

Точные детали проводимых операций пока не раскрываются, однако, учитывая масштаб и значимость запланированного эксперимента по дозаправке, можно предположить, что «Шицзянь-21» и «Шицзянь-25» проходят тщательную проверку систем сближения, стыковки и непосредственно перекачки топлива.

Пока неизвестна точная дата проведения ожидаемого эксперимента по дозаправке. Информация о проводимых операциях ограничена. Более подробные данные, вероятно, появятся после завершения эксперимента по дозаправке.

Программа ExoMars, амбициозный проект Европейского космического агентства (ESA) по доставке на Марс марсохода «Розалинда Франклин», столкнулась с серьёзной угрозой. Предложенные президентом Дональдом Трампом сокращения бюджета NASA могут привести к новым задержкам, при этом, американское космическое агентство должно было предоставить ряд критически важных технологий, отсутствующих у европейских партнёров.

Изначально, в начале 2000-х годов, NASA выступало партнёром ESA в этом проекте. Однако, в 2012 году сотрудничество было прервано из-за отмены финансирования со стороны администрации Обамы. Роскосмос заменил NASA, взяв на себя обязательства по предоставлению ракеты-носителя, посадочного модуля и некоторых других компонентов. После многочисленных задержек и превышений бюджета, запуск планировался на сентябрь 2022 года, но сотрудничество с Роскосмосом оборвалось из-за политических событий.

В 2024 году NASA вновь предложило помощь, обозначив возможный запуск к 2028 году. Однако, новые сокращения бюджета ставят под сомнение это обещание. NASA должно было обеспечить ракету-носитель, систему торможения для посадочного модуля и радиоизотопные обогреватели для поддержания температуры марсохода в ночное время. У Европы пока нет полностью разработанных аналогов этих технологий, и, по мнению инсайдеров, их создание к 2028 году маловероятно.

Хотя технические возможности для замены отсутствующих компонентов в Европе существуют, перенос запуска за пределы 2030 года весьма вероятен. Это может привести к дополнительным осложнениям, поскольку взаимное расположение Земли и Марса, благоприятное для запуска, повторяется примерно каждые два года, но не всегда на одинаковом расстоянии.

Марсоход «Розалинда Франклин», названный в честь британского химика, изучавшей структуру ДНК, обладает уникальными научными возможностями. Его буровая установка глубиной 2 метра позволит получить образцы грунта с большей глубины, чем это возможно с помощью марсохода Perseverance от NASA. Это ценно, поскольку из-за тонкой атмосферы Марса поверхность планеты подвержена сильному воздействию солнечной радиации, которая могла уничтожить любые следы жизни на поверхности.

В случае отказа NASA от проекта, ESA придётся найти несколько сотен миллионов долларов на разработку недостающих технологий. В ноябре 2022 года совет государств-членов ESA выделил 360 миллионов евро ($417 миллионов) на проект ExoMars. В этом году ещё 150 миллионов евро было направлено компании Airbus на создание новой посадочной платформы. В настоящее время Европа не располагает ракетой, способной доставить космический аппарат на Марс, хотя более мощная версия Ariane 6, возможно, сможет это сделать после доработок.

Представители государств-членов ESA должны встретиться в ноябре в Бремене (Германия), и ExoMars, вероятно, станет одной из главных тем обсуждения. Если сокращения бюджета NASA всё же произойдут, то под угрозой окажутся и другие научные миссии ESA, в том числе проекты по разработке детектора гравитационных волн LISA, орбитального аппарата EnVision и рентгеновского телескопа NewAthena.

Учёные из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали новую систему управления роботами, названную «Нейронные Якобиановые Поля» (NJF). Эта система позволяет роботам обучаться управлению собственным телом, используя только визуальные данные с камеры, без необходимости в сложных датчиках или предварительно заданных моделях. Как отмечает ведущий исследователь Сижэ Лестер Ли, аспирант MIT CSAIL, «Эта работа — переход от программирования роботов к обучению роботов». Вместо написания кода, роботу достаточно показать, что нужно сделать, и он сам научится достигать цели.

Главная идея NJF заключается в изменении подхода к созданию роботов. Традиционно, роботы конструируются жёсткими и оснащаются множеством датчиков для создания точной цифровой копии, используемой для управления. Однако, для мягких, деформируемых или нестандартных роботов такой подход не подходит. NJF позволяет роботу самостоятельно создавать модель своего тела на основе наблюдений. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на создании новых, нестандартных форм роботов, не беспокоясь о сложностях моделирования и управления. Процесс обучения аналогичен тому, как человек учится управлять своими пальцами: робот совершает случайные движения, наблюдает за результатом и адаптируется.

Система NJF была протестирована на различных роботах: пневматической мягкой роботизированной руке, жёсткой руке Allegro, 3D-печатном роботизированном плече и вращающейся платформе без встроенных датчиков. Во всех случаях система успешно научилась определять форму робота и его реакцию на управляющие сигналы, используя только видео с камеры и случайные движения. В основе NJF лежит нейронная сеть, которая улавливает взаимосвязь между трёхмерной геометрией робота и его реакцией на управляющие сигналы. Система использует принцип нейронных полей излучения (NeRF), расширяя его для обучения не только форме робота, но и якобиановому полю, которое предсказывает движение любой точки тела робота в ответ на команды двигателя.

Обучение модели происходит без вмешательства человека и предварительных знаний о структуре робота. Робот совершает случайные движения, которые записываются несколькими камерами. Система самостоятельно определяет связь между управляющими сигналами и движением. После обучения роботу требуется только одна камера для управления в режиме реального времени. Этот подход и скорость обучения делает NJF более эффективной, чем многие физические симуляторы для мягких роботов, которые часто слишком ресурсоёмки для использования в реальном времени. Даже простые 2D модели пальцев и ползунков смогли научиться этому отображению, используя всего несколько примеров.

У системы NJF есть большой потенциал для практического применения. Роботы с NJF смогут выполнять сельскохозяйственные работы с точностью до сантиметра, работать на строительных площадках без сложных датчиков и перемещаться в динамических средах, где традиционные методы не работают. Хотя сейчас для обучения NJF требуются несколько камер, и обучение необходимо повторять для каждого робота, исследователи уже работают над более доступной версией. В будущем пользователи смогут записывать движения робота с помощью телефона и использовать этот видеоматериал для создания модели управления без специального оборудования и предварительных знаний.

Инженерная компания LEAP 71 поставила амбициозную цель: разработать метановый двигатель для новой ракеты Aspire Space примерно в два раза быстрее, чем это делают конкуренты в отрасли. Основатель компании Лин Кейзер заявил, что их программное обеспечение Noyron позволяет генерировать проекты с высокой скоростью. «Наша цель — быть намного быстрее всех остальных», — подчеркнул Кейзер.

LEAP 71 сотрудничает с люксембургской компанией Aspire Space, которая на прошлой неделе объявила о планах создать многоразовую ракету среднего класса. Дебют носителя запланирован на 2030 год. Задача LEAP 71 — разработка двигательной установки, «сердца» любой ракеты. Компания нацелена провести первые огневые испытания двигателя второй ступени уже в третьем квартале 2026 года.

Генеральный директор Aspire Space Станислав Руденко подтвердил, что его компания работает на собственное финансирование, но отказался раскрыть точный объём привлеченного капитала. Разработка и испытания двигателя будут проходить в ОАЭ. По оценкам Руденко, общая стоимость проекта, включающего создание ракеты-носителя (способной выводить 15 тонн на низкую околоземную орбиту), многоразового корабля для коммерческих станций, наземной инфраструктуры и первого полета, превысит $1 миллиард.

Примечательно, что техническим директором Aspire Space стал Сергей Сопов, опытный российский инженер, участвовавший в создании ракеты «Днепр». Команда компании, согласно данным, укомплектована специалистами с опытом работы в аэрокосмической отрасли стран бывшего СССР.

LEAP 71, основанная в 2023 году Лин Кейзером (ранее консультировавшим космическую компанию Isar Aerospace) и Жозефиной Лисснер, уже имеет опыт в создании двигательных установок. Компания продемонстрировала свои возможности, успешно испытав 5-килоньютонный аэроспайк-двигатель, изготовленный субподрядчиками по её проекту.

Несмотря на уверенность Кейзера в преимуществах ПО Noyron перед конкурентами, разработка двигателя сталкивается с практическими сложностями. Главной проблемой, по словам основателя LEAP 71, является доступ к площадкам для физических испытаний. «Наша самая большая проблема — доступ к местам для физических испытаний, поскольку даже ОАЭ довольно густонаселены, — пояснил Кейзер. — Я бы сказал, что это критический путь почти для каждого нового космического стартапа».